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嚟喇嚟喇！同大家宣佈個大好消息！🎉 @chunmomo0127 首部定制影游《StudioZero》已經拍板，正式定喺6月份開機喇！🎬✨ 今次真係落足重本、誠意爆燈！邊個話睇戲同打機一定要分開？《StudioZero》將會帶畀大家史無前例嘅沉浸式體驗，劇本神級之餘，互動感直情爆棚，包你玩到好似自己做緊主角一樣，直踩現場！ 💡 小道消息： 幕後班底同製作陣容都係頂級配備， 依家成個團隊都密鑼緊鼓籌備緊，務求一開機就進入最佳狀態！ 各位Momo粉絲同影遊迷，今次真係要「大期待」喇！ 記得管好你哋嘅荷包同儲定精力， 密切留意住我哋嘅最新動向， 一齊倒數6月開機嘅大日子啦！🚀🔥 #蠢沫沫# #StudioZero# #定制影游# #6月開機# #沉浸式體驗# #大家期待起來吧# #冇得輸# #衝呀#

又到了一年一度的年底复盘+好物推荐,个人2025年最值得的三笔投资，都不贵，体感升级巨大： 1. 基因检测 + AI解读从"大众养生"升级到"循证个性化养生"。AI结合基因、体检、可穿戴数据，精确定位你的核心遗传风险，提前十年干预。 2. 定制鞋垫足弓是身体的地基，地基歪了楼怎么稳。站姿、走姿、腰的问题，根子可能都在脚上。 3. 呼吸训练每天两万次的动作，99%的人从没优化过。免费、随时、立竿见影，我的HRV提升了15%。 共同点：都是"低成本高杠杆"的身体优化,后续推文会详细展开！

目前根据已有的 DeepSeek Harness 的内容，我觉得 Claude Code/Codex 就像苹果一样，什么都做，追求体验极致；而 DeepSeek Harness 可能是一种安卓的理念，就是走开源，社区自己 DIY 玩，OEM（比如一些企业定制、政府定制等等）可以私有化魔改等等。而这个基础上，最核心的就是插件生态。

一个 18 岁的美国年轻人，在谷歌地图上翻到一家屋顶维修公司——评分 4.9 星，但连个官网都没有。他把这家店的客户评论复制下来，粘贴进了 ChatGPT 5.5 2 分钟后，一份完整的项目方案就出来了 他把方案丢给 AI，然后就等着——系统自动生成了一个完整的网站，所有页面、客户评价、预约按钮，一应俱全 他打电话给店主，现场展示网站预览。店主当场就答应了，说这事他念叨好几年了，就是一直抽不出时间做 这一单，他收了 1000 美元。从第一次搜索到敲定合作，总共 47 分钟 然后，他把这套流程做成了自动化机器 AI 能在 10 分钟内从谷歌地图提取 200 家本地商家的信息，给每家都写一封用对方真实数据定制的个性化邮件；一天发 500 封，回复率 3% 第一个月，他赚了 4000 美元；第六个月，月收入已经稳定在 15,000–20,000 美元 而谷歌地图上，还有 500 万家小企业，在等着这样一通电话

给大家推荐一下这个开源项目OpenSEO ： 我给团队自部署并用了快半个月了，接入 DataForSEO 之后，再去接入到自己的项目里面去，形成基于数据的 SEO 增长方案的制定，很好用。 它支持接入 GSC数据，通过Code X 和 Claude Code 查询 SEO 相关数据和自己网站的GSC数据。可以自己高度定制一些业务流程~

