池建强 (@sagacity)
@sagacity
0 正在关注 0 粉丝
今天用 Kimi K3 给 CatReader 增加一广场的功能呢，其实改动量不少，包括前端后端和设计，差不多折腾了一天，上线了。Token 消耗比网传的少太多了。K3 的表现相当出色。
我觉得 Kimi 犯了一个宣传上的大问题，导致很多用户直接用 做 Coding 的事，但 Kimi App 做的是 Work 的事，用 Work 做 Coding，Token 消耗是急剧增加的。
我的 Vibe 群一堆用户用 Kimi App 而不是 Kimi Code cli 工具做编程，不烧 Token 才怪。
显示更多
H3 这一把给 MiniMax 翻身了
BREAKING: MiniMax H3 by @MiniMax_AI is 1st across 3 Video categories (Multi-Image to Video, Image to Video, and Video Editing) on Design Arena.
MiniMax H3’s performance in Video Arena puts it ahead of other top performing models like Seedance 2.0 by @BytePlusGlobal, Grok Imagine Video 1.5 Preview by @SpaceXAI, and Gemini Omni Flash by @GoogleDeepMind.
This marks another category to be led by open-weight models, following Kimi K3’s first place in our coding categories.
Congratulations to the @MiniMax_AI team for establishing a new SOTA in video generation!
显示更多
希望手机做好看点，iPhone 17 Pro 大概是最丑的一代，或者之一吧。以至于我都没换手机 🐶
9 月 8 日的话，一个月多一点的时间了
希望手机做好看点，iPhone 17 Pro 大概是最丑的一代，或者之一吧。以至于我都没换手机 🐶
9 月 8 日的话，一个月多一点的时间了
CatReader 的记忆系统运行的非常好
文章已经迅速超过了 3 万篇，一个巨大的动态知识库和学习记忆库。美妙
我之前读过一篇 OpenAI 和苹果打官司的文章？
是的，你之前保存了一篇相关的文章：
OpenAI Responds to Apple's Lawsuit and Motion for Preliminary Injunction: 'Apple Is Getting This Wrong'
来自 Daring Fireball，你于 2026-08-05 保存了这篇文章。
文章内容是 OpenAI 通过博客公开回应了苹果的新诉讼及初步禁令请求。OpenAI 采取了一种不寻常的做法——用博客文章而非法庭文件来回应这一高风险的诉讼。
显示更多
现在非常不喜欢 x 的推荐，大部分都找一个几个月或一年前的某名人名校经典讲座，下载下来，把人家视频发 x，后面再跟一篇长文章。
提示语是，这个视频太牛逼了，你不看后悔一辈子。然后 x 就傻了吧唧推荐这个旧视频，几百万阅读到手。
人们根本不看讲的是啥，纷纷收藏转发。
看，赚流量的规则找到啦。
显示更多
先是 GLM5.2，然后是 Kimi K3，现在是 Qwen 3.8 Max，每次国产模型的新发布都更加接近 Coding 领域的 SOTA。从 6 月开始，我感觉国内大模型明显开始在 Coding 和 Agent 领域加速了，和海外顶级 SOTA 的差距正在肉眼可见地缩小。
目前看，国产模型的长程任务、自主运行、反馈回路、跨 Harness 泛化和视觉自我检查等，能力越来越强了。做一个谨慎的预测，预计到 2026 年的年底，对于重度开发者和 Vibe 用户来说，海外模型可能会成为辅助模型，国内的大模型将成为我们的主力工具。
模型用户没有忠诚度，大家会用脚投票的，拭目以待。
显示更多
以前请假了，你负责的工作会暂停几天，或者找个人先做些简单的准备，之类的，等你回来再推进。
现在请假了，你负责的工作，交给 AI 去做了，最后发现……发现 Token 比你便宜多了。
休假有感 😂
显示更多
GLM 5.2，K3，现在是 Qwen 3.8 Max 正式发布，国内大模型在加速了。
📢Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date.
Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉
Qwen3.8-Max, a new bar for coding and cowork at 2.4T parameters:
- Autonomous coding: 10+ days of self-evolving development, from empty folder to production without hand-holding, complete project trace in the GitHub：
- Real work, real results: Production-quality deliverables across hundreds of professions.
- Long-horizon mastery: System-level autonomous planning with closed-loop adaptive learning, driving 500+ turns of chip design optimization and 365 days of e-commerce strategy.
