与「服装行业」相关的搜索结果

卧槽，6个月→15天！ 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。 真的兄弟们，看完森马的 AI 落地，我直接懵了， 光2025年，AI就给森马带来几个亿的确收回款， 节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万， 上新周期从 6 个月，直接压到了 15 天。 这才是真正的AI落地啊，能对业务带来增量价值， 而不是瞎折腾消耗token重复造轮子！ 很多人以为传统企业用 AI，就是拍个图写个文案， 没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施， 覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。 整整 400 多个场景。 连整个经营逻辑都重构了， 最狠的是 AIGC 视觉， 以前拍一组模特图要等两个月， 改个背景换个动作，还要再等两个月， 现在 AI 几分钟出图， 效果不输实拍，成本几乎为零， 所有款式全量覆盖，不用再只赌几个爆款， 传统上新是串行的， 一个环节等一个环节， 现在 AI 介入后全并行推进， 不用空等，不用排队， 以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例， 一年带来几亿回款， 省了几千万的成本。 通过森马这个案例让我们看到了， 其实AI 不只是替代人工干活， 还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本， 把以前不可能的事，变成日常。 我感觉以后所有传统企业，都会被逼着走这条路啊。 视频大家收好，非常值得收藏和学习！ #森马# #AI落地# #服装行业# #AIGC# #企业数字化#

衣服上的吊牌价，是怎么定出来的？ 服装行业有一个词，从业者经常用，但消费者几乎从来没听过。 这个词叫：定倍率。 搞懂这个词，你会发现自己过去买衣服的逻辑，从根上就错了。 定倍率是什么 公式很简单：吊牌价 ÷ 出厂成本。 一件衣服出厂100块，吊牌标800，定倍率就是8。

标准化债女，每个相亲交友群都匍匐着大量化债女，特点就是图文捞女签名，三句话不离钱，开服装店、美甲店、或从事服务行业，请提醒身边的人。

黄峥早年还在公号上写过文章——张小龙的饭否，张一鸣的微博，黄峥的公号，并称为科技媒体考古必达的三大电子遗迹——那篇「把资本主义倒过来」非常值得温故知新，我甚至会怀疑黄峥有没有后悔过早暴露了他对拼多多的原始设计，公号现在也已经注销了。 文章是2017年发出来的，那时拼多多刚上线不久，还是一个小透明，黄峥写的主题是保险和复利，跟电商没有任何关系，唯独在一个举例里，他用了电商的场景，而这个场景其实就是拼多多的最初思路，很厉害。 黄峥说保险是资本主义的极致创造，一边是抗风险能力弱的穷人掏钱向抗风险能力强的富人购买抗风险资源，另一边是富人把钱投到能够产生复利的资产果园里，整个结构确保了财富从穷人到富人的持续转移。 而黄峥说要把资本主义倒过来的意思，就是想要设计出某种反向保险产品，让穷人去给富人出售抗风险能力并占到便宜。到这里为止，黄峥都还只是在开脑洞，但接下来他用了一个例子去作解释，就很引发联想了： 1000个人联名写信给服装厂，愿意出10%的定金集体采购1000件羽绒服，而服装厂也会很愿意给出30%的折扣，因为这里面最稀缺的就是消费的确定性，只要订单顺利排产，成本就能从上游那里再挤一挤。 黄峥进一步说，如果这1000人信用记录比较好，那么他们哪怕不付10%的定金，是不是也有服装厂接单？底层逻辑相当于是服装厂通过让利去向消费者购买一个「等我发货了你确定要付钱」的保险，在这个关系里，服装厂是富人角色，消费者是穷人角色，富人为了扩大生意，不得不将财富分配给穷人，这就促成了「把资本主义倒过来」的结果。 理解了上面的角色分配以及倒过来的设计，也就理解了拼多多为什么把仅退款做成了行业标配。（3/n

服装品牌Mango已故创始人的儿子否认了关于他与亿万富翁父亲的离奇死亡有关的指控，他在一份法庭文件中坚称这位时尚大亨的坠亡可能是膝盖问题所致。

当发达国家用廉价的机器人，弥补劳动力昂贵造成的竞争劣势，纺织服装业这样劳动力密集型的产业重新转向发达国家，不再是一种可能性，而更像是一种必然。同时，他们在基建等方面的劣势也将迅速被扭转😅

