李鸿章判断:中国将成为世界制造基地
1889年1月,有美国记者采访李鸿章,谈起了关于在清国修铁路,当时朝廷还没有批准修铁路。
李有一番很乐观的表态:
“半个世纪后,清朝会被一个巨大的铁路网覆盖,丰富的矿藏资源将会被开发。许多地方会出现轧机和火炉,会成为世界市场的制造基地。”
虽然时间点上偏乐观,而且大清很快就没了,但李中堂非但有愿景,而且很有现代经济学素养。
他随后从商品流通、市场竞争、劳动力市场的角度进一步阐发,认为清朝若成为世界制造基地,将导致与欧美的激烈竞争:
“在我看来,这是威胁你们国家以及欧洲劳动者的最严重问题。清朝人已经显示出了他们的技能和才干,工作勤勉,生活成本比你们国家的人更低。当我们国家开放铁路,把注意力转向世界市场时,我们提供的产品会比你们的更好、更廉价。这些将是你们国家所要面临的问题。”
然后这位记者的回答也很坦率和有预见:“是的,大人。但是我们会建起一道保护屏障,阻止你们的产品进入。”
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独立开发者有福了,要是想重新上班,这里有个岗位几乎就是照着你的技能栈定制的。
岗位要求多到4屏截不下,也就是我技不如人,要是我有这么多技能,我就去搞独立开发了。
但是你别说,这个岗位的要求,确实每一项都值得学。
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学习加速路线图
'给我制定 [技能] 的学习计划,按阶段列出目标和检查点,这样我每次都知道下一步学什么。'
今天 GitHub 被逆向 Agent 彻底刷屏了!
5 个星标暴增、真正能落地的硬核项目,专业拆解下:
1. diegosouzapw/OmniRoute
免费 MIT AI 网关:一个 endpoint 通吃 290+ 供应商(90+ 免费额度)、500+ 模型,配额感知自动 fallback + 强压缩,直接兼容 Claude Code / Cursor / OpenCode / Cline。
🔗 直达:
以前切模型像换 VPN,现在一个 endpoint 通吃,token 成本直接腰斩。网关赛道新王!
2. Optim-Agent/optim-agent
把 LLM Agent 变成超参数优化器,自动帮你调模型、调工作流、调 prompt。
🔗 直达:
以前调参靠玄学,现在 Agent 自己跑实验、自己收敛。MLOps + Agent 的完美交叉点!
3. zhaoxuya520/reverse-skill
AI 逆向 / 渗透 / 安全研究技能路由包。自动路由方法论 + 按需自举工具链 + 自进化知识库,原生支持 Claude Code、Cursor、Cline 等一众 Agent。
🔗 直达:
以前安全研究像手动堆工具箱,现在 Agent 自己挑刀、自己进化经验库。硬核到爆!
4. huggingface/speech-to-speech
本地语音 Agent 管道(VAD → STT → LLM → TTS),OpenAI Realtime 兼容,组件全可换,支持实时打断与工具调用。
🔗 直达:
真正能本地跑起来的实时语音对话 Agent,隐私和延迟双赢,开源玩家狂喜!
5. lyogavin/airllm
单卡 4GB 就能跑 70B(甚至更大),层式加载,无需量化蒸馏。支持 Llama / Qwen / DeepSeek 等主流模型。
🔗 直达:
显卡乞丐也能养起大模型 Agent 的神器,本地推理直接起飞!
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总结
2026 年的风口已经从“会聊天的模型”全面转向“能干活、能进化、能本地落地的 Agent 基建”。谁先把这些玩透,谁就站在下一波生产力 C 位。
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有人开发了一个Claude代码技能,
能防止AI隐藏答案。
直接行动。步骤编号。
不要"好问题!让我想想。"
安装一次,你的编码助手就直奔主题。
收藏这条推文别忘了技能名字。
技能仓库:
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十年前天涯还没凉的时候,有一篇帖子在论坛里疯传,后来连楼主带帖子一起消失了。
那篇帖子里只讲了一件事:
普通人这辈子唯一的主线任务,根本不是考个好大学、进个大厂、买套房。
这些全是支线。
真正的主线只有一条:上半场像苦行僧一样攒子弹,下半场布局造机枪。。
翻译成人话就是:前半生完成原始资本积累,后半生搭建脱离时间换钱的个人系统。
一、为什么上班永远赚不出自由?
因为上班的本质,是用你不可再生的时间,换取有限的劳动报酬。
你一天只有24小时,公司买走你8小时,卖你一份稳定。但这份稳定是有毒的一一它让你在温水里慢慢丧失痛感,误以为自己正在积累,实际上只是在用青春换一口续命的饭。
更狠的是,工资是有天花板的。你的体力、精力、注意力,全都是有限资源。
老板给你的定价,永远低于你创造的价值,这是商业的基本逻辑。如果打工能财富自由,那这个世界上的富豪应该是全勒奖拿得最多的那批人。
但现实是,真正财务自由的人,手里都有一台自动赚钱机器。
这台机器,可能是股权、房产、知识产权、流量资产,或者任何一个能脱离你肉身持续运转的商业模
这才是投资的真正含义一一不是去股市当韭菜,而是把你前半生攒下来的资本,兑换成一个能自我
增殖的系统。
二、上半场:你必须活得像个苦行僧
没有家族托举的普通人,开局就是地狱模式。
别人是氮金玩家,满级装备进新手村。你是免费玩家,赤手空拳,一丝不挂,身后没人递血瓶,眼前全是你要单刷的怪。这种局,怎么破?
