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川普访华，黄仁勋阿拉斯加追机，整件事来龙去脉就全对上了！ 美国总统昨天刚在白宫记者面前说“我那时候没听说过这事”，不到 24 小时，他在空军一号机舱里听过的绝密简报，就被人原封不动捅到了报纸上。 风暴中心的男主角，还是英伟达（Nvidia）CEO 黄仁勋（Jensen Huang）。 两天前（11 月 8 日），这位执掌四万亿美元算力帝国的掌门人刚给全公司发信，承认自己有过一段婚外情，向结婚 40 多年的妻子和孩子们公开认错。 英伟达董事会也在同一天宣布，启动独立调查。 昨天（11 月 9 日），记者在白宫堵住川普，追问他今年 5 月带黄仁勋去北京做国事访问时，知不知道这段婚外情的女方被美国情报部门认定是中国间谍？ 川普当场把事情轻轻拨开了：“不，我那时候没听说过这事。” 提到国务卿兼国家安全顾问鲁比奥（Marco Rubio）今年春天督办的那份绝密备忘录，川普也只是淡淡地说： “也许有人提过，但肯定没给我留下什么印象。” 结果今天（11 月 10 日），《纽约时报》直接甩出了一段此前从未公开的机舱内幕： 今年 5 月空军一号飞往北京途中，就在飞机降落阿拉斯加州安克雷奇加油、接黄仁勋登机的前夕，鲁比奥专门在机舱里向川普当面通报了这份反情报评估。 等等，既然是跟着总统去北京访问，黄仁勋为什么没从华盛顿直接登机？ 怎么还要在冰天雪地的阿拉斯加半路“拼机”？ 把今年 5 月那趟专机的起落还原出来，整件事的来龙去脉就全对上了。 今年春季，在川普访华前夕，鲁比奥督办了一份仅限极少数国安高层传阅的绝密备忘录。 备忘录的核心人物叫黄乐（Alice Huang），中国公民，与黄仁勋同姓但无亲属关系。 她的公开身份，是新加坡数据中心公司 Megaspeed 的前董事总经理。 这家从中国页游公司“第七大道”海外业务分拆出来的 Megaspeed，在 2024 年 6 月至 2026 年 2 月间，一口气买走了 48 亿美元的英伟达高端芯片（相关商业网络累计采购规模更被估算高达 75 亿美元）。 因为涉嫌向中国大陆违规转运受控算力卡，它早就被美国商务部工业与安全局（BIS）和司法部盯上了。 美国情报机构对黄乐进行了长达一年多的电子监控，认定她已被中国国家安全部招募。 她的任务，就是贴近黄仁勋，摸清美国 AI 芯片动向，并设法影响华盛顿的出口管制政策。 正是因为手里捏着这份备忘录，白宫国安团队在拟定 5 月随总统访华的商界代表团名单时，悄悄把黄仁勋划掉了。 那黄仁勋是怎么重新爬上空军一号舷梯的？ 白宫随访名单一公布，媒体立刻发现不对劲： 去北京谈经贸，美国市值最高、手里握着全球 AI 算力命门的黄仁勋居然不在飞机上？ 川普看到报道后亲自介入，一个电话打给黄仁勋，邀他半路入团。 双方约好，让黄仁勋自己飞到阿拉斯加州安克雷奇机场等着，趁空军一号经停加油时登机同行。 就在空军一号飞往安克雷奇的万米高空上，鲁比奥走进机舱，向川普当面通报了黄仁勋与黄乐的机密情报。 听完鲁比奥的汇报，川普改主意了吗？ 没有。 空军一号在安克雷奇落地加油，舱门照常为黄仁勋打开；川普随后还在社交媒体上公开夸他是“伟大的黄仁勋”。 哪怕到了昨天，当着全白宫记者的面，川普依然替他挡了一句： “我亲自问过他：‘你当时知道她是间谍吗？’他说：‘我完全不知道她是间谍。’我真的相信他。” 很多人看到今天《纽约时报》的爆料，第一反应是看热闹： 鲁比奥明明在飞机上汇报过了，川普昨天为什么要对着麦克风装糊涂？ 你把自己放到总统谈判桌和白宫发布厅的约束条件里算一算，就会明白为什么换谁当总统都只能这么答。 先看公开场合。 难道一位在任美国总统，能站在白宫草坪的麦克风前向全世界宣布： “对，半年前在空军一号上，我的国家安全顾问刚告诉我英伟达 CEO 正在跟中国国安部的特工谈恋爱，然后我还是接他上飞机去了”？ 这话一旦从总统嘴里说出来，等于在电视直播里亲口证实尚未解密的外国情报监听档案。 