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産後ダイエットが話題ですが4月中旬に出産したばかりのサロンメンバーさん7月でここまで戻してる。私が紹介した整体に週1行ってるらしい。

现在到底应该不应该买Ai行业 应该不应该买入稳定币龙头crcl 先确认下这一个标的成长过程中的几个阶段 然后把各种带入其中 就像先搞明白人的生老病死 知道一个人的年龄 才好预测他未来可能的行为 它是婴儿还是儿童 还是少年还是中年还是老年 我们来梳理下 先看看行业发展的过程 1、发现阶段 前几年我买入3-4千亿美金英伟达的时候 几乎是全网最早喊英伟达会破万亿 会超过苹果谷歌成为市值第一的企业 那个时候是发现阶段 那个时候我们的看法是未来的竞争 企业和企业国家和国家 缺的是算力 这个算力不是cpu而是gpu 新能车的无人驾驶是gpu而不是cpu 我是从这里走进去AI的门口 找到了英伟达 后面很多人发现光模块存储各种 买入可能都赚了很多倍比英伟达还多 这些市场我没有发现他们 不是我的能力圈 发现这个阶段胜率并不高 完全看你相信什么 比如此刻的crcl 就处在这个阶段 你信不信gpu 能带领Ai带来科技革命 信不信稳定币行业是支付行业的范式转移 这个时候能给你提供的数据支撑很少 你很难定量分析 你只能定性分析 这个阶段风险最高回报最高 2、成长阶段 很多人把成长阶段当做发现阶段 三星海力士在业绩开始起飞之后 赚的是成长的钱了 英伟达1.5万亿到6万亿这段 也是成长的钱 它每个季度财报都超预期 营收和利润都在增长 市值不断提升 现在crcl还没有进入这个阶段 发现阶段是比较难看到的 但成长阶段是可以用定量筛选出来的 财报后就继续拿着 业绩开始不及市场的增长预期 股价也开始放缓甚至回落 这是大多数基金机构开始进入的阶段 风险较低回报也还行 3、信仰阶段 当所有的业绩都已经预期到位 甚至开始透支很多年以后 这个阶段是那些在发现和成长阶段忽视的人 开始上车的时候了 终于被这些宏达叙事所说服 但市场剩下的涨幅已经非常有限 这个阶段风险最高回报最低 btc就已经走完了发现和大部分成长阶段 现在进入了纯信仰阶段 有人说你买crcl难道不是信仰阶段吗 不是 在没有数据支撑前的相信就发现 在数据兑现之后已经没有增长空间了 你依然还相信它继续“增长” 那才是“信仰” 现在依然愿意去买存储那些周期股的 大部分都是“信仰”了 因为业绩已经透支 随着产能开始爬坡价格下跌 企业的盈利增速会下降 甚至盈利总额也会下降 我并不是今天说这句话 而是今年5-6-7股价最高峰的时候就这样说了 4、AI现在到底是哪个阶段 对于英伟达而言 现在已经走进成长阶段的后半程 存储和光模块那些走到了信仰阶段 英伟达有定价权 企业的营收暂时不会陷入周期性变化 但存储光模块那些市场竞争激烈 随着产能扩森行业原先的周期规律还会体现 5、那现在应该买入Ai行业吗 AI行业其实非常庞大 英伟达是 三星海力士美光也是 但他们可能出在不同的时期 我先回答 现在肯定应该买入Ai行业 但可能不是你说的那几只股票 随着AI基建行业走入过热甚至回落 AI应用行业开始崛起 他们从发现阶段走到了成长阶段 现在最具确定性的 就是Anthropic Opneai Deepseek这些 如果我们回顾互联网这轮产业革命 从2000年泡沫开始破裂 到后面互联网龙头企业创造千亿美金营收 股价涨了几百上千倍 真正的底部是从to c端企业盈利开始的 今年10月中Anthropic走到了盈利的门口 虽然增速放缓但整体实现了盈亏平衡 互联网时代的三个细分市场社交电商和搜索 在AI应用端已经开始呈现出 聊天机器人 OpenAI 代码编程 Anthropic 视频生成 Seedance 其中ANT率先实现盈利 但不幸的是AI行业to c的成长阶段 刚好赶上了AI行业to b的信仰阶段 所以我们看到了半导体这一个月以来的暴跌 但事实这恰恰是AI作为整个行业成长阶段你的开始 以to c端企业盈利为标志 本次AI行业的大爆发 可能不会再有2000年的崩盘泡沫了 人类社会其实也是在不断发现问题 修改缺陷的 这次还没等到基建崩盘 to c的企业就开始盈利 参考互联网行业 相当于如果2000年的时候 腾讯阿里谷歌亚马逊就开始盈利了 那还会有互联网泡沫崩盘吗 6、我的结论 现在是买入AI行业的好时机 我们现在相当于是在2004年买入互联网龙头 那个时候买入互联网指数 买入腾讯阿里谷歌亚马逊微软那些 你在未来十年都是躺赚 买入OpneAI Anthropic Seedance Deepseek 相当于在2004年买入了中美互联网龙头 大模型是还没有分出胜负 但优势现在已经进入叠加时代 决赛圈已经出现 没有进入决赛圈的选手才是危险的 已经进入决赛圈的选手是应该下注的 如果不能确定到底买哪家 买入QQQ就是最好的 或者未来会有更窄的Ai应用端指数etf 指数会自动筛进入决赛圈的成长阶段企业 盈利的胜率会提高但赔率会降低 目前看直接买这四家胜率还是很高的 又有人说了ANT上市就14000亿美金了 当年互联网企业龙头上市才多少估值呢 这恰恰是这些龙头企业的价值 那些几百亿美金的企业未来生存下去都难 但这些万亿美金的 是有可能成为垄断标的的 他们的估值也依然有十倍甚至几十倍空间 当年互联网企业上市的时候 谁又不是市梦率呢 7、文章内容有点长 我把结论长话短说 crcl出于支付范式转移成长阶段应该买入 大模型头部几家企业 属于Ai应用端的成长阶段应该买入 AI指数（可能暂时还没有标的） 和QQQ属于长期成长阶段 可以定投长期持有

