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很显然，大家提出的意见，火币都有听！ 最直观的就是在提币方面，费用比之前少了很多！ 对比了几家主流交易所，目前火币的TRON链USDT提币费用是全网最低的！ 其他链的USDT提币费用跟其他主流交易所的费用都几乎一样！ 所以说，现在火币不仅是全网最听劝的交易所，还是全网TRC20-USDT提币最便宜的交易所！ @justinsuntron @HTX_Molly #TRONEcostar#

火币又听劝啦！📢 社区一直在提的安全建议，我们听进去了。 火币HTX安全体系正式升级，用户资产100%安全： 🔹 启用多出币地址体系，热钱包资产分散存放，不把鸡蛋放在一个篮子里 🔹 出币地址定期自动轮换，新地址启用后，旧地址即刻废弃，不再控制与使用 🔹 单一地址风险敞口压缩至极小——即便发生最极端的安全事件，潜在损失也控制在百万美元以内，保险基金全额覆盖，用户资产分毫无损。 安全无小事，听劝不丢人。火币把用户的每一条建议当真，也把用户的每一分资产当真。 温馨提示：出币地址将定期变化，属正常安全机制，请以链上实际到账为准。

懒猫微服和传统NAS的区别： 懒猫微服 = 传统NAS + Cloudflare + Tailscale + VPN虚拟专网 + LightOS + Authy + Nginx + AI大模型 + 微信小程序 + AppStore + 远程微信 + KVM/Docker + 苹果全备份 + 一体化云灾备 + Chrome电视 + 精品官方应用 人话省流版： 1. 内网穿透：速度快，不受运营商干扰，比CloudFlare和Tailscale快很多, TCP、UDP、WebSocket混合打洞，从根本上解决运营商限速的问题 2. 虚拟组网：所有设备安装客户端，异地访问，应用场景，异地多人打局域网游戏；家中5090的算力手机访问；远程桌面访问，不需要买额外的远控软件 3. LightOS：LightOS相当于一台自由的VPS，在家插上鼠标键盘显示器可以当作Linux桌面开发机用，在外可以用手机直接操控Claude Code和Codex，手机移动AI编程才是真正的YYDS 4. Authy： 自带硬件零信任机制，客户端不打开，域名不解析，杜绝黑客工具。自带硬件级MFA认证，所有终端设备都有非对称密钥验证，黑客知道用户名密码无法登录，必须有管理员的一次性验证码，60秒内失效，验证码是微服去中心化生成的，绝对安全 5. Nginx： 内置局域网端口转发工具，客户端因权限安装不方便的地方，可以通过端口转发工具和ClaudeFlare配合，实现外网浏览器访问，不需要安装客户端 6. AI大模型： 相册搜索效果全世界第一，比iCloud和Goolge Photos效果好很多，长句搜索效果速度比开源软件都要快很多。微服可以跑7B大模型，懒猫AI算力舱单台可以跑70B大模型，13台组网可以跑671B大模型，天生支持 CUDA 生态，AI大模型能下载就能直接跑，相比mac来说，体现一个不折腾 7. 微信小程序：自研小程序跨端框架，原生壳 + JS运行时，一次部署云端应用，自动支持 Windows, macOS, Linux, Android, iOS, 鸿蒙、Server, 车机（BYD和华为），VR眼镜 9 端运行。App在所有终端都原生运行，爽不爽？ 8. AppStore： 最大私有云App商店，支持3000+ self-host 应用，支持50+ 3A游戏私服，还在以每天10款的软件在快速增长，您的时间最宝贵，节省您时间，更多时间陪家人 9. 远程微信：利用独特的远程虚拟访问技术，微信运行在微服，窗口运行在你的各种电脑设备上，不同的设备共享一份数据，真的是营销售后利器。这不仅仅是简简单单的VNC，更支持本地输入法融合、文件系统互通（可自由选择文件存储在微服还是本地），包括托盘消息、音视频通话、剪切板都通通打通，牛逼的不像云端技术。最关键的是，合法技术，永不封号，放心用！ 10. KVM/Docker：支持所有虚拟机，Windows， Linux, macOS, Android。 Intel芯片硬件虚拟化，虚拟机速度杠杠的，替代公有云服务器。专业给封闭生态（比如VR）带软件，利用远程桌面，可以让 Windows, macOS, Linux, Android 软件相互在多个设备上投射 11. 苹果全备份： 不管是 iCloud, 还是 macOS 的 TimeMachine, 甚至是iPhone手机，通通支持一键备份，一旦备份完，家中所有Android设备可以访问 iCloud 照片，每个月节省大量iCloud云服务费。还支持Live图片，苹果办公软件预览，AppleTV，单反照片预览等。对苹果生态支持最好的私有云 12. 一体化云灾备：我们支持RAID备份、外接USB备份、局域网台式机备份，甚至我们还支持iSCSI远端异地快照增量备份，备份到你另外一台微服或者云端VPS，都不在话下，因为我们知道比私有云更贵的是你的数据，当你买新机器的时候，还原只需要一步，一键还原。云灾备操作从来没有这么傻瓜 13. Chrome电视： 开源Chrome + HDMI + 大屏电视，手机操作Chrome大电视，想看什么电影看什么电影，还支持安装Chrome插件，所有电影全免费，黑客电视最佳形态 14. 精品官方应用：最好的云端相册、协议支持最全的云端网盘（支持公有云网盘一键同步）、比微信读书还强大的懒猫读书，还有懒猫清单、懒猫音乐、懒猫听书、懒猫旅游地图、懒猫电视、懒猫AirDrop...官方亲自下场造精品应用，每一个像素和每一个按钮都为你倾心打造，关键我们还是整个互联网最听劝的厂商，你哪里不爽我们专改哪里，服务态度堪比海底捞

