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从现在开始，我对美国祛魅了，曾经我特别讨厌自己的国家中国，认为它没有言论自由，建了防火长城，导致我们无法浏览外面的世界。然后是一党专政，领导者独裁统治。然后曾非常向往美国，觉得它是自由的国家、民主的国家、发达的国家。但是如今我祛魅了。我觉得美国是一个价值观扭曲的国家，看似平等民主，其实是白人至上的国家。正因为全球最伟大的 AI 公司 CEO 黄仁勋是一个黄种人，所以就对他展开了迫害。这种明显的种族歧视，在我的国家中国是永远都不会发生的。其实，美国才是那个不自由的国家。它会在全世界攻击对它产生威胁的国家，曾经的日本、现代的中国，它总是害怕被别人赶上，而采取一些卑劣手段。从现在起，我讨厌这个国家，反而更喜欢我自己的国家中国。我觉得中国现在才是一个自由的国家，它尊重企业家，美国不尊重。所以我认为在将来，中国赶上美国是板上钉钉的事情。

恩格斯，就是你我在政治课本上读过的恩格斯。 他不仅仅赞助了马克思的哲学研究和日常生活，也有自己的政治经济研究理论。 因为他是一名企业家，对真实的资本主义和社会现实有着极其敏锐的洞察力。 说句题外话，谈到恩格斯对马克思的奉养关系，我有个好朋友谈到他认识的一个人，一个非常有才华的哲学家，就被索罗斯以每年一百万美元的代价养着。 这是他原话，我并不知道具体细节和人名，忘了。 又比如巴菲特与查理芒格的关系，查理的财富只有巴菲特的零头，两人相处的模式，也是在哲学思考上的战友。 回到正题，我在很久以前就写了一个大逆不道的观点，很多人难以接受。 就是在一战与二战前，技术的发展带来生产率的提升，导致大量劳工被淘汰。贫富差距扩大，与劳工薪酬下降，带来的消费紧缩，会导致社会失衡，经济大萧条。 因此西方社会被动或主动的选择战争，一是为了输出过剩产能，二是为了杀戮过剩劳工。 我遭遇了激烈的批评，因为所有的人都认定科技发展，一定带来新增就业，自由市场会自动匹配所有要素。 所以在AI发展到现在的局面时，我再次提及AI淘汰的劳力与大规模的失业，这一次批评我的人少了，因为人们直面了正在发生的事情。 比如仅仅一年时间，短剧产业的导演演员摄像剧务场务等等就被AI漫剧淘汰了，今年前八个月时间诞生了三十多万部漫剧。 大量的失业正在发生，如果不是美国驱逐了大量非法劳工，同时AI新增了部分资深岗位，就业问题没有那么严重。 但这也仅仅是暂时的。 如果像马斯克所说的十亿人型机器人可以做人类目前所有的生产活动，90%以上的人类劳力就不需要了。 而十几个个资产数万亿的大厂，与几十个资产上万亿的兆亿富豪，累计财富可能超过上百万亿美元，对照着几十亿赤贫的劳力。 这是指产业间劳力的变化，从地理上来说，由于美国拥有最强的AI产业链，在拥有了十亿机器人之后，就不需要地球另外一部分人类的生产了，他们可以自给自足，从亚非拉进口初级产品，输出过剩产能和美元。 中国或有AI竞争力，可以抗衡一下，除此外的世界基本上就完全沦丧了。 你可想而知，劳力与知识资本之间的暴力冲突是必然发生的，其他国家或许只有闭关锁国，完全禁止来自AI的两个大国的产品。 进而爆发贸易热战，就像我们在近代看到的那样。 最极端的情况是死亡了98%的人类，剩下一亿多人口，哪些在各国拥有财富和武装的人。 最乐观的想象是人类政府不得不征收AI税，分配财富给普罗大众，奉养他们。 这是马恩两位老兄憧憬的共产主义，完全分配。 马斯克这位本家也曾经说过类似的言论。 