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◤◢◤  #ふりデカ# 第8話予告映像   ◢◤◢ 第8話「復讐の相手は冤罪!?」 >>6月12日(金)夜9時放送🚓 恨み続けた犯人は冤罪だった!? そして起きる、最悪のバタフライエフェクト。 生き直しのせいで、同僚刑事が意識不明の重体に…。 事件の裏で渦巻く警察の闇―― ★TVer第7話見逃し配信はこちら🚨 #濱田岳# #石井杏奈# #鈴木伸之# #戸田恵子# #板谷由夏# #生瀬勝久#
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◤◢◤  #ふりデカ# 第7話見逃し配信𝙎𝙏𝘼𝙍𝙏   ◢◤◢ 第7話、ご視聴ありがとうございました! ★TVer第7話見逃し配信はこちら🚨 #濱田岳# #石井杏奈# #鈴木伸之# #戸田恵子# #板谷由夏# #生瀬勝久#
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天了噜,AI产品走消费级订阅路线好像真是错的⋯⋯ 根据The Information的报道。在被曝光去年没有实现周活和收入目标之后,OpenAI开始对ChatGPT的订阅策略下重手了: - 最便宜的ChatGPT Go会员(5-8美金/月)将成为公司主推的付费产品,预计将在今年激增3600%,达到1.12亿人; - 按照计划,会有大量的ChatGPT Plus会员(20美金/月)降费到ChatGPT Go会员,以致于总量下降大约80%,从现在的4000万萎缩至900万; - 最贵的ChatGPT Pro会员(200美金/月)的数量还会继续上涨,但占比过低,再怎么变化也不会超过总用户量的1%; - 之所以推动这个结构变化,是因为发现20美金的月费在非生产力市场基本上触顶了,很难继续扩大人群,大家的钱也不是大风刮来的; - 如果只算廉价会员的增加和全价会员的减少,这笔帐还是亏的,但纳入广告系统之后,这个看似「自断双手」的决定又有了新的增量预期; - 免费用户和ChatGPT Go会员加起来占到了用户总量的95%以上,而他们都是广告业务的覆盖目标,只有ChatGPT Plus和ChatGPT Pro可以永久免广告; - 根据OpenAI的预测,到了2030年,广告将成为公司营业结构里最大的单一来源,创造1020亿美金的收入,占比达到36%; - 简单的讲,OpenAI为ChatGPT敲定了「谷歌化」的路线图,用关联广告补贴AI服务的普惠性,坚决不走Anthropic的邪路; - 当然,如果考虑到OpenAI的成立就是一群不愿意看到谷歌掌握AI的人聚在一起后搞出的事情,这个回旋镖还真的是跨越时空而来; - 总账是这样的,通过降价,ChatGPT的付费订阅用户人数将突破现在的几千万天花板,在2030年超过3亿,同时单位用户收入的下降,将由规模的增长和广告的创收找补回来; - 美国以外的市场贡献了90%的周活用户和70%的付费订阅,这个差值主要还是在于经济水平,更便宜的套餐有助于提高转化率,Netflix已经证明了这一点; - 20美金/月的AI产品定价标准也是ChatGPT开创的,如果5-8美金成了新的锚点,那么Claude、Perplexity等产品可能都会受到影响。
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┏━┳━┳━┳━┳━┳━┳━┓ ┃本┃日┃2┃1┃時┃終┃了┃ ┗━┻━┻━┻━┻━┻━┻━┛ 6,000円OFFで楽しめるのは本日まで‼︎ お得な前売り券🎫⇢ 直筆サイン付き!! 当日衣装の郵送チェキ💌 29日⇢ 3月29日(日)出演モデル一覧 【TEAM A】 榛名うい(@uiui15ch) 琴里ここ(@coco_cotori) 汐瀬はなび(@Shio_0724oO) 富士美いまり(@imari_info) みあん(@miann___) 【TEAM B】 白烏しろ(@shiroka_shiro__) 今田光(@imada_hikari) 石原由希(@isi252525) 清宮みいな(@miinyaaa23) 日和なの(@7740u0) 菅野茉由(@sukusukusuga) 【TEAM C】 薺かれん(@udon_chan8) 河野亜季子(@akiko_kono317) 佐伯澪(@LumiDay_mio) 茜紬うた(@utagra624) 神川さあや(@saaaya0404) 【TEAM D】 森田ワカナ(@wakanyan1188) 月城レミ(@remiremi_38) 村上りいな(@riina1126_ryry) 比嘉こころ(@cocolo_hika) 佐藤莉依(@25rii25_) りーさ(@2525risa_model) 【TEAM E】 雪村花鈴(@yukimura_karin) 美波那緒(@_nao_minami) お嬢。(@rlz_04) みさ(@_misadayo) Aqua(@asanndesu0430) 【TEAM F】 神喜ミア(@miamia_nyann) 神楽坂茜(@akaneee1126) るか(@ruka_japan00) てるる(@teruru_1229) 峰りなこ(@minerinako) 永瀬永茉(@nagase_ema) 【TEAM G】 板野優花(@_harunoyuki_) 谷かえ(@Tani_kae) ルチコ(@ruchikolle) 最上ゆに(@mogamiyuni) 壇あやこ(@ayako_dan_) 【TEAM H】 香月杏珠(@anjyu_neko) 星咲エリカ(@errika0615) 仲村まひろ(@mahironakamura) つぶらあい(@tsubura_ai) なっちゃんです。(@nachan__64) mii(@MiiC_chuuu) #フレッシュ撮影会#
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‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥ 3月29日(日) スペシャル大撮影会 in Booty東京 ⋆͛💚⋆͛組分け公開⋆͛💚⋆͛ ‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥‥∵‥ 終日撮り放題で¥24,000‼︎ お得な前売り券好評販売中🔥 ⇢ 直筆サイン付き!! 