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市面上 Codex 的教程太散了。 官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间。 所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》。今天免费开源，直接拿走。 一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够： 一. 先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。 二. 安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。 三. 核心功能详解 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。 四. 标准工作流 我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。 五. 实战案例库 从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。 全程中文，面向小白，配了一大堆实测截图。我们踩过的坑，基本都写进去了。 开源地址：

最近看 @dappOS_com 的 xBubble @xBubble_ai US Equity Research SOP，我第一感觉是，美股这条线正在和加密交易越来越近了。 过去半年，市场里很多清晰的机会都绕不开 AI capex。 $NVDA 、 $AMD 、 $MU 、 $MRVL 、 $INTC 这些标的，早就不只是美股交易员在盯，加密市场里的资金也开始把它们当成新的主线来进行观察了，就比如这两天最火的SpaceX 的IPO了，在加密市场也是炸了锅了 。 各大交易所也是摩拳擦掌，Binance 开始把大量美股和 ETF 带进更贴近加密用户的交易入口，OKX 也在通过代币化美股继续扩展资产边界，Hyperliquid、Lighter 这些链上平台，也让股票合约、ETF 合约、商品合约和 crypto 仓位放在同一个视野里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让一个 ticker 变成一份买方级判断」 这时候，交易者之间的差距会被重新拉开。 有人看到的是 ticker，有人看到的是产业链位置、竞争格局、财报口径、估值锚点和未来几个季度的催化节奏。 为什么有人敢围绕 MU、AMD、NVDA 这类 AI capex 标的建立更重的仓位？ 先知道公司在哪个环节赚钱，再知道它和谁竞争，再去看 SEC 文件、IR 材料、电话会纪要，最后才会形成一个可以持续跟踪的 thesis。 这套流程，才是专业美股交易员的底层能力。 xBubble 的 US Equity Research SOP，切入的正是这一步。 你只要输入一个 ticker，它就能把研究框架拉起来。 公司在产业链里的位置、核心竞争变量、财务数据、管理层表述、分部估值、Bull / Base / Bear 三种情景，以及未来 3-6 个月值得关注的催化节点，都会被放进同一份结构化报告里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 的优势，是把研究框架先搭好」 很多人做美股研究，最容易卡在第一步。 信息太多，来源太散，媒体文章看了一圈，最后还是很难形成自己的判断。 xBubble 这套 SOP 的价值，在于它先把买方研究报告的骨架搭出来。 开头先给 thesis，后面所有内容围绕这个判断展开。 财报数据负责给锚点，管理层口径负责补充方向，估值模型负责拉出价格区间，催化事件负责提示未来跟踪重点。 因为当美股标的进入 Binance、OKX、链上衍生品平台之后，交易节奏会变快，资金切换会更频繁。 