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最近这行情，说牛吧，钱包没怎么牛；说熊吧，群里又天天有人喊“下一站新高”。我现在最大的感受就是：市场像个渣男，今天给你画饼，明天让你补保证金。以前我做 DeFi，最怕的不是 APY 低，而是利率跟坐过山车一样，睡前还挺香，醒来一看，收益被市场一脚踹下床。 @TermMaxFi 所以我最近开始关注 TermMax。它不是那种只会喊“革命 DeFi”的空气选手，人家核心很直接：固定利率借贷，把借钱、放贷、循环杠杆这些原本又麻烦又烧脑的操作，做得更像一键下单。简单说，以前你在 DeFi 里借钱像去菜市场砍价，价格一天三变；TermMax 更像提前把合同写好：期限、利率、风险，都摆在桌面上，少一点玄学，多一点确定性。 我觉得它踩中的点挺准。现在市场一边在炒 RWA，一边在炒链上美股、链上黄金、链上国债，资产越来越多，但问题来了：这些资产如果只能拿来“看涨跌”，那和换个皮的交易所没区别。TermMax 的有意思之处在于，它把这些资产变成可以借贷、可以抵押、可以规划现金流的资本。比如 $USDC 存进去锁固定收益，或者拿 Ondo 这类代币化资产做抵押借稳定币，听起来就比“冲土狗三分钟归零”文明多了。 更骚的是，它还有固定到期日、固定利率、可定制 AMM 曲线、Vault、XP 等玩法。币圈人最爱什么？一是收益，二是预期，三是“万一有惊喜”。TermMax 这套组合拳，既照顾了稳健党，也给撸毛党留了想象空间。 当然，DeFi 不是保险柜，固定利率也不等于无风险，到期、清算、抵押品波动都得看明白。但在这个人人都想找确定性的行情里，TermMax 至少不是又一个 PPT 梦想家，而是在认真搭一套链上固定收益基础设施。 一句话：别人还在教你怎么追风口，TermMax 已经在研究怎么让风口产生现金流了。 @TermMaxFi

冷门大学神仙专业： 1. 南京警察学院：警犬技术 大二分配警犬，同吃同训，狗入编，人也跟着稳了。 2. 浙江道教学院 一年500包食宿，上课练法器，卦象不好还能请假。 3. 中国传媒大学：电竞专业 电竞房上课，段位达标才算过。 4. 潜江小龙虾职业学院 早上菜市场调研，晚上餐饮店实操，教材750种做法。 这种大学才tm是教真东西的！

我超级喜欢加冰块，哪怕喝白水也得加点冰。闲得无聊就研究了一下这事。原以为会得出一些人种气候乱七八糟的结论，结果发现跟这些关系不大。各国喝冰水还是喝热水的原因千奇百怪。 中国显然是热水教。但其实以前是没有热水崇拜的，直到1862年闹霍乱，大家突然发现爱喝开水的南方人较少染病，而北方喝生水的疫病流行 。有没有科学依据放一边，反正自此大家悟了：喝开水能活命。 后来国民政府搞“新生活运动”，大力推行喝开水防病 到了1950年代，新中国更是发动了轰轰烈烈的“爱国卫生运动”，倡导不喝生水。 为了落实这一点，中国建立了全球独一无二的“开水基建”，从工厂的锅炉房到大学的水房，到无论绿皮还是高铁的车厢里都配备了高性能开水器。这是只有在中国才能见到的工业奇观。 在文化深处，这也是一场能量保卫战。中医认为人体是一个温热的能量场，如果大口灌冰水，就如同“向燃烧的灶膛泼冷水”，会直接浇灭脾胃的“阳气”。 所以当你妈逼你喝热水时，她其实是在试图维护你体内脆弱的热力学平衡。 而日韩大冬天餐厅也给你端冰水。韩国人是因为后来工业发达、制冰机普及了，加上社会节奏快得变态，无论是解渴还是提神，喝热的哪有喝冰的来的快。日本的逻辑则很日本：以前没冰箱的时候，冰块是绝对的稀缺资源，给你上冰水那是把你当贵客供着，是最高规格的礼遇。 美国人喝水恨不得半杯都是冰，因为那边早在19世纪就把制冰搞成了大商业。19世纪美国禁酒运动把冰水捧成酒精的道德替代品，宣传语是"冰水是天堂里唯一的饮料"。后来也是美国最早把制冰机做成冰箱标配，获取冰块的边际成本几乎是零。所以美国人喝冰水，一半是上瘾，一半是觉得自己在做好人。 欧洲人则不爱加冰，因为欧洲拥有悠久的矿泉水疗养历史。水被视为具有特定矿物质成分和疗效的自然馈赠 ，往顶级的矿泉水中加冰被视为一种亵渎。