当日衣装の郵送チェキ💌 29日⇢ 3月29日(日)出演モデル一覧 【TEAM A】 榛名うい(@uiui15ch) 琴里ここ(@coco_cotori) 汐瀬はなび(@Shio_0724oO) 富士美いまり(@imari_info) みあん(@miann___) 【TEAM B】 白烏しろ(@shiroka_shiro__) 今田光(@imada_hikari) 石原由希(@isi252525) 清宮みいな(@miinyaaa23) 日和なの(@7740u0) 菅野茉由(@sukusukusuga) 【TEAM C】 薺かれん(@udon_chan8) 河野亜季子(@akiko_kono317) 佐伯澪(@LumiDay_mio) 茜紬うた(@utagra624) 神川さあや(@saaaya0404) 【TEAM D】 森田ワカナ(@wakanyan1188) 月城レミ(@remiremi_38) 村上りいな(@riina1126_ryry) 比嘉こころ(@cocolo_hika) 佐藤莉依(@25rii25_) りーさ(@2525risa_model) 【TEAM E】 雪村花鈴(@yukimura_karin) 美波那緒(@_nao_minami) お嬢。(@rlz_04) みさ(@_misadayo) Aqua(@asanndesu0430) 【TEAM F】 神喜ミア(@miamia_nyann) 神楽坂茜(@akaneee1126) るか(@ruka_japan00) てるる(@teruru_1229) 峰りなこ(@minerinako) 永瀬永茉(@nagase_ema) 【TEAM G】 板野優花(@_harunoyuki_) 谷かえ(@Tani_kae) ルチコ(@ruchikolle) 最上ゆに(@mogamiyuni) 壇あやこ(@ayako_dan_) 【TEAM H】 香月杏珠(@anjyu_neko) 星咲エリカ(@errika0615) 仲村まひろ(@mahironakamura) つぶらあい(@tsubura_ai) なっちゃんです。(@nachan__64) mii(@MiiC_chuuu) #フレッシュ撮影会#
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2日間で計85名の水着モデルさんが出演する撮影イベント👙 スペシャル大撮影会 in Booty東京✨️ 業界最安値!! お得に楽しめるのは今だけ🎟️ ⇢ 直筆サイン付き‼︎ 当日衣装の郵送チェキ💌 29日⇢ 3月29日(日)出演モデル一覧 榛名うい(@uiui15ch) 美波那緒(@_nao_minami) 森田ワカナ(@wakanyan1188) 雪村花鈴(@yukimura_karin) 佐伯澪(@LumiDay_mio) 香月杏珠(@anjyu_neko) 月城レミ(@remiremi_38) 白烏しろ(@shiroka_shiro__) 今田光(@imada_hikari) 板野優花(@_harunoyuki_) 谷かえ(@Tani_kae) 茜紬うた(@utagra624) 薺かれん(@udon_chan8) ルチコ(@ruchikolle) 神楽坂茜(@akaneee1126) 星咲エリカ(@errika0615) るか(@ruka_japan00) 富士美いまり(@imari_info) 石原由希(@isi252525) 琴里ここ(@coco_cotori) 神川さあや(@saaaya0404) お嬢。(@rlz_04) 最上ゆに(@mogamiyuni) 村上りいな(@riina1126_ryry) 清宮みいな(@miinyaaa23) 仲村まひろ(@mahironakamura) 峰りなこ(@minerinako) 永瀬永茉(@nagase_ema) 比嘉こころ(@cocolo_hika) 汐瀬はなび(@Shio_0724oO) つぶらあい(@tsubura_ai) みあん(@miann___) みさ(@_misadayo) 佐藤莉依(@25rii25_) 河野亜季子(@akiko_kono317) りーさ(@2525risa_model) mii(@MiiC_chuuu) なっちゃんです。(@nachan__64) Aqua(@asanndesu0430) 佐藤ひより(@7740u0) てるる(@teruru_1229) 菅野茉由(@sukusukusuga) ⇢
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11.12梭哈晨报: 只能说crypto无法和美股比,别否认,现在大多数人都在美股做交易了,波动更大,而且不一路杀啊。 1. $BTC 微策略被剔除指数了,不过这个家伙本来最近就很少买了,还一直想砸盘的样子; 2. $ETH 各种利好频出,但是快跌破2000了; 3. $SOL 看不明白,到底想做什么; 4.特朗普授权万斯负责与伊朗谈判; 5.黄仁勋再曝第二段婚外情,对象是其下属高管; 白宫不会干预英伟达董事会有关黄仁勋的决定; 6. 谷歌推出Gemini Decisions API快速多模态决策,基于Gemini Decision 1模型; 7. AI企业面临审视之际,Alphabet启动亚洲债券发行; 8.长江存储仍推进上市,最早明年一季度登陆科创板 9.马斯克:若能请黄仁勋加入将是一种荣幸; 硅谷第一深情加入硅谷第一废墟? 10.MSCI确认将Metaplanet剔除出日本小盘股指数; MSCI 指数剔除Strategy; 11.美国 2 年期国债收益率升至两周高点 4.7756%; 12.Cequire Capital计划投资1亿美元于稳定币、AI和代币化资产等领域; 13.Solana Company 第三季度营收 340 万美元,SOL 持仓价值 2.88 亿美元; 14.以太坊项目Golem十年前募资82万枚ETH,基金会披露现已质押10万枚ETH; 募资的钱比项目值钱多了; 15.彭博社:美联储讨论威廉姆斯任期,或于 2027 年或 2028 年结束; 16.SEC 就股票永续衍生品监管权之争提交法庭意见书; 17.CoreWeave拟通过投资级贷款融资至少40亿美元,用于采购英伟达芯片; 难怪盘后暴跌了; --------------- 微信被封后,感觉挺无聊的,只能陶冶情操了。 美股其实挺好的,真的挺好的,币圈人在美股中抢反弹的嗅觉很好。 #bitcoin# #ethereum# #solana# #crypto# #nasdaq#
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#独家# 据《华尔街日报》看到的一封内部邮件,谷歌正将一个专注于AI风险和社会影响的团队,从其开发前沿AI模型的研究实验室Google DeepMind中调离。该责任团队的员工已在留言板讨论和会议中向管理层表达担忧,认为这次调整会削弱他们开展独立研究的能力。
