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很多人可能还不知道，你日常的95%的医学问题都能用 AI帮你解决。 AI提供的治疗建议，比绝大多数医生都要好。 医生+AI的建议>AI的建议>医生的建议

当gpu仍然是英伟达事实垄断 一家独大的时候 英伟达就是AI行业的bat之一 当gpu有几家公司能提供替代产品的时候 gpu和cpu 存储 光模块一样 会成为周期性行业 周期行业的原因是产能和需求的滞后导致的 当产能暴涨的时候需求可能没有同步涨 当需求同步涨的时候产能一时间没法增加 两者互相接力 目前看真正市场能取代英伟达gpu的产品还没有 不管是谷歌的tpu还是amd的gpu还是华为的 都还不足以和英伟达势均力敌 但这个竞争未来可能会加剧 黄仁勋离开英伟达之后 短期内英伟达的业绩不会大跌 但长期英伟达是否能保持当前的垄断地位 技术始终领先市场几代 市场给出了不信任投票 这才是英伟达大跌的原因 长期看技术类型的公司 尤其to b类企业 很难保持长期的技术领先 反而茅台可乐这种动不动几十年都很好 因为to c本质是智商税 消费者一旦认可了就很难改变 但to b算的是成本和效率 企业很难一直保持最高效率和最低成本 英伟达在未来5-10年 维持业绩增长赚的更多问题不大 找到类似“库克”这样守城的ceo问题也不大 但库克把乔布斯的遗产最大化价值后 苹果已经不是最创新技术最牛的企业 大家也都看到了 好在苹果其实是to c的企业 所以这个问题容易被忽视 但英伟达是to b的企业 未来这个竞争压力会加大 所以一旦黄仁勋真的撤离远离英伟达 英伟达的优势可能只能保持3-5年 但如果老黄还以顾问或者其他身份 影响英伟达的战略和执行 这个时间就会拉的更长一点 找到一个和老黄一样的人 不易于痴心妄想 所以英伟达的回调我可以理解 但我选择买入 因为我觉得老黄不可能真的一点都不管英伟达 一个自己养大了30多年的孩子 自己还持有1400亿美金的股票 就一点都不闻不问了吗 他看起来并不是主动养老对吧 所以 英伟达我看行 上涨到230左右是合理目标价

