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美股30多倍的PE算泡沫区域了吗？ 历史数据看算高位区域，但是从缅A情况看，不值一提。 中际旭创市值1.4万亿，市盈率61倍… 工业富联市值1.39万亿，市盈率32.88倍… 中芯国际市值1.27万亿，市盈率234倍… 寒武纪市值9161亿，市盈率226倍… 海光信息市值8017亿，市盈率292倍… 新易盛市值7891亿，市盈率71倍… 北方华创市值5903亿，市盈率90倍… 华虹宏力市值5613亿，市盈率1005倍… 兆易创新市值5403亿，市盈率92.5倍… 立讯精密市值4976亿，市盈率34倍… 东山精密市值4768亿，市盈率107倍… 长飞光纤市值4496亿，市盈率227倍… 生益科技市值4336亿，市盈率93.6倍… 中微公司市值3935亿，市盈率106倍… 盛合晶微市值3544亿，市盈率463倍… 天孚通信市值3469亿，市盈率176倍… 澜起科技市值3200亿，市盈率94.4倍… 摩尔线程市值3162亿，市销率162倍… 胜宏科技市值3140亿，市盈率61倍… 海康威视市值3054亿，市盈率27.45倍… 深南电路市值2953亿，市盈率87倍… 蓝思科技市值2934亿，市盈率85倍… 沐曦股份市值2922亿，市销率155倍… 京东方A市值2886亿，市盈率42倍… 江波龙市值2875亿，市盈率18.6倍… 大普微市值2870亿，市盈率194倍… 沪电股份市值2834亿，市盈率57倍… 亨通光电市值2733亿，市盈率61.8倍… 宏和科技市值2687亿，市盈率479倍…[祈祷] 鹏鼎控股市值2572亿，市盈率139倍… 鼎泰高科市值2427亿，市盈率233倍…[祈祷] 佰维存储市值2363亿，市盈率20.4倍… 联讯仪器市值2361亿，市盈率496倍…[祈祷] 拓荆科技市值2352亿，市盈率103倍…[祈祷] 源杰科技市值2212亿，市盈率308倍…[祈祷] 西安奕材市值2175亿，市销率80倍…[祈祷] 德明利市值2157亿，市盈率16倍… 中天科技市值2092亿，市盈率57倍… 中船特气市值2041亿，市盈率504倍…[祈祷] 盛美上海市值1998亿，市盈率479倍… 长川科技市值1998亿，市盈率142倍…[祈祷] 光讯科技市值1989亿，市盈率207倍…[祈祷] 国际复材市值1971亿，市盈率182倍…[祈祷] 大族数控市值1813亿，市盈率140倍…[祈祷] 长电科技市值1805亿，市盈率155倍… 芯原股份市值1767亿，市销率49倍… 三花智控市值1746亿，市盈率47倍… 汇川技术市值1713亿，市盈率42倍… 中兴通讯市值1706亿，市盈率32.5倍… 协创数据市值1627亿，市盈率54倍… 华工科技市值1618亿，市盈率63倍… 大族激光市值1557亿，市盈率110倍… 中科曙光市值1445亿，市盈率158.5倍… 香农芯创市值1413亿，市盈率26.6倍… 盛科通信市值1343亿，市销率114倍… 领益智造市值1332亿，市盈率85倍… 华海清科市值1304亿，市盈率132倍… 润泽科技市值1276亿，市盈率55倍… 中科飞测市值1243亿，市销率58倍… 中国卫通市值1240亿，市销率47倍… 晶合集成市值1167亿，市盈率576倍…[祈祷] 信维通信市值1144亿，市盈率272.5倍…[祈祷] 燕东微市值1142亿，市销率57倍… 北京君正市值1128亿，市盈率88倍… 华润微市值1125亿，市盈率85倍… 生益科技市值1105亿，市盈率62倍… 通富微电市值1087亿，市盈率82.5倍… 普冉股份市值1081亿，市盈率108倍… 英维克市值1052亿，市盈率3038倍…[祈祷] 华勤技术市值1050亿，市盈率25倍… 烽火通信市值1035亿，市盈率674倍… 罗伯特科市值985亿，市销率97倍…[祈祷] 江丰电子市值979亿，市盈率117倍… 德福科技市值979亿，市盈率166倍…[祈祷] 南亚新材市值964.5亿，市盈率161倍…[祈祷] 中控技术市值942亿，市盈率315倍… 科大讯飞市值940亿，市销率3.4倍… 浪潮信息市值938亿，市盈率39倍… 麦格米特市值935亿，市盈率204倍…[祈祷] 金山办公市值928亿，市盈率10.57倍… 剑桥科技市值906亿，市盈率191倍…[祈祷] 光库科技市值903亿，市盈率505倍…[祈祷] 雅克科技市值898亿，市盈率84倍… 兴森科技市值881亿，市盈率1174倍…[祈祷] 深科技市值842亿，市盈率87倍… 歌尔股份市值793亿，市盈率39.4倍… 长芯博创市值774亿，市盈率149倍…[祈祷] 瑞芯微市值770亿，市盈率58.5倍… 精测电子市值769亿，市盈率450倍…[祈祷] 芯基微装市值763亿，市盈率176倍…[祈祷] 华天科技市值750亿，市盈率216倍…

