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AI时代，真的「只要你学得够慢，你就不用学了」吗？ 最近网络上有个说法还挺火的 「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了。」 我第一反应是，这话听起来很有道理。 我想起自己两年前熬夜学LoRA微调，想着可以用来模仿我的写作风格，然而skills出来了，发现效果可能还比我训的LoRA更好。 所以「等」赢了？「学得慢」赢了？ 如果你只是一个普通的AI用户，那这句话可能没错。但如果你不甘于只当个「时代喂你啥你就吃啥」的被动者，你想主动把握AI行业发展的脉络，你就不能等。 我仔细想了想，我感觉不是这样的，我想分享下自己的看法。 「等」赢了，但不是因为等 LoRA的故事是真的，类似的情况我遇到过不止一次。两年追热点下来，确实有不少「当年要做没做，后来发现不用做了」的案例。 但有个问题值得反问自己：你知道LoRA是什么、你知道skills出现了、你知道两者可以做横向对比，这个判断力是哪来的？ 不是从「等」里来的。 是从两年每天追热点的积累里来的。 因为很多人把「某件具体的事没做」等同于「不用学习」，这两件事完全不在同一个维度上。你「等」到了更好的方案，是因为你有足够的背景知识认出了它。一个完全不了解这个领域的人，他的「没做」只是「不知道」，不是「有判断力的等待」。 工具层可以等，认知层不能等 我2016年开始做机器学习和深度学习，做了好几年数据科学家。到了大模型时代，周围的人都在聊LLM，我一度觉得当年学的那套东西废了。 sklearn怎么调、XGBoost怎么训，这部分确实边缘化了，我不否认。 但我后来发现，真正值钱的东西没废：怎么设计评估体系、怎么防止数据泄露、怎么把一个业务问题转化成模型问题。这些判断力，大模型时代反而更稀缺（因为99%的「AI应用开发者」根本没有这个训练，看到模型输出「看起来对」就交付了）。 工具层的东西，半衰期确实很短，可能18个月就轮换一批。这部分确实可以「等等看」，等生态稳定了再下场，往往比头一批踩坑的人省力。 认知层的东西，没有捷径，也没有办法「等别人替你建立」。你在等的时候，别人在建立判断力的坐标系，你进来以后只能接受别人嚼过的知识，创造空间已经被占了。 比AI工具本身更有价值的 追了两年热点，我发现有一件事比「学到了什么具体技能」更值钱，那就是，我比周围大多数人更能「春江水暖鸭先知」。 某个技术出来，我大概知道它处在哪个演化节点，是真风口还是炒作，值得深入还是等等就过了。 但我一度很困惑，这种「看清楚行业方向」的能力，对我一个打工人有啥用？又不是创业者也不是投资人，判断对了趋势，我也只是回去开早会。 这个落差是真实存在的，不想粉饰。 但仔细想，这个能力其实在影响三件事： 第一，在组织里的位置。大多数团队里，「知道该做什么」比「把事做完」稀缺得多。能帮团队过滤噪音、判断方向的人，话语权不一样。 第二，选雇主的质量。能判断一家公司的技术方向是不是真的对，让你在上升期公司和下沉期公司之间选对的概率高很多。这个差距，可能比一次跳槽涨薪重要得多。 第三，这个认知要是有地方输出，是可以变现的。其实就是把「春江水暖」的判断力转成内容，内容建立影响力，影响力长期会带来预料不到的机会。 所以「只要你学得够慢，你就不用学了」，这话对不对？ 我的观点是：对了一半，但被大多数人用来当借口的那一半，恰好是错的那半。 工具层，确实可以等，工具肯定越来越先进，越来越好用，「等等党」在执行层有合理性。 而且在AI时代，这句话本意其实是在说，不要因为错过一个热点而着急，不用FOMO，在AI时代，应该少点焦虑。 但是认知层面，并不会因为你用过的某个AI工具过期了而没学到东西。你追热点的过程看起来很多东西「白学了」，但那个过程本身在建立一张地图，这张地图才是真正的资产。 把「某些工具不用学」误读成「可以少学、慢学、躺着等」，两年后你会发现，你确实等到了更好的工具，但差距在于，人家积极学习的，拿到新工具是真的能做出新东西，等等党拿到新工具，也就是跑个demo自嗨一下，感觉自己站在了时代前沿，实际上还在原地。 而且还有一个时间差的问题值得说。 新工具出来之前，积极的人早就在用当时条件下能用的东西硬拼出来了。RAG还很粗糙的时候，他们已经在生产环境里跑起来了，踩完了坑，知道哪里会出问题。Agent框架还不稳定的时候，他们已经用LangChain拼出了第一版，虽然屎山，但用户在用、反馈在收、迭代在跑。 等等党在等什么？等一个「更成熟的方案」。方案成熟了，他们入场，发现已经是红海。不是因为他们来晚了几个月，是因为那几个月里，积极的人已经建立了用户认知、跑通了商业模式、或者单纯地把某个领域的坑全踩完了，护城河就这么起来的。 更关键的是，这种「拥抱新技术」的习惯本身会复利。积极的人用惯了在局限条件下想办法，新工具一出来，他们比任何人都先知道怎么用好它。等等党等到了新工具，还是原来那个姿势，demo跑一跑，然后继续等下一个。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

