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最近著迷於這本書 我的阿公阿媽是善化人 外公外婆是麻豆人 書裡寫到的台南 熟悉的讓人親切，陌生的讓人新奇 散文不像小說是虛構的文體 誠摯是最難的 作者在書中寫臺南 也寫自己與這塊土地的交會 想著要找作者其他的書來讀 才發現這是第一本也是目前唯一的一本了（哭 《好好吃飯》 #正在閱讀#

大力推薦給需要補課的大人小孩 這套書 內容以漫畫的方式呈現政治受難者蔡焜霖先生的故事 我特別喜歡以中文、日文跟台語呈現人物對話的方式 對時代氛圍與人物複雜的內心情感 都有很細膩的描繪 國小三年級的女兒也跟著一起看😌 《來自清水的孩子》 #正在閱讀#

亲爱的读者们， 今天是个分享好消息的美好日子，你不觉得吗？自从我们上次发帖以来，发生了一些非常棒的更新，包括桌面应用程序、我的书库等等……但我们还是一步步来吧。 Windows 和 Linux 版桌面应用程序新版本 我们的桌面应用程序最近一次更新已经有一段时间了，所以今天我们很高兴分享桌面应用程序最新更新（版本 3.2.0）的消息，该版本现已适用于 Windows 和 Linux（Debian / Ubuntu、Fedora 以及任何 Linux）。请注意，目前 macOS 还没有新版本可用，但我们正在开发中，并希望在不久的将来公布。 以下是这个新版本引入的一些新功能： • 内置 VPN； • 添加了带有通知的小部件； • 创建了自定义登录页面，这加快了登录时的加载速度； • 添加了显示加载状态的本地化界面； • 改进了应用程序加载体验； • 除了新功能，我们还修复了一些重要的技术问题。其中包括修复了侧边栏中锁图标显示问题，以及加载横幅未出现的一个 bug。 我的书库：阅读队列和引文 阅读队列更新 在这篇帖子 [ 中，我们介绍了一个名为阅读队列的新部分。你可能还记得，它的作用是帮助你跟踪你正在阅读或已阅读的书籍，以及你在每本书中的进度。 我们的团队总是渴望改进我们的功能，因此决定更新阅读队列。我们希望融入隐私和社会互动元素，这些是我们一直试图整合到平台中的。现在，你可以选择你的阅读队列是私密的还是公开的。你可以通过点击阅读队列中的锁图标，或在 编辑个人资料 → 公开个人资料中将其设为私密。 想象一下，你发现了一个志同道合的用户，他们的书单让你真正喜欢。他们的选择可能会启发你，导致你发现一本你一直在寻找或从未遇见过的新书。现在，你甚至可以看到他们目前正在阅读的书籍，这可能会激发你创建自己的新书单，或揭示一本你一直渴望探索的书名。 引文更新 为了进一步增强我的书库，我们引入了一个新类别：引文。但这意味着什么呢？ 最近，Litera Reader 引入了各种引文印象，例如关键点或发人深省的引文，更多信息可在此处找到 [ 编辑个人资料 → 公开个人资料中设置。 在不久的将来，我们计划继续开发这个部分，所以请保持关注，以免错过任何内容！ 小更新 点赞 点赞功能又进行了更新。此前，如果你对一篇帖子发表评论，而其他人觉得它有趣，他们会点赞。然而，你只能看到前几个点赞你评论的人以及点赞总数。 我们进行了更改，现在你可以看到所有同意你的人的完整列表。此信息不仅包括他们的姓名，还包括他们的其他评论或书单（如果有的话）。我们希望这个功能能帮助你找到志同道合的用户，并发现可能让你感兴趣的新书籍或书单。 拼音转写 除了技术更新，我们还定期审阅你的投诉和建议。其中一个建议是显示简体中文书籍标题。 此前，一些书籍的标题和作者姓名是用拼音书写的，这大大增加了中国用户搜索它们的难度。然而，我们已经进行了更改，确保所有书籍标题现在都以汉字显示，包括姓氏。 访问问题 一如既往，提醒大家要更小心骗子。我们建议你不要尝试在 Google 或任何其他搜索引擎上搜索 Z-Library，因为这会直接将你引向诈骗网站。相反，我们推荐将我们的网站保存到浏览器书签中。 或者，你可以通过我们的魔法电子邮件获取可用链接。只需从你的收件箱发送任何一封信件到我们的魔法电子邮件地址 blackbox@zlibrary-mailer.ph，你将在 3-5 分钟内通过自动生成的电子邮件收到你的 Z-Library 个人访问权限。 总之，我们想指出那些可用的并可用于访问图书馆的链接： • 图书馆： • Z-Access： • Wiki： • Reddit： 下载最新桌面应用程序： 保存一个带有所有实际链接的离线文件，以免丢失访问权限 感谢您的关注和对项目的支持！

