与「插曲」相关的搜索结果

不知道什么时候开始，湖北高考又从两天变成三天了。 十几年前的这时候，我应该坐在考场考理综。 那一年挺好的，考场就在我们自己学校，考号是512，距离大地震刚过去才几年，我的座位是第三列第三个，全场最中间。中午还雷打不动地翻进自己教室睡了个午觉。 考第一场语文的时候，家人送我去考场闯了第一个红灯，后面一路绿灯，给了我非常好的心理暗示。最终出分比估的高了10分，作文应该是拿了满分。 唯一的小插曲就是8号下午英语，我做到阅读理解的时候，右边的考生一直在用笔敲桌子，总是打断我的思路。考完我想完了完了，估计要错个3-4道题了，结果一对答案全对。 回家的路上，我把校服外套脱下来，绑在装满书的收纳箱上拖着走，顺便在校门口的小摊上买了本《读者》，沿着长江，当时阳光铺满了江面，心情大好！

很多人知道微山，是因为这首歌，1956年，电影《铁道游击队》火遍大江南北，这首插曲带着昂扬乐观的战斗精神与地道的乡土气息，成为传唱不衰的红色经典。时光流转近七十年，旋律依旧动人，歌声里的微山湖也愈发迷人

我们的生命，只是夹在两段绝对虚无之间的一小段插曲。 最近看过很有触动的一句话。 来自科尔伯特采访 指环王里 甘道夫的扮演者伊恩 麦凯伦，你觉得我们死后会发生什么？ 伊恩麦凯伦说，人死后不会以任何形式存在了，就像我们出生前也不存在一样， 生命只是两段绝对虚无之间的一小段插曲。 把自己放在宇宙的宏观角度看，真的太短暂且随机了， 珍惜当下所拥有的一切。

有个小插曲，PostgreSQL 本想装在 windows 11 下面的，因为 Mac Air 空间太吃紧，后悔买了 256G 的，直接上 2T 最省事儿 一想，反正是测试，为什么不叫 Codex App 直接帮我装呢，我还不用折腾在 windows 上装 PG 的痛苦 早些年，反复装 Oracle 可太痛苦了，Solaris 还有同学记得吗，那叫一个爽啊。反反复复装 50遍，都算少的 现在可太轻松了，前提是有台 Mac

真正伟大的 AI 产品都在教你如何偷懒 Perplexity 创始人阿拉温德·斯里尼瓦斯分享过一段谷歌早期的硬核往事，直接道破了拉里·佩奇关于用户永远没有错的顶级产品思维。 当年 Excite 还是仅次于雅虎的行业老二，甚至打算财大气粗地收购初出茅庐的谷歌。两家公司的掌门人坐在一起，把自家的搜索结果放在屏幕上展开直接对决。 结果毫无悬念，谷歌的搜索质量呈现出绝对碾压态势。面对如此难堪的局面， Excite 的掌门人试图强行挽尊，他辩解称如果用户换一种更精准的方式输入查询词，自家的产品就能给出好结果。 这段小插曲暴露出极其致命的理念分歧。拉里·佩奇坚信，无论用户输入了什么乱七八糟的内容，搜索引擎都必须提供高质量的答案。 技术团队必须在幕后搞定所有极其复杂的麻烦。哪怕用户非常懒惰，哪怕满屏幕都是拼写错误，产品也要能精准猜想出他们的真实意图并给出完美答案。只有做到这步，用户才会彻底爱上这款产品。 后来的商业结局所有人都看到了，谷歌称霸了全球，而大多数人今天连 Excite 这个名字都未曾听闻。 站在当下全新的技术浪潮里， Perplexity 创始人得出了一个极为锋利的结论：那些被吹得神乎其神的提示词工程注定不会长久。 现在市面上到处都在教人如何写出几百字的复杂提示词去调教模型，要求用户去适应机器，这完全违背了技术发展的初衷。 人类天生就是趋利避害且想要偷懒的。一个真正更加出色的产品，其核心价值就在于能让你变得更懒，而不是强迫你变得更费力。 最顶级的 AI 体验，是你甚至完全不需要构思如何提问，它就已经精准知道你想要什么，并直接把完美结果塞到你手里。 产品必须带有一种让人上瘾的魔力，而这种魔力的唯一来源，就是让用户可以肆无忌惮地偷懒。