【2026 KANG JI YOUNG FANMEETING IN JAPAN Bicycle Chapter 4 : 隠れ絵探し】 🕵️‍♂️🔍 ドレスコード企画のお知らせ 🔍🕵️‍♀️ 今回のファンミーティングでは、公演コンセプトに合わせた特別なドレスコード企画をご用意いたしました‼️ 今回のテーマは… 🖤「もし自分が犯人だったら？」🖤 ミステリー作品に出てきそうな犯人風コーデ、怪しげな雰囲気のファッション、探偵に追われそうなスタイル（？）などなど…！ 皆様それぞれの“犯人コーデ”で、 ぜひ会場へお越しください🕶️🧤🔥 ぜひ知英と一緒に、特別なミステリーの世界観を完成させましょう🕯️🔎 📝公演概要 📅2026年5月23日（土） 🏟️時事通信ホール（📍東京都中央区銀座5-15-8） ・1部 14:00開演 ・2部 18:00開演 📅2026年5月24日（日） 🏟️神田明神ホール（📍東京都千代田区外神田2-16-2 神田明神文化交流館2F） ・1部 14:00開演 ・2部 18:00開演 ⚠️本イベントへのご参加をもって、肖像権の使用に同意いただいたものとみなします。 ⚠️ドレスコードは必須ではございませんので、ご自身のスタイルで安心してご参加ください‼️ #지영# #JIYOUNG# #知英# #fanmeeting# #BICYCLE# #chapter4# #DETECTIVE_JIYOUNG# #隠れ絵探し# @kkangjji_0

D-LITE JAPAN LIVE TOUR 2024 ”D's IS ME” - Encore - オフィシャルグッズ販売のご案内 ⠀ 本日10月23日(水)18時よりD-LITE JAPAN LIVE TOUR 2024 ”D's IS ME” - Encore -のオフィシャルグッズの通信販売が開始されます！ ⠀ オフィシャルグッズは、以下3つの方法でご購入が可能です。 ①公演前配送通販：公演前にご自宅まで商品をお届けします。 ②会場受取通販：時間を指定して公演当日に会場にて商品をお受け取りできます。 ③当日直接販売：公演当日に会場にて直接販売を予定しております。 ※①公演前配送通販と②会場受取通販はオフィシャルグッズストアよりご注文できます。 ⠀ ＜ご購入はこちら＞ 《D-LITE JAPAN OFFICIAL GOODS STORE》 ⠀ ■商品ラインナップ （商品一覧POPあり） 《D-LITE JAPAN LIVE TOUR 2024 ”D's IS ME” - Encore -オフィシャルグッズ》 -D's BIGシャツ（全2種）　[各¥4,800 (税込)] -フーD（全1種）　[¥8,500 (税込)] -D's ル・オタ -Encore-（全2種）　[¥2,500 (税込)] -　なんどDも！リユーザブルバッグ　[¥1,800 (税込)] -　アクリルマDラー　[¥1,000 (税込)] -　ランダムお守りカーD（全10種）　[¥500 (税込)] -　ラッキーDロー -Encore-（全10種）　[¥600 (税込)] -　ほっトするファーポーチ　[¥2,800 (税込)] -　きっちんみトん（2個セット）　[¥1,800 (税込)] -　鍋敷きD君　[¥1,200 (税込)] -　＜会場限定＞銀テープ風キーホルDー（全2種）　[各¥1,500 (税込)] -　DAESUNG OFFICIAL LIGHT STICK　[¥5,900 (税込)] -　単４電池3本セット　[¥400 (税込)] -　D's Trip Lucky pouch　[¥2,200 (税込)] -　D's Trip Beach towel　[¥4,700 (税込)] -　D's Trip Passport holder　[¥3,000 (税込)] -　D's Trip Name tag　[¥2,000 (税込)] -　D's Road T-Shirt　[¥5,200 (税込)] -　D's Road BANDANNA　[¥1,600 (税込)] -　D's Road Metal Badge Set　[¥2,200 (税込)] -　D's Road Fabric Poster　[¥4,100 (税込)] ⠀ ※ほっトするファーポーチ、きっちんみトん（2個セット）、鍋敷きD君は、公演前配送での取り扱いはなく、公演後配送からの取り扱いとなります。会場受取通販と当日直接販売でもご購入いただけます。 ⠀ 《D-LITE JAPAN LIVE TOUR 2024 ”D's IS ME”オフィシャルグッズ》※配送通販でのみの注文可能 -D's シャツ（全2種）　[各¥4,000 (税込)] -D's ル・オタ（全2種）　[各¥2,500 (税込)] -しょるだ～トーとばっぐ　[¥3,500 (税込)] -ラッキーDロー（全10種）　[¥600 (税込)] -トさんのハンガー　[¥2,500 (税込)] -すまートふぉんすとらっぷ（全2種）　[各¥1,500 (税込)] -キッチンスポンD　[¥500 (税込)] -ぐDっと！ジョッキ　[¥3,500 (税込)] ⠀ ※数に限りがございますので予めご了承ください。 ⠀ ■購入者特典 ①「抽選：トさんのサイン入りグッズ（30名当選）」を1つプレゼント！ 1会計あたり8,000円(税込)ご購入ごとに「抽選：トさんのサイン入りグッズ（30名当選）」の抽選権を1口ずつプレゼントします。 例）16,000円ご購入の場合は、2口プレゼント ⠀ ②「先着：トさんのメッセージ入りポラロイD風カード（全5種）」をランダムで1枚プレゼント！ 1会計あたり8,000円(税込)ご購入ごとに「先着：トさんのメッセージ入りポラロイD風カード（全5種）」」をランダムで1枚ずつプレゼントします。 例）16,000円ご購入の場合は、2枚プレゼント ⠀ 《購入者特典の詳細情報》 ⠀ ■通販スケジュール 【公演前配送通販】 受付期間：10/23(水)18:00〜11/10(日)23:59 商品発送：11月下旬以降順次発送予定（11/30公演前お届け） ⠀ 【会場受取通販】 受付期間：10/23(水)18:00〜各公演前日23:59まで 商品受取：11/30(土)東京：武蔵野の森総合スポーツプラザ メインアリーナ 　　 12/1(日) 東京：武蔵野の森総合スポーツプラザ メインアリーナ 　12/14(土)兵庫：神戸ワールド記念ホール 　12/15(日)兵庫：神戸ワールド記念ホール ⠀ 【公演後配送通販】 受付期間：11/11(月)0:00〜2025/1/5(日)23:59 商品発送：2月上旬以降順次発送予定 ⠀ その他、注意事項などにつきましてはD-LITE JAPAN OFFICIAL GOODS STOREをご確認ください。 ⠀ #대성# #DAESUNG# #DLITE# #Ds_IS_ME# #Encore# #Live_tour#