一家四万亿美元的美国 AI 支柱企业，当场就得被炸下悬崖。 再看 5 月安克雷奇登机前后的实际动作。 北京方面费尽心机通过新加坡机房买卡、派人接近黄仁勋，想要无非两样东西： 一是保住东南亚的芯片转运通道，二是游说华盛顿放开顶级芯片禁令。 川普把黄仁勋接上空军一号带去北京，给对手让出这两样东西了吗？ 寸步未让。 在最核心的红线上，川普政府把英伟达旗舰级 Blackwell 系列芯片的对华出口禁令锁得死死的。 只对降规版商用芯片（如 H20 与受控放行的 H200）留出逐案审批窗口，前提是把全球开发者继续绑在美国的软件生态里，而且每卖出一笔要向美国国库上缴 25% 的分成。 至于 Megaspeed 在马来西亚和新加坡仓库里那些没拆封的显卡，商务部、司法部国家安全司和联邦调查局（FBI）照查不误。 在飞往北京的半路上把自家头号科技巨头留给媒体围剿，那是自废筹码； 把人接上专机撑住美国科技的场子，同时把 Blackwell 禁令和司法部调查攥在手里，这叫桌面上拿住牌、桌子下守住门。 看懂了总统为什么在镜头前轻描淡写，真正让人起一身冷汗的问题才刚刚浮出水面： 那份连空军一号机舱一对一谈话都能精准还原的绝密情报，到底是怎么来的？ 又是被谁像连发导弹一样喂给《纽约时报》的？ 这就得拆开美国反情报体系里两道截然相反的程序：“去掩码”和“防御性简报”。 先看“去掩码”。 按美国《外国情报监视法》（FISA）第 702 条款等框架，情报机构可以在没有传统法院搜查令的情况下，直接对身处海外的外国目标（比如黄乐）实施电子监控。 但法律严禁情报机构借此直接监控美国公民。 当黄乐的电话或通讯被拦截时，如果那头连着一位美国公民，原始报告里必须把这位美国人的真名抹掉，只写“美国人甲”。 只有当拥有高级权限的官员专门发起“去掩码”申请、一层层审批揭开黑涂之后，底下的真名才会露出来： 黄仁勋。 问题就在揭开名字的这一刻出现了。 按照美国反间谍工作的标准规程，当你通过“去掩码”发现本国最核心的算力掌门人被外国情报机关的“美人计”盯上，而当事人自己很可能还蒙在鼓里，第一标准动作是什么？ 是由 FBI 特工立刻上门，把当事人请进保密室，做一次“防御性简报”。 把监控到的对方身份底牌亮给他看，让他当场切断联系、排查公司隐患。 如果目标真是为了保住美国的 AI 芯片机密、防止北京通过枕边风摸清华盛顿的底牌，早一天给黄仁勋做防御性简报，这条外泄的管子就早一天被掐断。 结果呢？ 美国情报机构从 2024 年底到 2025 年盯上了黄乐，一年前就完成了对黄仁勋的“去掩码”识别。 可在整整一年多时间里，他们从来没有给黄仁勋或英伟达做过哪怕一次防御性简报。 为什么捂着不提醒当事人？ 这两天，华盛顿情报圈给出的教科书式解释只有八个字：保护信源与监听手段。 按他们的逻辑，一旦 FBI 找黄仁勋做防御性简报，黄仁勋肯定会立刻跟黄乐断绝往来。 黄乐察觉异常，中国国安部就会知道她的通讯已经被美国截获，这条耗时一年多布下的监控线就废了。 听着挺严密对吧？ 可只要拿这套“为了保密所以不能告诉黄仁勋”的说辞，去对照一下过去十二天里这批手握绝密权限的人干了什么，整套逻辑当场就碎了： 10 月 29 日，匿名官员第一次向《纽约时报》泄密，把对黄乐的电子监控和黄仁勋被“去掩码”的底牌捅给全世界； 看到英伟达公关还在用“正常客户往来”硬撑，11 月 7 日至 8 日，泄密者直接把鲁比奥春季绝密备忘录里的“浪漫关系”喂给媒体，逼出黄仁勋的全员认错信、董事会独立调查，以及众议院三个委员会限期 11 月 18 日闭门质询的传票； 昨天（11 月 9 日）川普刚在白宫记者面前替黄仁勋缓颊了一句“我那时候没听说过”，不到 24 小时，今天（11 月 10 日），连鲁比奥今年 5 月在空军一号万米高空机舱里跟总统说的私密简报，都带着阿拉斯加加油站的坐标，原封不动印在了《纽约时报》的版面上。 这就实在太荒诞了。 