现在到底应该不应该买Ai行业 应该不应该买入稳定币龙头crcl 先确认下这一个标的成长过程中的几个阶段 然后把各种带入其中 就像先搞明白人的生老病死 知道一个人的年龄 才好预测他未来可能的行为 它是婴儿还是儿童 还是少年还是中年还是老年 我们来梳理下 先看看行业发展的过程 1、发现阶段 前几年我买入3-4千亿美金英伟达的时候 几乎是全网最早喊英伟达会破万亿 会超过苹果谷歌成为市值第一的企业 那个时候是发现阶段 那个时候我们的看法是未来的竞争 企业和企业国家和国家 缺的是算力 这个算力不是cpu而是gpu 新能车的无人驾驶是gpu而不是cpu 我是从这里走进去AI的门口 找到了英伟达 后面很多人发现光模块存储各种 买入可能都赚了很多倍比英伟达还多 这些市场我没有发现他们 不是我的能力圈 发现这个阶段胜率并不高 完全看你相信什么 比如此刻的crcl 就处在这个阶段 你信不信gpu 能带领Ai带来科技革命 信不信稳定币行业是支付行业的范式转移 这个时候能给你提供的数据支撑很少 你很难定量分析 你只能定性分析 这个阶段风险最高回报最高 2、成长阶段 很多人把成长阶段当做发现阶段 三星海力士在业绩开始起飞之后 赚的是成长的钱了 英伟达1.5万亿到6万亿这段 也是成长的钱 它每个季度财报都超预期 营收和利润都在增长 市值不断提升 现在crcl还没有进入这个阶段 发现阶段是比较难看到的 但成长阶段是可以用定量筛选出来的 财报后就继续拿着 业绩开始不及市场的增长预期 股价也开始放缓甚至回落 这是大多数基金机构开始进入的阶段 风险较低回报也还行 3、信仰阶段 当所有的业绩都已经预期到位 甚至开始透支很多年以后 这个阶段是那些在发现和成长阶段忽视的人 开始上车的时候了 终于被这些宏达叙事所说服 但市场剩下的涨幅已经非常有限 这个阶段风险最高回报最低 btc就已经走完了发现和大部分成长阶段 现在进入了纯信仰阶段 有人说你买crcl难道不是信仰阶段吗 不是 在没有数据支撑前的相信就发现 在数据兑现之后已经没有增长空间了 你依然还相信它继续“增长” 那才是“信仰” 现在依然愿意去买存储那些周期股的 大部分都是“信仰”了 因为业绩已经透支 随着产能开始爬坡价格下跌 企业的盈利增速会下降 甚至盈利总额也会下降 我并不是今天说这句话 而是今年5-6-7股价最高峰的时候就这样说了 4、AI现在到底是哪个阶段 对于英伟达而言 现在已经走进成长阶段的后半程 存储和光模块那些走到了信仰阶段 英伟达有定价权 企业的营收暂时不会陷入周期性变化 但存储光模块那些市场竞争激烈 随着产能扩森行业原先的周期规律还会体现 5、那现在应该买入Ai行业吗 AI行业其实非常庞大 英伟达是 三星海力士美光也是 但他们可能出在不同的时期 我先回答 现在肯定应该买入Ai行业 但可能不是你说的那几只股票 随着AI基建行业走入过热甚至回落 AI应用行业开始崛起 他们从发现阶段走到了成长阶段 现在最具确定性的 就是Anthropic Opneai Deepseek这些 如果我们回顾互联网这轮产业革命 从2000年泡沫开始破裂 到后面互联网龙头企业创造千亿美金营收 股价涨了几百上千倍 真正的底部是从to c端企业盈利开始的 今年10月中Anthropic走到了盈利的门口 虽然增速放缓但整体实现了盈亏平衡 互联网时代的三个细分市场社交电商和搜索 在AI应用端已经开始呈现出 聊天机器人 OpenAI 代码编程 Anthropic 视频生成 Seedance 其中ANT率先实现盈利 但不幸的是AI行业to c的成长阶段 刚好赶上了AI行业to b的信仰阶段 所以我们看到了半导体这一个月以来的暴跌 但事实这恰恰是AI作为整个行业成长阶段你的开始 以to c端企业盈利为标志 本次AI行业的大爆发 可能不会再有2000年的崩盘泡沫了 人类社会其实也是在不断发现问题 修改缺陷的 这次还没等到基建崩盘 to c的企业就开始盈利 参考互联网行业 相当于如果2000年的时候 腾讯阿里谷歌亚马逊就开始盈利了 那还会有互联网泡沫崩盘吗 6、我的结论 现在是买入AI行业的好时机 我们现在相当于是在2004年买入互联网龙头 那个时候买入互联网指数 买入腾讯阿里谷歌亚马逊微软那些 你在未来十年都是躺赚 买入OpneAI Anthropic Seedance Deepseek 相当于在2004年买入了中美互联网龙头 大模型是还没有分出胜负 但优势现在已经进入叠加时代 决赛圈已经出现 没有进入决赛圈的选手才是危险的 已经进入决赛圈的选手是应该下注的 如果不能确定到底买哪家 买入QQQ就是最好的 或者未来会有更窄的Ai应用端指数etf 指数会自动筛进入决赛圈的成长阶段企业 盈利的胜率会提高但赔率会降低 目前看直接买这四家胜率还是很高的 又有人说了ANT上市就14000亿美金了 当年互联网企业龙头上市才多少估值呢 这恰恰是这些龙头企业的价值 那些几百亿美金的企业未来生存下去都难 但这些万亿美金的 是有可能成为垄断标的的 他们的估值也依然有十倍甚至几十倍空间 当年互联网企业上市的时候 谁又不是市梦率呢 7、文章内容有点长 我把结论长话短说 crcl出于支付范式转移成长阶段应该买入 大模型头部几家企业 属于Ai应用端的成长阶段应该买入 AI指数（可能暂时还没有标的） 和QQQ属于长期成长阶段 可以定投长期持有

