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吴说获悉，SEC 委员 Hester Peirce 在 Georgetown Law 举办的隐私增强技术（PETs）研讨会上表示，金融隐私是投资者保护的重要组成部分，不应将隐私需求与犯罪活动混为一谈。她指出，当前监管要求证券过户代理机构记录持有人姓名和住址，而在无需许可的加密网络上，资产可通过匿名化钱包地址持有。若允许过户代理机构记录证券对应的链上公开地址，而非持有人住址信息，将有助于降低投资者个人信息泄露风险。Peirce 还表示，SEC Crypto Task Force 正关注能够兼顾 KYC、反洗钱要求与隐私保护的新技术方案。

顶级机构背书 + 可验证AI算力网络，OpenGradient 让 AI 告别“黑盒”时代！ @OpenGradient是一个去中心化的可验证 AI 专用协处理器网络。 它通过 GPU 与 TEE 节点为 Web3 应用和 AI Agents提供高性能的模型推理服务。 项目三大核心优势： 1️⃣ 顶级背景： 刚宣布累计完成 950 万美元融资，投资方包括 a16z crypto、Coinbase Ventures、SV Angel 等顶级机构。背景直接拉满！ 2️⃣ 技术硬核： 它通过 GPU 与 TEE 节点为应用、区块链和 AI 智能体提供模型推理，最牛的是“每次推理都附带加密验证证明”。这就解决了去中心化 AI 最核心的“信任与验证”痛点。 3️⃣ 生态爆发： 目前网络已服务超 200 万用户，处理了数百万次可验证推理，不是空气项目，而是有实打实落地应用的技术底层。 官网： X账号：@OpenGradient 风险提示： 去中心化算力网络的节点网络稳定性仍需长期观察 数字资产有风险，投资需谨慎，非投资建议 目前每枚BNB的累计空投价值$368.15，金铲铲属性持续全开！ 深入了解 BNB 生态和赋能： 币安邀请链接（高手续费返佣，金铲铲福利）： #BTC# #BNB# #OpenGradient# #AI# #a16z# #OPG#

RGB协议（05/29） 1. 关于RGB Payjoin @Rgb__Market 更新将要支持 #RGB# Payjoin交易模式，我解释一下这个模式： ▪️Payjoin这个方式是 @BitlightLabs 提出的RGB资产在主网的非托管交易形式，技术方案详见： ▪️我看到有人说这种方式需要“在线”，其实这个在线跟大家想象中的在线不一样，不是说你要一直守在那，是你需要参与到整个过程的几次交互中（比如一方构建psbt，另一方完善psbt，一方签名，另一方签名然后广播），类似于我们购物那种“下单-付款-发货”（不一定类比的对啊）这种在线的意思，在有社交信息配合的情况下，只是麻烦了些，但是非托管 ▪️如果他们能推出这个方式的市场，会增加他们在RGB生态中的占位 2. 关于RLN RLN主网上线了不是说像“破纪录”那种一个点一样，而是一个过程，RLN主网也需要大规模的测试，从而找出可能存在的问题，然后才是稳定的RLN主网版本，这是协议走向生产级必须要经历的 所以，可以把RLN主网上线当作一个突破性的事件来看待，但是要明白它不是一蹴而就的 我也在思考如何能帮助进行大规模测试，也许可以搞一个 ”RGB火炬计划” 快速的增加RLN的使用来助力测试 3. 关于RGB资产的转移形式 RGB的交易形式跟传统的形式不同，所以有些人觉得不适应，其实这种交易形式有自己很独特的好处： ▪️每个人的地址就相当于自己的“家”，在一般的区块链系统中，别人可以随便往你家里丢垃圾，甚至丢带毒的垃圾，你不会觉得这是很无语的事情吗？而RGB的这种转移形式就完全规避了这个问题，我的“家”我做主，别人是进不来的，哪怕是转移也是一次性的授权，我规定的资产，我规定的数量 ▪️这种形式还解决了另外一个问题：不会转错，想一想每年有多少人因为转错而丢失了多少资产 ▪️更不要说这种方式的隐私性是多么强，对于有些人来说，隐私才是最重要的事情，而不是其他 4. 关于$RGB 很多人问目前 $RGB 的情况，我说一下我的核心看法： ▪️如果你相信 #RGB# 协议，那么是需要非常关注 $RGB 的，因为如果RGB协议成功了，那么一定会有一个图腾出现，这个图腾必然是 $RGB ；如果你不相信，那么一定不要参与 ▪️目前的价格大概是$0.25,市值约$5M，考虑到约有30%的burn情况，实际市值约$3.5M ▪️RGB的上限在哪里，我真不知道，因为抬头看不到 投资有风险，所以任何投资都需要自己做好规划，并对自己的资金负责，其他人（也就是我）无法对你负责

