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要是你也早就受不了 GPT 那股假惺惺的味儿，那这两个专治防御性写作的 skill 你可一定得试试👇 1️⃣anti-defensive-writing-Skill（6k🌟） 凡是写论文、搞科研的朋友，没用过这个 skill 那是真吃亏，反正我朋友试完以后，导师看了 AI 直接吐出来的报告都说挑不出毛病。整体更偏向 research，目的性也更强。 🔗 2️⃣anti-defensive-writing（1.9k🌟） 针对学术论文和专业文本，既不会凭空捏造事实和数据，又能更成体系地清掉防御性写作里的那些废话，再也不用担心文章写完还拖着一堆免责声明了。 🔗

在币圈待久了会特别看重纸面财富 在饭桌上经常会探讨的是某某某项目方割了多少谁谁谁又赚了多少 除此以外真很难聊到其他 而我在传统饭局中 往往聊到的是未来某个行业怎么发展、小孩如何接受教育、中美如何博弈 而这个差别在于 大多数币圈玩家始终没有真正的把币圈的账面收益变成资产 这就导致了币圈的饭局只会讨论如何赚更多的钱而非币圈的饭局往往会讨论如何做好一些未来的事情 相比起在币圈赚更多的钱 其实如何套现其实才是真正的功课 这门功课最初级的玩家是学会把收益套现成BTC放在一边 中级的玩家学会套现成为法币购入类似于房产或者蓝筹股之类的现实资产改善自己的现实生活 而更高级的玩法我觉得应该是把币圈收益变成一段长久的亲密关系、一群可靠并且有成长性的事业战友、一圈完全信任你在关键时刻愿意帮你的朋友和一些愿意照顾你带你成长的贵人 金钱从来都只占财富比较小的一个板块 何况纸面财富从来都不代表金钱 而在我们国家 财富的作用随着财富量级的增加而呈现负收益 如果非要用一个词来衡量一个人的价值 我定义叫社会财富 这个定义简单来说就是你给整个社会或者世界带来的整体生产力的增量，里面符合了大量政治、文化、口碑、商誉、宗教等等因素 所以按照这个定义 其实大多数黑产大佬的虽然很有钱但是社会财富为负 所以不少最终的下场是死于非命 所以当你感觉自己的纸面收益很多时 不妨思考如何增加自己的社会财富 当你自己的纸面财富骤跌时 不妨想想自己或许还是有不少原因支持自己的亲朋好友而形成了很多属于自己的社会财富 所以有的钱不能赚 你看似赚了 其实亏了

币安量就是足。 2026年至今现货累计已超2.88万亿，
日均仍稳在70-80亿美元区间。 在整体市场降温的背景下，
币安依然维持着全市场最深的流动性深度和最稳定的成交密度。
这种持续的真实成交，不是靠短期叙事堆出来的，而是长期用户、机构和做市商共同选择的结果。 量足，有交易深度，才是真正的护城河。

哪个小宝贝想说玩游戏预测的来着，求神得神，大家可以顺便把咱们的免费预测也玩了。 我这种照片狂魔终于可以一次发二十张图片了😼 好久没玩游戏类预测，记得以前玩的时候，大家特别喜欢波段，因为电竞比赛的局势变化真的很快。 这次直接上了 LOL S16 全球总决赛😎 Misa的分析 ① BLG 已经连续击败 HLE、DK、T1 三支 LCK 强队，这几场硬仗的含金量值得重视。 ② knight 本届世界赛发条 6 战全胜，状态非常出色。 ③ BLG 从瑞士轮生死战一路打进决赛，越到淘汰赛，整体发挥越好。 ④ 拳头官方全球战力榜，BLG 1611 分排名第一，GEN 1610 分排名第二，两队实力其实非常接近。 ⚠️ 防翻车 GEN 本届世界赛只输过一个小局，中野稳定，运营能力非常强。 BLG 最大的问题是中期决策，一旦前期优势没能转化成资源，很容易被 GEN 抓住机会。 所以我虽然选 BLG，但这不是高把握度的预测。 波段玩法： 玩游戏预测，最喜欢的就是不用非等比赛结束才结算。 双方在 BP、对线、团战中的表现，都可能改变市场预期。 有时候看对了比赛走势，提前卖出也能获得积分差价收益，当然也可能判断错误、亏损 XP。 这次我看好 BLG，但更想观察比赛过程中的预期差。

