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#独家# Snowflake计划在未来五年内支付60亿美元，以使用亚马逊云科技数据中心内的亚马逊Graviton芯片。该交易将使Snowflake成为AWS最大的CPU计算业务客户之一。

🪐同一个话题， #OKX星球# 的创作者们有各种不同的解读：有人看行业融合，有人看竞争格局，有人直接聊产品惯性... 看大V独家资讯，来 OKX 星球！还想看到谁的观点？欢迎在评论区@他们~ @HM010169 @wangbuai @Cato_KT @Cryptodengta @TraderCIKE @Trader_S18

白宫信息与监管事务办公室（OIRA）已收到 CFTC 提交的预测市场拟议规则并进入审查程序。过去一年，CFTC 持续主张对预测市场拥有“排他性管辖权”，并已起诉 Wisconsin、Illinois、Arizona、Connecticut、New York 等州，以阻止其限制 Kalshi、Polymarket 等平台。 特朗普近日公开支持 CFTC 主席 Michael Selig，称预测市场由 CFTC 独家监管“极其重要”。目前争议核心在于，预测市场应被视为联邦监管下的事件合约，还是受各州博彩与体育博彩法律约束。（The Block）

讲讲上次埋的坑，唠唠AI液冷板块！🧐 液冷板块，我个人持有 #VRT# ，这个应该是无可争议的龙头企业。最近也在找一些市值小，但属于核心供应链的公司，目前锁定了一家，大家可以一同评论区探讨。 液冷的逻辑很简单，就如同视频里面描述的，目前数据中心的功耗密度已经处于巅峰，即将出来的英伟达Vera Rubin Ultra VR200直接干到600千瓦/机柜，唯有液冷能压得住。而一个机柜高达780万美金，所以液冷必须找靠谱大牌，不能含糊。 🎯爆发式的市场增长 虽然液冷，相较于内存芯片和光模块，或许没有那么性感。但整体增长势头也不可忽略，并且由于企业集中度较高，有一定的垄断定价优势！ 根据行业权威机构 Dell'Oro Group 的最新数据，全球数据中心液冷市场规模预计将从 2025 年的约 30 亿美元迅速飙升至2033 年的 276.5 亿美元，复合年增长率高达 31.5%。 推动这一增长的核心驱动力是超大规模云服务商在 AI 基础设施上的资本支出爆发。高盛预测，2025 至 2027 年，全球四大超大规模厂商的 CapEx 总额将达到 1.15 万亿美元，其中约 75% 将直接用于 AI 相关的物理基础设施建设。 📊目前市场上液冷技术，主要分两大阵营，直接液冷和浸没式液冷。 直接液冷技术上，主要通过冷却液通过封闭管道流经附着在芯片表面的铜质冷板，不直接接触电子元件。散染效率比较高，轻松应对100KW+的单机柜密度。而且兼容现有风冷机房和标准服务器机架。属于目前市场中的主流方案，包括英伟达 Blackwell也是这款方案。 浸没式液冷技术上，主要将服务器完全浸没在不导电的介电液体中，液体通过自然对流或泵循环散热（这个方案，我们以前ETH挖矿的年代，尝试过，将显卡浸没在有机硅油里面，散热效果很好，但很占面积）。理论上，这是最佳的散热方案，尤其是浸没在氟化液里面，散热可以轻松应对200KW的单机柜密度。但兼容性差，要对机房进行大改模改造，定制的特殊坦克罐体，管道设计都要彻底重建。而且维护成本也比较贵，属于小众非主流方案。 从供应链逻辑来看，AI机房液冷散热供应链相对比光模块这些简单很多，主要涵盖了从最底层的化学液体、精密泵阀、冷板，到系统级的冷量分配单元CDU以及最外层的水处理基础设施。 接下来详细讲讲其中的核心企业以及投资逻辑： 1️⃣Vertiv Holdings (代码 #VRT#)：液冷领域的绝对霸主 Vertiv 是美股市场中最纯粹、规模最大的数据中心物理基础设施提供商，主营业务做电源与热管理。在液冷时代，Vertiv 构筑了几乎无法被颠覆的统治级护城河。 • 无可替代的全球服务网络：液冷与风冷最大的不同在于，液体泄漏是致命的。超大规模客户，如 Meta、微软在选择液冷供应商时，首要考量不是硬件价格，而是「当系统发生微量泄漏时，谁能在 15 分钟内派工程师到达现场解决」。