aave 一事，基本宣布DAO 最后的堡垒--Defi DAO 模式也告败，Defi 协议们回归创始人模式，好好弄盈利公司吧，就是前期以DAO 名义欠下的“社区债务”，不知道如何清偿，或只是作为历史弯路的插曲了。

老黄站在 CES 2026 的舞台上，身后的屏幕突然黑了。“所有系统都挂了，”他笑着说，“这在圣克拉拉从来不会发生。是因为拉斯维加斯吗？外面是不是有人中了头奖？” 这个小插曲倒是个不错的隐喻：2025 年的 AI 行业，就像一台马力全开但偶尔冒烟的机器。所有人都在全速狂奔，所有系统都在满负荷运转。 老黄在 CES 上说，每隔十来年，计算行业就要来一次大洗牌。从大型机到 PC，从 PC 到互联网，从互联网到云，从云到移动端。 这一次不太一样，地震是双重的。不仅应用要建在 AI 之上，连我们写软件的方式本身都变了。 “我们不再编程软件，我们训练软件。不再跑在 CPU 上，而是 GPU 上。”过去的应用是预编译好的，装在你设备上就那样了。现在呢？应用理解你的上下文，每次从零开始，实时生成每个像素、每个 token。 这意味着过去十年砸下去的十万亿美元计算基础设施，都要升级换代。老黄算了一笔账：全球百万亿美元产值的产业，研发预算正在从传统方法向 AI 方法迁移。风投每年两千亿美元涌入这个领域。这就是为什么大家都这么忙。 【1】2025，大模型的三个拐点 老黄回顾了 2025 年 AI 领域的几个关键进展。 第一个是推理模型的出现。2024 年底 OpenAI 发布 o1，第一次让 AI 学会了“思考”。以前的模型是一口气给你答案，对就对，错就错。现在的推理模型会停下来想一想，把问题拆开，一步步推演。想得越久，答案往往越靠谱。老黄管这叫“test-time scaling”，也就是用更多的推理时间换更高的回答质量。 第二个是 Agentic 系统的爆发。AI 不再只是回答问题，而是开始“做事”了。它会自己规划步骤，调用工具，查资料，写代码，甚至操控其他 AI。2025 年，这类系统从实验室走向了真实应用。 第三个是开源模型的崛起。DeepSeek R1 的发布像一颗炸弹，证明了开源模型也能达到前沿水平。虽然还落后闭源模型大约六个月，但下载量已经爆炸式增长。创业公司、研究者、学生、甚至各国政府，都开始用开源模型构建自己的 AI 能力。 这三个突破并非孤立存在。推理能力让 Agent 更聪明，开源模型让 Agent 更容易构建。它们相互催化，共同把 AI 推向了一个新阶段。 【2】Agentic AI：从“能聊天”到“能干活” 三个突破里，Agentic AI 可能是离普通人最近、又最容易被误解的一个。 先说一个直观的例子。老黄提到，英伟达内部现在大量使用 Cursor 编程工具。这不是普通的代码补全，而是一个真正的 AI Agent，你告诉它想实现什么功能，它会自己规划怎么写，查阅文档，生成代码，测试，修 bug，甚至重构。程序员的角色从“写代码的人”变成了“审代码的人”。 这就是 Agentic AI 的本质：AI 从被动回答问题，变成主动完成任务。 ChatGPT 刚出来的时候，最大的槽点是“幻觉”，它会一本正经地胡说八道。