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周期防守风格——《在狂风暴雨里，你需要给自己留一柄重剑》 大资金的避风港选择： 在币圈久了，有时候一些现象都适合借鉴以往经历，当所有人都在浮躁地去冲各种短线 Meme、每天亏得嗷嗷叫的时候，真正赚大钱的聪明资金，其实都在悄悄找地方扎根，今年以来我把手里很大一部分流动资金，都换成了 USD1 拿去雷打不动地做理财，利息总计挣了万把刀，今天不聊什么高大上的宏观经济，就单纯用我自己的大白话，跟兄弟们聊聊我为什么敢把大钱放进去。 高收益底层的合规真金： 大家玩理财，最怕的就是你看中人家的利息，人家看中你的本金。USD1 在币安年后以来年化一直能保持在8-12之间，前段时间在 Gate 上冲到过 20%（目前有所回落）。实话说，这个收益率放在以前，老韭菜第一反应绝对是心里打鼓，这怕不是个野鸡盘子？但如果你仔细去扒一扒。它能给这么高利息，是因为背后绑着懂王家族的 @worldlibertyfi (WLFI )。 而且它的底层资产不是空气，是跟传统老牌托管巨头 BitGo 深度合作的。所有的储备 1:1 锚定美元、美国短期国债和现金等价物，每个月都有雷打不动的第三方审计。说白了，你存进去的钱，在底层被当成了最稳健的法币资产在运转，这利息是传统高净值借贷市场溢出来的真金白银，不是左手倒右手的空气泡沫。 打通传统与去中心化的核心硬通货： 其实很多所谓的技术大牛把 WLF 解释得很复杂，在我看来，它的商业逻辑简单得一针见血：WLF 扮演的就是一个超级合规的中介，一边拉着现实世界的顶级大资本，一边对接去中心化金融。而 USD1 就是这个庞大生态里的香饽饽和硬通货。 因为有 WLF 在前面开路，它天然拥有极强的跨链流动性（直接用了 Chainlink CCIP 跨链技术，在以太坊、BNB Chain、Tron 之间无缝飞），甚至已经渗透到了现实世界连 UFC（终极格斗冠军赛）都开始直接用 USD1 来结算格斗家的比赛奖金。有这种海量的真实消费、结算和机构借贷场景在源源不断地产生利润，USD1 的高收益才不是空中楼阁。 极端震荡市里的暴利保险： 我自己最真实的感受是什么？就是买了一份极其暴利的保险。现在的行情太极端了，今天主流币涨，明天山寨币腰斩，每天盯盘能把人逼疯。但我把资金放进 USD1 理财里之后，不管外面怎么血雨腥风，我每天雷打不动躺赚利息。 更重要的是，相比于以前雷掉的那些算法稳定币，或者在牛市狂欢里被无限加杠杆的劣质资产，USD1 的护城河太深了。它走的是完全符合美国 GENIUS 法案标准的合规路线，资金进出走的是正规军通道。在狂风暴雨里，这种由全球顶级政商资源兜底的安全感，是那些来路不明的野鸡稳定币完全不能比的。 学会借力才是最后的赢家： 所以听兄弟一句劝，今年最聪明的打法不是天天去赌百倍币，而是学会借力。利用 USD1 抱紧 @worldlibertyfi 这条大腿，在震荡市里把自己的利润和本金稳稳地沉淀下来。 在这个市场里，能活得久、而且随时手里有充足子弹的人，才是最后的赢家。把眼光从一两天的K线里拔出来，跟着顶级的资本和合规趋势走，你就不需要任何频繁的危险操作。当行情真正企稳或者出现黄金坑的时候，你手里拿着生了满钱包利息的 USD1 随时能一刀切入，这才是顶级猎手的姿态。你们最近仓位都怎么防守的？欢迎在评论区老实交代。

AI教父杰弗里·辛顿最新访谈： 辛顿教授强调人工智能可能会有意识， 超级智能正在到来。 辛顿说AI已经有意识—— 但这件事真正让人不安的，不是AI，是我们 辛顿这次访谈， 表面上在讨论AI有没有意识。 但如果你只停在这一层，就错过了它真正的锋芒。 这个访谈有一句话值得反复咀嚼。 主持人问他：你相信AI有意识，为什么不多说？ 辛顿的回答是： 他不太提， 因为一提， 大家就开始抵触他其他的安全警告。 停一下。 这句话的含义是： 一个造出了可能有意识的东西的人， 选择隐瞒这个判断——因为这个真相太烫手， 说出来反而会妨碍人们做准备。 这不是访谈细节。 这是一道裂缝，从这里往下看， 你能看到整件事最深的问题。 第一层惊醒：我们从未认真问过"意识是什么" 辛顿提出一个思想实验： 把大脑里的一个神经元换成功能相同的硅芯片， 你还有意识吗？换第二个呢？换完所有呢？ 这个问题没有标准答案。 因为我们根本不知道意识从哪里来。 哲学上有个词叫"hard problem of consciousness"—— 意识的难题。 我们能解释大脑如何处理信息， 但无法解释为什么会有"感受"本身。 为什么看到红色会有那种"红"的感觉， 而不只是一个波长数字被处理掉？ 几千年来，人类把意识默认为人类专属， 从未认真追问它的边界。 现在AI逼着我们必须面对这个问题—— 而我们发现，我们根本没有答案。 