嗯？怎么真改万五了？看来安安还是能听得进劝的🤣 现在各家都卷到万五了，安安的品种是最多的，支持七千多个品种🥹 那我要是币安顾问，下个月我就宣布再续一个月，到了再续一个月，一直续下去🤣

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

越是市场熊的时候，越看得出一家公司到底把心思花在哪里。有人忙着唱衰别人、制造恐慌，我们不整那么多弯弯绕绕，就守着几件最重要的事在做。一个是用户的交易体验在持续优化，一个是保证用户的钱绝对安全（SAFU 这些年累计帮用户追回了十亿多u）。还有就是用户提的每条意见，我们都听劝改进。 在币安的一年来，我经常会思考，为什么这么多交易所里，能穿越多轮牛熊依旧稳居一号位的只有币安？靠的其实就是这笨功夫。 合规这事也是一样的选择。我们宁可走那条更慢更难的路，也不想找个门槛低的地方图个快。毕竟牌照不是拿来挂在墙上讲故事的，是要用它去服务用户的。最终得看能不能落到业务上，扛不扛得住时间。 做产品，我们不爱用太多听着高大上的概念，更在意东西到底好不好用，用户愿不愿意天天打开它。一个功能吹得再热闹，如果没人用，那都是白费。 走到今天三亿用户、180多个国家这个体量，是把该做的事情做到最好的务实，是每笔交易每个用户慢慢攒下来的信任。 把行业做大也从来不是嘴上说说。与其盯着别人碗里的份额，不如想想怎么一起把蛋糕做厚。币安现在做的早就不只是一个crypto交易所，而是一个普通人能放心用的超级金融 App，不管你是想理财、想投资，还是跨境支付等等，下个币安就能搞定。 像我们的 bStocks。以前只能盯着开盘那几个钟头交易，现在bStocks可以24小时随时交易，5 u就能买，股息还能自动再投资。不用再多开户，你想玩的，在币安都能交易。这是我们最终想实现的。 行业发展壮大需要各方参与者一起往前走，大家卷产品体验，卷服务，创造新玩法，最终受益的还是用户，而能留住用户才是真本事👏