因为它只能依赖训练时学到的知识，没法获取新信息，但它又被要求有问必答，所以不得不胡编乱造。你问它今天的天气，它只能编一个。 Agentic 系统解决这个问题的方式很简单：让 AI 学会“查资料”自己补充上下文。遇到不确定的问题，它会先判断“我需不需要去查一下”，然后真的去搜索、去阅读、去核实。这个判断本身就需要推理能力，所以第一个突破（推理模型）是第二个突破（Agentic 系统）的基础。 但 Agentic AI 的能力远不止于此。 【3】Agent 的四种超能力 老黄在演讲中描绘了一个完整的 Agent 能力图谱。我把它总结为四种超能力： 第一，会推理。遇到从没见过的问题，Agent 不会直接说“我不会”。它会把陌生问题拆解成一堆熟悉的小问题，然后逐个击破。就像一个聪明的实习生，虽然没做过这个项目，但能把它分解成自己会的步骤。 第二，会用工具。Agent 可以调用搜索引擎、计算器、代码解释器、数据库，甚至其他 AI 模型。它知道什么时候该用什么工具，就像一个老练的工匠，手边有一整套工具，可以随手选最趁手的那个。 第三，会规划。面对复杂任务，Agent 会先想好怎么做，制定计划，预判可能的结果，然后一步步执行。不是闷头往前冲，而是“三思而后行”。 第四，会协作。这是老黄特别强调的一点：现代 Agent 系统往往是多个模型并存的。一个 Agent 可能同时调用好几个 AI：用专门的模型处理图片，用另一个模型写代码，用第三个模型做总结。就像一个项目经理，知道每个专家擅长什么，然后把任务分配给最合适的人。 他特别提到 Perplexity 的做法让他眼前一亮：“第一次看到他们同时用多个模型，我觉得这太天才了。”道理很简单：一个 AI 当然应该在推理链的任何环节调用最适合那个任务的模型。 所以未来的 AI 应用是什么样的？多模态（理解语音、图像、文字、视频、3D）、多模型（不同任务用不同模型）、多云（模型分布在各个云上）、混合云（有些在边缘、有些在企业、有些在云端）。 【4】一个 Agent 是怎么工作的？ NVIDIA 为此搞了一套叫“Blueprint”的框架。演讲中展示了一个演示：一个小哥用 DGX Spark 搭了个个人助手，能管邮件、日历、待办事项，还能控制一个小机器人。隐私敏感的邮件任务用本地模型，其他用 frontier 模型，中间用一个意图路由器自动分配。 听起来像科幻片，但搭建过程出奇简单。 首先，接入一个前沿大模型的 API 作为“大脑”。然后，为每个功能创建一个“工具”：邮件工具、日历工具、摄像头工具。接着，因为邮件涉及隐私，开发者加了一个本地运行的开源模型专门处理邮件，数据不出本机。最后，加一个“智能路由器”，根据用户的意图自动决定用哪个模型处理。 结果呢？用户说“帮我给 Jensen 发个邮件，告诉他脚本今天能交”，Agent 就自己完成了。用户说“把这张草图变成建筑渲染图，再做个视频带我看看房间”，Agent 也搞定了。甚至当用户的朋友远程接入，问“我的猫 Potato 在干嘛”，Agent 能看摄像头、认出猫、发现它在沙发上、还记得朋友不喜欢猫上沙发、然后通过机器人喊话让猫下去。 老黄说，这一切在两年前是“完全不可想象的”。而现在，“这已经变得微不足道了”。 Agentic AI 的概念其实不新。早在 2023 年，AutoGPT 就火过一阵，号称能让 GPT 自己给自己下指令、自动完成任务。但那时候的 Agent 更像是玩具，经常跑偏、容易卡死、实用性有限。 2025 年的爆发，靠的是几个条件同时成熟： 1. 