你把 Claude 當跑腿的，還是當成能管一整份活的同事？官方第十課說，前面九課教的四樣東西，加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是：工具接上，它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料；記性與頻道指示，它學會你們團隊怎麼想事情；不用艾特也能回，它知道什麼時候自己動手；定時活，它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了，它纔能在好幾個頻道裡自己跑，做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關：每個頻道各有自己的設定頁，從它回的話下面的設定連結打開，頻道裡的正式成員都能打開，能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活，不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信，越信越敢放大：驗過它的活越來越多，開始信它做出來的東西，再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了：以前一件一件交代，現在定一次目標、定一次標準，它管例行的情況，你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少，而是你的注意力——所以請它把問題打包，每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的：有限度地交活，重要的決定留給人判斷，它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大，按活的種類來：從你會檢查的活，擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後，在一條它讀得到的頻道裡寫下來：這份責任歸它管，它能決定什麼、什麼要帶回來問你，界線畫清楚了再交。 S1哥觀點：說「AI 只能跑腿」的人，和說「交出去就不用管了」的人，錯的是同一處，都沒看懂第十課——四樣東西加起來，纔是一份持續的責任；交出去不是撒手不管，是標準你定一次、界線你先寫下來，例行的它管，重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活，每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 先看四樣齊了沒有：工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任，在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包，決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事，定一次標準，它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#

🔥🔥历史时刻：11/14/26 在太空绕了将近一整天后，SpaceX星舰(Starship)的上段太空船14日从天而降，稳稳落进发射塔的两支“筷子”之间。这是人类第一次用机械臂，在半空中接住一艘从轨道返回的太空船。 这是星舰第15次试飞。太空船13日美东时间下午5时47分从德州星舰基地(Starbase)升空，在轨道上送出26颗第三代星链卫星，飞行约22.5小时后，14日下午3时23分点燃单具引擎约10秒、脱离轨道，穿越大气层一路返航，下午4时20分左右被发射塔俗称“筷子”的机械臂接住。 能把太空船也接回来重复使用，星舰就离“完全可重复使用”更近一步。 这意味着发射成本可望大幅下降，也让SpaceX的登月和火星计划更有机会成真。

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。