沐阳 (@yyyole)

感觉没几个人知道？？ 腾讯悄悄上线了一个VPS平台，预置了Hermes和DeepSeek Harness。 登陆进去，Hermes直接可用。 可以原生接入微信、QQ和企业微信。

越来越感慨，现在的年轻人太幸福了！！ 如果用四个字形容，那就是：恰逢其时！ 最近被一个 985 博士安利了 ScienceBuddy，更有此感！ 以前想跨进一个陌生领域，最难的往往还不是问题本身。 而是你连第一步该搜什么、用什么工具、怎么验证结果都不知道。 现在不管你想做什么、正在做什么，想学什么、研究什么，都开始有真正对口的 AI 工具出现。 给它一份数据，它能帮你分析，画出更容易理解的可视化图表； 给它一个模糊的研究问题，它能继续往下拆目标、找资料、规划步骤，先搭出一版可以执行、可以修改的研究计划。 ScienceBuddy名字看起来像一个科研领域的小众 Agent，没想到对我这种非科研领域的人也很有启发！！ 因为它解决的，其实不只是“科研问题”。 它解决的是一个更普遍的难题： 当你面对一堆专业资料和陌生工具，怎么从“完全不知道如何开始”，转变为如何一步步拿到可以检查、可以继续修改的结果。 打开网页就能用，而且到现在都是免费用，我觉得很有用的两个点： 第一个，数据分析。 上传数据表给它，告诉它想知道什么，它会自己规划步骤、检查数据、调用工具、运行代码。 然后生成图表、分析脚本、发现的问题还有交付的产物。 整个分析过程，全部在“轨迹”里，可查看，可追溯。 我把我的Apple健康数据全部丢给它试了一下。 原始数据很乱，也有不少缺项，但它还是帮我梳理出了数据趋势、缺失情况，以及哪些问题值得继续核验。 这点很重要。 它不是扔给我一段看起来很专业、但不知道从哪来的结论，而是尽量把分析过程和结果文件一起交出来。 第二个，是制定计划。 不管是研究计划，还是学习计划，只要你有想要达成的目标，它都可以给你拆成详细落地计划。 我觉得它特别适合处理那种“脑子里只有一个方向，但完全不知道下一步怎么走”的问题。 你先给它一个研究目标，它会继续拆解： 需要查哪些资料？ 需要什么数据？ 具体分成哪些步骤？ 中间可能遇到什么风险？ 每一步应该交付什么结果？ 如果条件发生变化，还能在同一个任务里继续追问，让它根据前面的上下文调整计划。 这种能力当然最适合研究任务。 但对我来说，它同样适合用来理解一个陌生领域，或者学习一套新的 AI 工具。 以前要到处找教程，再自己判断先学什么、后学什么。 现在至少可以先让它搭出一张路线图，知道自己应该从哪里开始。 ScienceBuddy 是 @PhAILabs 推出的免费 AI 科研工作台。 说是科研，其实用途不止科研方向，它主要集成了文献检索、数据库查询、组学分析这些专业的科研工具，正因为内置了这种“科研基因”，才让它在执行任何任务时更加严谨，交付的东西也会更有可信度。 深挖了一下，更有意思的地方是，ScienceBuddy居然和 Claude 做了几乎相同的事情！！ Claude 在不到四周内优化了30多个生物学模型； ScienceBuddy也把天体物理、海洋与气候、材料、等离子体、量子计算等7个领域的真实科研代码，做成了可以让 AI Agent 练习和接受检查的环境。 目前完全免费使用，网页登录就能免费畅用，调用什么模型不是很清楚，大概是针对性训练的垂直模型， 体感上，整个速度非常快！！ 直达： #ScienceBuddy# #PhAILabs# #AIforScience#

不是舔苹果。 安卓折叠屏出来这么久了，两折三折都有面，没有一家想过折叠后的外屏上可以把状态图标栏竖着放边上。 也没有一家想过，在折叠展开的过程中，也可以做一个丝滑的过渡动画。 不是说苹果这样做一定更好，但至少在尽可能的提升使用体验。