如果还停留在看二手信息、追热点名字、刷市场情绪，很容易跟不上资产扩展的速度。 /////////////////////////////////// 「每个数据都能找回它的原始出处，这是 xBubble 的强项」 我更看重的一点，是 xBubble @xBubble_ai 对来源数据的处理。 xBubble 生成的报告里，每个关键数据都能回到原始文件。 SEC 的 10-K、10-Q、8-K，官方 IR deck，earnings call transcript，管理层指引，这些资料会成为报告的基础。 这意味着你不用在十几个页面之间反复切换，也不用一边扒数据一边担心口径对不齐。 它先帮你把资料链路整理好。 你要验证，就能回到出处。 你要调整 thesis，也能基于原始信息继续追问。 这才是 AI 在交易研究里最实用的地方。 它不替你拍板，也不替你下判断。 它先把慢活、脏活、重复活处理掉，让你把精力放回到核心判断上。 /////////////////////////////////// 「同样问一个 ticker，xBubble 给的是更完整的交易研究链路」 当真正使用到xBubble的时候，你会觉得惊叹，为何会将问题的细节梳理的如此详细，似乎每一个疑问都有了解答，我也是满怀着欣喜的心情，把xBubble给我的每一步的答案都记录了下来，可以用「步步生花」来说，不为过了。 当然你这里可以拿 Gemini 做一个很直观的对比。 Gemini可以很快帮你整理行业背景、近期新闻、市场关注点，让你先理解这家公司大概处在什么位置，很宽泛。 但如果你要真正的把 AMD 当成一个可交易标的来研究，问题会变得更细，这里xBubble会成为你的必选项，我相信，尤其是当你看了我这张图之后，一定会在心里种下这个答案。 AI capex 对 AMD 的收入弹性到底体现在哪些业务里？ 数据中心 GPU 的增长预期有没有被市场提前计价？ 管理层在 earnings call 里对 MI 系列、毛利率、客户订单释放过哪些信号？ Bull / Base / Bear 三种情景下，对应的每股价值区间分别是多少？ 接下来 3-6 个月，真正可能改变市场预期的催化点在哪里？ 带着这些问题，去找寻真正的答案，这才是 xBubble 更擅长处理的地方。 它会把 ticker 拆成 thesis、财务、估值、催化和分歧。 从 SEC 文件到 IR deck，从电话会纪要到管理层指引，每个关键数据都能回到原始出处。 甚至可以细致到每一个月的内容，甚至你觉得xBubble考虑的比你还要细致，真的是有一个专业团队在后面保驾护航的感觉，你的问题不再是问题，你所考虑的一切都会有答案等着揭晓。 xBubble 更像直接把你带进一张买方分析师的研究桌，摊开了，铺平了，让你一步步的研究。 /////////////////////////////////// 「xBubble 背后的 Bubble Engine 会持续进化」 这套 SOP 还有一个很关键的地方。 它不是一份固定的研究模板。 Bubble Engine 会持续生成、测试、迭代，把 SOP 推到更适合不同场景的版本。 如果你专门看 AI 半导体，它可以围绕 AI capex 做更细的框架。 如果你看软件、消费、金融、能源，它也可以按照行业逻辑重组分析方式。 如果你已经有自己的研究风格，它还能围绕你的 thesis style 继续生成更贴近你习惯的版本。 这意味着你拿到的是一套会继续进化的研究方法。 模板会老，研究引擎会更新。 xBubble 真正拉开的差距，就在这里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让专业美股交易能力变得更轻」 以前只需要看 BTC、ETH、山寨和链上数据。 现在还要理解 AI capex、ETF、商品、宏观和美股财报。 交易入口变多之后，研究能力就会变成新的分水岭。 一句话交给 dappOS @dappOS_com 的 US Equity Research SOP，生成一份买方级美股研究报告。 xBubble @xBubble_ai 替你省下找资料、核数据、搭框架的时间。 判断依然留在你手里。 当美股资产开始进入加密用户的主场，xBubble 给到的可能就是下一阶段专业交易能力的入口.