【4】重新设计集成 AI 后的命令行终端 命令行终端已经存在了几十年，为什么现在需要重新设计？ 因为在 LLM 出现之前，终端并不会太注重交互体验。 传统的命令行是一问一答：你输入命令，它返回结果，完事。没有对话，没有上下文，没有等待时的反馈。你盯着光标闪烁，不知道后台在干嘛。 Claude Code 是第一批真正需要思考“终端 UX”的产品。他们加了几个小细节，看起来不起眼，但用起来感受完全不同。 第一个：上下文加载提示。 当模型在思考时，屏幕上能根据当前任务显示生成相关的提示：比如“正在阅读你的代码结构”或者“正在思考解决方案”。 这是个很小的触感，但它让工具有了“人格”。你会觉得它在认真干活，而不是卡住了。Boris 说，上一次他看到这种让人愉快的小交互，还是 Slack 的新手引导流程。 第二个：等待时的教学提示。 当 Claude 在执行一个长任务时，屏幕底部会轮流显示使用技巧，比如“你可以按 Esc 中断当前任务”或者“试试 /help 看看所有命令”。 命令行用来教命令行，简单又聪明。 第三个故事更精彩：Markdown 渲染器。 发布前一天，有工程师抱怨嵌套列表显示得很丑，段落间距也不对。问题出在 Markdown 渲染器上。Boris 试了市面上所有现成的渲染器，没一个在终端里好看的。 于是他用 Claude Code 花了一天时间，从头写了一个 Markdown 解析器和渲染器。 对，发布前一天。对，从头写。对，用的是 Claude Code 自己。 结果这个“赶工”出来的渲染器，比所有现成方案都好看。他们直接发布了。Boris 认为现在没有任何其他终端有同样质量的 Markdown 渲染。 这个故事说明了一件事：当你有一个足够好的 AI 编程工具时，“自己造轮子”的成本会大幅下降。以前“能用就行”的妥协，现在可以变成“那就做一个更好的”。 命令行终端这个古老的界面形态，正在因为 LLM 的加入而焕发新生。终端还是那个终端，只是因为有了 AI 的加入，让我们需要认真思考：怎么让人和终端里的 AI 更好地对话。

不要吃别人的屎 今天文章的一开始想聊前几天的一个插曲。 大概是周五的时候互联网上就有人在传杨振宁已经去世，然后记者到处求证，有人就把电话打到了施一公那里，他对记者说“没有收到官方消息，不要相信网上的，不要以讹传讹。”有很多人把这个回复当作了辟谣。 接着就是昨天，官宣杨振宁以103岁高龄逝世。 咱们现在回过头去看，周五在网上放出的消息极大概率就是真的，但像名人去世这样的公共事件，出于对当事人家属的尊重，大家都会礼让流程和信息发布权，默认必须要等家属官宣了才能公开讨论，这似乎没什么问题。 但诸位有没有想过，假如这件事发生在股市呢？假设杨振宁的逝世和某个上市公司的利益有直接关联呢？你们觉得股市会尊重，会礼让，会等吗？不可能的，a股谁都不惯着，小道消息会超音速发酵，股价的瞬间异动会抢在家属之前就在k线上宣布杨振宁逝世的消息。 我举的这个例子就是a股很常见的不公平现象。很多信息在我们国家的传播都要遵从流程正确，就算事情已经发生了，就算很多人已经知道了，只要没“官宣”就不能公开讨论，但完全不影响a股对事实提前定价，最终损害的只有信息末端的散户权益。 我前几天在网上看到一张图，虽有些恶搞，但不无道理。其实源头除了x、Chatgpt、Youtube、Reddit，还有Bloomberg、Reuters，Wsj等，说起来蛮尴尬的，很多发生在国内的事情都是最先从境外媒体那里报道。不是因为它们的信息渠道有多么神通广大，只是因为它们不需要遵从流程，顾忌少，效率就快。 最近两年a股“小作文”频发，有真有假，对行情干扰很大，官方屡次说要打击却屡禁不止。其实稍微分析一下就明白“小作文”之所以能搅风搅雨，就是因为市场对现行的信息披露制度没信心，老怀疑其他人有内幕消息会枪炮。本质上这是一种信息差迫害的PTSD。 对此我就两种建议，要么自己掌握信息上游，剥削下游，要么就完全不依赖信息做短线交易，总之就是不吃别人的屎。 …… 周五的大跌前天晚上已经分析过了，简单说就是这一轮中线行情确实告一段落，一口气涨了将近80天，这在历史上也算很好的表现，接下来按惯例是震荡洗盘环节。洗的好，几个星期后再续行情，洗的不好，有可能今年都上不了4000，这事谁也打不了包票。 你当然可以有自己的主观判断，仓位有倾向性，但也要做好准备万一自己看错了，错误的代价在可以承受的范围。每年我都能见到老多下注的时候一腔孤勇，结账的时候输不起的久财，其实相比起低迷的熊市，热血沸腾的牛市更容易让人输大钱。 我在这一轮行情按计划操作，减了差不多1/4仓位，现在心情轻松，往上涨当然好（破新高接着卖），往下跌也可以（中证6000点附近考虑捞），不涨不跌横在这里也ok（躺平吃贴水），不同的情况有不同的后续应对，不会在周末担惊受怕，也不必为后续行情忧心忡忡。 炒股最糟的状态就是对未来只有许愿，没有判断也没有预案，希望正在阅读的你不是处于这个状态。 1、黄金白银周五晚上都回撤了，黄金最高从4400附近跌到了4290，回撤了2%多，像这种日内级别的调整之前也有过，是金价控制上涨节奏的方式，我还是之前的看法，小调2-4%的空间是有的，大调10%以上的概率低。 2、紫金矿业三季度营收2541亿，增长10%，利润378亿，增长55%。你们看这就是金价上涨的威力，利润增速是营收的5倍。因为矿企的成本是不会大幅波动的，金价往上涨的全是利润。另外紫金矿业在国内矿企里压成本是出了名的厉害，同样品相的矿，他们去挖就能把成本控到比同行都低，这是这家公司的核心竞争力。 3、寒武纪前三季度利润16亿，这个表现已经不错了，年初那会机构普遍预期今年只是微盈。章建平三季度结束的时候（9月底）还位列第五大股东，持股640万股，将近80亿市值。他前几天还买了三花智控，a股的头寸规模肯定过百亿了。 4、53度飞天茅台在部分平台的补贴价跌破1700元，虽然媒体没点名具体平台，但十有八九说的是拼多多。茅台官方的零售指导价是1499元，最后估计要跌到那里附近才会有效支撑，到时候我打算买几箱家里囤着，无论自己喝还是人情往来都用得上。 5、三部委发了一个10号文，对新能源行业影响较大。简单点评就是海上风电继续扶持，50%增值税返还再续2年；陆地风电天塌了，11月1日之后就取消50%增值税退税优惠，大概会减损1/4的行业利润；核电三段切，已经运营的继续享有之前的退税优惠，正在建的享受10年50%退税，以后新报的项目也和风电一样取消退税。 这说明国家觉得海上风电还不够发达，需要退税刺激和扶持，陆地风电和核电目前已经够了，不需要在激励新项目投入，周一看风电和核电板块怎么反应。 6、FT报道，中国科技巨头在监管介入后暂停了稳定币计划，监管机构对私人控制货币的兴起表达了担忧。我一早就觉得在a股炒稳定币概念不切实际，看最后怎么收场吧。 差不多就这些吧，希望下周能继续发射～

我越来越发现三个水枪手做的节目挺有意思，有的分析也挺有深度，这期通过对比中国、日本、美国的高校借阅榜和图书畅销榜，深入剖析了各国的阅读习惯，并得出了相对悲观的社会学结论。 一、 各国大学生及社会畅销书榜单对比 1. 中国：停滞在20年前的老书与网络爽文 山东农业大学（代表普通高校）：文学类前十名全是经典老书，如《杀死一只知更鸟》《嫌疑人X的献身》《活着》《我与地坛》《围城》。社科类前十名则充斥着“心理鸡汤”（《被讨厌的勇气》《蛤蟆先生去看心理医生》）以及《毛泽东选集》和多本《明朝那些事儿》。 清华大学（代表顶尖高校）：年度借阅榜单依然是《毛泽东选集》《红楼梦》《明朝那些事儿》《三体》《哈利波特》《平凡的世界》《乡土中国》《天龙八部》等老书。 社会总榜（当当网、微信读书）：无论怎么看，中国人买得最多的依然是这几本“老三样”（《活着》《三体》等），以及大量的教辅书、考公考证资料和儿童绘本。 网络文学榜：主播特别提到，中国大众真正阅读量极高的是晋江、起点等平台的“网络爽文”（如霸道总裁、修仙逆袭、耽美等），这些书名夸张，内容通常不需要深度思考。 2. 日本：更新极快，兼顾轻娱乐与深度哲学 东京大学：前十名借阅榜中包含大量的哲学、语言学和社科类科普书。例如《思考的整理学》（教导逻辑思维）、《闲暇与无聊的伦理学》（斯宾诺莎哲学普及）、《中动态的世界》（语言学概念），以及探讨犹太人历史的书籍。 