OpenAI大善人啊！这才是授人以渔！！ 简直是保姆级教程，教会你怎么用image 2.5生成自己想要的图！！ OpenAI 刚刚发布了一份非常详细的 GPT Image 2.5 Prompt 指南，而且完全免费！ 这份指南把图片生成和编辑时，提示词到底该怎么写，讲得非常清楚。 其中一个很重要的原则是： 先说清楚你最终想要什么，再描述画面细节。 一条完整的图片提示词，最好依次交代：最终用途、主体、构图、风格、光线、材质、文字，以及不能出现什么（负面提示词）。 如果图片里需要生成指定文字，最好直接用引号写出需要出现的完整内容，同时明确说明文字的位置、字体风格和视觉效果，并额外要求：不要生成任何多余文字、Logo 或水印。 对于image 2.5的拿手好戏，图片编辑，要想做到言出法随，不要只告诉模型“改什么”，还要明确告诉它：哪些东西绝对不能动。 比如提示词这么写：只把画面中的白色椅子改成木质椅子，保持原来的镜头角度、构图、光线、阴影、背景和其他家具完全不变。 这个思路其实很实用，模型越来越强大，再也不用像一年前用Nanobanana或者Mj，需要大段大段专业术语，但是提示词的框架还是有一定的范式，这是不会变的。 官方还特别建议，复杂图片不要一次改太多东西。 一次只修改一个变量，然后把上一张生成结果继续作为下一次编辑的输入，也就是说如果改的多，更建议用多轮修改的方式。 这样可以最大程度减少反复修改之后，人物、构图和细节越来越跑偏的问题。 如果你经常用 AI 生成图片，或者想系统学一下怎么写出更稳定、更可控的图片 Prompt，这份指南确实值得学习，并且学习门槛很低！ 链接放下面了，建议收藏！！

我感觉，GPT image2，以及最新的image 2.5，大概率是炼化了大量 𝕏 创作者的生图提示词！！ 最开始的Nanobanana Pro时代，包括神佬 @berryxia 、黄sir @servasyy_ai 、歸藏佬 @op7418 、宝玉 @dotey 等等一众 𝕏 创作者们创造了大量的生图提示词，真的是百花齐放，很多让人眼前一亮的风格和图，到现在都记忆犹新。 我也在那个时候分享提示词，收获了第一批朋友的关注！ 而今天用image 2.5，几乎只需要一句话，就基本可以还原那些熟悉的效果。 所以任何技术的发展，都遵循一个规律： 前人种树，后人乘凉。

开窍了！我才发现！！ 微信更新了一个很实用的小功能！ 微信截图工具，现在可以滚动截长图了！！ 我猜很多人，用的最多的都是微信截图吧！

现下很多AI产品都是一厢情愿的自嗨，还是离用户太远了！！ 摩尔线程新发布的家庭AI中枢，产品经理直接被一大哥问懵了！ 合着卖一万多，就只是“比闹钟好”。

电商这套卖几万的系统被我搞到手了！！ 配置比想象中低，效果比想象中好！ 50系列显卡+32G以上内存。 就可以在本地搭一个数字人（形象克隆）+TTS（声音克隆）的短视频生产和数字人直播系统！！ 就差显卡了，有点蠢蠢欲动！

太炸裂了！这是个什么神仙网站！！ 能够帮我把创意直接落地成一个硬件产品？？ AI生成渲染图的见多了，它居然还能生成配套的电气设计图、机械构造图、零件清单，细致到螺丝，怎么购买，单个零件多少钱、总成本都列出来了！ 而且还有教程，各个零件应该怎么装、怎么接电路、怎么设计程序，清清楚楚，明明白白！ 我直接一套连招，搞了个OpenAI小键盘的升级版！ 加了旋钮和遥感，看起来真的不错， 就是不知道按照它的教程能不能造出来？

沐阳手绘视频Skill 完成度80%！！ 其实吧，这种视频手搓很简单，而且效率比Skill高很多，跟上个世纪的幻灯片和电子画册一样，做这个Skill权当练手了，保不齐后面效果会越来越好呢！！ 今天更新了一下，两种使用模式，默认模式直接一句话成片，时长理论上没有限制，专业模式可以细节自定义。 今天补充了10套排版风格样式和11个动效组合模板！！ 正在找一个更好的TTS替代！