昨晚十二点半，深夜，我常规时间下楼散步，看见楼前有一位坐着轮椅的老太太，穿着华丽，化妆，一个人坐在楼前发呆。没有家人，没有菲佣，也没有小狗。她没有玩手机，只是安静地坐着。应该只是睡不着吧，出来透透气。 想到：逝者如斯夫，不舍昼夜。生命就像河水一样，安静地向前流去。

Claude Design 作者自述：我自己使用 Claude Design 的十条最佳实践 @nateparrott 本来是 Claude Code for VS Code 的唯一产品设计师，搭配两个工程师。Opus 4.5 发布后，“工程师的发布量远超以往，而他还在以一直以来的速度交付”。这也是 Nate 做 Claude Design 的最初想法：他不想被自己团队的加速甩下！ 作为作者本人、Nate 使用 Claude Design 的十条最佳实践值得咱们学习，在使用 AI Design 产品时几乎都通用。 1. 先想清楚，再 prompt。他说自己在设计前花大量时间写 prompt：有时在工具里用语音按钮口述，有时在沙发上用手机备忘录打，有时散步时录音、之后把转录粘进来。 2. 告诉 Claude Design 该长什么样。“没有方向时，Claude 会挑一个它最喜欢的美学。你大概认得出来那些。” Nate 是那个亲手把品牌蒸馏进 prompt 的人，所以他确切知道不注入约束时，模型会收敛到哪个默认点。这等于承认：所谓"AI 味"不是模型缺陷，是无约束状态的指纹。解法他给了三档：直接指定字体和颜色；给一个 moodboard；或者让 Claude 先头脑风暴字体配色组合，来回几轮直到某一组对了。 3. 把重复的工作变成 design system。上传 logo、slide 模板、截图、字体规范，让它分析并生成一套系统，之后每个产物都从你的选择出发而不是空白画布。 判断标准很清楚：一次性的 prompt 是消耗品，design system 是资产。 4. 要十个方案，然后 remix。“大部分不会好，那没关系；有一两个会好。”然后说"我喜欢 B，再掺一点 D，给我五个把它们揉在一起的变体"。 别再追求“一次生成对”，要练的是快速筛选和重组，因为评估的成本现在高于生成的成本。 5. 说不出来的就画出来。脑子里有个布局但找不到词，就画在纸上拍张照上传。 这是产品设计师身份最直白的一条：空间意图往往先于语言存在，硬翻译成文字会失真。顺带也承认了纯文字界面的带宽上限——纸笔没被淘汰，它是目前最快的意图压缩格式。 6. 指着说话。不要写一段话去描述你指的是哪个元素，点上去然后开口说。他给了具体路径：设备上开启听写，选 "comment"，点进评论框，说的话会像打字一样出现。 里面的分工很精确：指代用指针，意图用语音，键盘只在两者都不合适时才上场。 7. 保真度不重要时先做线框。要线框快得多，而且“能让 Claude 专注在设计的高层结构上，而不是视觉上”，适合快速试很多想法。 这条真正的信息量在后半句：保真度会抢占注意力预算——不只是模型的，也是评审者的。过早提高保真度，结构问题会被漂亮的表面盖住，评审意见也会跑偏到颜色上。 8. 最后一公里手工做。用直接编辑工具(挪动、删除、改文字、缩放、改颜色)做最终调整，不要用 prompt。理由：直接编辑不消耗 token，而且尺寸对齐这类小事本来就该用眼睛判断。 9. 给它真实的上下文。给现有 app 或网站设计功能时连上 GitHub，Claude 会抓取你的组件和现有页面作为起点，“几次尝试后能以相当高的保真度复现你现有的设计”。Web 搜索和 MCP 在里面同样可用。 很多用户失败的根因：上下文缺失。当初他贴日志、贴截图、说“你来设计吧”，结果很差；现在他把那个坑做成了连接器。 10. 和 Claude 并行工作。不必等它交出成品才提新要求，可以一次排好几条消息，或者在它还在处理上一轮时继续说。 这是对他产能焦虑最直接的回答：他要的是并发，不是回合制。潜台词是这个产品被设计成异步的，而多数人还在用“发一条、等一等、看结果”的同步节奏使用它，白白浪费了它的架构。

