注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「截图存档」相关的搜索结果

截图存档 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 截图存档 的内容
“就像那块插在草坪上的核心价值观路牌,摆在那里是正能量,举起来上街就是负能量” - 阑夕 #截图存档#
0
4
56
56
转发到社区
AI Agent 要变强,有两条完全不同的路。 一条是 Skill,也就是给自己装技能,把新能力直接塞进脑子里。 另一条是 SubAgent,就像派小弟去干活,自己只看汇报。 这两条路听起来都能让 Agent 更厉害,但适用的场景还是有所不同,用错了的话,你的 Agent 可能反而会越用越慢、越用越乱。 Skills,就像是给主 Agent 装插件。 比如你的 Agent 原本只会聊天,现在你想让它能写 PPT。Skills 的做法是:把写 PPT 的能力说明、工具调用方式、注意事项,全都塞进主 Agent 的上下文中。主 Agent 通过上下文学会了这项技能,它可以自己来写 PPT。 第二种叫 SubAgent,就像是委托外包。 同样是写 PPT,SubAgent 的做法是:主 Agent 把任务派给一个专门写 PPT 的 SubAgent,SubAgent 独立完成后把结果交回来。主 Agent 全程不参与具体执行,只负责派活和验收。 一个是内化能力,一个是外包能力。听起来都能搞定任务,区别在哪? 区别在上下文管理,上下文就是 AI 的记忆。 你可以把 AI 的上下文想象成一张工作桌。桌子大小是固定的,你放的东西越多,就越难找到需要的那份文件。这就是上下文容量的问题。 Skills 模式下,所有能力说明都铺在同一张桌上。好处是信息互通,主 Agent 能看到所有中间结果,推理过程连贯。坏处是桌子很快就乱了,Prompt 越来越长,能力之间可能打架,AI 开始犯糊涂。 SubAgent 模式下,SubAgent 在另一张桌子上干活。干完把结果递过来,过程中产生的草稿、中间文件全留在那边。主 Agent 的桌面保持干净。代价是信息传递要设计好,不然关键信息可能在交接时丢了。 这就是上下文污染问题,这里的污染不是夸张的比喻,是真实的工程瓶颈。 什么时候用哪种? 判断标准其实很简单:子任务有多复杂,以及你需不需要完成任务过程中产生的信息。 Skills 适合的场景:任务本身不太复杂,或者你需要主 Agent 全程掌控。 比如让 Agent 充当入口路由,根据用户请求加载不同的“场景模式”,像进入 YouTube 总结模式、进入写报告模式。这时候 Skills 的懒加载特性很香:先只加载能力名字和简介,真正要用时才加载完整说明。不像 MCP 那样一股脑把所有工具的详细文档全塞进上下文。 SubAgent 适合的场景:子任务很重、很耗时、中间过程很啰嗦。 最典型的例子是浏览器调试工具。Chrome DevTools 的 MCP 功能很强,但工具说明太臃肿,放进主 Agent 会严重占用上下文。把它封装成 SubAgent,你只需要说“去查日志、截图、分析一下”,它跑完把分析结论递回来。中间那些截图、DOM 树、网络请求细节,全都留在 SubAgent 那边,不污染主 Agent 的上下文。 进阶玩法 有意思的是,Skills 和 SubAgent 这两种模式可以结合。这技巧是从 @yan5xu 那里学来的( 第一种思路叫“先展开再压缩”。 打个比方:你开了一个两小时的头脑风暴会,白板上写满了草稿、争论、被否决的方案。但最后写进会议纪要的只有三条结论。那些中间过程对得出结论很重要,但对后续执行的人来说是噪音。 Agent 也可以这样操作。主 Agent 发现需要某个 Skill,加载进来,一通操作拿到结果。然后把从“加载 Skill”到“拿到结果”这整段过程折叠掉,只保留最终结论。对后续推理来说,就像开了一个会但只留下了会议纪要。 第二种思路是用文件系统做“中转站”。 想象你管理一个外包团队。你不会把所有需求细节都塞进一条微信消息里,而是说“需求文档在这个链接,去看”。外包团队交付时也不会把源码复制粘贴给你,而是说“代码在这个仓库,部署文档在这里”。 Agent 之间也可以这样协作。主 Agent 委托任务时,不把冗长的背景资料直接写进指令,而是存成文档,只传一个地址。SubAgent 返回时也一样:交付一个简短的状态摘要——“完成了/卡住了/需要你决策”——加一个详细记录的文档地址。主 Agent 根据情况决定要不要点进去看细节。这样双方的上下文都保持精简。 第三种是 Claude Code 里的实战技巧。 上下文快见底时,让 Claude 把当前完成的工作总结成一份文档。然后用 rewind 功能回滚到任务开始前的状态,告诉它:“这件事我已经做完了,记录在这个文件里。” 相当于什么?相当于你跑了一场马拉松,快到终点时发现体力不支。于是你把已经跑过的路线画成地图存档,然后“瞬移”回起点,精力充沛地说“我知道怎么走了,地图在这”。上下文被清空了,但成果保留了下来。用这个方法能在上下文耗尽前抢救一把。 最后 Agent 的竞争正在从“能调用多少工具”转向“怎么优雅地管理这些工具”。 很多人追逐最新的 Agent 框架、最花哨的能力扩展,却忽略了最基础的问题:AI 的工作记忆是有限的,你怎么组织它,决定了它能做多复杂的事。Skills 和 SubAgent 不是非此即彼的选择,而是两种工具,用对场景才能发挥价值。 说到底,Agent 架构设计和软件架构设计还是有很多相通之处。 是把逻辑写在一个巨型函数里,还是拆成模块化的微服务? 是共享全局变量图省事,还是严格隔离状态保持干净? 这些老问题换了个皮,又回来了。
显示更多
0
38
670
146
转发到社区
@yusheng243291 当然还是要怪的,但我对我自己客户负责。 所以让受损的人发后台截图和ID嘛,不过目前没有一个发的。
我说怎么又这么多人骂我,好吧,原来是JU呀。 既然几百个KOL中,单独拎出加密狗 @jiamigou 来反复说。 🔸其实最理智的做法就是:发你的后台截图、ID给我,如果真的跟我有关,还是那句话——全额赔付。 🩸最后记得把我拉黑。
显示更多
我说怎么又这么多人骂我,好吧,原来是JU呀。 既然几百个KOL中,单独拎出加密狗 @jiamigou 来反复说。 🔸其实最理智的做法就是:发你的后台截图、ID给我,如果真的跟我有关,还是那句话——全额赔付。 🩸最后记得把我拉黑。
显示更多