Vertiv 在全球拥有超过 3000 名常驻数据中心的技术服务工程师，这种规模的服务网络是任何新进入者或服务器 OEM 在 5-10 年内都无法复制的。 • 惊人的订单积压与能见度：截至 2026 年 Q1，Vertiv 的订单积压达到了创纪录的 150 亿美元，同比增长 109% 。其订单与发货比高达 2.9倍，这意味着 Vertiv 已经锁定了未来数年的收入，且积压订单正随着下一代英伟达Rubin的量产持续扩大。 •财务与估值：2026 年 Q1 收入达 26.5 亿美元，调整后稀释 EPS 同比飙升 83% 。管理层将 2026 全年 EPS 指导上调至 5.97-6.07 美元，隐含 51% 增长。尽管目前前向 P/E 达到 46 倍，但相对于其 43% 的 EPS 复合增长率，其 PEG 仅为 1.07，在增长调整后甚至比标普 500 指数更具估值吸引力 。 2️⃣Ecolab (代码 #ECL#)：通过收购 CoolIT 打造的「水-液-电」终极整合者 Ecolab 本是一家市值 770 亿美元的全球水处理与工业卫生巨头。然而，其在 2026 年 3 月做出了一项震惊华尔街的决定：以 47.5 亿美元全现金收购了全球液冷硬件领军企业 CoolIT Systems 。 • 29倍 EBITDA 的天价溢价背后：Ecolab 支付了高达 29 倍 forward EBITDA 的对价 。当时整个华尔街分析师，都震惊了，这种跨界整合，一个做化学材料的公司，来搞AI液冷，很多人都无法理解。但后来市场才慢慢理解，这个整合有一个恐怖之处：液冷本质上不再是硬件生意，而是化学与流体生命周期管理生意。 •「冷却即服务」的唯一独家平台：Ecolab 将 CoolIT 的芯片级硬件（CDU、冷板、歧管）与其自身的 3D TRASAR™ 水质数字化监测、化学防腐防垢技术以及遍布全球的工业水处理网络进行了深度整合 。 • 个人理解：超大规模客户过去需要分别向 CoolIT 采购冷板，向 Vertiv 采购 CDU，再向 Ecolab 采购一次回路的水处理服务。一旦发生管道腐蚀、结垢或冷却液变质，各供应商之间极易互相推诿。Ecolab 收购 CoolIT 后，成为了全球唯一一家能够提供从「芯片级微通道」到「厂房外冷却塔」端到端流体生命周期托管的供应商。这种一站式解决能力具有极强的客户锁定效应，基本上一旦合作，替换成本极大。 • 与 NVIDIA 的独家合作纽带：CoolIT 是 NVIDIA Partner Network的核心成员，其 OMNI 冷板是针对 NVIDIA GB200/GB300 芯片进行联合 co-engineering（的结晶。Ecolab 收购 CoolIT 后，直接继承了这一极具稀缺性的芯片级设计入口，将其高科技业务的可寻址市场直接从 50 亿美元翻倍至 100 亿美元，而这家公司本身的水处理业务本身就是源源不断的现金流。 🧐接下来，我们讲讲液冷供应链中的「隐形冠军」与稀缺零部件提供商。他们掌握着液冷的核心供应链，缺他不可！ 3️⃣精密动力源：Moog (代码 #MOG#.A)，市值100亿 液冷系统中的 CDU 和泵必须保证 10 万小时无故障运行，任何微小的震动或电磁干扰都可能损毁服务器。 • 唯一性：Moog 凭借其在航空航天领域的精密伺服控制技术，其 CoreMotion™ 液冷分配泵几乎是高性能 CDU 的唯一指定选择。 • 供应链锁定：Moog 与 USA Rare Earth 签署了独家备忘录，确保了泵内部高性能钕铁硼稀土永磁铁的稳定供应，在 2026 年地缘政治多变的环境下，构筑了极高的原材料壁垒 ，但稀土这玩意儿，最终还是需要看中国脸色。 4️⃣核心热交换介质：Dow Chemical (代码 #DOW#) 市值250亿 冷却液的化学配方是浸没式液冷的核心。 • Dow 的独家武器：陶氏化学推出了专利保护的 DOWSIL™ ICL-1000 硅有机冷却液，该技术获得了 R&D 100 大奖。其传热效率比空气高 1000 倍，能减少 95% 的服务器冷却能耗，且具备极低的全球变暖潜能值，符合欧盟和美国极严苛的环保准则。核心问题是，陶氏化学本身在这一块的体量不大，并非其主营业务线。 后面再开一期讲讲电力板块，拭目以待！🧐