币安神算子活动在11月16日早8结束了 这次第4周因为 @cz_binance 清理了一大批工作室账号，所以整体分数下降了不少 可惜了，就算不押注geng ，也能稳进赛季前1000，跟周榜…..也是个大毛 但反押注上BLG都双双进前100了，错失2个 $PREDICT 大毛 再对应上OKX的积分😭😭😭😭 早知道不睡觉，看直播算了

要是你也早就受不了 GPT 那股假惺惺的味儿，那这两个专治防御性写作的 skill 你可一定得试试👇 1️⃣anti-defensive-writing-Skill（6k🌟） 凡是写论文、搞科研的朋友，没用过这个 skill 那是真吃亏，反正我朋友试完以后，导师看了 AI 直接吐出来的报告都说挑不出毛病。整体更偏向 research，目的性也更强。 🔗 2️⃣anti-defensive-writing（1.9k🌟） 针对学术论文和专业文本，既不会凭空捏造事实和数据，又能更成体系地清掉防御性写作里的那些废话，再也不用担心文章写完还拖着一堆免责声明了。 🔗

在币圈待久了会特别看重纸面财富 在饭桌上经常会探讨的是某某某项目方割了多少谁谁谁又赚了多少 除此以外真很难聊到其他 而我在传统饭局中 往往聊到的是未来某个行业怎么发展、小孩如何接受教育、中美如何博弈 而这个差别在于 大多数币圈玩家始终没有真正的把币圈的账面收益变成资产 这就导致了币圈的饭局只会讨论如何赚更多的钱而非币圈的饭局往往会讨论如何做好一些未来的事情 相比起在币圈赚更多的钱 其实如何套现其实才是真正的功课 这门功课最初级的玩家是学会把收益套现成BTC放在一边 中级的玩家学会套现成为法币购入类似于房产或者蓝筹股之类的现实资产改善自己的现实生活 而更高级的玩法我觉得应该是把币圈收益变成一段长久的亲密关系、一群可靠并且有成长性的事业战友、一圈完全信任你在关键时刻愿意帮你的朋友和一些愿意照顾你带你成长的贵人 金钱从来都只占财富比较小的一个板块 何况纸面财富从来都不代表金钱 而在我们国家 财富的作用随着财富量级的增加而呈现负收益 如果非要用一个词来衡量一个人的价值 我定义叫社会财富 这个定义简单来说就是你给整个社会或者世界带来的整体生产力的增量，里面符合了大量政治、文化、口碑、商誉、宗教等等因素 所以按照这个定义 其实大多数黑产大佬的虽然很有钱但是社会财富为负 所以不少最终的下场是死于非命 所以当你感觉自己的纸面收益很多时 不妨思考如何增加自己的社会财富 当你自己的纸面财富骤跌时 不妨想想自己或许还是有不少原因支持自己的亲朋好友而形成了很多属于自己的社会财富 所以有的钱不能赚 你看似赚了 其实亏了