窦文涛说：“我爸爸妈妈跟我在深圳住了半年，其实很心酸。我们整天吵架，真没法过下去，于是不得不把他们送回石家庄。我说，你们回去吧。 ​​说这话的时候，窦文涛心里堵得发慌。他当初接父母来深圳，满心想的都是自己终于站稳了脚跟，能让操劳一辈子的老人过来享享清福。他提前收拾出向阳的卧室，备齐了全新的生活用品，连老人常用的物件都提前买好，就盼着一家人热热闹闹住在一处。 ​可真凑到一个屋檐下过日子，才知道想象和现实差得太远。两代人活了大半辈子，作息、消费、过日子的方式全不一样，大大小小的摩擦每天都找上门。父母过惯了紧巴日子，买菜专挑实惠的选，剩菜热了一轮又一轮舍不得倒，看见他随手放的空水瓶、拆完的快递盒，总要念叨半天不会过日子。他常年在深圳打拼，作息和吃饭时间从来没个准点，父母偏按着老家的钟点催他吃饭、逼他早睡，连他屋里灯开久了都要进去关掉。 ​起初双方还都憋着劲互相迁就，日子一长，耐心磨得精光。一点鸡毛蒜皮的小事就能拌起嘴，有时候是饭菜咸淡不合口味，有时候是出门穿衣的意见相左，吵到最后，谁都觉得自己满肚子委屈。窦文涛觉得父母不懂自己在外打拼的压力，连一点私人空间都不肯留；父母觉得儿子长大了脾气也变了，再也不是小时候那个听话的孩子，连句顺耳的话都听不到。 ​家里的气氛一天比一天压抑。他每天下班走到楼下，都要站着缓几分钟才肯上楼，不想推开门就面对没完没了的争执。父母过得也不舒展，出门听不懂当地人说话，连个能坐下聊天的熟人都没有，整天守在几十平的房子里，连下楼散步都觉得浑身不自在。 ​他不是没试过缓和关系，特意抽休息日带父母逛景点，买他们念叨过的吃食，可往往好不过半天，转头就能因为一点小事重新闹僵。硬撑了半年，他终究还是认了输。不是彼此没有感情，是硬把各自活了几十年的生活方式拧在一起， 对谁都是熬煎。把父母送回石家庄，是他当时能想到的，对彼此都松快的选择。 把决定说出口的那天，父母没反驳，也没多问，转身就默默收拾行李。他看着两个老人蹲在地上叠衣服的背影，喉咙堵得厉害，却半句软话都说不出口。他偷偷订了头等舱的机票，长这么大，他从没见父母坐过头等舱，连飞机都没坐过几回。他想着，就算不能天天守在身边尽孝，至少让二老体体面面走这一趟，也算补一点心里的亏欠。 ​送父母去机场那天，他一路都没怎么说话。车开到航站楼门口，他抢着把所有行李拎下来，一路送到安检口才停下脚步。再往里就不是他能进的区域了，他站在警戒线外，看着父母背着布包慢慢往里面走。 ​头等舱的休息室就在安检进去不远的拐弯处，可两个老人一辈子没进过这样的地方，哪里懂这些规矩。他们只顺着人流直直往前走，脚步都带着点局促的慌乱。窦文涛在后面扯着嗓子喊，让他们拐弯去休息室歇着，可距离太远，前面的人连头都没回一下，就那么慢慢消失在了拐角处。 ​他站在原地愣了好久，重重叹了口气，转身打了车往回走。刚上车的时候他还没什么情绪，紧绷了半年的神经终于松了下来，只觉得终于不用再天天对着争执。可车开出去半个多小时，快进到市区的时候，他忽然觉得下巴上凉凉的，伸手一摸，满脸都是眼泪。 ​他自己都不知道眼泪是什么时候流下来的，没有嚎啕，没有抽泣，就这么悄无声息地湿了满脸。活了几十年，这样不受控制的流泪，他只经历过这一次。 ​后来年纪渐长，他才慢慢品出那天的眼泪里藏着什么。不全是离别舍不得，更多的是说不出口的愧疚，和藏在心底的无力。他当初以为把父母接到身边就是尽孝，从来没问过他们愿不愿意离开生活了一辈子的老城；他只看见吵架时的针锋相对，没看见父母藏在唠叨背后的不安，没看见他们在陌生城市里连路都不敢多走的局促。 ​父母回到石家庄之后，日子反倒过得舒展起来。每天去熟悉的菜市场买菜，和老邻居坐在楼下唠家常，连吃饭的胃口都好了很多。