< 再再再谈 Binance wallet > 这段时间过来，我其实可以得出一个结论，钱包已经是交易所的延伸 这也是为啥看到身边越来越多人( 包括我自己 )，钱包已经变成主要在做交易的地方了( 除非要回去做上现货的币 是的 第一件事就是绝对的安全性 目前我唯一一个敢放大资金的钱包只有币安钱包，或许打狗因为链的方便性我会选择其他钱包跟bot，这点实话实说，币安钱包目前对于新链的支持跟反应速度还是偏慢 但是随之而来的就是至尊的安全性 你基本不用怕被盗 因为没有私钥跟助记词我觉得这是最放心的一点 第二就是虽然新公链的支援速度慢 但确实听劝加了一堆优质新资产 不过这点要特别感谢 @Ccweb3hub 跟整个 @Aster_DEX 团队，虽然目前来说港股的深度大概几千u不深，但我知道背后的努力肯定不简单，我今天也有特别swap 一下，丝滑顺畅 第三也是最重要的，就是真的很低的手续费 可能大概也是我看到真的很不错的改动，在 5/9他们把手续费降到 0.5%以下了，其实这也是我今天发这文的原因，因为我发现时间线上居然都没人讨论这件事，可能连 @cz_binance 都没看到，这可能是去年开始所有主流交易所开始捲手续费后我看到最猛的改动了吧，阿当然如果要更低的手续费来找我，我能帮忙争取，不过其实我认为目前的必要性真的不高，因为手续费真的很低而且未来应该还会更低 第四则是我自己最常用的功能 理财 理财真的很香 但我怕我主要挖的几个矿被抢 就不放了 反正也是经过很长一段时间了 最后 还是要说说最近 上 @predictdotfun 分享一个跟站内不同的地方吧 如果你是在币安钱包 你可以先点右上角的经典 然后到正常的predict 中绑你自己的邀请码 就可以在钱包中蒿自己的羊毛 会比直接在币安本身中多拿回10% 退水 方便度不仅跟在币安主站 ( 这点特别感谢 @dingalingts 跟团队，上次反映ui优化的部分真的有做 ) 相同 而且真的很香 总结起来就是真的看到团队在进步吧 就是有些新改动官方真的可以宣传一下哈哈哈，不然你们不宣传那我自己来水一下好了 我是觉得对我来说 币安钱包已经变得不再是钱包 谢谢团队 你们的付出 我有深切的感受

最近线下跑了好多地方，见了一堆朋友。聊着聊着，大家都问一个问题：币安到底想做什么？ Miko老师@web4miko最直接：3亿用户到30亿，这么卷，凭什么？ 其实币安从一开始就想做一件事：让钱自由流动。不是做最大的交易所（那已经做到了），而是搭一个金融基础设施。现在非洲、南美、中亚这些地方，普通人每天都在用币安转账、做金融。远远还没做好，但就是这个方向。 为什么要做30亿用户？因为币安的用户哲学。要做极致，就得让足够多的人用得上。所以币安一直在做"降门槛"的事。不管是推alpha还是各种新产品，核心都是降门槛，是让更多人进来。这也是币安和别的交易所最不一样的地方。 Rocky老师@Rocky_Bitcoin是券商出身，问我们在资产代币化的动作。这的确是我们今年发力的方向，我们上线了很多TradFi，目前规模是所有交易所里最大的，并且使用人数和交易量每天都在快速增加。 我觉得这就很币安 —— 实用主义。币安推出的东西不一定非要有特别高大上的概念，但一定务实好用。最近的AI也好，支付业务也好，核心都是怎么把它落地。 公司内部还有一个很有意思的机制。每天都有很多部门在创新，遵循的是"雨林原则"。大家各自提创意，各自跑，然后让市场决定谁能活下去。这也是"赛马机制"。 所以外界有时候觉得币安没有重心，其实这就是币安的原则。不是我们没有方向，而是我们相信这种开放的、让各种想法竞争的方式，最后能跑出来的东西才是真正有生命力的。 George兄@Showy005是在香港认识的，特别会做运营。他说币安特别的地方就是，你们是真心对待用户。所以大博主小博主都是我们的客户和老师。他自己把所有钱都放币安，原因就是"因为你们真心"。 凯哥 @kaikaibtc 有句话我记得，"币安最特别的就是听劝。提需求真的改，改了还给奖励。"通过他认识的朋友球球@qiuqiu232 也说，见过这么多交易所，就币安这个环节最完整。提需求、真改、给反馈，很少有能把这三步都做完的。 所以，币安到底想做什么？币安在变成全球的金融基础设施。这条路还长着呢，我们才刚开始，希望和大家一起努力，我们也会更努力地做好服务💛