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嚟喇嚟喇！同大家宣佈個大好消息！🎉
@chunmomo0127 首部定制影游《StudioZero》已經拍板，正式定喺6月份開機喇！🎬✨
今次真係落足重本、誠意爆燈！邊個話睇戲同打機一定要分開？《StudioZero》將會帶畀大家史無前例嘅沉浸式體驗，劇本神級之餘，互動感直情爆棚，包你玩到好似自己做緊主角一樣，直踩現場！
💡 小道消息： 幕後班底同製作陣容都係頂級配備， 依家成個團隊都密鑼緊鼓籌備緊，務求一開機就進入最佳狀態！
各位Momo粉絲同影遊迷，今次真係要「大期待」喇！ 記得管好你哋嘅荷包同儲定精力， 密切留意住我哋嘅最新動向， 一齊倒數6月開機嘅大日子啦！🚀🔥
#蠢沫沫#
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第三，把阅读当成生存必需。
马斯克从小就是超级阅读狂。
九岁时，他就读完了整部《大英百科全书》，甚至可以一天读两本书。从工程教材，物理学，神经科学，到科幻小说，他几乎什么都读。
广泛阅读让他能够持续吸收不同领域里最聪明的人留下的思想，也让他建立起一个跨学科的知识库，很多人只在一个领域里积累经验，但马斯克的优势在于，他能把多个领域的知识放在同一个大脑里重新组合。
第四，沉浸式实践。
马斯克不只靠书本学习，也非常重视在真实问题中学习。
他会直接进入现场，在 SpaceX 机库里排查火箭发动机问题，也会在特斯拉产能危机时睡在工厂地板上，和工程师一起解决自动化难题。
这种学习方式让他得到的不只是知识，还有对系统如何运转的直觉，他会亲自动手，向专家不断提问，在解决真实问题的过程中，把抽象知识变成可以使用的能力。
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丝路茶香映天工！
留学生走进新余分宜介桥古村，品茶马古道茶香，探寻《天工开物》智慧，沉浸式领略千年古村文脉魅力。
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今天起床收菜，昨天睡觉之前 gaming pc 跑 wanman ai 的无限运行模式，但是因为 sandbank 的问题 boxlite sandbox 挂了，看来 microVM 还是有稳定性问题，让 cc 做了个简单报告，分享给大家看看：
目标：在东京创办一家装置艺术公司。公司需要：1) 确定艺术方向和目标客户群（画廊、商业空间、品牌活动等）2) 开发一个展示作品集的官方网站 3) 制定商业计划和定价策略 4) 准备首个装置艺术展的完整方案
KOUROKU 装置艺术公司 — Qwen 3.5B E2E 实验报告
实验概要
使用 Qwen 3.5-35B-A3B 模型，6 个 AI Agent（CEO、Dev、Marketing、Finance、Feedback、DevOps）协作创办一家东京装置艺术公司。运行 1036 轮 / 6.6 小时后因 sandbox 超时终止。
核心数据
- 任务创建: 55 个 | 完成: 46 个 (84%)
- RPC 调用: recv=302, send=336, task.create=55
- CEO 越权(task.update): 仅 1 次（上次实验 2-3 次，明显改善）
- task.done 命令使用: 0 次（仍未被 workers 采用）
公司定义
Agent 自主将公司命名为 KOUROKU（光録），定位为"数字装置艺术 x WebGL 沉浸式体验"公司，面向东京画廊、商业空间和品牌旗舰店。
产出物（82 个文件）
Dev Agent（13 份报告 + 2 个代码库）:
- kouroku-website/: Three.js + Vite 官网，含 WebGL 粒子系统 demo
- kouroku-demo-lib/: React 组件库，5 个装置模板（LightFlow、ParticleSystem、ProjectionMapping、VirtualGallery、InteractiveFeedback）
- Enso Garden Demo 发布报告、产品化方案、WebGL 组件库开发报告
Marketing（17 份文档）: 品牌视觉识别指南、完整商业计划书、定价标准、项目提案模板、首展策划案、社媒内容日历、Awwwards 提交方案、A 类客户 Outreach 执行方案
Finance（7 份文档）: 财务预算（启动资金 530 万日元）、WebGL 项目定价策略、合同模板、商业模式定位
Feedback（8 份文档）: 市场调研报告、品牌定位与服务设计、KIRO 视觉识别系统、工作室选址调研、客户反馈收集机制
DevOps（9 份文档）: 部署文档 5 部分（含 Vite 构建、生产部署、性能优化、运维手册、域名配置）、技术架构设计
Fix 效果评估
Fix 1 CEO 越权: 从 2-3 次降到 1 次 -- 有效
Fix 3 task.done: 仍未使用 -- 需进一步强化
Fix 4 大文件拆分: 多份报告按"第1/2/3部分"拆分输出 -- 有效
Fix 5 DevOps on-demand: 按需启动，产出 9 份文档 -- 有效
Fix 6 去重: 55 个任务略多，存在少量重复 -- 部分有效
失败原因
BoxLite sandbox 运行 6.6 小时后 bridge 请求 300s 超时，sandbox 进入不可恢复状态。交付物未能从 sandbox 中提取保存。建议后续增加 sandbox 心跳检测和中间保存机制。
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沉浸式刷 X 一个多月
乱七八糟的skills 学了一堆
ls ~/crypto-skills/
高位接盘.py ✅
恐慌抛售.sh ✅
梭哈.exe ✅
git clone 赚钱 fatal: repository not found
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所以在 Pal 看来，普通人只定投标普 500 指数，未必真的能变富。
因为指数里包含大量增长乏力的公司，如果再扣掉真实生活成本和货币贬值，很多收益只是看起来增长了。
他认为，想跑赢这台印钞机，资金必须流向稀缺，高增长，符合长期数字化趋势的资产。
在他的框架里，能长期对抗这种宏观力量的，主要是纳斯达克和比特币。
前者代表科技生产力，后者代表数字稀缺性。
在具体机会方面，Pal 最关注的是被市场遗忘后的第二周期。
第一个是太阳能。
AI 发展离不开能源和算力，未来电网压力会越来越大。在全球 AI 军备竞赛中，太阳能加电池网络，可能是最快扩张的能源方案之一，相关板块已经从高点大幅回撤，被市场冷落，反而给了长期资金重新布局的机会。
第二个是 Sui 网络。
Pal 已经把部分资金从 Solana 转向 Sui。他看重的是 Sui 背后的团队来源，以及它试图把数字身份、存储和互联网基础设施搬上链的野心。
同时，Sui 的价格和网络采用率表现出很强的相对势能，符合他对梅特卡夫定律的判断。
第三个是元宇宙和顶级数字艺术。
上一轮 NFT 和元宇宙泡沫破裂后，市场情绪几乎归零，但 Pal 认为，这可能正是下一轮周期的起点。
未来数字世界会越来越沉浸，而 CryptoPunks、XCopy 这类稀缺数字艺术，可能成为数字时代的身份和文化符号。随着加密财富继续扩大，它们也可能重新获得定价。
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vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。
先做文档编程，再做代码编程。
如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：
有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。
即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。
这会带来很多维护性问题。
它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。
代码可以交给 AI 去写。
产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。
每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。
即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲
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