他们偶尔打电话过来，只说家里一切都好，让他安心工作不用惦记，半句没提在深圳受的拘谨。 ​再后来母亲渐渐开始忘事，确诊阿尔茨海默症之后，到最后连他都认不出来。父亲也在几年后突发疾病离世。当年机场那个匆匆走远的背影，成了他心里反复想起的画面。他常常想，如果当初再多一点耐心，再试着多磨合一段时间，会不会少留一点遗憾。 ​可人生从来没有重来的机会。太多人都抱着一样的想法，总想着等自己条件再好一点，再好好陪父母，等自己有空了，再带父母出去看看。却忘了父母等不起，也未必能融入年轻人早就习惯了的生活。两代人之间的距离，从来不是一张机票就能填平的。真正的体谅，从来不是硬把父母拽进自己的生活轨道，而是尊重他们活了一辈子的习惯，让他们在自己熟悉的地方，过踏实舒服的日子。

和 GPT 聊旅游，它突然蹦出了一段话： 你可能已经习惯了一种中国人不太自觉的体验 晚上十点以后，一个人拿着手机走路 很多中国人觉得这很正常。 但放到全球范围，其实已经属于比较奢侈的治安体验了 东亚（中国、日本、韩国、新加坡）整体形成了一个全球范围内都比较特殊的“高治安圈” 很多生活在这个圈子里的人，会把一些事情视为理所当然： 深夜散步 手机放桌上 女性单独坐地铁 快递放门口 外卖放楼下 等出国一段时间才发现： 原来这些体验并不是全球默认配置

美丽的海滨小镇 hvar，克罗地亚是我目前到访过的欧洲国家中相当漂亮的目的地，散步时随手拍照都让人印象深刻，我想下次我会在这里长住一段时间。

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71岁费玉清现状曝光：不接电话、不用微信、不再唱歌。每周三和红颜知己江蕙相聚，并打算百年后合葬！ 费玉清早上六点起床练八段锦，浇花时轻哼《一剪梅》，喂鱼用小汤匙，动作慢得像在细数时间。 邻居说，他常牵着小白狗到河岸散步，经过菜摊就买两根葱，其他什么也不要。 那栋房子是妈妈留下来的三层老宅，没重新装修过，墙面有些斑驳剥落，木楼梯踩上去会发出吱呀声。 一楼住人，二楼放书和佛经，三楼摆满兰花，窗台下是锦鲤池，水总是清亮。 他不用园丁，松土、修枝、换水都自己来，手背青筋明显，动作却很稳。 有人问他为什么不搬去新大楼，他说：“搬了，我妈的味道就散了。” 他的手机早就停用了，微信也删得干干净净。连便利店店员都记得，他总是买同一款面包和牛奶。 2024年底，动物保护机构收到一笔200万新台币的捐款，备注栏是空的。 没有人知道是谁捐的，但财务系统里有个老名字——张叔叔。这个名字从2009年就开始出现，年年固定不缺席。 江蕙每周三会来，提着一袋阿婆铁蛋，穿着平底鞋，两人慢慢走到渔人码头。 不聊往事，不提歌坛，只说哪家的猫生了三只小猫，哪包咖啡豆烘过头了。有一次费玉清的帽子被风吹歪，她顺手帮他扶正，一句话也没说。 他们早就说好，将来合葬，不立碑，只种一棵榕树。 他的姐姐是恒述法师，哥哥张菲偶尔会来，三个人在寺庙里吃素斋，聊小时候抢厨房锅铲的事。 张菲说自己曾欠过弟弟钱，还清那天，两人坐在台阶上啃苹果，谁也没提“歌手”这两个字。 他名下有四套房产收租，每月收入超过百万新台币，但皮带用了十五年，扣孔都磨得泛白。 叫车从不用App，只在路边招手，司机几乎都认得他。 有制作人托人带话，想邀他上综艺节目，他请管家回复：“嗓子早就哑了，只剩呼吸声。” 他不晒生活，不发感想，也没有人拍到他哭或笑。 只有一次，淡水下大雨，他冒雨跑出去盖兰花棚，回来时头发还在滴水，蹲在院子里替小白擦耳朵。嘴里哼的是《在水一方》，音跑得很厉害，但他没有停。 前两天台风过境，河岸倒了一棵树。他没有找人清理，只把断枝拖到墙角，锯成一小段一小段，再整齐地堆好。 隔壁小孩问他要做什么，他说：“烧水用。” 他今年七十一岁，没结婚、没孩子、没微博、没热搜，也不上新闻。 但淡水很多人都记得，那个总是在清晨扫门前落叶、傍晚牵狗看潮、夜里准时关灯的人。 他活着，就是那样。

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