我讲讲一个很有意思的思考，英伟达这次5000亿的第三方AI算力融资平台，十分利好于它的亲儿子们，尤其是新云☁️， $NBIS ，我讲讲其中的逻辑！🧐 黄老板的四大战略布局： 1️⃣ 拆除“资本壁垒”，将超级云的ASIC防线撕开缺口 像微软（Azure）、亚马逊（AWS）、谷歌（GCP）这样的传统 Big Tech，拥有源源不断的自由现金流，能够自筹资金推进定制化 ASIC 芯片，比如 Trainium、Inferentia、TPU、Maia。 假如任由传统云厂商持续侵蚀，那些独立 AI 实验室与新云将面临高昂的硬件采购成本，以及高借贷利率下，难以生存，最终会被竞争挤压掉。英伟达通过撬动华尔街的私有信贷，直接武装了新云，打破了这堵墙，让算力买方市场始终保持多元化，同时也保障了英伟达机柜的可持续性采购！ 2️⃣将英伟达GPU 赋予硬通货属性，可资产抵押 正常情况下，传统金融机构不敢轻易出借大额资金购买定制 ASIC，因为一旦债务人违约，特定软件栈绑定的 ASIC芯片，离开特定系统就是一堆废铁。 但英伟达的 GPU 凭借强大的 CUDA 生态系统，实现了极强的跨模型、跨客户、跨工作负载的可调配性与流动性。这种“强通用性 + 极高二级市场租金”的特征，使其可以像商业地产、民航客机或收费公路一样被打包作为贷款抵押物，相当于把GPU打包成了金融衍生品！ 3️⃣供应商融资的终极演进：资产负债表的“降维打击” 通过提供残值担保和联合信贷协议，英伟达把自身的绝高评级信誉直接做成撬动资本的杠杆。这与汽车公司通过旗下汽车金融公司拉动新车销量的模式一毛一样，英伟达用华尔街的低息资金来贷给自己的客户，客户拿到钱买英伟达的芯片，英伟达实现锁定业绩与出货量，从而形成极其闭环的“算力金融飞轮”。 4️⃣对冲下沉周期的“流动性黑洞” 对于数据中心建设和硬件更新而言，最大的风险是流转周期短与硬件贬值。通过资本巨头的“长期低成本资金包”，将原本需要短期结清的CapEx转变为摊薄在 5–15 年周期的长期资产融资。这极大平滑了下游新云客户的现金流压力。 📝为什么这对新云是极大的利好？ 以CoreWeave、Nebius 等新云举例，传统旧模式下，这些公司因缺乏大型科技公司的信贷评级，在传统高收益债券市场去借款，可能承受 9%–12% 甚至更高的借贷利率，或者采用股票定增，但又面临股权被过度稀释的风险。 而英伟达爸爸提供的新模式，由于有5000亿第三方的信贷额度，新云可以直接利用已部署的 GPU 集群和已签订的机构合同做资产证券化，类似ABS，将融资成本拉低 200~500 个基点。 这种模式的好处，就是可以实现用资产养资产，类似房贷一样，可以做到以租抵贷，这样就大幅提高了资本利用效率，同时也可以实现高速扩张，新云厂家可以更快的周期下订单、锁机柜、建数据中心。这使得独立新云在面对四大云厂商的机房排期垄断时，拥有了争夺大模型独角兽客户的核心竞争力。 综合来看，这里面最受益的肯定是 Nebius（ $NBIS），英伟达直接持有 Nebius 9.3% 的股份，相当于英伟达算力矩阵中的“亲儿子”级的新云提供商。而且它的技术也十分牛X，区别于传统杂乱的云厂商业务，它专攻AI大模型训练和推理场景，提供高性能 InfiniBand 互联与极低延迟的物理环境。 继续HOLD $NBIS，坐等大空头Michael Burry 爆仓🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

周ins账号购买末，飞机账号念念带着小

普通人未来最重要的三大能力：个人销售能力、AI使用能力、抱大腿能力。 一个很重要的趋势，平台，包括线上线下，会淘汰大多数小老板。未来只有个性化的、小众的商品、定制类还能活。机会主要在没有小二的地方，比如线下。还有大多数自媒体也会被AI占领。

AEHR,测试环节的卡位者一场 Burn-in，提前筛掉坏芯片 白线主播 Minta 认为，AEHR 真正卖的不是一台测试设备，而是在先进封装之前把问题提前筛出来的能力。随着 AI 芯片功率越来越高、先进封装越来越贵、数据中心对长期稳定运行的要求提高，客户也更愿意把测试和 Burn-in 前移到晶圆阶段。 AEHR 已经拿到高功率 AI 芯片和硅光相关订单，但接下来真正要看的，不只是 2027 财年指引能不能兑现，而是订单能否按期交付、第二家 AI 客户能否进入量产，以及定制接触器收入能否随着装机持续增长。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

看到 Kimi 直接基于 Pi 设计了 自己的 Harness，这一定是一个正确的决定 1） Weak loop Strong tool，loop 是 Harness 的核心，但是却并没有那么重要，因为 loop 的设计不会有任何的差异化，无非就是上下文的拼接和考虑各种格式的端点，而使用 Pi 完美的解决了这部分的工作量 2）无懈可击的定制化，除了以上两个部分，Pi 的任何东西都可以极其方便的定制化，包括但不限于 system prompt、tool schema、TUI 和强大的 extentions 系统。这些属于厂商需要和自家 LLM 适配的部分，Pi 允许你优雅的定制化，这里减少了非常多的代码量 其实可以归纳为一句话 “用 Pi 自研 Harness 和你自己从头自研一个 Harness 没有任何区别，但减少了极多的工作量，还能白嫖了社区维护”