# 模型缩小四倍还不翻车？不是压得够狠，是量得够准 先说结论：大多数人以为量化是把模型压小一点、省一点显存，压得越狠、省得越多，这个想法只对了一半。量化真正值钱的地方不是省显存，是省钱加变快，模型缩小两到四倍之后，小批次推理常常反而更快，因为瓶颈不在算力，在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。作者第一次把大模型推到真实使用者面前，七 B 模型用十六位元载入，光权重就吃掉十四 GB 左右的显存，帐单难看得很，有人随口问一句要不要试试量化，她当晚掉进一堆缩写的兔子洞，才整理出这篇指南。 先说清楚底线：十六位元每权重两位元组，七 B 模型约十四 GB、十三 B 模型约二十六 GB。压到八位元，七 B 模型约七 GB、十三 B 模型约十三 GB。压到四位元，七 B 模型约四 GB、十三 B 模型约七 GB，模型缩小两到四倍。作者打了一个很准的比方，量化就像把照片从巨大原始档压成调校过的压缩图，手机上看起来几乎一模一样，体积却只剩一小部分。权重就是模型的照片，十六位元是原始档，四位元是压缩图，压得好，大多数人看不出差别，压得不好，细节先糊掉。关键在压得好不好，不在压得多不多。 怎么做？顺序只有一个，先用五分钟实验确认方向，再挑上线或随处跑的格式，最后拿自己的提示词量过再灰度发布。五分钟实验用四位元载入工具快速试，零校准资料、零转换步骤，一个下午就能知道显存占用下降约七成、模型还能不能讲话。显卡上线用服务引擎带量化参数直接起一个相容接口，热门模型在模型仓库里已经有现成的四位元检查点，不用自己压，没有就用压缩工具自己做一个。随处可跑的路是转成通用格式再量化，中央处理器、笔电和苹果晶片都能跑，四位元中档是尺寸与品质的甜蜜点，更保险就往上走五位元或六位元。 小心三件事。第一，压完只跑几个提示词就上线一定翻车，作者就是这样翻车的，结构化资料输出偶尔格式损坏，两天后才被使用者抓到，通用评测完全没抓到。第二，只看困惑度就放行不够，困惑度看起来没问题，任务品质可能已经悄悄下滑，它只能当参考，不能当唯一的验收标准。第三，别以为压完就一定变快，一种格式只有在服务引擎有对应的最佳化核心时才会真的变快，没在你自己的机器上实测过，纸上变快不算数。还要记住，键值快取不随权重量化缩小，长上下文服务照样可能爆记忆体，瓶颈在这里要另外看。 再往上加东西也有顺序：先写五十到一百条真实提示词，对照十六位元基线一条一条比，刻意去测最先崩的几类任务，长上下文、结构化 结构化资料 与函式呼叫、数学、程式码、非英文。验收不是打分数，是找变差的任务集中在哪里，集中在 结构化资料格式就升那类任务的位元，散在各处就整体升一档。真实负载下测延迟与吞吐量，不是空闲显卡上跑一条请求。最后先切一小部分流量灰度发布，没问题再全量，出问题立刻切回十六位元版，不要等到全部使用者都中奖才动手。 一句话：量化不是免费压缩，是一场交易，你只有量得够准，才有资格拿这场交易去换更小的帐单。今晚就能做的事：挑一个你正在跑的模型，用四位元载入工具跑一次五分钟实验，看看显存占用下降约七成之后，它回的第一句话还像不像它自己。 S1哥观点：别再问量化是不是把模型压坏的便宜行事，压坏模型的从来不是量化本身，是你压完只跑几个提示词、看一眼困惑度就敢上线。作者的教训就摆在那里，结构化资料输出偶尔格式损坏，通用评测完全没抓到，两天后使用者才回报。量化真正值钱的地方也不在省显存那一行，是小批次推理反而可能更快，因为瓶颈在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。更值得问的是，你现在跑的那个模型，是卡在帐单、卡在显卡太小，还是卡在速度？那个卡点，决定了你该挑哪种格式、压到几位元。你第一个想压小上线的模型是哪一个？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先算帐再动手，七 B 模型约十四 GB，压到四位元约四 GB，模型缩小两到四倍，再留键值快取和执行开销的位置。 2. 挑对格式再压，快速实验用四位元载入工具，显卡上线用四位元的两种主流方法，笔电用通用格式，新款卡用八位元浮点。 3. 跑五分钟实验，确认显存占用下降约七成、模型回复正常，再写五十到一百条真实提示词对照十六位元基线逐条比。 4. 刻意测最先崩的五类任务，真实负载下测速度，先切小流量灰度发布，没问题再全量。 转给还在为模型帐单头痛的朋友，压小两到四倍再上线，量得准才不会翻车，他今晚就能先跑五分钟实验。

