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如果来杭州旅游，强烈推荐入住或来这家酒店打卡！ 只要会找角度随手一拍就是，真的太！出！片！了！ •可动： 大堂本身就是一个绝佳的网红取景地，旋转楼梯、艺术甜品台，拍照素材超多。 •可静： 奢华又私密的休息区，让你在旅途的疲惫中得到最高级的放松。 •位置： 酒店地理位置很好，无论是去西湖、湖滨银泰，还是周边的商圈，都非常方便。白天可以尽情探索杭州的繁华与美景。 结论： 颜值、设计、氛围、实用性，统统满分！别犹豫了，来拍照吧！ #杭州旅游攻略# #酒店种草# #网红取景# #旅游必备# #高端酒店# #杭州探店# #五星级酒店# #网红酒店# #杭州高颜值酒店#

#女博主独自用餐被包厢黄总传话邀约# 杭州这家餐厅离大谱了！ 7月15日晚，女博主“小楠探店”在江东大排档独自用餐时，一名领班服务员上前确认她是否一人后，转达包厢“黄总”邀约，称“去了就知道是谁”。 博主明确表示不认识对方，多次拒绝后，服务员仍纠缠不休，还安排人盯梢。 无奈之下，博主开启直播留证。期间发现有人持续观望，最后两道菜也迟迟不上，直到她威胁退菜才迅速上齐 就餐后，她选择跟随其他客人一起离开，并在开阔处打车，高度警惕。 事件曝光后，餐厅遭大量差评，目前已被平台标注“暂停营业”。 截至目前，餐厅、“黄总”及警方均未正式回应。 餐厅把客人当“资源”纠缠， 安全感在哪里？😠

建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 自己决定“要不要调用你写的函数”，并把结果用人话讲回来。 AI 能查天气、查订单，是它自己去查的吗？DeepSeek 官方一句话拆台：模型本身不执行任何函数 这是 DeepSeek 官方 API 文档里 Tool Calls（工具调用）一页。先说结论： 官方原话是，函数要由你自己提供，模型本身不执行具体函数。它只负责说“我想调这个函数、参数是这些”，真正去跑的是你的代码。 先说清词。 工具调用（Tool Calls），是让模型能用外部工具的功能，比如查天气、查数据库。 函数（function），是你自己写好的一段代码，模型只会“点名”它。 tool_call_id（工具调用编号），是模型每次点名时附带的一个号码，你回传结果时要带上它，模型才知道你在回答哪一次。 strict 模式（严格模式，Beta 测试版），是让模型点名时严格按你定义的格式填参数。 一个真实例子：官方示例问“杭州天气怎么样”，模型返回的是 get_weather 这个函数和参数 location 等于杭州，你的代码去查到“24℃”，再交给模型，模型才说“杭州现在 24 度”。 先把话说全： 官方示例用的是非思考模式，请求里加 extra_body 把 thinking 的 type 设成 disabled。 官方写明：从 DeepSeek-V3.2 开始，思考模式下也能用工具调用，细节看官方 Thinking Mode 一页。 官方写明：Chat Completion 接口不支持在对话中间插入不是模型生成的工具调用，要插的话请改用 Anthropic API 或 Responses API。 strict 模式目前是 Beta，要用测试版地址。 一、先看懂整个流程 官方给的执行流程是四步：用户问杭州天气；模型返回要调用 get_weather，参数是杭州；你的代码真的去调用 get_weather，把结果交给模型；模型用自然语言回答“杭州现在 24 度”。 二、照官方示例做一遍 第一步：去 DeepSeek 开放平台拿一个 API key，电脑装好 Python 和 openai 库。 第二步：创建客户端，base_url 写 DeepSeek 官方接口地址（官方文档第一屏就有），api_key 填你的。 第三步：写 tools 清单。每个工具包含 type 等于 function，再写 name（函数名）、description（描述，告诉模型什么时候用）、parameters（参数）。官方示例的函数叫 get_weather，描述是“获取某地天气，用户须先提供地点”，参数 location 是字符串，并且在 required 里。 第四步：发第一次请求，model 官方示例写 deepseek-flash，把 messages 和 tools 一起传，并加上 thinking 关闭的设置。 第五步：从返回里取 tool_calls 的第一项，先把模型这条消息原样追加进 messages。 第六步：你的代码去执行函数，再追加一条 role 是 tool 的消息，带上刚才的 tool_call_id，content 写结果，官方示例写的是 24℃。 第七步：再发一次请求，这次模型就会用自然语言回答。 三、想要更稳：strict 严格模式 第八步：base_url 改成官方文档里写明的 beta 版接口地址（就是原地址后面加 /beta）。 第九步：每个 function 都加上 strict 等于 true。 第十步：服务器会检查你的 JSON Schema（结构说明），格式不合规或用了不支持的类型，会直接返回错误信息。 官方支持的类型是：object、string、number、integer、boolean、array、enum、anyOf，另外 $ref 和 $def 可以复用和做递归。 四、strict 的硬规矩 对象里所有属性都必须写进 required，并且 additionalProperties 必须设成 false。 字符串可以用 pattern（正则）和 format，官方列出的格式有 email、hostname、ipv4、ipv6、uuid，但不支持 minLength 和 maxLength。 数字支持 const、default、minimum、maximum、exclusiveMinimum、exclusiveMaximum、multipleOf。 数组不支持 minItems 和 maxItems。 五、看到什么算成功 第一次返回的是函数点名，不是答案；第二次返回的才是自然语言答案，内容里有你的函数结果。 六、卡住怎么办 strict 报错：先检查是不是漏写 required 或忘了 additionalProperties 设 false，再检查有没有用到 minLength、maxItems 这类官方不支持的写法。 结论：工具调用不是模型替你干活，而是模型“点名”、你的代码“动手”。想让点名更准，就用 strict。把这条复制链接发给他，下次他说 AI 查不到东西，先让他确认函数是不是自己写了。 你卡在第几步？评论区告诉我。同系列前几篇在我主页。 收藏版：5 步速查 一、tools 里写清函数名、描述、参数 二、第一次请求拿到 tool_calls 三、自己执行函数，回传 role 为 tool 的消息并带 tool_call_id 四、第二次请求拿到自然语言答案 五、想更稳就用 beta 地址加 strict 等于 true 常见坑 3 条 一、以为模型会自己执行函数，其实要你的代码去跑。 二、回传结果忘了带 tool_call_id。 三、strict 里漏了 required 或 additionalProperties 设成 false。 复制即用提示词：我想让模型调用一个叫 你的函数名 的函数，它需要这些参数：写参数。请帮我写出符合 DeepSeek Tool Calls 格式的 tools 清单，每个参数都写 description，并改成 strict 模式需要的写法。 S1哥观点：这篇最狠的地方，是官方把话挑明了：模型不执行函数，只负责点名。很多人以为 AI 在后台自己动手，其实动手的永远是你的代码。 真正的信号是：工具调用的难点不在模型，在你把函数描述写得多清楚。就像派活给新人，说明写得含糊，他再聪明也会点错人。 你现在想让 DeepSeek 调用的是什么，查数据还是发消息？评论区告诉我。 今天送：DeepSeek 工具调用速查卡，评论区第一条直接拿。 参考：DeepSeek 官方 API 文档 Tool Calls（S1哥 整理）