这次正义没有迟到，舒服～ 周末闲聊，聊到哪算哪。 今天好多读者后台留言，说上海建工涨停了。我上午就知道了，噼里啪啦好多人转发给我，哈哈哈，这是有点巧，昨晚刚写了建工大爷今天就板了。 我看了一下，上市公司有一个涉及金矿开采的利好，但我算了算只靠这个利好恐怕不够把这种常年瘟股给抬起来。其实昨天还有一个关于地方债的消息，利好包括房地产、钢铁之类的行业，今天地产+1.9%，钢铁+1.8%，多少也有些关系。 另外我琢磨昨天建工大爷视频的扩散传播应该也是重要原因，老登股的情绪积压到一定程度后迎来爆发，踏空资金包括一部分投机资金借着这个热度冲了一波。甚至我昨晚写的文章，可能也在舆情发酵的环节里起到了一点作用。 牛市期间舆情关注度也是一种资源，很多时候会直接左右股价的走势。所以哭惨有用，只要你的嗓门足够大就有用。 …… 昨天就有读者留言问我怎么看罗永浩大战西贝，这是今天舆论场流量最高的八卦。简单说就是罗永浩吃完饭后发微博，吐槽西贝都是预制菜，价格还贵。结果西贝贾老板反驳没有预制菜，要起诉罗永浩损害名誉。 从公关的角度贾老板这么操作是不妥的，标准答案是向罗永浩表达菜品不合口味的歉意，然后解释西贝的出餐流程不算预制菜，欢迎罗永浩来后厨参观，最后出一个“罗永浩套餐”，欢迎广大顾客品鉴。 但是贾老板说咽不下这口气，就要硬刚罗永浩。他没意识到这件事在扔进舆论场后已经不是西贝和罗永浩的个人恩怨，已经扩大上升到公众厌恶预制菜、厌恶高客价的矛盾，西贝越折腾，越是争辩，负面舆情就越大。 这就是在中国做大众消费品的现状，一旦有舆情就是认错三连，向网民服软，态度永远比对错重要。 预制菜这几年一直在被妖魔化，其实只要是大品牌餐饮的预制菜，我是不介意吃的，预制菜是全球餐饮工业化的趋势，欧美发达国家也是逐年增长，他们那边也有反对的，但没什么用。 预制菜除了降低成本、提高效率这两个优点，还有一个核心优势，就是便于餐品标准化管理。连锁品牌在全国开上千家店，不能每个店都依赖厨师手艺去把控菜品，最合理的办法就是标准化批量制菜，减少终端烹饪环节，这样便于扩张经营，做大做强。 至于罗永浩这次吃的价格，4男1女，点了15道菜，总价830。人均166确实不便宜，但也没有很贵，西贝本来就不是主打性价比的餐厅，我们家是因为孩子喜欢那里的用餐环境才经常去，我个人吃不惯西北菜。 …… 今天还有一件和餐饮有关的新闻，大快人心。 半年前上海有两个17岁的宰种吃完海底捞后，向锅里尿尿的新闻还记得吗，今天一审判决下来了，法院判这两人和其父母累计承担220万的赔偿。 海底捞出事后向堂食客户赔了十倍，2000多万，所以起诉索赔的金额也是2000多万。但法院认为海底捞十倍赔偿是一种商业行为，非必选项，最终只支持220万的基础赔偿。 220万对于普通家庭而言也是一笔绝对巨款，痛，非常痛，这个深刻教训足以两个家庭铭记一辈子，同时也威慑警告其它有类似想法的宰种不要作死，我对这个惩罚力度很满意，这次正义来的很快，很准时。 当时事发后第一时间，海底捞还想息事宁人，呼吁网友不要攻击未成年人​​，称要给他们“接受教训与成长的机会”，并表示追究“恶意传播者”责任。 现在回想真是恶心透顶，海底捞有什么资格替广大消费者原谅？如此恶意行为如果不施以重惩，就会还有宰种在公众头上拉屎拉尿。如此恶劣行为必须付出惨痛代价，谁管你是不是成年人，小孩担不起责任的让父母担，家里没教好就让社会教。 总之听到这个判决后浑身舒坦，效果不亚于看了一部爽剧 …… 美国这两天不是有个31岁的保守派政坛新星被枪杀了嘛，我今天偶尔刷到一个视频，是采访路人大学生怎么看，结果很意外大部分人都表示喜闻乐见，“that's good” 这让我有些好奇死者为什么会争议这么大，就去查了一下他的主要政治主张，以及在舆论场输出的核心观点。看到一半的时候心念一动，打开deepseek和grok，问它们死者对应到中国社会的话，大概是哪一个名人？ 结果中国和美国ai的回复出奇的一致，它们认为中美社会形态有巨大区别，所以没有完全类似生态位的名人，但考虑到最大相似度的话，都推荐了司马南。 看到结果我忍不住暗笑，这下懂了。我脑补了一下，如果司马南在某个线下活动中被人抽了两个耳光，我猜评论席幸灾乐祸的人不在少数。 今晚就扯这些，发射。