我突然想起一个傻B大户… 2020 年，比特币才一万刀左右，他突然觉得这玩意儿有前途，开始大举买入。 2021 年牛市，比特币一路涨到六万多刀。 正常人分批止盈，想着落袋为安了。 他倒好，越涨越兴奋，继续加仓。 2022 年熊市来了，比特币一路跌到一万多刀。 这时候反而没那么猛了，买得畏手畏脚。 后来行情回暖，他又来劲了。 钱不够怎么办？ 借钱！ 借来的钱不够怎么办？ 发股票融资！ 股票融资还不够怎么办？ 继续发行各种金融工具，反正就是想尽一切办法搞钱买币。 后来比特币涨破 10 万刀。 这哥们高兴坏了，开派对、喝香槟，仿佛已经征服了华尔街。 结果市场开始跌了…… 九万买，八万买，七万还买。 跌到六万多，终于卖掉了一部分。 好家伙，我以为他想通了。 结果反弹到八万多，他又开始买回来了。 现在比特币又跌到 6.9 万刀左右。 一算账，持有六年，整体浮亏。 每年还有支付利息。 我寻思着…… 这不就是我们散户最熟悉的操作吗？ 更骚的是，这哥们不但自己炒币，还把一家上市公司改造成了融资买币机器。 他叫 Michael Saylor。 公司叫 MSTR。 抛开融资能力和资金大小，操作逻辑和韭菜散户有什么区别？ 接下来可以观察下这哥们是像上次一样止损卖出一部分，还是继续买入？🤔 反正钱是已经不好借了…

北京时间21:30 还有个ppi数据更新 基本就是加息决策的最后一个数据参考 预期都已经是加息0.5%了 所以数据差也只是加息落地 但万一数据有利好 市场可能就会反弹 估计整体波动也不会太小 按照cpi的数据 ppi大概率也是利空的节奏

# 别急着学框架：一个回圈加三个工具，模型自己会决定下一步 先说结论：Agent 跟聊天机器人的差别，不在模型多聪明，也不在你学了哪个框架，而在多了一个会自己决定下一步的回圈。聊天机器人是你问一句、它答一句，下一步永远由你决定；Agent 是你给一个目标，它自己决定先查什么、再算什么、做到哪一步停下来。 怎么做？回圈固定做四件事：把对话送给模型、看模型要不要叫工具、没叫就回答案收工、有叫就执行工具再把结果贴回对话，跑下一轮。工具起手只要两到三个：计算机、报现在时间、搜寻。重点在工具说明要写清楚，模型是读说明来挑工具的，说明含糊，Agent 迟早不理你的工具。 三个地方最容易翻车。第一，没有步骤上限，模型原地打转就是烧钱烧到没完没了，原文把上限设在十轮，到了就停手认输。第二，工具一报错就让整个程式崩掉，正确做法是把错误讯息贴回对话，让模型自己换一招再试。第三，计算机直接执行模型吐出来的算式，模型吐的东西一律当不可信的输入，要用正规的算式解析器算。 测试分两关。先问一道乘法，只会叫到计算机，测它会不会挑对工具；再升级成查两个数字、算百分比，要连着叫两次工具，测它会不会自己排步骤。两关都过，你的回圈才算真的会做事。还要记住一个数字：每步九成把握，十步任务整体成功率只剩三成五左右，步数越多越要先拆小。 一句话：框架是装潢，回圈才是房子。先手写一次搞懂回圈，再决定要不要上框架。今晚就能做的事：挑一个你每天重复问的小问题，写一个只有计算机和报时间两个工具的回圈，跑一道乘法、再跑一道查数字算百分比，看它会不会自己排步骤。 S1哥观点：别再问学 Agent 要先学哪个框架了，框架是装潢，回圈才是房子。一个回圈加三个工具，模型就能自己决定先查什么、再算什么；回圈写错了，框架堆再多也只是让它用更贵的方式原地打转。你上次亲手写的回圈，是什么时候？没写过的话，今晚就写第一个，两个工具、一道乘法，跑通了再谈框架。你第一个想让 Agent 替你做的重复小事是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 把任务缩到一句话，写下什么叫完成、Agent 绝对不能做的事。 2. 建好执行环境，金钥放好，绝对不写进程式里。 3. 先写计算机、报时间、搜寻两到三个工具，说明写到模型读了就会挑。 4. 跑单工具测试再跑多步骤测试，两关都过再加护栏上线。 转给还在背框架名字、却没写过半个回圈的朋友，他今晚写第一个就懂了。