但是在那个著名的老鼠世界实验里，可以证明当人类丧失成就感，没有工作，没有创作，很快就会厌食，并相互残杀，老鼠天堂直接崩溃为老鼠地狱。 我相信人类终究会找到方法论，来解决人工智能爆发的恩格斯停顿。 只是不知道这一次的停顿要多久。 之前的理论框架是50-60年，这恰好是一代人死亡的过程，就像日本平成大衰退时期的一代人抗完家庭资产负债表塌陷，老人死去，新的一代人开始在劳力市场吃香。 但是AI似乎是终极生产效率杀手，一代人衰老后，新一代人能解决与机器人的竞争力差异吗？ 或许人机结合是一条路，碳-硅基新人类。

最近难得静下来，读完一本书！🧐 读完 Morgan Housel 的《Same As Ever》中文名应该叫《一如既往》，合上书的那一刻，心里有一种很罕见的平静。 在这个人人都在疯狂追逐“下一个趋势”，迫切想要预判未来的时代，这本书像是一盏灯，把那些被噪音掩盖的恆常真理重新照亮。它没有教我们什么花哨的技巧，也没制造任何情绪冲击，却用最简单深刻的观察告诉我：真正能帮我们做出好决策的，从来不是预测未知，而是理解哪些事情“永远不变”。 世界变化万千，但贪婪、恐惧、急躁这些人性底色的起伏，却一如既往。书中让我感触最深的几个点： · 关于风险与预测：真正的智慧不是预判下一步会发生什么，而是坦然承认自己无法完全预测，并通过留足余地来防御未知的打击。人性的弱点，才是我们面对未来最大的不确定性。 · 关于幸福与欲望：过去我们总在痛苦和无聊之间来回摆动，把摆到极点时的剧烈快感误以为是“快乐”。但享乐极其短暂，幸福从来不是某种刺激，而是摆动停止后的平静。不再渴望强烈的快乐，不是麻木，而是终于不需要再用刺激去证明自己“活着”。 · 关于长期价值：人类擅长从短期痛苦中吸取教训，却极少从长期的平静里提炼智慧。财富从来不是一个绝对数字，而是内心的安全感与自由度。少一点比较，多一点自我节奏，逆着大众的短期情绪保持耐心，时间自然会给答案。 如果说《 Educated 》带给人们的是智识上的觉醒，那《 Same As Ever 》给我的，更像是一场精神上的启蒙，它不一定让你兴奋，却能让你彻底安静下来。 在不确定的世界里，最值得修炼的从来不是预测未来的能力，而是自身的性格与心态。稳住自己，不再去等风来，就是最大的竞争力。 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

20岁，我成了A10 大佬唯一弟子，入职不到两月分成10W+，自己也谈过几单下来10W+的律所培训合作。 虽然看似小有成就，但这是我踩了无数坑、拼了命抓住每一次机会汇聚成的结果。 大一的时候，我还是一个很传统的八爪鱼法学生，竞赛科研绩点一起抓，用一年半时间拿了3个国奖、15个省奖。 后来，学校保研政策突然变了🥲，我才觉醒之前玩的都是过家家游戏，逐渐把重心转移到真实社会。 AI、法律实务、自媒体、创业……我都做，而且我发现，来到新的游戏规则，我还是挺会玩！ 之前的一次跨国研学，本是再普通不过的纯旅游活动，但晚上的慈善晚宴，我跑去和各行业大佬social，硬生生碰出了意想不到的机会——有幸参与到联合国环境规划署在新加坡的项目。 后来去深圳某红圈所实习，发现自己是纯牛马😅😅😅前途没有希望，于是用 ChatGPT搜索在深圳本地举办的法律界商务活动。 有个活动相当牛逼，参会的老板都交了6万会员费，但我又肯定没有那个实力🥺。。。 所以我想了个歪招🤪，去找到了活动主理人的社媒，私信问能不能去兼职帮忙办活动。 就是在那里，我遇到了现在的老板。他应该是觉得这活动太无聊，就和我聊了起来。 