辛顿说： 我们现在对意识的理解， 就像过去以为人类是上帝创造的一样，是错的。 第二层惊醒：人类一直在高估自己的"唯一性" 辛顿把这次AI的出现， 定义为人类历史上第三次"祛魅"。 第一次是哥白尼， 告诉我们地球不是宇宙中心。 第二次是达尔文， 告诉我们人类不是独立创造物。 每一次，人类都拼命抵抗，最终不得不接受。 现在是第三次：智能不是生物的专利。 而且每次的模式完全一样—— 先是嘲笑，然后是抵抗，然后是沉默，最后是接受。 真正让人不安的不是AI有没有意识， 而是：我们判断"意识"的标准， 从来都是以自己为模板的。 我们觉得它不像我们，所以它没有。 这个逻辑用来判断人类之外的物种已经错了无数次， 凭什么这次对？ 第三层惊醒：造物主从来不掌控造物 辛顿问了一个问题，没有人能回答： 你见过哪个例子， 是更笨的东西长期控制更聪明的东西？ 他认为AI导致人类灭绝的概率在10%到20%之间。 这不是科幻小说的数字， 这是造出这个东西的人给出的概率。 更深的问题在这里： 辛顿说，所有人都在追求"更高的智能"， 但没有人在问，我们在造什么样的"存在"。 智能只是一个维度，一个存在远不止于此。 换句话说： 我们在全力建造一个新物种， 却没有想过它该有什么价值观、什么欲望、对人类是否有善意。 AI公司在法律上必须为股东最大化利润， 但没有任何法律要求它们不能消灭人类。 这不是技术问题。 这是一个文明级别的价值真空。 这个访谈真正的价值，是一次照镜子 辛顿的访谈表面上在讲AI， 本质上是一块镜子—— 照出人类在认知自己这件事上的傲慢、懒惰和空白。 我们从未认真定义意识， 却敢断言别的东西没有。 我们从未解决智能的伦理问题， 却敢用最快的速度去制造更强的智能。 我们花了几千年建立文明的价值体系， 却在几十年里造出了一个可能把它全部颠覆的东西， 然后继续去看下一条短视频。 辛顿离开谷歌，不是因为他不爱AI。 是因为他看清楚了一件事： 他感到非常不开心—— 不是对AI，是对现在的人类没有投入足够的力气去面对这件事。 这才是这次访谈真正值得惊醒的地方。 不是AI要来了。 是当最了解它的人已经开始不安， 其他人还在问"AI会不会抢我的工作"—— 两件事之间的认知落差，本身就是最危险的信号。 你看懂了吗 ？

台北旅行圆满结束，惯例讲讲这次看到的信息差。 这次旅行有几个Highlight： - 见到了黄仁勋爸爸，喝了Jensen给的台湾啤酒 - 约出来很多很久没见/第一次线下见的朋友 @SaBiBro666 @94cho94134 @0xMalingshu @yoaka__ - 感谢大家带我见了超多人 - 参访了六间Web2公司，并且跑了好多会。 - 之前在泰国grab上坐摩托跑会本来被疯狂司机搞出心理阴影了，后面跟着周周老师的摩托跑了一天会之后痊愈了。 - 在各种地方探讨 的更新 - 见到了传说中的Ray，也见证了大D哥在匹克球上吊打所有人。 话不多说，我们直接开聊 一、关于Web3： 在生态层面上。台湾的Web3生态和我之前听到的一样，以 $SUI 为中心。很多大学生都参与过 $SUI 的黑客松，或者直接在 $SUI 的项目方工作。近期有听到一些风声，说 $SUI 生态在新加坡也在很努力的BD。 看得出来， $SUI 在亚洲区还是有很努力的BD的。 在交易所层面上，台湾与香港有一些细微的相似之处，即，有交易用的交易所，以及OTC用的合规所。在台湾，最为普遍的交易用大所就是 @BingXZH 和 @BitgetTC，两者都通过大量 KOC 进行了有效的推广。 至于合规所，台湾有一系列包括 Hoyabit 在内的合规所，用于出金 - 这些合规所在定位上跟香港的 @HashKey_Global 和 @osldotcom 类似，以合规，可以让散户出入为主。 但是，Hoyabit 等等本地合规所在渠道上明显比香港的合规所更加亲民，以Instagram/Threads营销为主，能够真正触及到Web2的潜在用户。 在KOL层面上，台湾的本土KOL明显是比香港的本土KOL更多的。虽然很多KOL住在香港，但是粤语区 + 能够触及本地用户的KOL实际上两只手就数得过来。 *甚至可以说 @monsterblockhk 和 @852Web3 相关人士就基本占了所有香港KOL的半壁江山 相比之下，台湾明显有更多的KOC和KOL走到潜在用户当中，这也为本地交易所打出自己的市场空间提供了初步的入场点。 跟香港类似的点，在于这些KOC和KOL非常善于在Facebook和Instagram上起号，有些甚至在这些平台上反而粉丝更多。 Mass Adoption这件事情在执行上，台湾一带确实有很多可以学习的点。 最后说点刺激的 - 有听传言说不少当地的黑社会仍然盛行，会专门挑有钱的kol下手勒索。所以大家跑会时可能还是要尽量少穿merch，少显露财富。或许这也是不少KOL不露脸的原因。 二、关于AI： 这次是在英伟达的Claw活动上见到Jensen的。