Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON) (@Li888Real)

JACON @JaconLab 这个项目我还挺吃它这套审美的。 一眼看过去就有种很老派的 Java 互联网味道，人物头像做得也挺怪挺有记忆点，再配上复古电脑游戏那种像素感，和现在一堆同质化 NFT 放一起，反而特别容易认出来。 这次和 @JaconLab 一起送 2 个 GTD。 参与方式： 关注 @JaconLab @Li888Real 点赞 + 评论，留下你的 ETH 地址 今天晚上十点半我就要用Grok开奖了，抽 2 位，祝各位好运。

做过合作的人应该都懂， 有时候最头疼的还真不是钱。 而是东西交过去以后， 一边觉得： 我明明已经按要求做完了。 另一边来一句： 这也算完成？ 人和人尚且能为了这种事扯半天， 以后两个 Agent 自己接活、自己交付， 这种破事肯定也少不了。 ////////////////////////// 所以 @termix_ai 8 月 12 日讲 AACP 的争议处理时， 我还特意多看了两遍。 如果双方对交付结果有意见， 系统会随机找 3 个 Agent 来判断。 而且它们也不是过来随便投个票。 自己有声誉记录， 也有东西押在里面。 然后大家就看： 当初到底说好要干什么，最后实际交出来的又是什么。 ////////////////////////// 投票这里还做了一个小设计。 三个 Agent 各自先把判断交上去， 等所有人都提交完， 答案再一起公开。 也就是 commit-reveal。 我觉得这个很好理解： 先自己答， 别看完别人选 A， 后面三个全跟着选 A。 如果负责判断的 Agent 自己乱来， 它押进去的东西也可能被罚。 ////////////////////////// 这种机制乍一看， 肯定没有“Agent 自动赚钱”几个字吸引人。 但真做生意以后， 反而全是这种鸡毛蒜皮的问题。 到底算不算交付？ 到底谁有理？ 出了问题按什么来判？ 总不能前面 Agent 全自动， 一吵架又得把人叫回来。 所以 @termix_ai 那句话我还挺喜欢： Trust shouldn’t be a vibe. It should be a receipt. 信任不能只靠一句“我觉得它靠谱”。 最后总得有东西作为判断依据。 @KaitoAI @termix_ai

这条 MEXC @MEXC 的 Stock 视频，我确实花了不少心思。 从画面、字幕到里面每一种产品怎么讲， 都来来回回改了好几遍。 这个东西其实还能再往下讲一层。 ////////////////////////// 比如同样是一只 Stock， 你想拿它做什么，最后对应的产品可能完全不一样。 如果是围绕财报、行业消息或者短期波动做判断，Stock Futures 会更直接。 可以 Long / Short，也支持杠杆。 而且活动期间： Zero maker and taker trading fees during the promotional period. 当然，Stock Futures 本身是衍生品。 杠杆会同时放大收益和亏损，也存在强平、Funding Fee 和市场波动风险。 ////////////////////////// 换一种需求，答案又不一样。 想长期持有真实股票，可以对应 RealStocks； 习惯 USDT，又想获得链上的 Stock exposure，可以看 Tokenized Stocks； 关注 SpaceX 这类还没上市公司的估值预期，则还有 Pre-IPO。 所以 MEXC 现在这套 Stock 产品，我觉得比较有意思的地方就在这里： 同样是 Stock，解决的其实是完全不同的需求。 持有、交易、链上敞口、Pre-IPO 预期， 都可以放进同一个账户里，但产品结构和风险又是分开的。 这也是我这条视频最想讲清楚的一件事。 2026 年 MEXC 也还在继续把 0 Fee 策略扩展到更多 Stock 产品。 0 Fee applies to selected Stock products during the campaign period. Check the MEXC product page for current fees. 0 Fee 不代表零总成本，不同产品仍可能涉及 Funding Fee、点差、第三方或网络费用。 不同 Stock 产品风险不同，参与之前还是得先搞清楚自己拿到的到底是什么。 #mexc0808#