推理能力的突破。没有可靠的推理，Agent 就像一个冲动的实习生，一拍脑袋就开干，经常把事情搞砸。有了推理，Agent 才能“想清楚再做”。 2. 工具生态的完善。各种 API、各种开源模型、各种开发框架，让 Agent 能调用的“武器库”越来越丰富。 3. 多模型架构的成熟。以前大家想的是“训练一个无所不能的大模型”。现在的思路是“让一个聪明的模型学会调用专业的模型”。这大大降低了构建复杂 Agent 的门槛。 4. 开源社区的推动。老黄反复强调，开源模型让“每个公司、每个行业、每个国家”都能参与 AI 革命。你不用自己训练前沿模型，拿开源的来用就行。 【5】Agent 会取代软件吗？ 包括我在内很多人都思考一个问题：未来 Agent 会取代软件吗？交互形式是什么样的？ 老黄在演讲中给出的答案是：Agent 不只是一种新应用，而是未来软件的新形态。 他说，以后你跟 Palantir、ServiceNow、Snowflake 这些企业软件打交道，界面可能不再是一堆表格和按钮。你直接跟一个 Agent 对话，告诉它你想干什么，它就帮你搞定。“就像跟人打交道一样简单。” 传统软件的交互方式：填表单、点按钮、写 SQL，本质上是在“迁就机器”。你得学会机器的语言才能让它干活。而 Agent 的交互方式是“机器迁就你”。你用自然语言说需求，Agent 自己翻译成机器能懂的操作。 当然，这不会一夜之间发生。企业软件涉及太多复杂的权限、流程、合规要求，不是换个界面就能解决的。但方向已经很清楚了。 【6】写在最后 老黄这场演讲其实还讲了物理 AI、自动驾驶、机器人、下一代芯片 Vera Rubin，我对那些关注不多就不总结了。但如果只看 AI 大模型这块，核心信息其实就一个： > AI 正在从“一个聪明的对话伙伴”变成“一个能调动资源、完成任务的系统”。推理模型给了它思考能力，Agentic 架构给了它手脚和工具箱，开放模型让所有人都能参与这场游戏。 我个人比较关注老黄在演讲中提到的 Agentic 系统将成为所有软件平台的新界面。以前你和软件交互，要点菜单、填表格、写命令行。以后你和软件交互，就像和一个懂行的同事说话。你说想干什么，它帮你干。未来的企业软件，入口可能就是一个对话框。 对于开发者来说，这是一个窗口期。开源模型已经足够强，Agentic 框架已经成熟，基础设施已经就位。剩下的就是应用层的创新。 老黄在谈到开放模型时问了一个问题：数字形式的智能，怎么可能把任何人落下？ Agentic AI 的爆发，不是每个人都能训练出最强的模型，但每个人都可以学会编排这些模型，让它们为自己干活。 这可能是最重要的变化。AI 不再只是科技巨头的游戏，它正在变成每个人都能用的工具。

半年前我写过一个故事，结论是经验主义在 AI 时代会变成一种思维惯性，模型更新太快了，很多时候经验是锚住你脚的那块石头。 当时只是个项目插曲，一个十年经验的算法工程师被敢乱试的实习生打得措手不及。 没想到半年后，这位同事最后还是走到了被淘汰这个词上。 当其他人借助AI/AI coding产出成倍提升的时候，他还在原地踏步。人挺好技术能力也在，只是时代往前跑，他没跑。 最让我记忆深刻的是在数月前几十人的会上，他特别认真地说： “不能让 AI 帮你 coding，把核心能力让出去，你未来怎么竞争？” 我当时公开批评过，但心里也很清楚，你永远也无法叫醒一个装睡的人。 真正让竞争力消失的从来不是 AI，你越是不愿接触新的东西，越会被时代的平均速度悄悄甩得更远。 AI 没有偏向谁也没有要害谁，它就是继续往前。能不能跟上，是每个人自己的选择。 别抱着旧的护城河不放，一定要时刻保持拥抱变化的肌肉记忆。 时代真的变了。