我覺得評估一個 Wallet，還有一個很容易被忽略的問題 它今天的行為，能代表半年後的它嗎？ 舉個例子。 一個 Wallet 過去長期提供 LP，也有穩定的 Protocol Usage。 但最近幾個月，它開始頻繁進出資金，原本使用的 Protocol 也逐漸停止互動。 如果我們只看過去累積的紀錄，可能就會忽略這些變化。 這也是我認為 Behavioral Trust 不能只看單一時間點的原因。 @zerufinance 透過 Wallet 的歷史行為特徵建立評估基礎，而這些行為資料也提供了觀察參與者變化的可能性。 畢竟，一個 Wallet 的使用習慣、資金配置和參與程度，本來就可能隨著時間改變。 所以我更在意的問題是： 我們能不能持續理解一個 Wallet，而不是永遠用同一個分數看待它？

加密货币的入口和出口，也就是充值和提现，一直是普通用户最头疼的环节。不是因为手续费贵，是因为"钱货两讫"这个最原始的信任问题，在这里一直没解决好。 我拿一个具体场景来说，你就懂了。假设 Alice 想用法币从 Bob 手里买一些代币。这套充提流程，Primus 的 zkTLS 是这么做的。 先部署一个链上托管合约，把要卖的代币锁在里面，这笔托管资金由 Bob 预先提供，代币只有在验证了对应的链下付款之后才会释放。然后 Alice 用 PayPal 这类 Web2 支付工具，向 Bob 发起付款。 关键在下一步。Alice 用 zkTLS 生成一个数据证明，去验证这笔付款的关键信息，付款方是谁、收款方是谁、金额是多少。这个证明生成后，提交给链上的托管合约。合约一确认证明有效，就直接把代币释放到 Alice 的钱包里。 你品一下这中间的变化。以前"我付了钱"这件事，得靠平台作证、或者靠对方自觉。现在它变成了一份链上能验证的密码学证明。付没付、付了多少、付给谁，全都有据可查，合约只看证明，不靠人情。 这个场景背后，其实就是 Primus 在做的那件事：把"验证"和"隐私"放在一起。验证靠 zkTLS，让对方能核验关键事实，却不用把整个账户交出去；隐私靠 FHE，让数据在加密状态下照样能参与计算。 它在 BNB Chain 上推进的 Confidential Finance，还有和 Unitas、United Stables 合作的 Confidential Vault，就是把这种能力，带进真实的链上转账和收益场景。 我看 Primus，看的不是它做了 zkTLS 或 FHE 这两个技术名词，是它能不能把"可信验证"和"金融隐私"，变成现有链上应用直接能用的基础能力。尤其在 BNB 生态里，这类能力被更多 DeFi、支付和机构应用集成之后，带来的就不只是多一个隐私产品，而是整个生态承接资金和业务的能力升级。 真正成熟的金融基础设施，不该逼所有人公开底牌，才能证明自己值得信任。该公开的结果可以验证，该保护的细节应当保密。透明不等于裸奔，隐私也不等于黑箱。 @primus_labs

中转站末日要降临了，OpenAI开始整顿第三方模型中转了 这次不止是简单的封号，像A➗那样要把整个生态的安全标准统一起来 OpenAI最新公告明确提出： 1、第三方模型服务商必须遵守与OpenAI一致的安全标准。 2、模型路由器、AI Gateway等直接提供模型访问的服务，必须经过OpenAI审核批准。 3、违规行为可能跨服务协同处理，不再是换个平台就能绕过限制。 4、OpenAI还将推出SafetyIDs，在不获取终端用户真实身份的情况下，更精准地调查滥用行为。 新政策将于11月20日生效。 这意味着，未来调用GPT的第三方平台，可能不再是接入API就能自由运营，OpenAI想要的，是让GPT的能力可以广泛开放，但使用规则必须由它来统一制定