面对被外国间谍围猎的本国科技掌门人，反情报官僚死死捂住“防御性简报”整整一年，理由是绝密监控一旦走漏就会打草惊蛇、危及国家安全。 可一旦总统不按这套官僚系统的剧本把科技巨头当众祭旗，昨天在白宫草坪上刚说了一句软话，今天连空军一号机舱里的绝密一对一谈话，就能在 24 小时内送到报社编辑部，让北京和全世界一起免费围观。 借新加坡机房买走 48 亿美元显卡、派特工用地下情套住硅谷算力守门人，这是北京针对美国科技命门发起的真实渗透，FBI 的调查与 11 月 18 日的国会质询一寸都不该停。 只是当一套情报系统对本国受害者讳莫如深，对《纽约时报》却有求必应、连总统专机机舱里的底牌都能隔夜掀翻时，他们手里攥着不放的那份绝密档案，防的到底是大洋彼岸的间谍，还是坐在空军一号前舱里的那位总统？

好莱坞著名影星本·阿弗莱克（Ben Affleck）讲起 AI 来，居然头头是道，各种专业名词随手拈来。 在 GQ 这段访谈里，他从卷积神经网络、Transformer、张量，一路聊到反向传播、注意力层、感知机、推理，以及随机性计算和确定性计算的区别。中间还穿插着 Python、GPU、边缘检测、特征提取、训练数据标注。主持人听到一半忍不住打趣：谢谢你这样跟我讲，仿佛我真的听得懂。 他是怎么走到这一步的？ 按他自己的讲述，他从小就喜欢电脑。后来电影制作从胶片转向数字，他开始更深入地接触技术。在创办 Artists Equity 之前，他还经营过一家小型视觉特效公司，经常接触 GPU 和机器学习。 他学 AI，是从电影里的画面怎么处理开始的。一帧图像可以表示成张量，里面包含帧编号、每个像素的 RGB 数值等信息。通过卷积神经网络识别边缘、提取特征，就能判断窗台在哪里，帮助绿幕抠像、替换背景。他也会自己写 Python 脚本，不过按他自己的评价，编程水平挺烂的。 后来，特效团队告诉他，Google 和 OpenAI 正在用 Transformer 做一些很有意思的视频技术。他就直接联系这些公司，问能不能去看看。 第一次看到生成视频的效果，他受到的冲击很大，马上给马特·达蒙打电话，觉得他们的职业可能要完了。一度甚至想着，趁现在赶紧把还能拍的电影拍完。 但他没有停留在这个震撼里。接下来，他又和工程团队坐下来，研究训练数据、标注方式，以及这些系统到底能控制到什么程度。 他发现，生成出来的画面虽然逼真，但控制性和一致性仍然存在问题。你要求移动摄像机，模型有时会直接在画面里生成一台摄像机。对普通观众来说，一段惊艳的视频可能已经足够；但对电影制作来说，镜头、场景和连续性都得能够按照创作者的意图精确调整。 研究数据的过程中，他觉得技术团队忽略了一件事：电影拍摄本身就能产生大量有组织的原始数据。与网上抓取的压缩视频相比，专业拍摄流程里还有很多可以主动采集、组织和利用的信息。 于是，他拿出资金，另外成立了一家公司，花了好几个月构建自己的数据集。按他的描述，团队使用大量摄像机、激光雷达和定位设备，结合 Unreal 引擎与虚拟摄影棚，采集用于 AI 图像生成的数据。他随后招募了工程师、推理专家、数据架构师和视觉特效人员，把这件事继续做下去。 他特别在意训练数据的来源。拿同行的作品训练模型，再告诉对方模型的部分能力来自他们的创作，他觉得不舒服。他希望通过自己制作数据，减少对这类素材的依赖，也让电影人对使用这些工具更安心。 这家公司就是 InnerPositive，现在已经被 Netflix 收购。能看出来的是，他已经真正参与到数据、技术团队和产品用途的讨论里，而不只是为公司挂个名字。 他对当今最热门的话题 AI 安全也有自己的看法。他不认同 AI 必然变成“天网”、接管世界的说法，但很警惕把不可预测的系统放进涉及人生死的决策中，比如武器目标选择、自动安保。 他的理解是，我们过去习惯了像计算器一样工作的电脑，期待它每次都给出确定的结果。生成式 AI 的工作方式不同，输出具有随机性，不能因为它经常表现得很好，就把关键控制权交给它。 