这批街机终于要出货了，队友谈下了一个酒吧场地。我是长大以后才真正意识到——修旧机器、组装零件、编写程序、设计游戏，对一个人的思维训练有多重要。乔布斯的养父就是靠修机器培养出他的动手力和结构感。 现在带孩子去游戏厅玩，最遗憾的是几乎没有“畅玩模式”了。很多游戏其实只是换皮的赌博系统，比如永远差最后一个币的硬币机，或者精心设计的“钓鱼算法”。我不希望他们只当游戏是消费，而是想让他们明白：游戏本身也可以被设计、被理解、被反过来控制。 这也是我为什么要研究元游戏机制，去幼儿园、小学做义工教小朋友“怎么做游戏”——因为游戏不是逃避现实，而是重新编程现实的训练场。 玩到一定程度，一定要动手做游戏。

我对孩子的教育，其实本质上是希望他们早一点理解真实的世界运行方式。 我们这代人，包括很多受过高等教育的中国父母，往往没有真正接受过什么家庭教育。所谓的教育，就是让你读书、考第一，考不好就打骂、羞辱。这种教育模式和真实社会脱节严重，培养出一批“做题家”，看似高分，却缺乏基本的社会认知和结构理解，悟性被应试框架消磨殆尽。很多人直到中年才猛然意识到自己被困在一个封闭的逻辑系统里——那时为时已晚。 昨天儿子在游乐场玩赌博机，五分钟之内疯狂刷完了卡。我没有急着制止，而是准备告诉他人生的一课： “你以为再投一枚币就能爆机，对吧？可你永远差的就是最后一枚。” 这是我能在他童年最早期传授的资本市场法则。这个世界有无数系统，专门设计来让你相信“再坚持一下就能赢”，但事实上，它们靠的正是你“再坚持一下”的幻觉赚钱。 这不是关于金钱的教训，而是关于欲望结构、博弈机制与现实世界诱导机制的一课。孩子要学的不是如何赢，而是如何看清机制背后的诱导逻辑。这一点，我们当年没学会，也没人教。

有一個世界第三大的資金盤，一直被視為穩定的投資目標，在我入場挖礦之後就一路塌，並且還要繼續跌。 如果有新朋友要加入幣圈，請他一定要吸取我的教訓，沒有監管的市場是很危險的，不信可以請他看看這個叫做 JPY 的 token。

经过一个月不停地写脚本调教本 还有没事就跟狗头老师讨论策略 我感觉我现在vibe coding的能力已经从1分提高到10分了 满分100。 至于狗头老师是谁，我觉得7月份他一定会以惊人之姿出现在众人面前。 就跟去年lighter那位教我怎么撸的小朋友一样，就跟往年哪些指导我拿下大空投的诸位老师一样。 这些人真的太聪明了。