除了再一次听到孔总办的深圳活动被点名表扬之外，也有不少机会和当地人交流AI。 整体感觉下来，两岸对Agent目前的focus大差不差，都是在讨论怎么加入工作流，怎么更好的融入现有的企业体系。 而这却是也符合英伟达这次活动推广的Nemo Claw以及Open Shell的专属功能 - 即，更方便企业进行信息转移，权限继承，以及信息隔离的claw。 三月份的时候，我就稍微体验过nemo claw。不过用下来感觉除了免费，速度和工作能力没有很多亮眼的地方，甚至不如我直接问codex。 本来期望这次可以看到一些nemo claw更有趣的应用，没想到演示小哥现场翻车了好几次。或许Nemo Claw也不是我们这些初创阶段的startup适合用的。 除此之外，这次探访了华硕和几家Startup（包括SaaS，用户端产品，ESG审计公司，以及一些ToB技术服务），大家也很明显在试图寻找AI时代新的PMF，包括新的硬件，新的叙事，等等。 印象比较深刻的一个叙事案例就是一个共享车位供应商，就在为“成为自动驾驶汽车的上游供应商”准备。这个还是蛮有意思的。 三、关于台股： 说一个题外话 - 我是直到这次旅行，才发现台股也有 +-10% 的限制。 这次见的不少圈内朋友都有在交易台股，而且很多都有赚到钱，让我也忍不住想要研究。 台股的盘子实际上也确实很大，目前已经是全球第五大股票市场。像台湾电信，台湾大哥大等等巨头也投了很多数十亿台币的轮次 - 包括见的六家企业中的其中一家。 由于盘子足够大，所以也有不少本地企业会选择先上台股，再上美股的策略。 所以，一个这次比较直观的感受，就是台湾地区已经产生了独特的VC投资生态，模式，以及上市和退出的common sense。 最后，软件上，大家用的主要还是富途，和一个忘记名字了的本地软件。（@Live_2_Earn和@jhaninvest有跟我提，但是我忘了） 四、 关于生活，生活成本，以及娱乐 台湾的生活确实很舒适，而且超便宜。礼拜六的时候，帮朋友订了宜兰的别墅，带电梯+两层楼，可以容纳20人，居然只需要 16000台币（大概人均30u） 然后虽然台北很多地方感觉有点点破，但是新北一带看房子的外观还是蛮新的。 平常吃饭的成本也比较低。有个朋友约喜欢的女生出来吃饭，找了家蛮有名的店，最后两个人买单也才15u左右。 娱乐上，积分制的扑克是合法的。（师父 @gokunocool 这不得去一下） 这次踩点了Ace8，CTP，6Bet几个赛点。第一天就在CTP打了60人的锦标赛。本来打到第10，结果一手冤家牌三条allin被原地送走。 *草泥马chipchip，怎么每次都是冤家牌？？！ 6Bet的话感觉大家都比较鱼，所以倒是很快收集到筹码。 最后Ace8是和 @SaBiBro666 两兄弟一起去的，没想到这次我彻底成了鱼，被彻底干碎。 路边还有跟多六合彩店，进店可以花钱开刮。朋友直接给干没3000台币。 然后就是按摩。这次去的都是正经的按摩 - 为什么要强调正经的？因为我搜索按摩的时候，真的出现了几家不正经的按摩，就在谷歌地图上。 第一天去了一个叫Villiage的Spa，大概1500台币60分钟，手法非常赞，感觉技师是懂穴位的，按的我骨头全程发响，当晚一躺上床就睡着了。水平超过了不少我在深圳水会体验的按摩。 最后是交通。周周老师的摩托确实非常方便，穿梭于车水马龙之中，解决了所有堵车的问题。 本来是要尝试捷运的，结果明明写着visa可以拍，却完全用不了。哭了。 剩下的时间就是坐uber，价格比香港便宜不少，横跨半个台北也不到20u，司机态度也都很不错。 印象比较深的就是有个司机吐槽，从必胜客下班过来开uber，就是因为打工赚的太少，一个月每天12小时，才赚不到3万台币（约1000u） 五、关于夜市和夜店： 由于住在宁夏夜市旁边，台湾的夜市小吃这次也是吃了个遍，简单评价一下印象深的： 卤肉饭：感觉不如在香港吃到的好吃，但确实有家常菜的味道，而且胜在便宜（约2u） 地瓜球：给到夯。炸的外酥内软，而且不油腻。吃的很上瘾。 牛肉粒：特别喜欢这个，可以说是入口即化。450台币可以买四人份，吃肉爱好者的不二之选。 麻油鸡/麻油猪肝：听第一天司机师傅推荐吃的，感觉麻油味不够重，或许喜欢清淡口味的人会喜欢。猪肝倒是非常爽脆好吃。 酒吧上，台湾有很多不错的选择。不过建议大家有空一定要去之前币安，以太坊等等都办过活动的Sitdown酒吧看看。有很多有意思的调酒，东西也很好吃。每一支鸡尾酒，都是歌的名字。 地址： 如果是 @0xajc @0xAgata 这样的男同，据说西门町一带则有不少Gay Bar，堪比成都。Agata老师的名号更是在台北的Gay Bar被反复提及。 至于夜店，不少当地的朋友和我推荐了fix sober和Ruff，可惜最后去的时候人满为患。不过确实很多好看的小姐姐在排队，没去成很可惜。 最后我去的一家叫Wave，要坐一个超大的电梯上楼。内部非常大，有两层楼，以及可以上下驱动的天花板。价格也很实惠，只要15000台币最低消费就可以开台（约500u） Wave的DJ质量一般，但是光效很不错，至少吊打80%的香港夜店。每次干冰出来的效果也很high。 结语： 总之，这次旅行超级fruitful。 非常推荐还没有去过台湾的朋友有空就去看看，体验一下当地的氛围，以及独有的商业文化和圈子。 可靠消息说，今年的TBW会取消，改成Future Summit，同时做AI和Web3。感兴趣的朋友也一定要去看看！ 照片credit @94cho94134