至于创作者对 AI 的恐惧，他觉得完全可以理解。一个人被告知自己的饭碗即将被取代，当然会担心。科技公司一边宣称要消灭大量工作，一边又期待大家热情拥抱自己的产品，这本身就很难说得通。 他还提出了一个判断未来预测的方法：先看看这个人过去的预测，究竟兑现了多少。宣布人类即将完蛋，很容易获得关注；真正把工具做得可控、让使用者放心，需要更具体的工作。 他还把 AI 安全落到了公司的责任上：如果你的产品伤害了别人，公司就得承担法律责任。在他看来，这是约束这场技术竞赛的重要力量。企业有动力不断提升能力、抢市场、赚更多钱，也必须为产品造成的后果负责。

【张婉莹就是一个炮灰】最能说明张婉莹是炮灰的的，是通讯方式。FBI的起诉书称，现场她用微信明文回报：“看到他了。年轻男性，就是那个年轻的。”对方问能否语音时，她回“我正在录影”，随后发出两组车牌号码。这些记录不是从加密专线里破译出来的，而是法院搜索令从她的苹果iCloud里调出来的。登机前她还把登机证照片发给联络人报备；8月26日则直接写“这周在洛杉矶忙工作，下周大概去西雅图”，对方回的是“好的，辛苦你了”。任务当天她还传了一段约16秒的住家视频，画面里能听到“到了，就是这栋房子”，对方回了三个“赞”，再要房屋照片时，她又补充门口停着两辆车、挂着一面美国国旗。 她并非完全没有风险意识。9月8日，她叮嘱同伙：西雅图的照片不要用微信或短信传，一定用AirDrop，并说“我要把照片传回去，他要我今天传回去”。有报道还称，同伙事后告诉她照片已删、连“最近删除”也清空。问题在于，这条补救来得太晚。关键的文字、车牌、视频和行程已经走了日常软件，并且同步进了美国公司控制的云端。专业情报官通常不会把任务日志放在可被法院令整包调取的个人账号里；会这么做的，是被要求“今天就传回去”、却没有被配给安全信道的人。 现场痕迹同样廉价。两人从拉斯维加斯飞西雅图，租一辆黑色日产Rogue，只停几个小时。邻居监控拍到他们在目标返家时坐起身、把疑似手机伸出车窗拍摄；拍摄时张婉莹把座椅往后放倒。座椅后仰、短时租车、多机场衔接，宣誓书写成具有情报作业特征。可这些特征同时也把人、车、时间全部留在普通租车记录和小区监控里。反侦察做到了“别被屋里的人看见脸”，没有做到“别在美国执法能调取的系统里留下完整时间线”。 招募路径也像临时拉人，不像编制内派遣。材料称她毕业于北京国际关系学院，该校常被美方与国家安全部联系起来；其中一名联络人是约2014年毕业的同学，2022年她还在微信里问过对方“又是在部里哪个局”。2025年6月，经同学介绍，她在长沙一处私人包厢与另一名中国政府人员见面，对方此前提过美国“一栋房子”的事。她回的是“这件事我可以处理”。之后在北京、杭州还有会面。任务交付靠老同学和饭局，执行靠持牌房仲和一名疑似从事营造的同伙，两人都没有按美国法律登记为外国代理人。 最后联络人要照片、回表情、说辛苦；她本人在出境飞上海时被戴上手铐。司法部目前起诉的是未登记代理人，不是更重的间谍罪。对指使者来说，房子、车、车牌和一段视频已经到手，FBI探员写得很直白：若北京想在潜在冲突中对台湾总统形成筹码，高官近亲的住址和车辆照片“可能有用”。对人来说，公开职业、同学关系、微信全文、iCloud备份和机场出境记录，都成了可以单独成案的证据。

I’m here to make a difference. 2018 年我加入 OKX。 2021 年开始搞 OKX Wallet，招募一帮并肩战斗的兄弟。然后，OKX Wallet 成为行业第一。 因此，X Layer 在 2025 年并入 OKX Wallet，作为集团战略的核心。 2025 年我的兄弟被挖走了，我不得不走到台前。 我的 X，没展示任何 title，结果说话。 和所有人一起，X Layer 生态做起来，做些不一样的事。 Memes? Why not？