研究 @Acurast 这段时间，我发现一个挺有意思的地方：手机接入网络之后，并不是连上就完事了，能不能稳定在线也很重要。 这次 @NucleusCodes 活动就把这一点考虑进去了，简单来说，Acurast 会根据手机的 CPU、内存和存储性能进行基准测试，设备在线时间和实际承担的计算任务也会影响 ACU 奖励。 而 Nucleus 这次又增加了设备持续时间倍率，自己的手机能贡献算力，邀请其他人加入后，他们的设备贡献也会被纳入考量。 倍率最高能到 3 倍，具体取决于排行榜排名：第 1 名 3 倍，第 2 名 2.75 倍，第 3 名 2.5 倍，前 10 名还有 2 倍倍率。后面的排名也有对应加成，最高排名越靠前，倍率越高。 所以我觉得，这次活动不只是比谁发的推文多，更重要的是有没有真正参与到网络里。 如果你已经接入 Acurast，记得看看自己的设备是不是正常在线。手里有闲置安卓手机的，也可以趁早研究一下怎么加入，毕竟，手机放在抽屉里也是放着，如果能拿来提供计算资源，何乐而不为呢？ #Acurast# #ACU# #DePIN# #NucleusCodes#

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

每个人都能做到的简明KYT（了解你的交易）教程，仅花费 0 $USDT 就能让你的钱包地址保持「干净」 以下是一些实用规则，欢迎收藏👇 1️⃣ 尽量在交易所内部OTC，或者让对方从交易所提款给你，因为交易所已经对资金进行了初步筛查，这笔钱能从交易所出来，你就可以放心转进你的交易所账户。 2️⃣ 不要盲目相信对方给你提供的提币记录截图或者所谓的钱包截图，我在许多线下欺诈案件中都有观察到，欺诈分子会使用专门的工具即时生成虚假交易所提币记录截图，或者通过钱包app的地址观察功能用交易所热钱包冒充自己的业务地址； 3️⃣ 如果你非要在链上操作，可以先让对方提供给你出款地址，你拿着地址去debank或者arkham这种免费浏览器上检索，如果观察到对方的地址存在大量镜像转账（也即同金额快进快出）历史，请不要跟他交易，因为这是比较可疑且常见的洗钱手法； 4️⃣ 使用USDC而不是USDT，绝大部分黑灰产犯罪发生在波场网络的USDT中，买USDC几乎可以隔绝这类资金威胁，这样你就只需要考虑如何避免其他类型的风险； 5️⃣ 进一步使用免费的KYT、KYA查询工具，目前Bitrace与Misttrack都有免费额度，将对方的地址丢进去检索一下，通常会给你反馈综合风险分以及主要的风险来源方。如果三层以内有制裁、冻结、黑客关联且金额较大，那就拒绝跟对方交易； 6️⃣ 如果对方挑明了跟你说他卖的是「黑U」，可以便宜卖给你让你用白U「套利」，这种的直接拉黑就行，纯骗子； 7️⃣ 在交易发生前向安全公司的调查人员询问，我知道这听起来很可笑，但实际上在情报人员角度看来你是在向他提供一条OTC地址情报，我相信对方会很乐意帮你简单看下； 8️⃣ 不要使用自己的地址去参加黑灰产活动，一旦有资金关联就一定会被Bitrace这样的aml厂商标记。

GitHub 上一个刚刚开源的人工智能设计工具：只需一句话，就能产出可以交互的产品原型。 这个项目名为 Replica。它能够调用已有的设计系统，界面生成完毕之后，你可以在 Canvas 中直接预览、点击并调整交互。 此外，它还提供团队分享和评论功能。 GitHub：