不要吃别人的屎 今天文章的一开始想聊前几天的一个插曲。 大概是周五的时候互联网上就有人在传杨振宁已经去世，然后记者到处求证，有人就把电话打到了施一公那里，他对记者说“没有收到官方消息，不要相信网上的，不要以讹传讹。”有很多人把这个回复当作了辟谣。 接着就是昨天，官宣杨振宁以103岁高龄逝世。 咱们现在回过头去看，周五在网上放出的消息极大概率就是真的，但像名人去世这样的公共事件，出于对当事人家属的尊重，大家都会礼让流程和信息发布权，默认必须要等家属官宣了才能公开讨论，这似乎没什么问题。 但诸位有没有想过，假如这件事发生在股市呢？假设杨振宁的逝世和某个上市公司的利益有直接关联呢？你们觉得股市会尊重，会礼让，会等吗？不可能的，a股谁都不惯着，小道消息会超音速发酵，股价的瞬间异动会抢在家属之前就在k线上宣布杨振宁逝世的消息。 我举的这个例子就是a股很常见的不公平现象。很多信息在我们国家的传播都要遵从流程正确，就算事情已经发生了，就算很多人已经知道了，只要没“官宣”就不能公开讨论，但完全不影响a股对事实提前定价，最终损害的只有信息末端的散户权益。 我前几天在网上看到一张图，虽有些恶搞，但不无道理。其实源头除了x、Chatgpt、Youtube、Reddit，还有Bloomberg、Reuters，Wsj等，说起来蛮尴尬的，很多发生在国内的事情都是最先从境外媒体那里报道。不是因为它们的信息渠道有多么神通广大，只是因为它们不需要遵从流程，顾忌少，效率就快。 最近两年a股“小作文”频发，有真有假，对行情干扰很大，官方屡次说要打击却屡禁不止。其实稍微分析一下就明白“小作文”之所以能搅风搅雨，就是因为市场对现行的信息披露制度没信心，老怀疑其他人有内幕消息会枪炮。本质上这是一种信息差迫害的PTSD。 对此我就两种建议，要么自己掌握信息上游，剥削下游，要么就完全不依赖信息做短线交易，总之就是不吃别人的屎。 …… 周五的大跌前天晚上已经分析过了，简单说就是这一轮中线行情确实告一段落，一口气涨了将近80天，这在历史上也算很好的表现，接下来按惯例是震荡洗盘环节。洗的好，几个星期后再续行情，洗的不好，有可能今年都上不了4000，这事谁也打不了包票。 你当然可以有自己的主观判断，仓位有倾向性，但也要做好准备万一自己看错了，错误的代价在可以承受的范围。每年我都能见到老多下注的时候一腔孤勇，结账的时候输不起的久财，其实相比起低迷的熊市，热血沸腾的牛市更容易让人输大钱。 我在这一轮行情按计划操作，减了差不多1/4仓位，现在心情轻松，往上涨当然好（破新高接着卖），往下跌也可以（中证6000点附近考虑捞），不涨不跌横在这里也ok（躺平吃贴水），不同的情况有不同的后续应对，不会在周末担惊受怕，也不必为后续行情忧心忡忡。 炒股最糟的状态就是对未来只有许愿，没有判断也没有预案，希望正在阅读的你不是处于这个状态。 1、黄金白银周五晚上都回撤了，黄金最高从4400附近跌到了4290，回撤了2%多，像这种日内级别的调整之前也有过，是金价控制上涨节奏的方式，我还是之前的看法，小调2-4%的空间是有的，大调10%以上的概率低。 2、紫金矿业三季度营收2541亿，增长10%，利润378亿，增长55%。你们看这就是金价上涨的威力，利润增速是营收的5倍。