我现在需要3家上市公司的壳 一家是做数字货币的（港股/美股公司），合适的名字直接用，不用更名。 投资主流币，建矿厂，水电发电厂、燃气发电厂。 一家集团（香港公司）（必须改名） 这是投资东南半岛基础产业的，包括高尔夫，酒店，旅游，地产，餐饮，物流，家具产业园，电商平台 一家品牌公司（法国品牌/美国上市） 定位2年内成为全球十大奢侈品牌之一。 产品包括皮具，鞋帽，服装，化妆品。对标Gucci。 欢迎各位对接资源，有相关业务合作，欢迎到曼谷洽谈。

提示词： 一张随意用 iPhone 拍摄的快照，拍到一位女性角色扮演者正在精确地还原参考图中的角色。 要求极其严格的身份匹配：相同发型、相同双马尾、相同的发色渐变、相同的发饰、相同的耳朵、完全相同的服装结构、相同的角色气质。面部结构必须严格遵循原角色的比例和特征——高度可辨认为该角色，而不是普通的漂亮脸蛋。 面部：非常吸引人但自然，动漫写实风格的美感，能看到毛孔并有轻微磨皮效果，淡淡的自然妆感，面颊和鼻子有轻微腮红，因吃火锅而皮肤略显油光和光泽，因温度产生轻微泛红，有些小瑕疵（轻微汗水、肤质不均），不会过度完美。 表情：她注意到相机，略微转头朝向镜头，有轻微反应并做出一个小而随意的动作（比如快速的胜利手势或淡淡的微笑），表情仍然自然，不做作，眼神短暂看向镜头但并非刻意摆拍，感觉像是瞬间的友好回应，而不是拍摄中的摆拍。 发型：因热气和动作稍微有些凌乱，几缕头发粘在脸颊或脖颈上，带有自然的运动模糊，坐着时略微塌陷。 服装：完全忠实于原始设计，真实面料有真实的褶皱，因坐着和用餐略有错位，细节有小幅移动。 姿势：身体略朝向镜头转动，一只手仍拿着筷子或放在桌上，另一只手随意做出小动作（胜利手/轻挥手），身体姿态放松自然，不是完整摆拍，仅是迅速反应。 场景（重要）：海底捞火锅餐厅，角色扮演者坐在另一张桌子（隔桌或斜对面），靠近墙边或卡座，背景相对干净（墙板/镜面），她仍与自己的同伴一起用餐。 环境：靠墙的干净就餐区，柔和的墙面灯光，热气轻微冒起，桌上有肉盘、饮料、蘸料。 构图（非常重要）：有种从你自己桌子拍摄的感觉，主体不居中，略微拉近、有些别扭的裁切，身体部分稍被截断。 前景（极其重要）：你自己的桌子占据前景主位，火锅、汤、筷子、盘子清晰可见，桌沿挡住画面下方，你的手臂或肩膀部分遮挡视线，另一位食客轻微挡住画面，前景略微虚焦。 相机：构图欠佳，稍微倾斜，有轻微的动态模糊，焦点略偏，能看到颗粒感和 JPEG 压缩伪影（类似微信风格），镜头有污渍/油性模糊，手指微微遮住角落。 灯光：室内混合光源（暖黄光 + 柔和白光），曝光略不均匀，靠墙的灯光比大厅中心更柔和，皮肤和桌面有反光，热气使光线有扩散效果。 额外真实感：轻微的热气在主体前方流动，背景有细微的运动模糊，存在小规模遮挡（杯子/手臂/筷子挡住部分区域）。 氛围：你在正常用餐，同桌有一位高度还原的角色扮演者，你将镜头放大拍下一张照片，她注意到并随意地做了个友好的小动作，瞬间感觉自发、略带互动，但仍然自然不做作。 风格：原生态的 iPhone 快照，不是专业拍摄，不是摆拍，自然抓拍感带有轻微互动的俏皮氛围，像是在被拍到后礼貌回应但仍然随性自然。

ZOZO（日本最大服装电商）开源了他们内部的物理仿真接触求解器 ppf-contact-solver。 这套工具专门解决布料、绳索、软体在仿真中的碰撞接触问题，能保证完全无穿透、面料拉伸严格不越界（不会像游戏一样穿模），单个场景能处理超过1.8亿个接触点，有Blender插件。 Github：