XClub 财报季活动杭州站圆满结束！ 非常感谢OKX的工作人员和嘉宾的支持，作为 XClub 杭州主理人，主持了整场活动和分享了TradFi的交易优势，现场的小伙伴们特别热情，围绕产品问了很多问题，交流氛围特别好。 嘉宾卫斯理 @wesleynoname 老师的分享很精彩，带我们从0开始学期权，期权的学习门槛很高，卫斯理老师讲解的非常清晰明了，大家都学习到了很多，有想学期权的也可以关注卫斯理老师。 @cherria_okx 老师也分享了OKX对交易所安全的重视以及做出的努力，并且OKX还推出了安心盾，用户的资金安全可以做到完全的保障！ 现场到场的小伙伴已经成功领取了 500U 双币赢包赔券，不少人已经现场申购了。还没操作的记得抓紧时间，领取后 24 小时内开单才算有效，过期包赔券会失效，别忘了！ 因为有大家，这次活动才这么顺利、这么有意思。期待下次再见！❤️ @okx @okxchinese @star_okx @Haiteng_okx @Cayne_okx @Mercy_okx @cindy_okx @Jiajia_OKX @Cryptosis9_OKX @mia_okx @BuBu825 @BTC_Alert_ @UnicornBitcoin @EvaCmore @Pandachen007

宠物医院。 自从几个月前杭州大规模扫黄， 清退了大量小姐之后，宠物这个行业瞬间就不景气了， 宠物医院的生意更是一落千丈。 我以为是大家养不起宠物了， 看完大佬科普才知道原来里面的门道深的可怕😨。

我终于知道 Qwen4-27B 和 Qwen4-Next-Flash 迟迟不推出来的原因了。 昨天阿里只放了个限时两周的 Qwen4-Max API，大家苦等的开源权重连个影子都没有。直到我看到 Hermes 团队在 Hugging Face 挂出来的这张模型卡，瞬间懂了： 他们居然直接拿阿里开源的 Qwen3.8-27B 当底座，喂了 5300 万 token，模型卡第一行就贴脸开大：在这套中国模型上强化西方价值观。 这波操作我真服气了： 硅谷大厂全闭源，美国想训个西方价值观模型，居然不得不拿中国开源模型当底座。这哪叫消除偏见，分明就是把杭州的大脑换头成了旧金山的嘴。 社区做的无审查微调早就不稀奇了，但高调植入西方价值观贴脸赚流量，这简直把用心做开源的 Qwen 团队架火上烤。 真把开源搞没了，Hermes 团队以后就对着 OpenAI 和 Claude 的闭源 API 搞价值观换头吧。

大家最关心的中文排版和小字准确率，我也直接拉满难度测了两组： 1、余温咖啡秋季限定菜单海报（图 1） 2、iPhone 杭州天气 App 界面（图 2）