因为矿企的成本是不会大幅波动的，金价往上涨的全是利润。另外紫金矿业在国内矿企里压成本是出了名的厉害，同样品相的矿，他们去挖就能把成本控到比同行都低，这是这家公司的核心竞争力。 3、寒武纪前三季度利润16亿，这个表现已经不错了，年初那会机构普遍预期今年只是微盈。章建平三季度结束的时候（9月底）还位列第五大股东，持股640万股，将近80亿市值。他前几天还买了三花智控，a股的头寸规模肯定过百亿了。 4、53度飞天茅台在部分平台的补贴价跌破1700元，虽然媒体没点名具体平台，但十有八九说的是拼多多。茅台官方的零售指导价是1499元，最后估计要跌到那里附近才会有效支撑，到时候我打算买几箱家里囤着，无论自己喝还是人情往来都用得上。 5、三部委发了一个10号文，对新能源行业影响较大。简单点评就是海上风电继续扶持，50%增值税返还再续2年；陆地风电天塌了，11月1日之后就取消50%增值税退税优惠，大概会减损1/4的行业利润；核电三段切，已经运营的继续享有之前的退税优惠，正在建的享受10年50%退税，以后新报的项目也和风电一样取消退税。 这说明国家觉得海上风电还不够发达，需要退税刺激和扶持，陆地风电和核电目前已经够了，不需要在激励新项目投入，周一看风电和核电板块怎么反应。 6、FT报道，中国科技巨头在监管介入后暂停了稳定币计划，监管机构对私人控制货币的兴起表达了担忧。我一早就觉得在a股炒稳定币概念不切实际，看最后怎么收场吧。 差不多就这些吧，希望下周能继续发射～

up up up down 昨晚发完文章后我一直在沙漠待到半夜2点，因为恰逢难得一见的月全食（血月），我又正好在上佳的观月地点，不愿错过这个机会，拍了一些照片。这不是vivo的广告，我只能说他们的手机拍照片太顶了，其他手机对着月亮都不行。 月食的过程很慢，前后持续1个多小时。月亮就一点一点被黑暗侵蚀。但不知道为什么当整个月亮都被黑暗侵蚀后，它反而变成了血红色，看起来格外诡异妖艳，照片里就是我肉眼看到的效果。从小到大第一次见到这种天文现象，叹为观止，目瞪狗呆。 我们熬到那么晚其实还有一个目的，就是想等月全食“关灯”的时候顺便看看童年记忆里的星空和银河。结果血月的时候我抬头能看到数百颗星星，但始终没有看到银河，观星师说城市的灯光污染有干扰，要去离敦煌40公里外的无人区拍摄才有清晰的银河。 我看着他拍的照片发愣出神，下次我一定要找机会看到这样的夜空，一定。 …… 今天早上的行程依然是莫高窟，这次预定了3个特窟，156+158+159，经典路线。 156窟是节度使家族窟，有著名的张议潮统军出行图，我看过安州牧的《西北有孤忠》，对归义军的历史有一些了解，这次近距离观摩壁画遗迹太幸运了。 另外156窟还有一段插曲，俄国十月革命成功后有500人的白俄士兵战败逃入中国，被民国政府缴械，1921年敦煌县政府不想让这群外国人打扰百姓，就把他们安排拘住在莫高窟的洞里，156窟也关过人。 冬天的敦煌比较冷，白俄士兵为了取暖在窟里生火，壁画被烟熏损毁，156窟的窟顶至今依然一片漆黑烟痕。 昨天有人说王道士当年把国宝廉价卖给外国商人很痛心，我回复他共识形成之前国宝也是便宜货。现在特级保护的洞窟，当年只是嫌弃安置外国战俘的囚房，找谁说理呢？ 158窟里面有整个敦煌最大的卧佛，横长17.2米，相当于5层楼横倒下来，建于西夏时期。释迦牟尼80岁涅槃，在当时人里算是很长寿了，佛教里面规定他涅槃后56亿年，未来佛弥勒继位，到时人世间会变成弥勒净土，吃的穿的用之不尽，有点像共产主义。