- Native multimodal intelligence: Vision isn't just input — it's a continuous feedback loop for planning, execution, and self-correction.
💰Pricing:
Input: $2.0 / M tokens
Output: $6.0 / M tokens
Implicit Caching: $0.25 / M tokens
Start building with Qwen3.8-Max! 🚀
📖 Blog:
✅ Qwen Studio:
⚡ API:
显示更多
GPT 重置教父再次出手，5.6 周用量又变成了 100
踢波主要的工作就是，睡觉，起床找个由头重置额度 😂
以前开发可以对产品经理说，这事做不来，实现不了，不合理。
现在产品经理会告诉你，我都能用 Codex 实现，你告诉我做不了？
就想知道皮察什么时候下课，到底？
Google One 那订阅费都白瞎了，好在可以同时用来听油管 music 上的歌。
时不待我，抓紧下课
Google AI 做不好，只有一个原因，那就是这家公司在内耗，在内斗。
Google 具备做好 AI 的所有条件，但是产生内耗，就没办法做好。
要解决这个问题，只有 Pichai 下课，然后解雇那些印裔中高层，才有可能。
显示更多
月之暗面的 K3 是第一个不仅在 token 量上，而且在实际支出上对西方封闭模型构成竞争的开源权重类模型，
@scaling01 声称 K3 在 ALE-Bench 上“基本上是 Opus 4.8”，@TogetherCompute 报告称 K3 Max 在 DeepSWE 上接近 GPT-5.6 Sol Max，价格约为其 55%，联合使用时性能提升 16%。
@cline 表示 K3 在 ClinePass 中的 token 使用量在 3 天内从 0% 增长到 16%，成为最常用的开放权重模型。
这一波 Kimi K3 的风评和实际体验不错。感觉海内外模型差距越来越小了 😂
显示更多
感觉现在很多策略是增加失业而不是增加就业。越来越多的企业，不招人了，成本太高。另外，现在减掉人的结果，可能是收入增长了，成本下降了。😂
成本下降很显然，但为啥整体收入还会涨？可以琢磨琢磨……
显示更多
我正在 Codex 里这么做，但是，Claude Code 怎么干呢？
One pattern I find useful for working with LLMs is a nice long ramble session. Sometimes the LLM needs more bits to understand what you're trying to achieve, but you're too lazy to type them. In these cases I like to lean back, switch to /voice and just ramble for like 10 minutes, total mess, anything goes, full stream of consciousness. Sometimes I declare it up top, something like "switching to speech recognition sorry for any typos...". Sometimes I turn it into a small interview of a few turns. But I find that the LLMs are somehow very good at reconstructing long incoherent rambles and often their echo of your own tangle of thoughts comes out quite a bit cleaner than what you started with. The result is that you improve the mind meld and have to correct things less from that point on.
显示更多
世界杯三四名踢的实在是太丑陋了，三四名决赛居然进了十个球，打篮球啊英格兰进六个，法国四个，90 分钟。进入 21 世纪，男足世界杯三四名最大比分是 3:2。这一届直接翻番，并且创造了 21 世纪世界杯单场进球记录。和小区比赛一样。
差不多了得了。这可是世界杯啊，搞得和社区比赛一样。
应该有个规则，前三名自动入围下一届，不用踢区域分组比赛。这样就不会出现这种比分了。别人咔咔一场一场踢，您直接刷进球啊
显示更多
先看图，k3 在 Coding 领域，在 上的排名第一，超越 fable 5 和 gpt 5.6，非常恐怖：
不想看后面的内容，看这个总结：
一方面，K3 在 Artificial Analysis、Arena、DeepSWE 等多项基准中进入顶级梯队，尤其在前端和编码智能体上表现突出，让“中国开源权重模型第一次真正逼近前沿”，迫使美国实验室加速迭代；
另一方面，社区讨论从“算力护城河”转向“效率堆栈”，强调通过 MoE 路由、量化、数据和基础设施设计压缩“每 FLOP 能力”，其中最受技术关注的是 K3 的 Kimi Delta Attention，在超长上下文下以固定大小状态替代全注意力计算、声称可带来最高 6 倍吞吐/成本改进；
更大的行业共识在于：基础模型智能都很强的情况下，真正的长期护城河正在转移到智能体的记忆、工具编排、MCP/工作流脚手架以及围绕“wiki 记忆”的系统化设计上。
显示更多