刚好聊到 AI 这块，他非常感兴趣，又知道我过去的法律背景，最后就直接邀请我去上海跟着他干。 更疯狂的是，当天凌晨他发出的邀请，我第二天毫不犹豫，就直接跟我老板从深圳飞去了上海。 我当时的想法很简单：这个机会可能会把我带到一个更大的世界，那我就去，莽就完了！👊🏼 这一次，我赌对了，我成了他目前唯一正式带的徒弟。 很多朋友说我很会向上社交，我以前也这么觉得，后来发现不完全是。 诚然，我确实慕强，但不太怯。碰到比我厉害很多的人，我不会急着证明其实我也很厉害，毕竟我是真草台。 我更想知道：你为什么这么厉害？你是怎么做到的？这里面有什么是我可以学走的？ 社交只是入口，从里面收获，擅于从里面收获，才是核心能力。 我现在20岁，X上比我会赚钱、会AI、会做产品、会创业的佬太多了。我现在做出的这些东西，放进更大的世界里，都还很渺小。 但这不妨碍我对自己有一种近乎固执的自信：我会迅速地成长。也能在较短时间找到自己在X里的生态位。 接下来我也会在X上持续分享AI、自媒体、金融、投资、法律等领域的实战知识👇 1、在处理社交类问题颇有心得，比如结交贵人（年长/同龄/年下）、家庭关系处理等。 2、我目前深耕于伪投资、伪金融领域，如各位有被诓骗/要开脱的需求，欢迎咨询（限国内和新加坡），我的案例经验绝对是少见的丰富。 3、我是个大E人，所以在销售方面也比较有经验，之前在法律AI领域也成交过好几个大项目，接下来也会继续培养此技能。 欢迎大家来和我交朋友～

如果我们可以重新理解 Quant Developer。 这并不只是思想实验。 Jane Street 2026 年公开的研究方向包括机器学习、编程语言、编译器、ASIC、FPGA、分布式 shared log、incremental computation、查询优化、分布式存储和形式化验证，而Citadel GQS 则把实时数据、HFT 执行和低延迟 ML 推理放进了同一个 Quantitative Research Engineer 岗位。 再次强调，市场是一个高维、受驱动、耗散的非平衡系统。 订单持续进入、撤销、成交，信息、资本和风险不断注入，异质的参与者相互作用，系统几乎从未达到平衡。 当看到Jane Street 把 graph-structured、incremental computation 列为长期研究方向，我想这是一个值得认真理解的信号。 如果我们发现研究对象持续变化时，计算本身或许也需要围绕变化来组织。 一条报价更新，并不意味着整个市场都需要被重新计算。 它首先改变某些局部状态，再沿着依赖关系，影响相关资产的估值、组合的风险暴露，以及尚未成交的订单。 如果把这些计算关系展开，我们会看到数据连接特征，特征连接预测，预测连接决策，决策通过成交与持仓，反馈到下一轮计算。 这里必须区分两件事。 计算图中的依赖关系，不自动等于市场中的因果关系。但只要我们能够明确哪些结果依赖哪些输入，就有机会在新事件到来时，只更新受到影响的部分。 这正是 incremental computation 最吸引我的地方，它让计算资源跟随变化分配。困难的问题也随之浮现。哪些状态已经过期，筛选必须更新的传播，可以合并的计算。我们开始寻找，在并发和异步执行中，如何避免把不同时间的市场状态拼成一个从未真实存在过的世界？ 于是，延迟就不再止于程序运行了多少微秒。判断抵达市场时，你应该着眼于支撑判断的那个市场是否仍然存在。 想想吧，一个离线表现出色的模型，如果依赖陈旧的数据、无法承受行情突发时的排队，或者不能及时更新风险状态，那么它在回测中发现的信息优势，可能在执行之前就已经消失。 