以太坊社区和基金会现在最应该做是，屏蔽所有噪音，只关注最重要的几件事： 一是，把L2和L1整合起来，L1重新拿回排序权； 二是，ZK技术和隐私的推进； 三是，L1继续扩容。朝L11万TPS，L2+L1100万TPS的路继续走下去，很长时间内无须担心费用低的问题。

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（

Anthropic的收入增长速度让人瞠目结舌！在任何行业、任何时代，几乎找不到有公司能在如此短时间内实现如此规模的有机收入增长。根据最新数据显示，Anthropic的自报成长率超越了常规预期，打破了行业界限。 这种现象的背后，是AI技术的迅猛发展与市场需求的急剧增加。通过持续的技术创新和灵活的市场策略，Anthropic不仅提升了自身的竞争优势，还重塑了AI产业的格局。 在这场竞争中，关注这些新兴企业的动态尤为重要，它们可能会引领未来的行业趋势。掌握这些变化，将帮助你在快速演变的市场中保持前瞻性。

Paxos 表示，其子公司 Paxos Securities Settlement Company 已获美国证券交易委员会（SEC）批准注册为清算机构，成为美国唯一获准作为中央证券存管机构提供清算和结算服务的 “区块链原生” 公司。Paxos 称，该批准是区块链技术与传统资本市场融合中的关键金融市场基础设施。Paxos 曾于 2019 年获得 SEC 不采取行动函，并于 2020 年 2 月上线基于区块链的美股结算试点服务。（Cointelegraph）

英伟达黄仁勋评价韬定律：对华为来说是突破，但对台积电不威胁 黄仁勋认为，台积电使用芯片堆叠和 3D 封装技术已经快 10 年，台积电的技术非常先进。华为使用这种技术，可以在不将半导体制程线宽变得更细的情况下，把晶体数量加倍，甚至增加 3 到 4 倍。这是一种非常好的技术，但台积电拥有这项技术已经 10 年。 “韬定律”构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。

🇺🇸 美国无人机：国家安全战略的新高度 当前，无人机技术已正式上升为美国的国家安全首要任务。 以下是该领域核心生态系统的深度梳理： ⚔️ 军事与国防 (Military & Defense) $ONDS Ondas $AVEX AEVEX $KTOS Kratos $RCAT Red Cat $AVAV AeroVironment $AIRO AIRO $PRZO ParaZero 💼 商业应用 (Commercial) $UMAC Unusual Machines 👁️ 传感器技术 (Sensors) $TDY Teledyne $ZENA ZenaTech $HON Honeywell 💻 软件系统 (Software) $PDYN Palladyne $SWMR Swarmer 📦 物流配送 (Delivery) $AMZN Amazon ⚡ 电动垂直起降 (eVTOL) $ACHR Archer $JOBY Joby 🌾 农业应用 (Agriculture) $TRMB Trimble $UAVS AgEagle 🚀 工业航空航天与国防巨头 (Industrial Aerospace and Defense) $LMT Lockheed Martin $NOC Northrop Grumman $BA Boeing $RTX Raytheon $LHX L3Harris $HO Thales $LDO Leonardo $TXT Textron DYOR.