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Vitalik：在一个更不安全的世界里，以太坊要做“庇护技术” 在 MTS 的访谈中，Vitalik 解释了为什么他更愿意用 “sanctuary technologies” 来描述以太坊的使命，而不只是开源或去中心化 他认为，现在的世界比 10 多年前更不和平，也更不安全。另一种“安全方案”是相信政府或超级 AI 公司替我们安排一切，但代价可能是交出隐私和自主权。 加密能做的不是修复整个世界，而是创造一个更尊重自由、让人仍然可以选择的避难所

欢迎大家5.22号来参加Misa的订婚宴🤣 自从用了 #OnchainOS# 扫链 签名 捕信号 走最优路径 它全替我办了。 我谈恋爱，它替我守仓位， 我结婚，它替我挣嫁妆。 我消费，他替我结账。 用Onchain OS 牵的不是手，牵的是是命运的最优路径。 Onchain OS 开箱即用 让复杂决策变简单 💚

有一部分女性脱口秀演员。她们在表演节目的过程中，不加以区分，反而是直接地去冒犯全体男性。就是不对，。罗永浩，你这句话就是说错了。明明是这些女脱口秀演员先犯的错误。正常人站出来反驳。你还替这演员人说话？脱口秀演员跟你一样，都很明白怎么做有流量，就是恶心正常人。这样正常人才会回复。

OpenCLI 一键打通 Agent 的 Twitter 世界！🚀 发推、回复、引用转推、监控通知、关键词触发自动回 DM、把整条 thread 抓下来总结、批量整理 list、定期备份某个人的所有图和视频——你想到的客户端操作，Agent 都能替你跑。 不需要 X API key。不需要等审批。不用 OAuth 折腾半天。 全部复用浏览器登录态——你能在网页上做的事，Agent 都能做。 OpenCLI 的 Twitter 适配器膨胀到 36 个命令，几乎打穿整个客户端： 读：timeline / search / thread / tweets / likes / followers / following / bookmarks / notifications / trending / article / download 写：post / reply / quote / retweet / like / bookmark / follow / block / hide-reply / delete DM：reply-dm / accept 关键词自动放行 List：lists / list-tweets / list-add / list-remove 以前 Agent 看 Twitter 只能爬时间线 现在 search → thread 抓完整讨论 → 总结 → quote / reply 发出去，一条流水线串到底 Twitter 是 Agent 的第一个完整生活场景。

Whisper API 直接吐的 SRT，几乎不能用。 两个失败模式： - 30 秒一大块字幕，没人读得完 - 安静段循环幻觉「你很难的」× 50 修法：response_format=verbose_json + timestamp_granularities[]=word，自己拼 cue。 别让不懂你需求的工具替你做边界决定。 源码：

不少人应该都发现了吧，币安@binancezh给平台所有Alpha币种，接入了RootData @RootDataCrypto的团队信息，币安alpha尽调中心已上线！ 四百多个项目的团队背景、社交账号、从业履历全部公开了 不用再像以前一样，逐个去网站查资料，调研方便了很多，这也是一次很务实的行业优化了 圈内人都清楚，以往很多项目随意解锁、改合约，甚至跑路，最大问题就是团队信息不透明，投资者查不到背景，出了事也没有维权追责的渠道 现在信息公开透明，我们做调研能多一层参考，降低踩坑概率，RootData深耕Web3数据基建很久了，本身就是大家常用的调研工具，这次和币安整合，实用性拉满，可以说是梦幻联动了 币安的做事思路很简单，不会替用户做交易判断，只整理有用的数据信息，剔除无效内容，把选择权交给用户自己 除了完善项目透明度，近期还上线了几个刚需功能：新增提现保护、平台内置聊天，在APP内就能建群沟通，直接完成转账和交易跳转等等，不用反复切换软件，使用起来更省心 风控防护也在持续优化，2026年一季度AI反诈拦截了两千多万次诈骗攻击，保护了近19.8亿美元的用户资产，风控做得很稳妥 这些功能更新都没有大肆宣传，没有造势发布会，悄悄优化落地，大多是用户自己体验后互相分享的 用户反馈的问题基本都会整改落实，有诉求就有回应，远比表面宣传实在，加上我们的最强首席客服一姐@heyibinance全程监督，经常深夜处理用户问题，服务方面一直在线的 之前看到CZ @cz_binance 大表哥说，行业寒冬更适合踏实做事，我发现不仅放到我们个人身上，这句话放在币安身上也很贴切 行情平淡的时候不跟风炒作，专心打磨产品，贴合用户真实需求，听说月底还有新版本更新，有点期待了！ keep building #BNB！##BinanceAlpha# #Binance#

太好了！太好了！太棒了！有救了！ dappOS出了一个ai产品，叫xBubble。 它是一个低提示词AI，啥叫低提示词AI呢，就是直接能把一句很短、很随便的话，直接变成完成好的工作，不用你自己去折腾提示词、选模型、调试、写技能。 🔗 上周，我朋友需要准备一场产品路演 PPT。 以前他会打开 Claude，试了七八个不同的 prompt，从最开始的“帮我做 15 页 PPT”，到后面具体要求“每页用 bullet points + 数据可视化”，改了三次结构、换了两次设计风格，花了快两个小时才勉强满意。 现在用了 xBubble，他只说了一句：“帮我做一份关于 AI 操作系统的产品路演 PPT，要 12-15 页，包含市场数据和视觉效果。” Bubble Pilot 直接匹配到合适的 SOP，十几分钟就给他生成了一份结构清晰、配色专业、数据图表完整的 PPT，连配图和演讲备注都一起做好了。 他只微调了两处，就直接能用了。省下来的时间，他拿去好好完善演讲稿，整体准备效率提升了很多。 这太牛逼了！ 完全解决了我的痛点！ 因为我不是ai专家，我是普通人，专家会写 prompt、会用工具、会编 skill，几分钟就出好结果。   而我这种普通人，要花大把时间研究、调试、踩坑，最后还可能不满意。 xBubble 把这个“学习 AI、操作 AI”的负担全部交给 AI 自己，我们只需要说要干啥就行了。 这个AI有两个核心部分组成。 一个叫Bubble Pilot，AI 替你用 AI。 你发一句短请求 → 它自动判断任务类型 → 找最合适的“标准流程（SOP）”去执行 → 没有就用通用模式 → 结果直接给你。 另外一个叫ubble Engine：AI 自己学习 AI。 它在后台不停研究任务、生成各种解决方案、测试哪个最好，然后把最好的方法固化成“标准流程（SOP）”，下次别人再提类似需求就直接用，越来越聪明。 然后运行环境也有两种。 Bubble Computer：云端的项目工作间。适合复杂、多步骤的大任务（比如调研+写报告+做图+核查），全程自动，不用你管中间步骤，一次就把最终成果给你。 Bubble Personal：本地模式。可以操作你电脑里的文件、浏览器、日历等，但所有危险操作安装软件、系统改动都在云端沙箱里做完就销毁，很安全。 他们的这句话我很喜欢⬇️ AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，用户只需陈述目标。