因此，Quant Developer 的工作可以被理解为，他们需要在有限的时间、算力和通信预算内，维护一个足够及时、足够一致、能够用于行动的市场内部模型。 编译器、分布式系统、硬件加速和形式化验证，开始汇聚到同一个问题上。 编译器决定计算如何被表达和执行； 分布式系统决定不同节点如何组织事件与状态； 硬件决定数据移动和运算的成本；形式化方法则帮助我们检查，某些关键约束是否会在复杂的执行路径中被破坏。 这些工作共同决定一个数学上的预测，试图成为现实中的有效决策。 而非平衡系统的视角，提供了一组进一步追问的方向：外部事件，内部状态，反馈是抑制还是放大扰动，输入速度和处理能力的关系对于系统的影响。 当然，市场是耗散系统本身并不会自动产生 Alpha。我想，我们只有把这种直觉落实为可观测的变量、明确的机制和能够被数据推翻的预测，它才开始具有研究价值。 它确实改变了我们看待这个职业的方式。 Quant Developer 所构建的一直是一个嵌入市场之中的实时决策系统。 这个系统观察市场，也通过自己的行动改变市场：它必须在变化尚未结束时做出判断，在信息尚不完整时承担后果。

如果你对曾经在2023年引发巨大争议的“杰克辣条虐猫事件”残忍程度没有感知的话，以下，我将描述他公开在网上虐猫致死的数十只小猫中，一只小猫的一个片段： “他将一只小猫被放入绞肉机，在机器启动之后小猫仍然活着，小猫挣扎、发出叫声，在下半身血肉模糊的状态下甚至试图向上爬逃生，他和他老婆笑着说猫咪命真大，随后又将小猫放入了微波炉加热。” 我始终没有勇气，点开他虐猫的任何一个视频。仅仅是这些文字和影像在互联网上传播，就已经让我和很多人产生了巨大的心理不适。 最让我们无法承受的，不只是“死亡”两个字。而是一个生命在遭受痛苦的时候，它能感知到疼，知道害怕，知道逃跑，他也很恐惧啊。 它拼命往上爬的那一刻，也许根本不知道人类为什么要这样对待它。 虐猫虐狗，虐的真的只是猫狗吗？ 首先遭受痛苦的当然是动物。 但当虐待被故意拍摄、传播、炫耀，甚至成为某些人的流量和生意时，被反复折磨的还有屏幕另一端无数普通人的良知、承受力和安全感。 总有人问：“不就是一只猫、一条狗吗？为什么那么多人这么难受？” 可恰恰因为它们不会说话、不会报警，也不知道怎样向这个社会求救，我们才会如此难受。 一个弱小生命对人的信任，不应该成为人伤害它最容易利用的弱点。更不应该让这种伤害经过互联网被成千上万次复制，最后让无数原本与事件毫无关系的人，被迫共同承担它所制造的痛苦。 当这两天网上突然传出“杰克辣条及家人被刺一死一伤，伤人女孩当场跳楼身亡”的消息时，我的第一反应并不是高兴。如果网传情节最终被证实，那么我们面对的已经不再只是一起虐待动物事件。 而是一个关于动物保护的问题，在长期积累的愤怒和无力感中，最终演变成了人与人之间最原始的暴力。网传，伤人者一开始是为了收集杰克辣条的真实信息，不得已看了大量杰克辣条虐猫的视频，最后被刺激到了精神分裂，最终蛰伏半年，到杰克辣条家附近，才找到机会把他刺伤。 这才是最令人悲哀的地方。 我们期待的，从来不是有人替小狗旺旺、替那些被残忍虐杀的猫猫狗狗用刀去复仇。 我们需要的是，下一只小猫被塞进机器之前，下一只小狗被当街虐杀之前，就已经有一道足够明确的制度底线在那里。 让施虐者知道什么不能做，做了需要承担什么责任； 让普通人知道看到虐待应该向哪里举报，法律会怎样处理； 让饲养者知道，抛弃动物，不规范饲养动物，要接受怎样的处罚； 也让那些愤怒到极点的人知道：我们不需要拿起刀，也可以报仇。 