我是Yuziii，零帧起手——点个关注再走😎 25 年 12 月，我刚从 UCL 毕业。对这个年龄来说，我的经历不算少：上海德勤、作业帮、腾讯、香港咨询、Crypto Card / 支付渠道、火币HTX，再到现在一家澳洲持牌券商 / Web3 CEX / 多资产交易平台集团，做生态 BD。该转过的场，大部分都转过一遍。不是为了把简历写满，是想先看清零售交易这件事到底是在哪一层创造价值。 我现在做的事很具体：负责支付渠道合作方拓展、管理和战略规划。把外部能力接进平台——上游流动性、KYC、交易教育、最后则是最重要的支付和加密能力。谈的是覆盖、接口、资质、费率、结算、数据驻留，以及能不能从评估推进到测试、上线。不是只写研报，是把合作真正跑起来。 我选择停在 Forex × Web3，是因为我觉得零售交易已经不是“炒外汇的”和“炒币的”两套圈子。大家抢的是同一批用户的开户、入金和交易时长。Robinhood 这类零售经纪是大赛道里的另一支：从证券账户往多资产和链上扩。我们不是同一条产品线。外汇 / CFD 平台给客户的是保证金合约，不是股东账户；真正决定平台能不能活的，是执行质量、对冲、核验、资金能不能合法地进来出去。纯 Crypto 叙事会过季，牌照边界、渠道和资金流不会。年轻时把场子走宽，是为了现在能判断哪一层值得深挖。 所以我以后会持续更新这些： 
• 外汇平台生态里，一类合作是怎么被筛掉、怎么被推进、最后卡在哪
• 流动性、KYC、支付和平台工具落地时才会暴露的细节
• 渠道、合规、产品、技术挤在一起时，项目为什么走不动
• 零售交易入口变宽之后，Forex 和 Crypto 到底在哪些地方开始重叠
• 一个刚毕业、但已经在前线待过几轮的人，怎么选战场 ……等等，以及很多大家想看的～ 欢迎粉丝宝宝投稿提问！ 别人如果要用几个词概括我，大概是：独特、创新、务实、热爱挑战、MIND FREE！ 
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deepseek-harness重磅开源，采用了一切皆插件的架构，也就是中国版的openclaw，体验了下可以称之为私有化的workbuddy。 场景侧冲击：有了deepseek-harness之后，企业域的私有化code、cowork基本用这个就可以了，直接会冲击workbuddy之类的市场。 之前DeepSeek Harness内测招募，本质是一次开源 Agent 生态大摸底，把全球 Agent 基础设施的家底扫了一遍后，预计后续版本应该会在开放生态上做一些事情。 dsh看点不在"又一个 Claude Code"，有3个看点： 1️⃣ 一切皆插件 模型、工具、skill、会话、沙箱、存储、主循环、调度，连 UI 都是插件，配置里全都可换，不动源码。四种运行模式里最有意思的是 Minimal——只留一个 bash 和一个文件编辑器，摆明了是给模型做裸机 benchmark 的。 2️⃣ 每一次运行都可回放 系统提示、推理过程、工具调用与结果、子 agent 调度、所有 context 注入，全部进 append-only 的 session log，resume / fork / search / replay 都跑在同一条事件流上。 3️⃣ 最狠的是内核 dsh 跑在 Cordis 上，它把插件系统拆成两个正交维度：时间可组合性：卸载一个组件时副作用能完整回滚（每个 context 变换都带一个逆，运行时来追踪）；空间可组合性：依赖可声明、且 context 一变就反向通知组件。还给了一套动态组合的演算，证明这个性质能从单个组件传导到整个系统。 总的来说，这次deepseek-harness最大的特点是极致的可替换性，也就是用最小的基础来承载，然后其他都是可插拔的插头。 #DeepSeek# #harness# #Cordis# #编程范式# #北大# #开源#

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