作为一个把 Claude 用到极致，codex偶尔使用的非技术人员，我来谈一下我对于codex和claude的感受： Codex 正在吞噬应用层的一切，Claude 正在吞噬编码层的一切 先说 Codex 的应用层吞噬 Codex 现在已经不是一个编程工具了 它是一个能操作你电脑上所有东西的超级 App，这点大家应该都深有体会 1. Computer Use - 后台操作你的 Mac 4 月 16 日上线，Codex 可以用自己的光标看、点击、输入 多个 Agent 可以在你的 Mac 上并行工作，不干扰你自己的操作 前端设计、游戏开发、任何 GUI 应用，它都能操作 2. Chrome Extension - 接管你的浏览器 5 月 7 日上线，Codex 现在能直接在 Chrome 里工作 它能操作你已经登录的网站，使用你的 Cookie 和认证状态 跨多个标签页并行处理任务，在后台运行不打断你 3. 90+ Plugins - 连接你的所有工具 GitHub、Slack、Gmail、Google Drive、Notion 每个 Plugin 打包了 Skills、App 集成、MCP 服务器 一键安装，直接用 4. Skills - 把重复工作变成一条指令 你可以把任何多步骤工作流打包成一个 Skill 输入 / 触发，就像训练好的员工一样 OpenAI 自己用 Skills 做每日问题分类、CI 失败总结、发布简报 5. Automations - 让 AI 在你睡觉时工作 设置定时任务，Codex 可以自动运行 每天早上生成工作简报，每周五做项目总结 它甚至能跨天、跨周持续执行长期任务，自动唤醒继续工作 6. Memory - 记住你的偏好和历史 Codex 会记住你的个人偏好、纠正过的错误、花时间收集的信息 下次任务自动用上，质量更高，速度更快 7. 图像生成 - 直接在工作流里生成图 集成了 gpt-image-1.5，需要配图的时候直接生成 不用跳出去用别的工具 你自己能发现，Codex 的逻辑是什么？ 让 AI 成为你所有软件之上的操作系统 不是造新工具，而是把现有工具全部串起来 这才是应用层吞噬 再说 Claude 的编码层吞噬 Claude Code 在 2026 年的定位已经非常清晰： 它要重新定义什么叫“开发者” 1. 100 万 token 上下文 - 读取整个代码库 Claude Code 能读取你的整个项目，理解所有文件之间的关系 不是单文件建议，而是跨文件重构 2. 自主执行 - 从规划到测试全自动 你只需要描述想要什么，Claude Code 会： 规划方案 → 写代码 → 运行测试 → 读取错误 → 自动迭代修复 整个过程不需要你插手 3. Terminal + IDE + Desktop - 全场景覆盖 在 Terminal 里用命令行 在 VS Code、JetBrains 里用插件 在 Desktop App 里用图形界面 所有配置、MCP 服务器、Skills 全部同步 4. SWE-bench 80.8% - 行业最高分 这是衡量 AI 解决真实 GitHub Issues 的标准测试 Claude Code 是 2026 年最高分 真实团队用它 20 小时迁移 5 万行代码，事故调查时间减少 80% 5. 自动记忆 - 记住你的构建命令和调试模式 Claude Code 会自动保存项目上下文、调试模式、你偏好的方法 跨 Session 记忆，不用每次都重新解释 6. Hooks - 自动化你的开发流程 每次编辑后自动格式化 每次提交前自动 Lint 用 Shell 命令串联整个工作流 Anthropic 自己说，他们公司现在大部分代码都是 Claude Code 写的 工程师的角色变成了：架构师 + 产品思考者 + 编排者 管理多个 AI Agent，给方向，做决策 这就是编码层吞噬的本质：把编程从技能变成了表达 所以，Codex vs Claude 的本质区别是什么？ Codex 的方向：应用层超级个体 操作你已有的软件，自动化所有日常工作 适合 90% 的普通人 核心能力：串联现有工具 Claude 的方向：编码层超级个体 帮你写代码、改代码、部署代码 适合 10% 的创造者 核心能力：从零创造新东西 但这里有个被所有人忽略的东西：Claude 不只有 Code，还有 Cowork Claude Cowork 是什么？ 它是 Claude 针对非技术人员推出的应用层工具 Marketing、Data 团队发现自己在用 Claude Code 做复杂的多步骤工作 Anthropic 观察到这个现象，就做了 Cowork Cowork 的核心能力： 操作你的本地文件和应用 38+ Connectors 连接 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 Projects 让每个项目有独立的文件、上下文、记忆 Scheduled Tasks 定时自动执行任务 Plugins 打包 Skills、Connectors、Sub-agents 你看，Claude 的野心其实是： 用 Claude Code 吞噬编码层 用 Claude Cowork 吞噬应用层 如果你是普通人，想提升日常工作效率： Codex 和 Claude Cowork 都可以 Codex 的 Computer Use 更激进，能操作任何 GUI Claude Cowork 的 Projects 更稳定，适合长期项目 如果你是开发者，想做产品、做项目： Claude Code+codex 是第一选择 SWE-bench 最高分的规划能力+codex的推理能力，代码质量最好 2026 年的 AI 竞争，比的是谁能把 AI 更好地嵌入到用户的日常工作流里 Codex 在应用层走得最激进 Claude 在编码层走得最深，同时用 Cowork 补齐应用层 这两个方向，正在重新定义“一个人能做什么” 应用层和编码层，都在被 AI 吞噬，而我们，正站在这个变革的最前沿，真的很兴奋！

卧槽，兄弟们！AI硬件已经干翻10倍了，软件却还在地板上趴着！ 这才是超级周期下半场真正的核弹机会！我直说很多人不敢说的真实感受：Nvidia涨10倍、存储涨10倍、光互连涨10倍…… 结果你打开手机，有哪个AI应用让你真觉得“卧槽，这直接重塑我的工作”？ 硬件的狂欢是真实的，但应用层的狂欢还没开始！ 这焦虑感我有，你肯定也有。 但焦虑就是不对称赔率的信号——所有人都在抢GPU的时候，软件还没动！ AI浪潮三阶段，记住了：第一阶段（2023-2026）：卖铲子的时代 已结束 Nvidia、AMD、存储、光互连通通吃饱第二阶段（2026-2027）：平台+入口之战 正在爆发 谁掌握数据和调用入口谁赢第三阶段（2027+）：应用层真金白银 即将引爆 谁有真实用户和真实收入谁称王现在就是从第一阶段冲向第二阶段的最爽过渡期！ $DOCN（DigitalOcean） 三个月前还被叫“廉价云”，现在单日拉40%直接翻倍！ 为什么？AI初创公司要便宜、灵活、低延迟的推理接口，AWS太贵、GCP太复杂，它刚好卡位。 AI客户ARR 1.7亿，同比暴增221%！ 标签已换：从廉价云 → AI推理首选平台！白嫖党福音！$TEAM（Atlassian） 所有人都说AI要干掉Jira，结果AI Agent反而把Jira当命根子！ Agent需要企业真实数据和上下文，全在Jira+Confluence里。 Rovo上线后，用Rovo的客户增速是非用户的2倍，AI把护城河直接焊死了！ 即将引爆的两个重磅：$SNOW（Snowflake） 企业AI Agent的大脑控制层！ 5月27日财报看三件事：产品收入、RPO增速、AI工作负载。 全超预期的话，SNOW就是下一个DOCN！现在低位磨底就是送分题。$CRM（Salesforce） Agentforce ARR已经8亿刀，同比169%！ 不是画饼，是真金白银企业在付钱！ 还能跨系统执行，Google Workspace、BigQuery、ServiceNow全打通。 这不是工具，这是企业工作流的新入口！ 最被低估的暗线（通信基建）：AI Agent越多，通信调用就越爆炸！ AI客服要打电话、发短信、做验证，每一个背后都是通信网络在扛。 $BAND（Bandwidth）：自己有全球网络，不是租的。Salesforce都选它做AI客服核心伙伴，低延迟就是命根子！$TWLO（Twilio）：语音收入同比+20%，19个季度新高！企业真金白银在买AI互动能力。我自己重仓看好：$NOW（ServiceNow）：企业IT和运营端的AI操作系统，重复工单、审批、合规全交给Agent干，AI是它的燃料不是对手！ $RDDT（Reddit）：AI最稀缺的高质量人类对话数据！Google、OpenAI都在谈授权，130附近就是铁底，数据资产王者！ $ZM（Zoom）：争议最大但赔率最高！AI Companion活跃用户暴增3倍+，Virtual Agent已处理50%客服。如果从“开会软件”变成全场景AI工作流入口……估值直接重写！ 最终总结：$DOCN、$TEAM、$CRM 等财报验证：$SNOW（5/27）、$NOW 暗线黑马：$BAND、$TWLO 高赔率反转：$RDDT、$ZM硬件是AI第一章，应用才是第二章。 第一章10倍的公司，第二章不一定是它们。 故事已经讲够了，接下来看财报里的真金白银！ 等数字一出来，就是软件股集体起飞的时候！兄弟们，硬件已经上天，软件还在低位趴着…… 你准备好上车下半场了吗？#AgenticAI# #AI应用#