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也是时候调整自己了,生活还是要向前看,让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图,提供了一个跟目前的主流声音截然不同,却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置,有点启发 确实越想越觉得,AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西,一旦套到房地产的商业模式上,反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化,是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期,本质上并不是因为开发商们自己多有钱,而是因为围绕着房地产,长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后,甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系,再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业,最缺的就是这套体系 今天的大科技公司,本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头,即便账上现金再多,也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施,打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起,本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心,签长期租约给大模型公司,再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里,我们将一定会看到: AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至,主权基金、养老金、保险资金这些长期资本,也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源,就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见,谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通,谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」,是电力、是冷却、是不动产 曾经,房地产开发商最关心的是什么来着? 不是房价,是地段 而地段的核心是什么?是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照,是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代,而变电站的审批和建设周期是 5-7 年,核电就更狠了,一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标,谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯,是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张,是因为那里既有便宜的水电,又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站,是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力,而这,才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里,AI 产业的「拿地」大战,本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至,连地理位置都会分层: 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构,是不是有熟悉的感觉了,几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的,房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌,跌多了会救,救完又会涨,涨完又会跌 二十年来,央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的,会一直涨下去,这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代,大模型会过时,数据中心会折旧,客户会流失,利率会上升,资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天,AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里,工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股,永远是周期最敏感的方向 未来几年里,AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强,而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度,整个产业链就会进入库存调整期 这个时候,能活下来的公司只会有两类: 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商(AWS、Azure、GCP)一旦建成,就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的,不是开发商,而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」,是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征:房子很难过时 一栋楼一旦盖好,可以用 50 年、70 年,即使户型过时了,只要地段还在,主结构还在,折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度,会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候,H200 就来了,Blackwell 还没交付多久,Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升,都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里,房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险,投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值,本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司,而是因为通过 CUDA 