一个真正成熟的社会，不应该靠一个普通人毁掉自己的一生，去替一只无法说话的小动物讨回公道。 旺旺需要的不是复仇。 那些被虐待的小猫小狗需要的也不是“英雄”，它们需要的是法律的保护。 我的内心第一感受，是忍不住同情和佩服，那个刺伤杰克辣条又献出自己生命的女孩，尽管于情于理我不该有这样的共情。她此刻所在的天界，那些曾经被坏人伤害过的小猫，小狗，是否已经和她幸福地团聚了？她又是否带去了人间的消息，告诉那些小猫小狗，还有很多很多的哥哥姐姐，都在心疼它们的遭遇，为它们而奔走？毕竟，在她刺伤杰克辣条之前，在众多爱宠人士的努力奔走下，杰克辣条最终也只是为他虐猫行为付出了网络账号封禁和拘留10天的代价。 可我不愿意把她拿起刀的那一刻称为英雄主义。 因为真正值得期待的世界，是根本不需要任何人用自己的生命和自由，去成为这样的“英雄”。 当法律沉默，愤怒不该变成私刑。 而我们推动动物保护立法的意义，也从来不仅仅是保护猫和狗。 我们是在保护一个社会对弱小生命最基本的恻隐之心，也是在保护那些仍然拥有这种恻隐之心的人，内心的健康和平静。

“ 币安会客厅 ” 这一期，很荣幸请到"财经女侠"叶檀老师 我们聊了很多大家最近很关心的话题：婚前财产要不要公证？赞成AA 制吗？三金该不该买，感情里能不能谈钱…也聊到叶老师从 2014 年创业到今天，一路走来的心路历程和心态变化 这些内容，完整版出来之后欢迎观看💛 这篇我想先单独整理一个话题，因为它几乎是每个人都在问的：现在到底处在什么周期？该投什么？ 听完叶檀老师的分享，我把她的核心观点整理了出来 一、一个时代在结束，另一个早已开始 如果说现在是康波周期的转折点，那结束的是什么？ 叶檀老师的判断是：互联网时代，正在走向尾声。接棒的是 AI。而且它不是刚刚开始，是早就开始了。 她给了一个信号：在中国整体投资下行的背景下，规划中的 AI 相关基础设施投资是几十万亿级别，年均复合增速在 10% 以上。一枝独秀。 只要到 2030 年的规划不变，社会的财富和资源就会持续向这个方向倾斜。 但她特别强调了一句：这不代表现在投 AI 就一定赚钱。AI 里面也分细分板块，也有波动。 二、中国的周期，被压缩了 从 1978 年到今天，中国用 40 多年走完了制造业、基础行业、信息化。 别人上百年的周期，在中国被大幅压缩。 结果就是：切换极快，也极急剧。 她讲了一个朋友的故事。90 年代在大开发商做区域老总，跟投买了 100 多套房。 放在 2021 年最后一波疯狂之前，这是神话。 但如果一直拿到今天呢？尤其在三四线城市，连出租都难。没有现金流，还要持续投入成本。 资产，立刻变成了负债。 三、财富在换手，人性跟着周期变 同一时期，另一群人的感受完全相反。 一位年轻的高科技企业家，公司刚上市，钱多到不知道怎么花，买房子推倒重建当消遣。 房地产商觉得寒冬，科技企业家觉得遇上了前所未有的好时代。 叶檀老师的总结是：我们看到的是人性的变化，但本质上，是经济周期带来的财富变化，改变了人。 四、中周期：地缘政治正在给行业定价 长周期之外，还有中周期。国际形势的变化，会让某些行业突然特别好。 她举的例子是船舶。 这一轮船舶周期持续得比以往都长。原因很具体：红海航道受阻，船要绕道南非，有的船甚至被扣住动不了。 以前一家航运公司 3 艘船就能周转，现在要 6 艘。 周转周期变长，需要的船更多。从全社会看，这是一种浪费型的、无效的投资。但对船舶行业来说，就是持续的景气。 再看船运保险价格，今天上天，明天落地，根本没法定价。 谁说了算？在社交媒体上发帖的人说了算。