怎么低成本搭建自己的AI助手？ deepseek R1模型发布以来，各种AI应有又有了一波大的爆发，但是数据保密成了一个不容忽视的问题。如果想较低成本地搭建一个私人应用的AI助手，可以自己调试生成限制，调试输出文本内容，数据不外传，成本尽可能低，不知道是不是可行。 本文详细介绍如何通过Dify和Chrome MCP的结合，在3分钟内搭建一个能操作网页的AI助手。文章提供了从环境准备、Dify部署、Chrome MCP安装到配置的完整步骤，展示了AI助手在自动网页搜索、表单填写、数据抓取等场景的应用，并解释了工作原理、问题排查及进阶技巧，让读者能够零代码实现网页自动化任务。 你是否想过让AI不仅能回答问题，还能直接操作浏览器帮你做事？比如自动填写网页表单、抓取特定数据、或者点击按钮？现在，通过Dify和Chrome MCP的结合，你可以在3分钟内搭建一个能真正"动手"操作网页的AI助手。 本文将手把手教你如何在本地部署Dify并配置Chrome MCP服务器，打造你的私人网页自动化助手。 准备工作：确保你的环境就绪 在开始前，请确保你的系统已安装： •Docker 和 Docker Compose（用于快速部署Dify） •**Node.js 18+**（用于运行Chrome MCP服务器） •Git（用于克隆项目仓库） 第一步：快速部署Dify（仅需1分钟） Dify是一个强大的LLM应用开发平台，我们通过Docker快速部署： # 创建项目目录 mkdir dify-chrome-mcp && cd dify-chrome-mcp # 下载Docker部署配置 curl -o docker-compose.yml # 启动Dify服务 docker-compose up -d 等待1分钟左右，访问 http://localhost:80 就能看到Dify管理界面。首次使用需要创建账号并完成初始化设置。 第二步：安装Chrome MCP服务器（1分钟） 打开新的终端窗口，安装并启动Chrome MCP服务器： # 安装Chrome MCP服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome # 启动Chrome MCP服务（会自动打开Chrome浏览器） server-chrome 服务启动后，你会看到类似下面的输出，表示MCP服务器正在9999端口监听： Server running on http://localhost:9999 Chrome browser launched and connected successfully 第三步：在Dify中配置Chrome MCP（1分钟） 现在回到Dify管理界面，进行关键配置： 1.进入设置 > 模型供应商 > MCP服务器 2. 点击添加MCP服务器 3. 填写配置信息： •服务器名称: Chrome-Automation •服务器URL: http://localhost:9999 4. 点击验证并保存，看到绿色成功提示 效果验证：让AI帮你操作网页 配置完成后，你就可以在Dify的Playground中测试你的网页自动化AI助手了。 试试这些实用场景： 场景1：自动网页搜索 请打开百度首页，在搜索框中输入"最新AI技术发展"，点击搜索按钮，然后告诉我第一页的搜索结果标题。 场景2：自动填写表单 请打开"张三"，邮箱栏填写"zhangsan@email.com"，在留言区填写"咨询产品信息"，然后点击提交按钮。 场景3：数据抓取与分析 请打开 工作原理：为什么这很厉害？ 这个组合的厉害之处在于分工明确： •Dify：负责与LLM对话，理解你的自然语言指令，并将其分解成具体的浏览器操作步骤 •Chrome MCP服务器：负责实际控制Chrome浏览器，执行具体的网页操作命令 •LLM（大语言模型）：作为大脑，理解你的意图并规划操作流程 常见问题排查 server-chrome 2.连接失败：检查Dify和Chrome MCP服务器是否在同一个网络环境下，防火墙是否允许9999端口通信 3.操作超时：复杂网页加载需要时间，可以增加超时设置：server-chrome --timeout=60000 4.权限问题：在MacOS/Linux上可能需要权限：sudo npm install -g @modelcontextprotocol/server-chrome 进阶使用技巧 掌握了基础用法后，你还可以尝试这些高级功能： •多页面管理：同时控制多个浏览器标签页，完成更复杂的任务 •用户身份保存：让AI记住登录状态，下次直接操作无需重新登录 •定时任务：结合Dify的工作流功能，设置定时自动化任务 •异常处理：教会AI识别操作失败的情况并自动尝试替代方案 如何学习大模型 AI ？ 由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。 但是具体到个人，只能说是： 最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。 这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。 #AI# #AIAgent# @grok @xai