今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了,感觉蛮不错 说实话,其实哪家ai都有相关的做图模型,但用起来会真的发现,为什么别人的ai做图那么厉害,那么好看,但是我自己的却还是很一般 同样一个任务,有人一句话就能拿到接近成品的结果,但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景,花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰,所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路:不是让用户写越来越复杂的 prompt,而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧,比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”(图1) 我的指令是:根据我给你的内容,结合我的ip形象,创作出治愈系手绘插画风,并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果:将我个人的ip形象整体是保留,并且美化的,让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司,把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果:将我个人的ip形象进行修改,偏向手绘插画的风格,将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的,但是对于我个人来说,是更偏向于xBubble的做图,因为更具有艺术性和个人色彩,对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点: 不是只执行单一模型生成,而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化,这些原本需要用户反复调的东西,它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感,我也去测试了一下 指令是: 16:9真人摄影封面图,一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边,气质聪明冷静,不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套,手拿手机,桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景,室内暖光,窗外冷蓝光,光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble: 整体看起来更高级,也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头,而是看向窗外,情绪更自然,夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少,画面不乱,AI感相对低。 图2的下方作品是gemini: 人物正面对镜头、姿势太标准,桌面道具也有点堆满,像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然,质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求,但是XBubble 这张赢在真实感和审美,Gemini 那张赢在信息更满,但也更假,而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试,其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的,但是这种审美和风格每个人都是不一样的,所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里,只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot: 负责理解用户的简短需求,并匹配合适的 SOP 去执行;如果没有现成路径,也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键: B负责在后台学习和优化,不断测试不同模型、工具和流程,把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图,感受到的不是“它会画图”这么简单,而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上,已经不太像单个模型直接出图,更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值:把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分,尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚,剩下的由 Pilot 去分发,由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com
显示更多
0
94
67
3
转发到社区
大盘行情不好!~给大家送点福利!~ 给大家抽10个名额!~每个名额600U算力+加10000个mars 代币, 算力每天能产出30块!~ 要求很简单: 关注:@MarsChainCN,并评论转发置顶推文 并加入官方电报群: 评论区留进电报的截图
显示更多
0
187
151
94
转发到社区
国内一个政策,天塌了 港卡开不了啦: 现在去香港开户有多严大家心里都有数: 要资产证明、查流水、反复盘问资金来源,好不容易开下来的老账户还随时面临审查。 很多人折腾好几天,机票酒店搭进去,最后还是被拒。 资本的游戏规则在变,你的离岸备份策略也得升级。 与其在传统香港银行被规则卡死,不如看看这个正向向用户低头的离岸新通道——SGB(新加坡海湾银行)。 别总盯着老一套,SGB 的体验完全是降维打击: 👉 开户门槛极低,完全不刁难 大陆身份证 + 护照,App 远程操作。不用飞香港、不用排队面签、不需要繁琐的地址证明。全程线上走完流程,最快当天就能下账户。 👉 背景硬,绝非野鸡平台 由新加坡黄埔集团发起(自带硬核家族背景),巴林主权基金参投。作为持牌数字银行,它直接接受巴林央行的正规监管,安全性直接拉满,非常适合作为长期的离岸资产备份。 👉 更现代的跨境流动性 美元收付极其顺畅,跨境转账、多币种管理完全在线上高效跑通,彻底告别传统银行那些臃肿、漫长的审批流程。 当传统的金融机构还在用几十年前的傲慢规则筛选你时,聪明的资金早就开始流向这种高效率、对新一代投资者更友好的创新渠道了。未雨绸缪,永远是保护资产的最优解。 🔥 强哥粉丝专属通道: 现在正值平台红利期,注册时填写我的专属邀请码 【6C8W1f】,享有优先开通权限。开户成功后还可以凭截图来找我领红包! 🔗 官网: 欢迎勾搭官方搞事: @SGB_app @SGB_ZH
显示更多
0
94
35
3
转发到社区
发给大模型的报错日志里,怕顺手带出 API Key、客户邮箱、手机号这些敏感信息? Privacy Filter :一款在浏览器端运行的本地隐私脱敏工具 可识别姓名、邮箱、电话、地址、账号、URL 与 API Key 等敏感信息 适合在文本发给 ChatGPT、Claude 、公开日志、提交工单、分享截图前做本地脱敏检查 文本处理过程不上传服务器,完全本地运行!
显示更多
@sanyi_eth_ 现在微信不是以前的微信了,以前随便造,封了一条短信就解封了,现在解封越来越严,号越来越脆,一碰就碎... 还有就是现在微信检测截图 特别特别严,不要轻易发截图,或者想发截图的时候打包一下再发,这样也能稍微规避一下
显示更多