半小时盈利5000，不马后炮。
休息。
只跟单没有用，长期追踪才是根本。
没有基础，就无法下判断。
当你看到lab从bg提币的时候
你的信息已经晚很多了
真正交易需要标记很多信息
等好的时候入场就是。
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那利润玩的，开的不大。
盘前预期上现货
合约没狂战后入卖飞，用利润完了点。 $AI
开多了 $Lab
传统行业从业者如何看待AI。
AI的核心商业逻辑是以更便捷的方式取代生产力。
币圈的中文CT似乎对AI在炫技，不跟是各类的skill训练还是利用AI去交易也好，仿佛把AI当做了一个很厉害的灵宠。
但是靠AI交易真的赚的到钱吗？
无非是问问ai所谓的瓜是真的吗，让ai做个报纸是应用最多的。
鄙人从13年开始做跨境电商，从数字人时期就开始接触跨境电商。
对于一个简单的衣服品类的投放：
一个漂亮妹妹当模特
摄影师
月修图800张的美工。
当我换了AI：
一个漂亮妹妹当模特
然后AI就可以把她的裤子变成超短裙。
作为以流水为生命的跨境电商，我不可能在互联网公司早期一样，让公司员工反复阅读《21天学会C++》去提高业务能力。
对于新工具的测试，我们可能买了世面上所有的AI，然后告诉他把裤子P成裙子，然后选择一个最符合投放审美的banner就好。
2天的时间，我们选择了gemini，然后一直到现在没换过。
对于AI产品的经济和收益而言，他的用户，愿意花钱买单的不是各类专业的程序员，不是让灵宠进化的极客，而是希望有很多照骗的漂亮妹妹，和需要工具替代改变效益的公司。
或许世面上的所有的里层LLM模型是一样的，或许其他的稍加训练也可以相同，但是谁会去管他的底层呢？告诉她换裙子，然后选择好看的裙子就好。
xBubble的主要创新是使用专用SOP提升效果，使得很少的提示词也能交付稳定高质量结果，这和命中我的需求。
我不需要测试什么样子的AI更适合我的行业，需要很少的提示词就能与期待的结果大差不差。
你试过Bubble Pilot就知道，我只是让他换成裙子，很多模型生产的图片就像宾馆门口的小卡片。
如果我想变得更完美，我可以用Bubble Engine使用 AI 编程 Agent 生成解决方案变体，构建测试框架，组合候选模型与工具，对比任务样例与质量标准评估输出。
如果Bubble Pilot是简单的完成，Bubble Engine就是完美。
我张姐 @ellazhang516 在space里面提到：
今年重点关注方向是基于 AI Agent 的意图驱动决策机制
dappos基本就是完美切合这个方面，也被yzilabs投了。
其实AI在电商中的应用，在我的工作中的应用只是很小的一个点。
AI带来更多是X可能，特别是与加密天然的无需许可且可信的支付体系结合。
这不仅仅是张姐喜欢，项目又是AI的，更多的是AI的x可能叙事市场在web2行业，结合在加密，落地在web2+web3。
我想着也是xBubble已经被很多web2采用有一定真实业务场景的因素。
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全球81亿人口中84%从未使用AI。
之前看过一份数据统计，
全球仅16%接触过免费AI工具，付费用户比例只有0.3%。
所以，AI普及程度类比2007年智能手机初期阶段。
那么，你如果懂prompt，skills，
甚至只是简单的chatbot沟通，
任何一项，就算是人上人。
但AI产品层出不穷，很难跟上更新迭代。
-dappOS的新上线xBubble，
核心是让AI去使用AI，AI 学习 AI。
它有两层。
-前台叫Bubble Pilot，本质是AI使用AI。
比如你说一句「做个比亚迪vs特斯拉的对比看板」，
它自己识别这是个什么任务，去库里找匹配的SOP，
也就是「专业流程模板」，挑出最合适的模型和工具组合，把结果跑出来。
要是库里没匹配的SOP，它就回退到通用Agent硬做一遍，并且把这次记下来。
-后台叫Bubble Engine。本质是AI学习AI。
它盯着前台哪些任务老回退，哪些做得不够稳，
针对这些任务让AI编程Agent生成几种解决方案，