币安量就是足。 2026年至今现货累计已超2.88万亿，
日均仍稳在70-80亿美元区间。 在整体市场降温的背景下，
币安依然维持着全市场最深的流动性深度和最稳定的成交密度。
这种持续的真实成交，不是靠短期叙事堆出来的，而是长期用户、机构和做市商共同选择的结果。 量足，有交易深度，才是真正的护城河。

哪个小宝贝想说玩游戏预测的来着，求神得神，大家可以顺便把咱们的免费预测也玩了。 我这种照片狂魔终于可以一次发二十张图片了😼 好久没玩游戏类预测，记得以前玩的时候，大家特别喜欢波段，因为电竞比赛的局势变化真的很快。 这次直接上了 LOL S16 全球总决赛😎 Misa的分析 ① BLG 已经连续击败 HLE、DK、T1 三支 LCK 强队，这几场硬仗的含金量值得重视。 ② knight 本届世界赛发条 6 战全胜，状态非常出色。 ③ BLG 从瑞士轮生死战一路打进决赛，越到淘汰赛，整体发挥越好。 ④ 拳头官方全球战力榜，BLG 1611 分排名第一，GEN 1610 分排名第二，两队实力其实非常接近。 ⚠️ 防翻车 GEN 本届世界赛只输过一个小局，中野稳定，运营能力非常强。 BLG 最大的问题是中期决策，一旦前期优势没能转化成资源，很容易被 GEN 抓住机会。 所以我虽然选 BLG，但这不是高把握度的预测。 波段玩法： 玩游戏预测，最喜欢的就是不用非等比赛结束才结算。 双方在 BP、对线、团战中的表现，都可能改变市场预期。 有时候看对了比赛走势，提前卖出也能获得积分差价收益，当然也可能判断错误、亏损 XP。 这次我看好 BLG，但更想观察比赛过程中的预期差。