如果不考虑汇率和收入差异，日本对普通打工人其实挺友好。 它最大的优势不是工资多高，而是规则相对清楚：每天工作多久、休几天、加班怎么算，都有一套比较稳定的秩序。 很多地方看起来机会更多，但工作强度也是真的狠。 对没技术、只想踏实生活的人来说，稳定作息和明确边界，有时候比高薪幻想更现实。

#观点# 在美国，硅谷科技精英自诩拥有“高自主性”，而我们其余的人则是注定沦为“永久底层”的“机器人”。在中国，普通打工人将自己描绘成“社畜”和“加班狗”。 在这两个国家，对人工智能感到不满的人都把自己比作游戏中的“NPC”。他们觉得自己就像是别人电子游戏里的背景角色，存在的意义仅仅是为了填充这个世界，而不是去塑造它。

一位姑娘想跳河自尽，被一位大哥拦下， 反正你也想不开。大哥说：“你死了太可 惜了，不如成全我，我还没成家。”姑娘 当时就像被雷劈了似的僵在原地，眼泪还 挂在脸上，声音带着哭腔骂道：“你神经 病吧，我都要跳河了你还在这儿说话。” 大哥没恼蹲在地上，捡起他刚才扔的手机，屏幕碎成蛛网，锁屏是只笑歪脸的猫。大哥把手机在裤子上蹭了蹭碎玻璃渣，按亮屏幕看了一眼那只猫，又抬头看了她一眼，说：“这猫你养的吧，你跳下去了，谁喂它。”姑娘愣了两秒，然后蹲下来把脸埋在膝盖里，哭得比刚才还凶。 但这次不是那种压抑的、绝望的哭，而是像被人拔掉了一个塞子，所有堵在里面的东西一下子涌了出来。大哥也不劝，就蹲在旁边把那只碎屏的手机搁在她脚边，从兜里摸出一包皱巴巴的烟，抽出一根叼在嘴上没点。 他望着河面说：“我在这条河边住了12年，这护栏我修了6回，你刚才翻过去的那个豁口是我上个月还没来得及焊上的。”姑娘哭够了，嗓子哑哑地问：“你是干什么的？”“以前是焊工，现在帮街道做河道巡逻，一个月2800。”大哥把没点的烟从嘴里拿下来，别在耳朵后面，“钱少但是能救人。我在这河里捞过五个劝回去的，算上你12个。” 姑娘抬起头，眼睛肿得像核桃，但已经不抖了。她看着大哥犹豫了一下问：“那些被你劝回去的后来都怎么样了？”大哥想了想，掏出手机翻了半天，翻出一张照片给她看。照片上是一个女人抱着一个婴儿站在一家早餐店前面笑。大哥指着那个女人说：“这是三年前想跳河的，比你惨。老公跑了，欠了20万，孩子才三个月。我那天劝了她一晚上，第二天早上请她吃了一碗馄饨。”他把照片往后翻，还是那个女人。这次是在店里揉面，旁边那个孩子已经能站了，正垫着脚往案板上勾面团。“她现在开了一家早餐店，上个月还给我送了两笼大包子。” 大哥把手机揣回兜里，站起来拍了拍膝盖上的土，然后把手伸给她。“我不知道你遇到了什么事儿，你也不用告诉我。但有一件事儿，我很确定，你现在觉得天塌了，是因为你站在你自己的天底下，你换个地方站一站，天可能是另外一个样子的。” 姑娘盯着他的手，那只手粗糙的像砂纸，虎口有一道老长的疤。她犹豫了很久，最终抓住那只手站了起来。大哥把她从护栏豁口那边领回来，领到自己那间河边的小值班室里，给她倒了一杯热水，水温刚好不烫嘴。值班室的墙上贴满了照片，全是他救过的人，有寄来的结婚照，有孩子的满月照，有在外地打工人寄回来的明信片。每一张照片背后都用记号笔写了日期和一个名字。姑娘捧着水杯，一张一张的看过去，然后指着墙上最角落那张照片问：“这张为什么空着？”大哥回头看了一眼说：“那是留给你的。”姑娘的眼泪又下来了，这一次她没有哭出声，只是眼泪顺着下巴滴进水杯里。她喝了一口咸的，但她说不出为什么，觉得那口水咽下去之后胸口那个堵了不知道多久的东西松动了一点儿。 后来她没在那个值班室待太久，大哥帮她叫了一辆车送她回家。临上车前，她把那只碎屏的手机递给大哥说：“你帮我保管几天，我怕我回去看到它又想不开。”大哥接过来，揣进兜里说：“行，等你哪天想拿回去就来河边找我，你要是不来，我就一直给你留着。” 过了大概半个月，大哥正在修护栏，远远看见一个姑娘拎着一袋水果走过来，那只猫被装在太空包里，圆圆的脑袋顶在透明的罩子上，冲他喵了一声。姑娘把水果往他手里一塞，从他兜里把自己那只碎屏的手机掏出来说：“我去修手机，人家说屏能换，我就想手机都能换屏，人也能换一种活法。”大哥把水果拎进值班室，还是那一句话：“馄饨吃不吃？”姑娘说：“吃。” 那天傍晚，河边的夕阳把水面染得跟橘子罐头一样，值班室里亮着一盏黄黄的灯，两个人，一只猫，三碗馄饨，姑娘吃了两碗，把汤都给喝干净了。大哥把自己的那碗也推给她，说他不饿，其实他饿了，但他觉得一个人愿意吃东西了，就是愿意活了。这个道理是他在这条河边学了20年才学会的。