挨个组合模型和工具去跑测试，挑出质量最好的那种。
最优解固化成新的SOP放进库里，发布前还会测一遍。
Pilot跑得越多，Engine学得越多，库就越厚。这是个滚雪球的结构。
xBubble跟通用Agent最大的区别就在这里。
通用Agent每次都现场琢磨怎么干，做十次同一类任务，质量能波动很大。
xBubble更像是「攒经验」的Agent，常见任务直接走打磨过的SOP，
没见过的现场琢磨，琢磨成熟了再补进库。
-xBubble有两种运行环境。
云端的Bubble Computer跑端到端项目，PPT，研究，对比网页都在它身上一次跑完。本地的Bubble Personal能动你电脑里的文件，浏览器和日程，但只有你授权了它才动手，不脏你电脑。
比如那84%的人，不会写prompt，
但会说「帮我搞个东西出来」。
AI本来就该这样。
@dappOS_com
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如果每日在@okxchinese 赚币收入达到200u
我应该可以过躺平人生。
我每月的话费一万元
不打德州，不夜店不PC（能力有限），很少商k
不钓鱼，不玩数码。
小技巧：
如果在usdg官方换币，大概2w刀要100u的手续费。
可如果你直接交易usdg/usdt的交易，手续费很少。
大技巧：
全仓杠杆可以接待usdg，可把赚币变化干到8%以上。
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所所的月度个人消费：
一交通。800元（很少开车，坐车多）
二吃饭。1000元（公司吃饭，偶尔外卖，自己做）
三通讯。0元（办业务送的）
四健康。阳痿治疗1500元。
五娱乐。推油2000元，运动1200元。
六吸烟。2000元，金楼楼。
七泡妞。1500元，小裙裙去好一点的餐厅，其他的去麦当劳。
正好一万元，很充足。
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币安alpha公开透明是好事。
毕竟很多冲alpha连市值都不会看，更不谈对vc投资进行背调了。
目前alpha上币从阳光普照开始转向高质量发展。
从开始给币大差不差的就能，转向到真实投资、落地产品，公开信息。
毕竟很多冲alpha的连仅仅一个简单的市值都不会看，alpha上很多都是bsc的市值，但是代币在其他链的。
这里以前写过多次跨链套利的帖子，但是有的项目方上了合约后，因为合约指数取的alpha，半夜关跨链桥进行爆破。
建议：
1.这种很多基本不会提交做市商，但是如果在上币过程中要求项目方提供解锁信息，如果变更解锁信息需要治理提案等关于代币释放的透明度更好。
2. @heyibinance 一姐香港大会对是否上meme有一定的探讨，上和不上都会被骂。
而meme和vc币的区别是没有后面的主体，纯粹是所谓的社区驱动，而没有庄的meme基本控不住盘，又很难上alpha。
而在现货逻辑中，meme因为主体找不到很容易失去监管。
这方面的透明度也需要一定思考，让行业更加规范。
3.很多创始人的黑历史挺多的，很多团队违约了很多。
@RootDataCrypto 是非常好的机构级第三方数据源，如果能做去中心化可验证的数据源会更加公正，当然rootdate可能也在做，bsc很多数据标记的项目也在做。
@cz_binance
@sisibinance
@yaya_bnb
@moonkimbinance
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所所的月度个人消费：
一交通。800元（很少开车，坐车多）
二吃饭。1000元（公司吃饭，偶尔外卖，自己做）
三通讯。0元（办业务送的）
四健康。阳痿治疗1500元。
五娱乐。推油2000元，运动1200元。
六吸烟。2000元，金楼楼。
七泡妞。1500元，小裙裙去好一点的餐厅，其他的去麦当劳。
正好一万元，很充足。
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