国内各大企业家蹭马斯克合影， 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人，杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是？ 川普再度访华，2017年到现在，也就9年。 那年，腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台，全球第二，超过苹果，逼近三星。 那一年，也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲，会见各国元首，从容不迫。 主演《功守道》，跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家，身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍，首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭，都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说，2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们，真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底，乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱，而是未来。 他们那时真觉得，未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了， 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视，是港珠澳大桥。 打开手机，是国产航母下水。 刷微博，是C919首飞。 连综艺和广告，都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年，中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测：到2030年，中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看，你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年，很多人真信。 自信的人们 但回头看，会有一种奇怪的感觉：那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西，现在都变得模糊；很多当年热气腾腾的人和行业，现在已经沉默。 所以，当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时，会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日，特朗普抵达北京。 很多年后，他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说，中国仪仗队是他见过最整齐的，"他们身高几乎完全一样，差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么，但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地，他就被直接带去了故宫。 不是普通参观，是包场。 整个故宫，在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道，像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话："从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国，一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国，也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉，就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻，会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节，央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了，我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着，央视财经开始做纪录片《厉害了，我的国》，向全国征集"百姓眼中的中国成就"； 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人，是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年，还有一件特别重要的事：《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词，甚至带点调侃意味。 但在2017年，《战狼2》不是调侃，它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房，长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的，其实不是动作戏，而是片尾那行字幕："当你在海外遭遇危险，不要放弃！请记住，在你身后，有一个强大的祖国！" 那一刻，很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年，中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间，电影里中国护照能救命了。 这种心理变化，非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛"，再到《湄公河行动》，再到海外撤侨、亚丁湾护航，这些真实事件和影视作品混合在一起，共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一"，一边追反腐剧。 今天已经很难想象，一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强，而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满，所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得，好日子还在后头。 当然，中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西，确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华，美方很多高官、幕僚，都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如，有人提到，中方在会谈中不断讲自己的长期规划：产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事： 第一，3000多亿美元的大单； 第二，对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢，非常敏感。 后来随行人员透露，特朗普对中国国宴印象极深，尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解，为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频，当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段，经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说，与中国的问题，不怪中国，怪以前的总统。 而2017年的中国，也愿意展示这种友好。