这就是现在市场不一样的地方。 五、长周期还在，有一条线从没变过 那是不是长周期不存在了？ 叶檀老师说不是。从 80 年代到现在，有一条主线始终没变：高端制造和高科技的发展。 只要是能赚钱的高科技企业，就能发展得很好。 六、萧条末期，一个极端分化的世界 她也没有回避现实。从制造业投资和就业数据看，现在的经济很差。即便是最好的大学，有些专业的毕业生就业已经很难。 她的判断是：传统制造业和部分消费行业，正处在萧条期的末期，在见底。 但伴随着新力量的出现，会有人很好过，有人很难过。 我们面对的，是一个极端的世界。近在咫尺，冷暖不同。 我的一点理解是， 周期不会告诉你该买什么。但它能告诉你，钱在往哪里流、风险在哪里积累。 房子可以从资产变成负债，一个行业可以因为几发炮弹重新景气。所有"确定"的东西，都有保质期。 叶檀老师在分享中多次强调，每个人擅长的投资工具不同、承担风险的能力也不一样，小额试错、量力而行🤜🏻🔸🤛🏼

关于世界模型的一点思考，目前主要有三大派： 1. 李飞飞派，主打从最少输入实时生成持久可交互空间世界的全生成路线 2. PixVerse R2派，用预生成高质片段叠加Omni Causal AR实时因果生成，属于实用过渡 3. 我的世界派，用离散方块限制换来共享一致性与自由探索

道歉信@wang_xiaolou @anymose 首先，我承认，我犯错了。 自去年合作出现问题， 发现身边的小伙伴疑似也遇到类似情况后， 我没有第一时间前往上海， 主动寻找上海圈核心 KOL 搭桥沟通、缓和关系。 我选择了一条如今回头看， 非常不成熟的处理方式： 直接在 X 上公开 艾特知名 Web3 科普作者与社群群主，试图通过公开沟通，换取一个我能够接受的结果。 是我年少轻狂，也确实不够懂得分寸。 —————————— 第一次，是内容合作层面的提醒。 当时的矛盾， 主要停留在内容合作与公开沟通层面。 我本可以选择退一步、平息争议， 但当时的我过于固执，没有选择妥协。 —————————— 第二次，事态开始涉及圈子与资源层面。 事情发生在去年某地的 Solana 线下聚餐小局，我收到的提醒非常直接「有他，没有我。」 同时也有人提醒我：软一点一点吧！ 不要最后在圈子里混不下去，连广告和合作都接不到。 我清楚，圈内 KOL 往往都有自己的项目方与Agency合作资源。 这些关系确实可能影响一个内容创作者能够接触到的行业机会。 但即便收到这样的提醒， 我依旧没有真正意识到事情的严重性， 反而嘴硬逞强： 「有些饭，我可以不吃。」 「谁看得上几百刀的广告费啊？」 现在回头看，我确实非常幼稚，完全低估了小团体的力量。 不过我也确实，从去年开始就没有参与Solana生态了。 —————————— 这里，我客观说明一下当时的心态底色。 绝非卖惨，也从没有指望圈内合作来解决我的生活问题。 去年，我原生家庭的问题集中爆发， 长期面对债务、催收与家庭纠纷， 现实生活压力很大。 当时 MemeX 的 1 万美金激励， 对我而言，确实是重新开始人生的一笔资金。 我没法让步啊！ 但我也想明确一个点： 无论是一年前经济紧张的时候， 还是现在状态稳定以后， 我从来没有想过依靠圈内广告合作、 或者依靠谁的施舍来养活自己。 我去年的「硬气」， 不是因为缺钱所以偏执， 而是身处低谷的时候， 依然不愿意妥协、不愿意看人脸色的那份倔强。 一年前如此， 现在经济和生活状态稳定以后， 更不存在因为生活压力而求人给资源的情况。 我今天解释这些，只是为了复盘当时的心态， 不是为自己的硬刚找借口，也不是为了卑微求谅解。 —————————— 经历前两次冲突后， 非常感谢树姐 @EvaCmore 与 Beyond @0xBeyondLee 从中帮忙调解。 那时候我也主动做出了让步： 退出此前的灯塔 DAO， 不加入飞轮 DAO， 不再参与华语区 KOL 抱团， 不再参与Kaito的后续活动！ 当时我以为，事情到这里， 就可以彻底翻篇、归于平静。 —————————— 但第三次，事情又发生了变化。 这一次，已经不再只是内容分歧，也不只是圈子关系和合作资源的问题。 在这次线下活动中，现场发生了肢体冲突风险，有人出现了试图对我动手的情况，最后被在场的人及时阻拦、拉开，没有造成更严重的后果。 从我的感受来看，事情已经开始涉及到人身安全。 回头看这三次事情： 第一次，是内容合作层面的敲打。 第二次，开始涉及圈子与资源层面的敲打。 第三次，则进一步发展到了线下的人身安全问题。 事情是在一步一步变化的。 而我自己，也一次又一次选择了硬扛，没有及时停下来。 这是我现在回头看，最需要反思的地方。 —————————— 时至今日，我彻底复盘，也认真醒悟。 我今天的道歉，不是低头服软，也不是因为压力而认错。 我真正反思的是： 过去很长一段时间，我偏执地把“坚持自我”，理解成“凡事硬刚、绝不退让”。 但成年人的世界里，很多事情不必争输赢，很多矛盾也不必一定辩出对错。 懂得适时沉默，懂得适度止步，懂得体面收场，是我过去缺失的一课，也是我现在愿意认真补上的一课。 我坦然承认： 我过去处事幼稚、冲动、固执，也确实缺乏分寸，客观上让一些矛盾进一步扩大。 该反思的，我会认真反思。该调整的，我会认真调整。 —————————— 事情距今，已经过去整整一年。 这一年里，我的心态、生活和状态，都已经发生了很大的变化。 我不靠圈子里的合作生存，也没有任何卑微诉求。 但针对一些持续至今的疑问，我也想坦荡地问几个问题： 1、我是否依然无法通过KOL DAO 获得正常、平等的内容合作？ 2、我是否依然不能主动对接 Agency，争取属于自己的正常机会？ 3、我是否依然不能正常参加行业线下活动，认识同行、拓展正常合作？ 以及最重要的一个问题： 只要我试图改变现状，就继续被“敲打”吗？ 如果答案依旧是：「不可以。」 那么我只想坦然问一句： 这一切，到底还要持续多久？ 我始终认为，商业合作本就是双向选择。 有人不认可我，有人不愿意和我合作，我完全尊重，也坦然接受。 我从来没有要求任何人必须认可我，也没有要求任何项目方、交易所或 Agency 必须和我合作。 但如果时隔一年，过去的矛盾仍然持续影响我正常寻找合作、认识朋友、参与行业活动， 那么我想讨论的，其实已经不再是谁对谁错。 我不争输赢，不求偏袒，也不卑微求和。 我只是希望把这件事情说清楚： 这一页，到底什么时候可以真正翻篇？ 如果过去的事情真的需要一个“交代”， 那我也想问一句： 这一年来，我到底还需要向谁、以什么方式，证明我已经愿意翻篇？ 至于所谓的“保护费”，如果真的存在这样一笔账，那究竟应该交给谁？ 还是说， 我只要不按照某小团体的意愿生活、合作和交朋友，就永远需要为过去的事情付出代价？ 我想，这才是我今天真正想问的问题。

我的 iPhone 相册中保存了过去 14 年来的约 23 万张照片和视频，想象一下，使用一个 AI agent 日以继夜地将这些图片构建为虚拟世界的精确模型，想象一下，和再也见不到的人在虚拟世界中见面，在任何角度近距离观察过去的自己，在没有一个人能擦肩而过的世界观察路人，并使用 AI 永无止境地拓展它。