社会总榜：日本是一大出版强国，畅销榜上的书几乎全是当年出版的新书。日本人的阅读面极广，既有海量的轻小说、推理小说、连载漫画等休闲读物，但同时，获得“本屋大赏”等严肃文学奖项的作品也能迅速在全社会大卖。 3. 美国：紧跟当下社会现实与人物传记 由于缺乏大学图书馆数据，主播主要参考了纽约时报和Goodreads的畅销榜。 非虚构类（Non-fiction）：美国人极度偏爱最新的人物传记和回忆录。榜单上充斥着格莱美得主、播客主持人、参议员的回忆录，以及关于苹果公司50年历史、AI（人工智能）前沿探索、神经科学等紧贴时代脉搏的书籍。 虚构类（Fiction）：绝大多数也是最新出版的当代小说、科幻小说（如《挽救计划》）和悬疑小说。 二、 各国人民读书习惯分析 1.美国人：通过阅读了解“现在” 美国社会的阅读习惯将其作为了解当下世界运行规律的重要窗口。读者渴望知道现在社会发生了什么，前沿科技到了什么地步，成功人士是如何思考的。因此，新出版的传记、科技科普和当代小说占据了绝对的主流。 2.日本人：将阅读作为公共生活习惯 日本人的阅读习惯是深入骨髓的。虽然在地铁上很多人看的是漫画或轻小说，但庞大的读者基数支撑起了一个健康的出版金字塔。即使是极其深度的社会学和哲学书籍，在日本也有稳定的受众。他们能够做到“娱乐阅读”与“严肃探讨”的并行。 终生阅读量极低：主播认为，绝大多数中国人可能一辈子就读了5-10本最著名的经典（如《活着》），一旦完成这些“打卡式”阅读，就不再接触新书，转而投入短视频的怀抱。中国缺乏一个持续为新书买单的成熟读者群。 功利与逃避：读书主要为了考试（教辅）或缓解心理压力（心理鸡汤）。 对真实世界的集体回避：中国读者极少阅读探讨当代社会现实深层次问题的新书或当代人物真实传记。底层大众更是沉迷于无需动脑的网络文学中寻找虚拟的情绪价值。 三、 原因 主播们在视频最后得出了一个非常悲观的结论：中国社会的整体深度阅读习惯正在走向崩溃。他们将这一现象归结为以下几个根本原因： 1.出版审查制度的负面影响：严苛的审查制度使得中国极难出版真实的当代人物传记或具有深度的非虚构社科著作（容易碰触历史定论和现实红线）。出版社为了规避风险，只能一遍遍地再版四书五经、四大名著等“安全”的老书。 2.缺乏专业权威的引导：中国缺乏像日本那样具有公信力的民间文学奖项来引导大众阅读严肃文学，导致图书市场“泥沙俱下”。 3.思辨能力的退化：在短视频的冲击和网文的包围下，年轻一代越来越排斥需要较高门槛、会带来阅读困难和认知挑战的深度严肃书籍。真正的“读书”（即通过阅读去质疑权威、探求历史真相）在中国具有一定的痛苦感甚至危险性，因此大多数人选择了回避。 PS: 1, 发达国家跟发展中国家其中一个最大的差异，还真的是民众的读书习惯和数量！多年前的一张图片，展示发达国家的人民在地铁里只看书不玩手机，后来被调侃为是因为外国的地铁手机信号差。其实信号差不差，发达国家的人民在地铁里读书的场景确实比发展中国家要常见的多。 2，发达国家的另外一个特点，就是各个群体的兴趣点非常的多样和庞杂，有喜欢看短视频的，也有喜欢看书的，相互之间基本影响不到，并且各个群体都非常的大，发展中国家就更趋于单一化，从众化。 3，我个人看书比较集中的时期只有一个就是高中阶段，为了找作文的金句和素材看通俗经典。后来大学时期以及出国后，开始看更多外国经典，但数量有限。

Anthropic 宣布将给 Claude 的输出内容加上机器可读的标记，包括文本中嵌入的隐形水印，以及生成文件中附加的数字签名元数据。8 月 2 日起（也就是上周），所有新发布的 Claude 模型已经开始执行这套标记机制。 这是 Anthropic 为遵守欧盟 AI 法案第 50 条签署的透明度行为准则。但执行范围不限于欧盟，全球所有使用 Claude 的地方都会生效。 具体来说有两层标记。 第一层是文本水印：Claude 生成文字时，会在文本中织入人眼不可见的水印，不影响阅读体验和内容质量。这个水印的特点是“跟着文字走”，你把 Claude 写的一段话复制粘贴到邮件、文档或博客里，水印依然在，一定程度的编辑修改后也可能保留。 第二层是文件元数据：Claude 生成 SVG、PNG、JPG 等文件时，会附加符合 C2PA 标准的签名元数据。