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卧槽，6个月→15天！ 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。 真的兄弟们，看完森马的 AI 落地，我直接懵了， 光2025年，AI就给森马带来几个亿的确收回款， 节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万， 上新周期从 6 个月，直接压到了 15 天。 这才是真正的AI落地啊，能对业务带来增量价值， 而不是瞎折腾消耗token重复造轮子！ 很多人以为传统企业用 AI，就是拍个图写个文案， 没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施， 覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。 整整 400 多个场景。 连整个经营逻辑都重构了， 最狠的是 AIGC 视觉， 以前拍一组模特图要等两个月， 改个背景换个动作，还要再等两个月， 现在 AI 几分钟出图， 效果不输实拍，成本几乎为零， 所有款式全量覆盖，不用再只赌几个爆款， 传统上新是串行的， 一个环节等一个环节， 现在 AI 介入后全并行推进， 不用空等，不用排队， 以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例， 一年带来几亿回款， 省了几千万的成本。 通过森马这个案例让我们看到了， 其实AI 不只是替代人工干活， 还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本， 把以前不可能的事，变成日常。 我感觉以后所有传统企业，都会被逼着走这条路啊。 视频大家收好，非常值得收藏和学习！ #森马# #AI落地# #服装行业# #AIGC# #企业数字化#

衣服上的吊牌价，是怎么定出来的？ 服装行业有一个词，从业者经常用，但消费者几乎从来没听过。 这个词叫：定倍率。 搞懂这个词，你会发现自己过去买衣服的逻辑，从根上就错了。 定倍率是什么 公式很简单：吊牌价 ÷ 出厂成本。 一件衣服出厂100块，吊牌标800，定倍率就是8。

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！ 而且还是个100%开源的视频世界模型项目！ 这个用来做视频真的很高级！ 先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性， 不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束， 要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形， 但其实，这个方法很原始！ 但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间， 让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动， 所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld @alayastd 就完全是这个思路， 根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间， 先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄， 这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！ 你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！ 改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满， 突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！ 而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。 想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！ 不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。 尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！ 越说越激动，这个项目现在是完全开源的， 有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势， 我觉得在这个探索世界模型的阶段， 这个，就是最好的落地应用！！

标准化债女，每个相亲交友群都匍匐着大量化债女，特点就是图文捞女签名，三句话不离钱，开服装店、美甲店、或从事服务行业，请提醒身边的人。

黄峥早年还在公号上写过文章——张小龙的饭否，张一鸣的微博，黄峥的公号，并称为科技媒体考古必达的三大电子遗迹——那篇「把资本主义倒过来」非常值得温故知新，我甚至会怀疑黄峥有没有后悔过早暴露了他对拼多多的原始设计，公号现在也已经注销了。 文章是2017年发出来的，那时拼多多刚上线不久，还是一个小透明，黄峥写的主题是保险和复利，跟电商没有任何关系，唯独在一个举例里，他用了电商的场景，而这个场景其实就是拼多多的最初思路，很厉害。 黄峥说保险是资本主义的极致创造，一边是抗风险能力弱的穷人掏钱向抗风险能力强的富人购买抗风险资源，另一边是富人把钱投到能够产生复利的资产果园里，整个结构确保了财富从穷人到富人的持续转移。 而黄峥说要把资本主义倒过来的意思，就是想要设计出某种反向保险产品，让穷人去给富人出售抗风险能力并占到便宜。到这里为止，黄峥都还只是在开脑洞，但接下来他用了一个例子去作解释，就很引发联想了： 1000个人联名写信给服装厂，愿意出10%的定金集体采购1000件羽绒服，而服装厂也会很愿意给出30%的折扣，因为这里面最稀缺的就是消费的确定性，只要订单顺利排产，成本就能从上游那里再挤一挤。 黄峥进一步说，如果这1000人信用记录比较好，那么他们哪怕不付10%的定金，是不是也有服装厂接单？底层逻辑相当于是服装厂通过让利去向消费者购买一个「等我发货了你确定要付钱」的保险，在这个关系里，服装厂是富人角色，消费者是穷人角色，富人为了扩大生意，不得不将财富分配给穷人，这就促成了「把资本主义倒过来」的结果。 理解了上面的角色分配以及倒过来的设计，也就理解了拼多多为什么把仅退款做成了行业标配。（3/n

科研出来的一个动作提示词，给群里的好兄弟们测试玩玩，结果他们都说出出不出来，还有肢体混乱的问题。 其实吧这个主要还是GPT本身的能力问题 首先是色情违规问题，这无可厚非，抽卡就能解决的事情 然后二是这个动作涉及的肢体和空间的关系，很容易导致肢体残缺的失败或者服装的叠加和手臂的包裹，大概成功率只有10%左右 如果是在lovart上的sd 5.0 Pro的话成功率蛮高的，但是在即梦上的话就几乎成功不了 其实出现问题主要还是文生图的原因，若果想要简单话控制，那就采用线稿动作参考吧，几乎不会失败。 但是我研究的就是文生图，我始终觉得文字去表达让模型扩散才会有更多的可能，在不考虑成本效益的情况下，发挥创造力和随机感也是很有趣的一件事。

来杭州半年，做了五个项目全翻车了。 宠物摄影——有产品没流量，死。公众号搞了10w+——有流量没产品，变现不了，死。AI服装软件——产品不稳、合伙人目标不一致、我一个人扛全链路，死。 回头看每个项目都在用体力弥补认知的短板。不是说努力没价值，是努力的方向如果一直是错的，越努力沉没成本越大。 这半年最大的收获不是赚了多少钱，是终于知道自己不该做什么。

👍MayJlee经典《Worth It》翻跳｜卡点直接戳中律动 👯‍♀️节拍一响，骨子里的氛围感藏不住✨ 精准踩词：Give it to me I'm worth it 每一次顶胯、抬手舒展，动作丝滑到位 提示词放下面了👇 参考图中人物形象为AI生成的虚拟人物，不涉及任何肖像权！！！ 人物严格按照参考图1，服装严格按照参考图2 生成一个跳mayjlee编舞《worth it》的视频，音乐：Fifth Harmony/Kid Ink《worth it》，先把双脚叉开，胳膊往前推，然后再把胳膊收回来，再把胳膊像做扩胸运动一样舒展开，然后再收回来，然后右胳膊向右边舒展并抬左腿，然后再把胳膊收回来，左腿放下去，然后再重复“先把双脚叉开，胳膊往前推，然后再把胳膊收回来，再把胳膊像做扩胸运动一样舒展开，然后再收回来”，接着左胳膊向左边舒展并抬右腿，然后再把胳膊收回来，像打招呼一样的手，并动胯，并撩头发扭胯，而且全程每做一个动作往后顶一次胯，背景音乐歌词是“Give it to me I'm worth it baby I'm worth it，Uh huh I'm worth it gimme gimme I'm worth it” 避免： 卡通感、CG感、过度磨皮、错误手指、畸形手臂、夸张身材、杂乱背景、过强锐化、文字、水印、Logo。9:16。 #WorthIt# #MayJlee编舞# #爵士舞翻跳#