【已验证】推特最新流量密码：每天 10 条，一周 700 万阅读📈 过去一两周我做了个测试，每天狂发 10 条左右推文，就为了验证心里的一个想法 结果一周下来，700 万阅读，理论成立 先说背景：上一篇专门拆过推特最新算法，里面有一条核心机制叫「缓存池」🤔 说白了就是这么回事： 推特会把大家最近发的推文都先缓存起来，用户每次刷新，系统就从这个缓存池里抽一部分推给你 我们来做一道小学概率题： - 池子里 100 个人，每人写 1 条 = 共 100 条 - 你刷新一次，命中我的概率 = 1/100 - 但如果我一个人写 100 条，池子就变成 199 条 你刷新一次，命中我的概率 = 100/199 ≈ 1/2 ⚠️ 前提：你本身得有点流量基础，不是个 nobody 如果这个理论成立，对一个有流量的账号来说，狂发就是最优解 那我以前为什么没这么干？ 最大的顾虑就是怕打扰大家。除非有重要事或者特别好的内容，否则一天我不会发好几条 但这一周亲测下来，大家其实并不反感 关键就一条：发的不能是大路边的废话，得是对大家有用的内容 比如 5 月 20 号那天我发了十几条，每条阅读都不错： - 日本 10 年期国债收益率破 2.8% 到底意味着什么 - 谷歌 I/O 新产品我怎么看 - 特朗普最近这套操作什么逻辑 - 为什么 Gemini 3.5 Flash 站在我的角度上不行 - 港股打新最近到底是怎么回事 这些话题不是所有人都感兴趣，但只要是我视角下的独家观察，总能击中某一部分人 所以核心就两条🧠 - 有流量基础 + 内容有价值 → 狂发就是最优解 - 缓存池机制下，你不发就是把曝光让给别人 - 不用担心打扰，要担心的是你发的废话太多 敲黑板，又一个知识点，要个关注不过分吧💰

红果保底政策有变化，总体缩水了： 1. 真人短剧承制方保底（2026年春节前后主要变化） 此前模式：平台提供剧本，承制方制作后独家播出。保底金额部均20-35万元（基于消费表现触发），最高分成70%。 最新调整（2026年1-3月）：取消中小承制方保底：主要影响中小团队，春节前通知“停止选本”，转为平台供本、制作方自投自负盈亏（纯分成或精选采买）。 头部/精品项目保留：仍提供支持，平台强调并非全面取消，而是机制调整，继续加大真人短剧投入（2026年保底扶持预算超15亿元，部均较去年提升约60%；另有5亿元专项资金等）。 其他配套：成片引入多为纯分成（优质项目最高获30%宣发投资）；过稿率大幅下降（筛选更严）；部分项目暂停。