第六次国运窗口：2026年，普通人翻身的最后机会 过去四十多年，中国普通人曾迎来五次改变命运的重大窗口： 1978年胆量红利——敢摆摊就能成为万元户； 1984年产能红利——下海经商、买房置业就能致富； 1992年体制外红利——抓住市场化浪潮； 1998年信息红利——互联网萌芽期掘金； 2012年流量红利——玩转手机和自媒体即可赚钱。 很多普通人因各种原因与前五次机会擦肩而过。 而第六次国运窗口，已悄然开启，核心时间节点直指2026年，其名称叫做——超级个体红利。 超级个体红利的本质 这一次的核心驱动力是人工智能（AI）。AI正像当年的水、电、煤一样，成为社会的基础设施，正在全面重塑生产规则和商业模式。它不再是高科技精英的专属，而是普通人也能轻松掌握的“超级杠杆”。 过去创业需要资金、团队、技术和背景，而现在，你只需要一台能联网的设备，就能把自己的特长、经验和兴趣，转化为内容、产品或服务，实现“一个人活成一家公司”。 这次机会的三大显著特点 第一，门槛史上最低不需要学历、不需要启动资金、不需要人脉，甚至不需要高深技术。AI可以帮你写文案、剪视频、做设计、写代码、数据分析、客服运营，几乎覆盖所有环节。 第二，覆盖面史上最广不限人群、不限行业。无论你是老师、宝妈、厨师、设计师、司机还是普通打工人，都能在AI的帮助下找到属于自己的切入点。全人群、全产业覆盖。 第三，杠杆效应最强一个人搭配AI工具，就能达到过去一个小团队的产出效率。你可以同时创作、开发、销售、运营，实现低成本、高效率的规模化发展。 普通人如何抓住这次机会？ 内容赛道：用AI把专业知识、人生经验、生活技能转化为短视频、图文、课程或直播。AI帮你优化脚本、生成图片、剪辑视频，大幅降低创作门槛。 产品赛道：开发数字产品，如AI提示词模板、工作流工具、电子书、设计模板等，也可将实体产品智能化升级。 服务赛道：借助AI提升个性化服务效率，例如在线咨询、教学、设计、翻译等。 平台布局：在抖音、小红书、视频号、B站及海外平台多阵地运营，建立个人IP，形成多元收入。 关键不在于你现在拥有多少资源，而在于你是否愿意立即开始行动，学习与AI协作，成为“AI增强型个体”。 现在行动，就是最好的布局 2026年不是终点，而是超级个体时代的真正起点。那些从现在就开始研究AI工具、积累个人知识体系、持续输出价值的人，将在未来3-5年内实现阶层跃迁。 抓住2026，就是抓住普通人站在时代风口的最后重大机会。

为什么现在基本上看不到35岁以上的普通打工人了？ 建议你先去了解几件事： 1、去智联/猎聘搜「基层岗位」，看看年龄限制那栏写的是什么 2、算算你现在住的房子，如果失业了靠存款能撑几个月 3、翻翻你公司的通讯录，40岁以上的基层员工还有几个 4、去滴滴/美团看看平台上的注册司机平均年龄是多少 5、问问身边45岁的亲戚，他最近一次面试是什么时候、结果如何 6、了解一下你所在城市的公积金贷款年限，算算45岁还能贷多久 如果这六件事都查完，你依然觉得35岁危机是贩卖焦虑，那你不是在打工，你是在继承家业。