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安安安安 我是來自六月草的狗狗柚子! 目前圖奇離千追只差一點點了! 如果可以希望可以幫我按個追隨~~ 我喜歡爆肝開台！ 平常主打apex!! 立志成為用技術征服大家的知性主bo 雖然被說是芝杏 (ㄍ 之後可能會有ㄌㄌ皮+3.0 點下去你可以跟我一起過627生日和2周年!!!! 你就是老粉了rrrrrrrr 現在入股不虧!!! ❥ Twitch： ❥ Twitter： ❥ 連結樹： #台灣vtuber# #擴散希望#

上岸第一步，先斩意中人。这是 Twitter 接下来要做的事 我给大家解释一下他们在做什么： Twitter 在测试把收入最高的 30% 的创作者收益取消，意思就是说你收入排 30% 直接砍掉，因为他们发现你们发的内容都是“搬运”的，之所以打引号是因为不是复制粘贴，但是内容和以前的爆款内容是类似的 他们自己分析之所以出现这种情况是因为：“爆款都是重复的”。这样做对错不管，但是把你们的收益取消之后，用户活跃度反而更高了，那怎么办？取消呗 他们为什么要这样做呢？ 1️⃣ 上市之前舆论优先 所以 SpaceX 上市之前给这些 KOL 多发一些钱，这样大家于情于理都会说 SpaceX 的好话 2️⃣ 上市之后消化抛压优先 但是 SpaceX 上市之后这些 KOL 就没有那么重要了，更加重要的是 20% 抛压怎么解决？ 以上是我分析的基石，如果你不同意就不需要往下看了。 所以大家会慢慢发现收入会越来越少，因为之前的收入就像韩国的存储股价一样是有泡沫的、不可持续的，Twitter 团队当然也知道 所以，Twitter 创作者收益会从“大水漫灌”变成“精准扶持” - 比如 Twitter 运营团队觉得应该扶持“文章”那么文章相关的分成就高一些 - 比如运营团队觉得应该扶持及时性内容，那么发布新闻的收入就高一些 - 比如最近想要推广金融深度内容，那么金融类的流量和分成就高一些 - 比如 Web3 突然又火了，那就给 web3 权重高一些 最终，大家都变成了「抖音」的样子 算法每天都会变，运营需要强力介入内容平台的走向 因为不存在一套算法走天下的路径，所以需要动态的调整以适应激烈的竞争 这个也会是以后币安广场和 OKX 星球的必经之路 @moonkimbinance @Mercy_okx @Jiajia_OKX

戴尔 DELL 这样的老 IT 公司，如今也成为炙手可热的明星股，真是让人惊讶 说起 DELL，我想起的是另一则往事 2008 年的时候，通过 social media / SNS 做营销还是一个很新鲜的事情。Dell 当时是全球 PC 份额 13.2%、排名第二的 IT 企业，很有前瞻性，是知名品牌里第一个大举在 Twitter 做营销的，且通过 Twitter 获得了超过 100 万美元营收 我作为一个非常喜欢 Twitter 的用户，就以此作为研究方向，写了我的 2009 年本科毕业论文，跟 Dell 的 SMM 负责人做了一个访谈，通过 Gtalk 聊的。后来这篇论文还获得了学校的优秀毕业论文。 这个访谈内容在我的 blog 上有记录

我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

牛逼！黄仁勋开了自己的 Twitter 账号 并且发表了第一篇帖子，力挺开源模型和开源生态！ 这是最近美国政府和企业领域关于是否要封禁中国的顶尖开源模型，在持续了好几天的讨论中，应该是第一个明确站队的行业头部 CEO。 主要观点是，美国不应该把 AI 领导力理解成保护几家头部巨头公司的领先地位，否则有可能输掉整个 AI 战争。真正的优势应该来自于开放的模型、算力基础设施、生态应用和广泛的落地。 主要的诉求包括： 1. 为初创公司和研究机构提供更多算力 2. 建设共享数据集、工具和评估体系 3. 不要因为潜在风险而过早地限制开源模型 对于英伟达来说，这种开源模型的存在肯定是对它有好处和有帮助的。他把角度找得很好，即：美国究竟是需要整个美国 AI 生态的繁荣，还是仅仅为了保护某几个公司的利益？ 我翻译了一下他的公开信的内容

提示词 7 — 增长和内容再利用引擎 '拿这个 YouTube 视频脚本/文字记录转换成：Twitter/X 线程、LinkedIn 帖子、3 个 YouTube Shorts 开场白、邮件通讯和 Pinterest 描述。根据我的细分领域优先考虑哪些平台。'