只有一个办法:把自己活成苦行僧。
拒绝所有消耗你时间和金钱的无效社交,别人刷短视频、喝大酒、追综艺的时候,你在攒你的三大原
始资本:
第一,金融资本。银行卡里必须有一笔一一足够你什么都不干也能体面活一年的钱。这是你所有安
全感的地基,也是你敢于对烂工作说"不"的底气。
第二,认知资本。不是看几篇爽文就叫认知。是真正能在脑子里跑通的思维模型,是能看穿游戏规
则、做出正确决策的底层操作系统。
第三,健康资本。一副能扛住长期高压的身体,和一颗不会在半夜崩溃的精神。这是你的硬件,硬
件崩了,再好的软件也跑不动。
怎么攒?三点:
1.把工作当练级场。别对任何公司动感情,那不是你的家,是你免费的练功房。像海绵一样疯狂吸收技能、链接资源、偷师高手。工资?那是你练级时系统发的低保。
2.把薪水当第一桶金。每月强制存下一半以上。这笔钱一分都不能动,它是你未来造机枪的原材料。消费主义是穷人的麻醉剂,别碰。
3.把自己关进信息英房。只关注能提升你三大资本的信息,其他全部断舍离。这个过程极其枯燥,但这是免费玩家唯一出人头地的路,
三、下半场:造一挺属于自己的机枪。
攒了几年子弹,如果还继续去靶场当苦力,那你前半生就白活了。
下半场只有一个任务:搭建个人商业模式。
不需要你成为全才,只需要找到一个极细分的生态位一一你比90%的人都强那么一点点,且市场有人愿意为此付费。
然后,把你的能力产品化。
一篇文章、一节课程、一次咨询、一个能解决具体痛点的小工具...你必须有一个能清晰报价的"价值单元"。
最后,建一座桥。在任何一个平台持续输出价值,让需要你的人能找到你。
到了这一步,你才算真正脱离了时间换钱的陷阱。你的系统开始自动运转,你在睡觉,它在赚钱。你在旅行,它在赚钱,这才是财富自由的本质一一不是有多少钱,而是你的收入结构不再依赖你的
肉身在场。
最后
这条路很难,也很孤独。
没有攻略,没有捷径,连为你鼓掌的人都很少。
但恰恰是它的迷人之处一一你走的每一步,都是在为自己的人生绘制地图;你吃的每一份苦,都是在为未来的家族打下地基。
当年那篇神贴被删之前,楼主最后留了一句话:
大部分人在25岁就死了,只是到75岁才埋。区别在于,有人选择清醒地苦,有人选择麻木地甜。
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gsap-skills —— 专门给 Cursor / Claude Code / Codex / Copilot 做的动画技能包。
✅ 性能优化再也不用看 AI 写的 "PPT 式僵硬动画" 了。扔给 Agent 一句话,直接输出 GSAP 官方级专业动效:✅ Timeline 丝滑序列
✅ ScrollTrigger 滚动叙事
✅ Flip 流畅切换
✅ SplitText 文字特效
✅ MotionPath 路径动画
支持 React / Vue / Svelte / 原生 JS,而且完全免费!
前端人速冲 👇
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近段时间最大的感触:
任何一个有用且实用的核心技能,都必须通过大量刻意练习和积累获得
都需要经过一个看起来像狗屎,然后慢慢变
好的过程
任何一个想跳过这个过程、破格获取的人,都是蠢货
都会受到来自时间的惩罚
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又来一篇论文。
这次我也有幸列在作者名单里。贡献边界得说清楚:真正把研究、工程和实验做出来的,都是算法同事。
我做的很少,更多是从产品和 Agent 生态角度参与了一些讨论,提供了一点问题定义和应用反馈,甚是荣幸。🫡
这篇论文研究的问题很实际:
网络上已经有几十万个 SKILL.md。把更多 skills 塞给 Agent,它就会自动变强吗?
团队从约 82.1 万个公开技能文件中,经过结构筛选、去重,以及质量、安全和许可检查,整理出 96,401 个技能。然后通过 retrieval、rerank 和 LLM selector,为每个任务选择 0–2 个真正相关的技能。
在三个 benchmark、两种 agent harness 和两种开源 backbone 下,SkillCorpus 都带来了正向提升,SkillsBench 上的汇总提升达到 +7.5 个百分点。
结论不是「skill 越多越好」,而是要在正确的任务里找到正确的 skill,再让 harness 真正把它执行出来。
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Whatnot的CPO Tom Verrilli说了句挺狠的话:产品经理这个岗位,他有点后悔它存在。
他之前在Twitch和Twitter也带过产品团队,这期聊了几个点:AI正在戳破"产品剧场"式的假忙碌、涨得最快的PM技能是系统思维、别老把最会干活的人提拔走。
来自Lenny Rachitsky的播客
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