#独家# 在此前的埃博拉疫情中，接触过该病毒的美国人会被接回美国接受监测或治疗；而特朗普政府此次决定将可能接触过病毒的美国人送往其他国家。

🔥 SK Hynix 刚刚做了一件市场很多人还没完全意识到意义的事： 它开始“拒绝”Alphabet、Microsoft、Meta 的数百亿美元投资支持。 不是因为缺钱。 而是因为它终于站在了 AI 供应链权力结构的最顶端。 过去几十年，半导体行业大多数时候都是客户主导。 云厂商、手机厂商、PC 厂商拥有订单权。 芯片公司负责拼命扩产、降价、抢客户。 但 AI 时代第一次出现了真正的角色反转： 现在不是科技巨头挑供应商。 而是供应商开始挑客户。 SK Hynix 的担忧其实非常直接。 如果接受 Meta、Microsoft、Alphabet 的资金去建晶圆厂，未来就会形成一种“绑定式供应关系”。 问题在于： 一旦经济周期反转、AI 需求放缓、库存调整出现，大客户可能要求： 优先供货 锁定低价 长期折扣 独家产能 价格底线限制 这会直接破坏 SK Hynix 现在最核心的优势： 超级供应商地位。 而这个地位，来自 AI 推理时代最稀缺的东西： HBM。 现在市场很多人还停留在“GPU 最重要”的阶段。 但真正跑 AI 推理的人越来越清楚： GPU 决定算力上限。 HBM 决定模型真正能否持续推理。 没有 HBM，GPU 只是空转。 尤其进入 Agentic AI 时代后，模型需要： 更长上下文 更大 KV Cache 更多并行推理 更多实时检索 更多持续状态保持 这会直接推高 HBM 的重要性。 而真正能稳定量产高端 HBM 的厂商，全球几乎只剩： SK Hynix Samsung Micron 其中 SK Hynix 又是 NVIDIA HBM 供应链里的核心主导者。 这意味着什么？ 意味着 Meta、Microsoft、Google 这些本来拥有全球最强资本实力的公司，现在开始反过来： 希望帮供应商建厂。 这是 AI 时代非常重要的权力信号。 因为这些科技巨头真正害怕的，不是 GPU 不够。 而是未来 HBM 不够。 报道里有一个细节特别重要： Meta、Microsoft、Alphabet 甚至愿意帮助支付 ASML High-NA EUV 设备费用。 这不是普通设备。 这是下一代先进 DRAM 节点的核心工具。 单台接近 5.5 亿美元。 科技巨头愿意帮忙买设备，本质上是在提前“锁产能”。 因为他们知道： 未来 AI 基础设施真正的瓶颈，可能已经从 GPU 慢慢转向： 先进内存。 而 SK Hynix 最聪明的地方在于： 它没有直接拒绝这些资金。 它只是拒绝“股权式绑定”。 然后把这些科技巨头的焦虑，转化成： 更高预付款 更长期合同 更强价格保护 更长锁单周期 这才是最强势供应商会做的事情。 你会发现，现在 AI 产业链里真正拥有议价权的公司，开始越来越像： “资源垄断者” 而不是传统电子制造商。 这也是为什么我一直认为： AI 的下一阶段核心，不只是 GPU。 而是： HBM DRAM NAND 先进封装 EUV 电力 冷却 高速光互连 这些才是 AI 推理真正的“氧气层”。 而很多人低估了： $MU 可能是整个美国市场里，最重要的 AI Memory 战略资产之一。 因为美国最终一定会希望： 先进 HBM 供应不能完全依赖韩国。 这也是为什么现在越来越多人开始重新理解： $DRAM 本质上不是传统存储逻辑。 而是 AI 推理时代的“认知容量基础设施”。 谁控制 AI 的记忆系统。 谁就控制未来 AI 的一部分上限。 你觉得未来 AI 最大瓶颈会先出现在： GPU、HBM、电力，还是数据中心本身？

特朗普：美国商品期货交易委员会（CFTC）将继续对预测市场拥有独家管辖权 特朗普：其他国家正试图取代美国成为世界加密货币之都 特朗普：CFTC主席迈克·塞利格在保护加密货币行业方面做得非常出色