# 模型缩小四倍还不翻车？不是压得够狠，是量得够准 先说结论：大多数人以为量化是把模型压小一点、省一点显存，压得越狠、省得越多，这个想法只对了一半。量化真正值钱的地方不是省显存，是省钱加变快，模型缩小两到四倍之后，小批次推理常常反而更快，因为瓶颈不在算力，在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。作者第一次把大模型推到真实使用者面前，七 B 模型用十六位元载入，光权重就吃掉十四 GB 左右的显存，帐单难看得很，有人随口问一句要不要试试量化，她当晚掉进一堆缩写的兔子洞，才整理出这篇指南。 先说清楚底线：十六位元每权重两位元组，七 B 模型约十四 GB、十三 B 模型约二十六 GB。压到八位元，七 B 模型约七 GB、十三 B 模型约十三 GB。压到四位元，七 B 模型约四 GB、十三 B 模型约七 GB，模型缩小两到四倍。作者打了一个很准的比方，量化就像把照片从巨大原始档压成调校过的压缩图，手机上看起来几乎一模一样，体积却只剩一小部分。权重就是模型的照片，十六位元是原始档，四位元是压缩图，压得好，大多数人看不出差别，压得不好，细节先糊掉。关键在压得好不好，不在压得多不多。 怎么做？顺序只有一个，先用五分钟实验确认方向，再挑上线或随处跑的格式，最后拿自己的提示词量过再灰度发布。五分钟实验用四位元载入工具快速试，零校准资料、零转换步骤，一个下午就能知道显存占用下降约七成、模型还能不能讲话。显卡上线用服务引擎带量化参数直接起一个相容接口，热门模型在模型仓库里已经有现成的四位元检查点，不用自己压，没有就用压缩工具自己做一个。随处可跑的路是转成通用格式再量化，中央处理器、笔电和苹果晶片都能跑，四位元中档是尺寸与品质的甜蜜点，更保险就往上走五位元或六位元。 小心三件事。第一，压完只跑几个提示词就上线一定翻车，作者就是这样翻车的，结构化资料输出偶尔格式损坏，两天后才被使用者抓到，通用评测完全没抓到。第二，只看困惑度就放行不够，困惑度看起来没问题，任务品质可能已经悄悄下滑，它只能当参考，不能当唯一的验收标准。第三，别以为压完就一定变快，一种格式只有在服务引擎有对应的最佳化核心时才会真的变快，没在你自己的机器上实测过，纸上变快不算数。还要记住，键值快取不随权重量化缩小，长上下文服务照样可能爆记忆体，瓶颈在这里要另外看。 再往上加东西也有顺序：先写五十到一百条真实提示词，对照十六位元基线一条一条比，刻意去测最先崩的几类任务，长上下文、结构化 结构化资料 与函式呼叫、数学、程式码、非英文。验收不是打分数，是找变差的任务集中在哪里，集中在 结构化资料格式就升那类任务的位元，散在各处就整体升一档。真实负载下测延迟与吞吐量，不是空闲显卡上跑一条请求。最后先切一小部分流量灰度发布，没问题再全量，出问题立刻切回十六位元版，不要等到全部使用者都中奖才动手。 一句话：量化不是免费压缩，是一场交易，你只有量得够准，才有资格拿这场交易去换更小的帐单。今晚就能做的事：挑一个你正在跑的模型，用四位元载入工具跑一次五分钟实验，看看显存占用下降约七成之后，它回的第一句话还像不像它自己。 S1哥观点：别再问量化是不是把模型压坏的便宜行事，压坏模型的从来不是量化本身，是你压完只跑几个提示词、看一眼困惑度就敢上线。作者的教训就摆在那里，结构化资料输出偶尔格式损坏，通用评测完全没抓到，两天后使用者才回报。量化真正值钱的地方也不在省显存那一行，是小批次推理反而可能更快，因为瓶颈在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。更值得问的是，你现在跑的那个模型，是卡在帐单、卡在显卡太小，还是卡在速度？那个卡点，决定了你该挑哪种格式、压到几位元。你第一个想压小上线的模型是哪一个？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先算帐再动手，七 B 模型约十四 GB，压到四位元约四 GB，模型缩小两到四倍，再留键值快取和执行开销的位置。 2. 挑对格式再压，快速实验用四位元载入工具，显卡上线用四位元的两种主流方法，笔电用通用格式，新款卡用八位元浮点。 3. 跑五分钟实验，确认显存占用下降约七成、模型回复正常，再写五十到一百条真实提示词对照十六位元基线逐条比。 4. 刻意测最先崩的五类任务，真实负载下测速度，先切小流量灰度发布，没问题再全量。 转给还在为模型帐单头痛的朋友，压小两到四倍再上线，量得准才不会翻车，他今晚就能先跑五分钟实验。

我突然想起一个傻B大户… 2020 年，比特币才一万刀左右，他突然觉得这玩意儿有前途，开始大举买入。 2021 年牛市，比特币一路涨到六万多刀。 正常人分批止盈，想着落袋为安了。 他倒好，越涨越兴奋，继续加仓。 2022 年熊市来了，比特币一路跌到一万多刀。 这时候反而没那么猛了，买得畏手畏脚。 后来行情回暖，他又来劲了。 钱不够怎么办？ 借钱！ 借来的钱不够怎么办？ 发股票融资！ 股票融资还不够怎么办？ 继续发行各种金融工具，反正就是想尽一切办法搞钱买币。 后来比特币涨破 10 万刀。 这哥们高兴坏了，开派对、喝香槟，仿佛已经征服了华尔街。 结果市场开始跌了…… 九万买，八万买，七万还买。 跌到六万多，终于卖掉了一部分。 好家伙，我以为他想通了。 结果反弹到八万多，他又开始买回来了。 现在比特币又跌到 6.9 万刀左右。 一算账，持有六年，整体浮亏。 每年还有支付利息。 我寻思着…… 这不就是我们散户最熟悉的操作吗？ 更骚的是，这哥们不但自己炒币，还把一家上市公司改造成了融资买币机器。 他叫 Michael Saylor。 公司叫 MSTR。 抛开融资能力和资金大小，操作逻辑和韭菜散户有什么区别？ 接下来可以观察下这哥们是像上次一样止损卖出一部分，还是继续买入？🤔 反正钱是已经不好借了…