生态,能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深,迁移成本就越高,英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上,本质上,这已经不是一家卖产品的芯片公司了,而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理,AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达,核心也不是堆算力,而是要建立自己的生态 没有生态的算力,就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧:AI 不是为了「住人」,是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求,AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别,同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的,毕竟一个人只能住一套房子,而生产力的需求没有上限,只要有真实的效率提升,一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率,提升整个社会的产出效率,那么这场算力建设周期的天花板,就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕,但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值,能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的,那么这场建设周期还可以持续 20 年,甚至 30 年 如果答案是 no,那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支,都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上,就是又一个黄金十年,应用层跟不上,就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案,就不是任何一家公司能单独回答的了,它需要整个产业去回答 🟨回到投资:谁是这个时代的「卖铲子的人」? 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年,最值得长期持有的标的,就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的,但真正被低估的,会是那些不起眼的基础设施供应商: 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感,上不了台面儿,不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定,毛利率可控,订单可见性极强 每一次新的数据中心开工,他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付,他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复,这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI,会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI,相信至少在未来 3-5 年的时间维度下,会更接近真相 但也要指出,不同的是,AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着,AI 产业既会有房地产式的周期波动,同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者,我们应该做的是: 在房地产式的周期里,找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的,但长期趋势,更是挡不住的 我们这代人,正在见证的,可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期,也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#
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2026了,资产不到100万人民币的兄弟们,直接抄作业! 卧槽,这可能是你今年看到最实在的“普通人翻身指南”了,别手动了,赶紧存起来! ━━ 居住篇 ━━中国就选成都 120㎡改善住宅才150万左右,租房3000块就能住爽。 三甲医院全国顶流,山姆+盒马全覆盖,高铁+国际机场说走就走。 消费低到离谱,普通人生活质量直接封神。 日本就选福冈 100万人民币(约2000万日元)全款拿下70㎡公寓! 东京这点钱首付都不够… 月租2LDK才8-10万日元(4000-5000人民币),飞上海1.5小时,飞首尔1小时,飞台北2小时。 日本医疗+亚洲中心位置,多次日本最宜居城市,没得黑。 东南亚就选泰国清迈 精装公寓50万人民币搞定,租房3000/月, 每月6000-8000块就能过上数字游民神仙生活! ━━ 投资篇 ━━NVDA:AI时代卖铲子的那个人,闭眼干就完事儿了 TSLA:自动驾驶+人形机器人,未来物理AI之王 BTC:全球唯一真正稀缺资产,懂的都懂 ━━ 电子产品篇 ━━港版iPhone 17 Pro Max(日版快门声关不掉,港版随便关 + 双实体卡 + 保值率最高) MacBook Pro M5 Max 128G(未来5年生产力天花板) AirPods Pro 3(每天戴的时间秒杀任何奢侈品) ━━ 囤货篇 ━━冰鲜三文鱼、冷冻蓝莓、谷饲M5和牛。 (日本Costco、中国山姆,货架不一样,逻辑一模一样) 蛋白质+维生素之王,没有之一! ━━ 保健品篇 ━━维生素D3 + 鱼油 + 甘氨酸镁 现代人最缺的三个,投入产出比直接爆表!━━ 睡后收入篇 ━━标普500指数ETF + BTC 自媒体就干X:文章、视频、Prompt、Agent,一次生产,长期收钱,白嫖党福音! ━━ 认知篇 ━━第一性原理 + 贝叶斯思维 = 理解世界的全部操作系统━ AI能力篇 ━━把Claude Code、CodeX、Gemini里任何一个玩熟练 未来最赚钱的不是程序员,而是会管理AI员工的人! 人生最后只剩4件事: 健康、现金流、认知、AI 其余95%,全是噪音! 兄弟们,2026已经一半了。 资产不到100万的,别再卷了,照着抄就行! 发给需要的人 你怎么看呢?
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