C2PA 是 Adobe、微软、Google 等公司共同推动的内容溯源开放协议，OpenAI 和 Google 的图像生成工具已经在用。 覆盖面很广。API、Claude 官网、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag，所有产品线都适用。通过 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Foundry 调用 Claude 时，文本水印同样生效，但文件元数据取决于各云平台的功能支持。 在此之前，Claude 一直没有公开部署过文本水印。OpenAI 此前开发过文本水印方案，但出于各种考虑一直没上线。Anthropic 这次直接在文本层面落地水印，算是 AI 大模型厂商中走得比较靠前的一步。 对于用 Claude 写东西的人来说，一个直接的影响是：你用 Claude 起草的邮件、报告、文章，里面都会携带可被机器检测的水印。Anthropic 表示正在开发配套的检测工具，未来第三方也能检测。 不过限制也很实际。检测到水印只能说明内容“可能经过 Claude 处理”，不能确认 Claude 是原始作者，因为很多人用它润色、翻译、总结已有内容。反过来也一样，检测不到水印不代表内容不是 AI 写的，文本被大量改写后水印会消失，太短的文本信号不够可靠，文件经过格式转换或截图也会丢失元数据。 8 月 2 日之前发布的现有 Claude 模型，Anthropic 正在补充标记功能，具体时间表还没公布。如果你基于 Claude API 构建产品，Anthropic 建议你独立评估欧盟 AI 法案第 50 条对自己的合规要求。 相关文档：

很感谢 @BlockBeatsAsia 这篇内容的信息， 给了我很多关于 Dex 新的思路和方向， 《加密成交缩水63%、HLP收益归零，股票需求恐难接住Perp DEX退潮》 下面是关于这篇内容我的一些想法，如果你准备或者已经押注这个赛道下一轮的爆发，推荐阅读： 1️⃣Perpdex 63% 的成交缩水； 2️⃣关于 Hyper 可以看到大量钱还停在里面，但是大家不想频繁下注了，也能代表当下 Crypto 行业现状； 3️⃣Crypto Perps 在萎缩， 但是 Trade xyz 日均成交反而 +32.1%。 这意味着 Hyperliquid 正在发生一个非常有意思的变化，以前：Hyperliquid = Crypto Perp DEX； 现在：Hyperliquid = Crypto + 股票 + 指数 + 商品 + FX + Pre-IPO 的链上交易基础设施，如果这个趋势成立，我甚至觉得这是Hyperliquid 长期逻辑的升级，而不是削弱。 4️⃣未来趋势：Global Trading Venue。Crypto Market Structure 正在和 TradFi Market Structure 合流。 5️⃣二线 Perp DEX 明显更悲观，需要有自己的特色否则无法突破，Hyperliquid 现在仍有约 2000 亿美元 30D Volume + 107 亿美元 OI，护城河相对清楚，其他 Dex 的优势在哪里？ 6️⃣我的判断： Perp DEX 1.0 的结束，而不是 Perp DEX 的结束。 Perp DEX 1.0 是：空投 + 积分 + 高杠杆 + Crypto 牛市 + 疯狂换手。 下一阶段如果成立，会变成：真实用户 + 真实 OI + 真实 Fee + 多资产 + 全球 24/7 市场。 Hyperliquid 的“股票化、商品化、指数化”非常关键： 如果 HIP-3 走成了，HYPE 的叙事会从「最好的 Perp DEX Token」升级成「链上全球交易基础设施」； 如果 HIP-3 没走成，而 Crypto Perp 又长期萎缩，那么现在几十亿美元级别的年化估值预期就会开始受到真正考验。

白线 WhiteLine Daily：SA 组合反弹，显示此前拥挤的 AI 基建交易正在修复。但公开持仓只是历史切片，不能据此判断强平已经结束。真正的反转仍要看订单、利润率和业绩指引能否兑现；目前，AXTI 与 AEHR 给出的基本面信号更直接。 阅读全文：