比特币跌完了没有？ 这是这两天被问得最多的一句话。 价格已经跌破七万二了。 先说这一跤怎么摔的。 导火索是英伟达。盘前传出黄仁勋要走，AI 那条线先晃，币就跟着往下掉。 但这一周跌8.55%，不是今天才开始的。 从八万附近一路掉下来， 背后压着三件事： 通胀数据不好看、 12月可能要加息、 还有 ETF 一直在往外流。 有意思的是， 同一家数据公司，一周之内给了两个完全相反的信号。 一个说：现在糟到极点。 一个说：这个位置，历史上就是底。 先说第一个。 它给比特币打了个分，满分100， 把全网的数据拢在一起算出来一个数。 10月13日，90分。 现在，0分。意外吧。 上一次这么低是2025年4月，20分。 就在那个月，比特币见了底：4月7日，最低74420。 分数回到80的时候，币价已经涨回九万四上方。 这次比那次还低。 第二个信号：想买的人变少了。 过去30天，市场上的买入需求少了28万个币。 这个量级以前只出现过两次： 2025年3月，2026年6月到7月。 两次都在阶段性底部附近。 6月那次，底就是五万八千五。 第三个信号：赌跌的人在加码。 价格一路跌， 全网还没平掉的赌单（持仓量）却没减少， 反而回到了9月的水平。 说明跌的时候，还有人在往里加。 加的那一边，多半赌的是继续跌。 这一条是推断，不是数据。 赌跌的人越多，一反弹就得买回来平仓。 这一买，就是往上推的力。 但另一边，三个数在唱反调。 第一个，美国人没接货。 同一枚币，在美国买比在亚洲买便宜。 正常情况应该反过来。 这种便宜已经持续30天，是2月以来最深的。 第二个，场内的钱在跑。 币圈里的现金（稳定币）30天少了142亿美元， 是2022年6月以来跑得最快的一次。 现金少了，说明有人在提钱走。 第三个，最近买币的人几乎都在亏。 最近这批买进的币，只有35%还在赚钱。 剩下的一大半在等回本。一回本，他们就要卖。 两边都是硬数据，谁也说服不了谁。 所以别猜，看三条线。 第一条，七万六千四。 这是过去一年所有人的平均买入价。 价格在它下面，说明过去一年买的人整体还亏着。 这时候一涨，回本的人就往外卖，涨不上去。 站上它，才说明新钱真的进来了。 站不上，涨一点就被卖回来，这就是假涨。 第二条，七万三千二。 这是过去200天的平均价，行内叫200日均线。 跌破它，等于过去两百天买的人，平均都在亏。 亏的人等回本要卖，止损的单子也会在这一带被触发，两股卖压一起压下来，跌得更快。 所以这条线分的是： 只是跌一下，还是要继续往下走。 第三条，五万八千五。 这是今年6月的低点，也是8月这波涨的起点。 七万三千二到它之间，没有更硬的支撑。 跌破七万三千二，下一个能站住的地方就是它。 跌破它，8月以来的涨幅全部作废，等于回到8月的起点。 那为什么很多人说七万三是底？ 当然现在这个说法已经让人没多大信心了。 但这两条不相干的线，正好压在一起。 一家机构标的地板价，七万三。 另一家的200日均线，七万三千二。 两个数几乎重合。 历史上那两次需求骤降， 价格也都是在这附近止住的。 但也只是“附近”。 尽管比特币价格71022左右了。 七万三不是谁规定的底， 是两条线刚好撞在一起。 守住，它是这波暂时的底。 守不住，它只是半山腰。 那接下来就是五万八千五， 突然觉得好像不太真实了哈哈。

都在讨论 fable5.2 的时候我们来看看GPT 6.1 Sol 和 Gemini 4 Carbon 在同一套提示词、最高推理下是怎样的表现： 提示词：“构建一个在 3D 中让我感到惊讶的东西，让我觉得你是一个 AGI 模型” 实测数据： - GPT 6.1 Sol： 跑了30分钟，5.3M token，花销约 $1.4 Gemini 4 Carbon： 跑了 40 分钟，烧了 6.2M token，花销约 $2.9 同一套提示词，成品风格完全对立： Sol 相当抽象，走的是游戏场景感的 3D 网页设计，但是我实在没看懂这是个什么。。。 Carbon则搓出了一个极度复杂的星盘和发光天球仪，UI 细节和光影层次明显更炸 但整体来看对比Fable5.2、opus5.5的输出，这两家都有点玩具的味道，特点是Sol 6.1，太过于抽象