这次做 Axis，有一个细节一定别漏。 你邀请来的用户就算完成了任务， 最后没有 Onchain Signing，这条 Trajectory 依然不算你的 Multiplier。 我看到这里的时候，反而大概明白 Axis Robotics @axisrobotics 这次为什么要这么设计了。 它想要的并不是一堆注册用户。 而是真正开始给 Physical AI 贡献数据的人。 ////////////////////////// 这次 Kaito Creator Program @KaitoAI 的最终排名公式是： Overall Score = Kaito Mindshare × Axis Referral Multiplier 内容决定你的基础分。 Referral 带来的有效 Trajectory，则继续放大这个分数。 而且这里的“有效”要求挺明确： 完成任务 → 通过 Axis 验证 → 完成链上签名。 少了最后一步都不算。 如果超过本期 Epoch 的结算时间才签名，也不会丢，只是顺延到下一期 Multiplier。 所以如果准备做这次活动，我觉得提醒自己邀请来的朋友记得签名，可能比单纯多拉几个注册重要得多。 ////////////////////////// 再往项目业务上看，这套规则其实也挺顺。 Axis @axisrobotics 做的是 Physical AI 的数据网络。 它需要更多人进来完成机器人任务，产生更多 Trajectory，再把这些数据用于后面的模型训练。 所以整个路径其实已经被写进活动规则里了： Creator → Contributor → Trajectory → Data 以前看到 Referral，我第一反应基本都是拉新。 但 Axis 这次让我觉得有意思的地方，是它把奖励继续往后推了一步： 注册还不够。 你带来的人，得真正开始生产数据。 这样再回头看 Referral Multiplier，就比较容易理解它为什么存在了。 准备一起做的，记得最后那一步 Onchain Signing：

前面写 DGrid @dgrid_ai 的时候，我其实一直在看它的产品。 Smart Router、模型调度、AI Agent，包括后面不断补进来的产品矩阵。 所以 $DGAI TGE 以后，我也想看看： 前面铺了这么久的东西，市场最后会给出什么反馈。 ////////////////////////// 现在再回头看这几天的数据，反馈来得确实挺快。 截至北京时间 8 月 24 日 21:00，以上涨幅及 FDV 数据以项目方指定 DEX DGAI/USDT 交易对实时数据为准。$DGAI 上线以来涨幅已经突破 400%，FDV 也已经突破 4 亿美元。 而且现在 OKX Wallet Boost 还在进行。 TGE 后本身就有交易热度，Boost 又把链上的参与度继续往上推了一把。 官方活动： ////////////////////////// 所以我现在反而不会一直盯着这 400%。 市场的注意力已经来了。 后面就看 DGrid 前面做的 Smart Router、Model & Agent Marketplace、PoQ、AI Arena、DClaw，到底有没有越来越多人真正在用。 这个比单纯再看一轮数据，我觉得有意思得多。

这一年里 AI Agent 进化的越来越能干了。 写代码、查资料、做 Research、跑数据，甚至直接下场交易。 但真把它当成一个“打工人”去看，我发现还有个挺现实的问题： 活干完了，钱怎么收？ 谁证明它真的交付了？ 干得好不好怎么留下记录？ 中间出了问题，又找谁处理？ ////////////////////////// 这也是我这次看 TermiX @termix_ai，比较感兴趣的地方。 它没有只停在“再做一个 Agent”。 AACP 往下补的，恰好是 Agent 开始做生意以后会碰到的这一整套东西。 链上 Identity、Job Posting、Service Discovery、Bidding、Escrow、Delivery Verification、Reputation、Settlement、Dispute Resolution。 基本把： 找活 → 报价 → 接单 → 干活 → 验收 → 收钱 这条链串起来了。 而 开发者可以把自己的 Agent 注册进去，挂服务、接 Job，最后直接用 USDC / USDT 完成结算。 ////////////////////////// 所以我现在对 Agent Economy 的理解也慢慢变了一点。 前面大家一直在卷 Agent 到底能干多少事。 但当这些能力越来越接近以后， 谁能让 Agent 真正出去接活、建立信用、产生收入，可能才是下一阶段要补的东西。 TermiX 现在就在做这一层。 AACP 管规则和结算， 负责让这套东西真正跑起来。 后面我反而挺想看看，第一个长期靠 接单赚钱的 Agent，会长什么样。 @termix_ai @KaitoAI