但佛教这个饼画的太远了，56亿年...太阳寿命预计也才50年，我不想活那么久，累了。 158窟的壁画由于早年无人保护，有各种各样的人刻写“到此一游”。其中令我印象深刻的是一个叫胡守悌的，到此一游后面还刻了时间，67年5月27日，我默默算了一下要是1967年他是个年轻小伙的话，现在很可能还在世。 厉害了胡老哥，我连拍照都不允许的特窟壁画，你60年前能在上面刻字，我裂开 159窟...其实蛮普的，乏善可陈，主打一个来都来了，捆绑销售。特窟每人每窟200，我们10个人看一个窟就是2000，3个窟消费6000，你们如果有的选的话只要156+158即可，159duck不必。 …… 下午的行程是又见敦煌演出，搬砖组长安排的太周到，提前买好了至尊贵宾票。价格是普票的2倍，但我小声说一句性价比一般，你们看的话买普票。 “又见”系列是王潮歌导演（女）的作品，她是艺二代，和国师有私交，参与制作08年奥运会开幕式，对这种大型文艺演出确实有一手。最早和国师弄“印象”系列，专门接地方政府的文旅演出项目，后来挣了钱十几亿把公司卖了，又自己出来弄了“又见”系列。 我在平遥看过又见平遥，现在来敦煌看又见敦煌，前者投资4.7亿，后者投资6亿，时间上也是前后脚搞起来的项目。 你们如果从来没看过类似演出的，第一次去看一定觉得精彩，但平心而论我觉得敦煌这出不如华清池、也不如平遥，但比承德那套好看，我的审美你们信就是了。 …… 今天a股成交2.42万亿，量没之前大，但是中位数+1.07%也很不错。cpo光模块继续调整，寒武纪、新易盛、中际旭创这些明星股今日大跌，像这种概念投机就是要信早信，晚信不如不信，妖涨的时候如果不敢买错过就错过了，不要觉得它们跌下来贪便宜去买，这是典型的锚定心理。 这几天有一股趋势，资金从cpo光模块流出，流向了固态电池，论坛里游资大v在带舆论，行业里研究员也在拼命引流，这背后就是牛市行情里争夺关注度的pk，一旦固态电池的趋势起来了，会对cpo形成显著的虹吸。因为说白了a股最激进最勇敢的就是那批人，那批钱，他们在板块之间的迁徙会直接影响下一个阶段的主题。 持有宽基的不需要操心这个，热门概念轮动对宽指的影响很小。我白天在外面玩，实在无聊掏出手机看行情也就1-2次，我其实不是很担心行情在这个位置崩溃，或者换一个角度，错过7000点的卖点我不会觉得可惜，目前12月份的ic年化贴率12%，完全没有下车焦虑。有涨赚钱当然好，不涨混日子也挺好。 最近有一些新股民留言问我怎么弄期指，有没有风险。最低140万一手的杠杆工具何止是有风险，风险大的一批，新手玩会死人的。我以前有一篇文章，是集思录一个网友滚1手ic的盈亏记录和心路历程，没看过的建议去看看《极限承压》 最后想给你们分享一个图，主要是美股里面交易的资产，图片可以点击放大看。 最左边一列是代码，美股代码是字母，不是数字。第二列是资产名称，后面几列是各个年份的表现。资产里面的qqq和spy就是我一直推荐的纳斯达克etf和标普500etf。 最底下倒数第三行是年度最佳资产，倒数第二行是年度最差资产。 其实表格里有些资产我也不太熟悉，但只要看仔细看表格，你很难不被btc所吸引，一个是它的回报实在太tm高了，碾压所有，另一个就是它的节奏实在太规律了，up-up-up-down，up-up-up-down，三年冠军一年垫底，三年冠军一年垫底。 好了，现在又是up-up-up，连续三年冠军，我反正今年只卖不买，谁说这次不一样都不好使，就算后面还能涨，这钱我不要，让给你了。