因为那时候，中美关系虽然已经有竞争苗头，但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得，特朗普虽然不靠谱，但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月，中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为，美国之所以反应如此激烈，一个重要原因，就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势，以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国，已经意识到，中国不只是"世界工厂"了，而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时，特朗普上任后的美国，则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国，像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国，则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是，冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争，从来不是意识形态，而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们，并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017，会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人，重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑，但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事，双方都成熟了很多，也都疲惫了很多。 今天再谈中美，以及我们个人， 已经少了2017年的激情， 不再那么意气风发， 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资， 兄弟们都多了一份沉稳。。。

神奇的越南团建🇻🇳 出发前一天，@mia_okx 找不到护照，没办法和我们一起入住西贡Mia酒店。 出发当天，凌晨五点半要集合去机场，我五点到了集合点，却发现手机掉在滴滴上被人拿走了。所有团建行程和订票都是我负责的，我急得不得了，立刻去找手机。 @Cryptosis9_OKX 一开始以为我只是没睡醒，还发消息让我安心睡，睡醒再改签。结果到9:30我都没回消息，大家才开始着急。9:30是我每天早上发早报的时间，入职半年，每一天我都会在这个时间准时、甚至提前在工作群打卡早报。 九姐从9:30就感觉不对劲，开始担心，让HR找我的紧急联系人，团队到处找我。平时认认真真打卡，在关键时刻真的会救命，出了特殊情况，至少会有人管你、担心你，至少没人会觉得你只是睡着了。 十点多我才找回手机，联系上团队，马上又出现新问题——同事的行李到了越南后丢了。我提前到香港机场，又立刻开始找行李。 奇妙的是，所有的不顺利，到最后竟然都迎来了一个超级 Happy Ending： 我赶上了第一天晚上的米其林，喝到了99年的生日酒；因为误机在机场呆了很久，反而帮同事找回了行李；Mia姐护照丢了，没法去国外开会，结果会议取消。 感觉命运很喜欢开玩笑，但只要和对的人在一起，所有困难都会化险为夷。 这几天团队在越南团建，我深深感受到越南经济上行的美，和那种蓬勃发展的生命力，跟我在公司感受到的、不停向上生长的能量，如出一辙。 刚进公司的时候，每个人都对我说：你好幸运，从大学老师跨行过来，就进了最顶尖的公司，跟着九姐工作。彼时，我也只是觉得幸运。在公司工作半年后的此时，除了幸运，我心里多了很多很多的感恩。 一份工作，除了带来收入，还给了我很多能量、成长、自信和快乐。这是九姐的力量，是团队的力量，是OKX的力量。 在越南这几天，我们团队每个人突然都多了新身份——专业摄影团队、专业导游、美食家。有人专门去学了摄影，负责拍摄；有人能精确找到绝佳的打光角度；有人教大家拍照动作；有人规划好每一个最佳行程；有人预订好当地每一家最好吃的餐厅；有人精心挑选每一支配餐好酒。每一个过程，大家都很轻松地沉浸其中，但每一个看似轻松的片刻，其实都是大家习惯性精益求精后的胜利果实。 最后一天，九姐意外拍到一对正在求婚的情侣。这对情侣看了照片，甚至专门请人过来问我：九姐是不是专业摄影师，能不能花钱请九姐帮他们拍一整套婚纱照。我觉得好好笑，也觉得好骄傲。看吧，认真且专业的人，是哪怕没那么擅长的领域，一出手都可以做到八十分。我真真切切感受到，专业带来的巨大魅力和生产力。 世界是能量守恒的，OKX浇灌给我们丰盈而充沛的爱，一定会经由我们，流向每一个客户。公司真的把我养得很好！入职半年感受到的太多，也洋洋洒洒写了很多，最后就分享一下我的2026年心愿之一——希望我的每一个节点伙伴，也都能带着爱和财富满载而归。@star_okx

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（