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宗教类 App 是我们库里最被低估的品类:69 个,一大半上线不到半年。 没人在做「更好的圣经阅读器」,全是把宗教套进一个现成的形态里: 1、圣经 × 短视频:Sacred Shorts,把圣经故事拍成电影感短片,2 月上线,月流水约 8 万美元。 2、圣经 × 健身歌单:FaithTracks,把诗篇做成说唱。巴西人先用葡语验证,再翻成英文卖美国,两个月约 1.6 万安装,进了美区音乐畅销榜。 3、圣经 × 情侣打卡:yoked,必须两个人一起用,每个下载自带一次邀请。创始人 20 岁,4 条视频百万播放。 4、古兰经 × 屏幕锁:Sukoon,不祷告就不解锁手机,还能让家长绑定孩子的设备,按周收费。 5、信仰 × 戒色:Victtor,巴西牧师本来就在卖戒色挑战,它给每个牧师一条专属链接,两条帖子各带来两三千安装。 6、信仰 × 经期记录:Eve Rhythm,很多基督徒女性嫌主流经期 App 太露骨,这就是一个市场。 规律:先有一群人,再套一个已经被验证过的 App 形态。锡克教、穆斯林健身、法语福音派,每个小群体都还空着。 完整拆解:

全球使用人数前十语言及主要国家：1 英语（美国）、2 汉语（中国）、3 印地语（印度）、4 西班牙语（墨西哥）、5 阿拉伯语（埃及）、6 法语（法国）、7 孟加拉语（孟加拉国）、8 葡萄牙语（巴西）、9 俄语（俄罗斯）、10 乌尔都语（巴基斯坦）。

老子这回纯血法国家宽、全程法语交流、法国时区、法国指纹浏览器、法卡订阅，你凭什么封我？ CLI 发送前自动翻译插件。一句话做一个即可。

Whistle：超小的离线语音转文字 AI 模型。 最大的特点是体积小、速度快，整个文件只有 16.9 MB。 核心功能 本地运行： 语音识别全程在用户的设备本地完成，录音不需要上传到云端，在断网状态下也能使用，保护个人隐私。 多语言支持： 支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语共 7 种语言，能自动识别说话者使用的语种。不支持中文。 单词时间： 模型不仅能听写文字，还能标出每个单词说出的精确时间点，最长支持单次输入 30 秒的语音。 性能表现 Whistle 主要依靠设备的普通处理器运行，启动响应只需 11 毫秒左右。和业内常见的同类大模型相比，它在保持体积小巧的同时，转写速度更快，在多项公开测试中的文字识别准确率也处在领先水平。 应用场景 因为极小的体积和极低的计算消耗，这个模型适合安装在手机、智能手表、家用电器、车载系统甚至小型机器人上。它可以配合 Cactus公司 现有的其他轻量工具，让普通智能硬件直接“听懂”人类的语音指令并触发相应操作。 Github：

炒币也得会点英语，要不然什么币你都记不住，跟别人CX的时候币名字念错了多丢人😮‍💨 冷战时期外交官们学习语言的方法还真是行，比尚雯婕那个方法还好。 外交官为什么都能熟练掌握多种语言，而且掌握新语言非常快，他们学外语的解法很直接，不讲语法不背单词，只做一件事，把中间的翻译工序练没，这套方法叫 pattern drill，源头是二战时美军 1942 年的速成语言项目。 后来美国国防语言学院用同一路线的方法，训练了 65 种语言。 你学了 10 年英语还开不了口，不是词汇不够，其实只是你脑子里多了一道工序。 美国国务院公开过一张表，西班牙语和法语从零到能工作，600到750小时就可以做到。 中文和日语大概2200小时，这是美国外交学院FSI用了 70 多年培训数据算出来的。 而英语是这里面最简单的语言。 流利不是知识，是自动化，很多人是听到英语，翻成中文，想答案，翻回英语，再说。 别人说完了，你还在第二步。 最简单的一种叫替换练习，句型不变只换一个词，3 秒内必须答出来。 I want coffee ，I want tea ， I want milk 练几十遍，句型就变成反射，张嘴就来，就像开车刚学时每一步都在想，开几年后手脚自己动。 以前这要一个母语老师坐在对面不停丢句子，现在 AI 就能当这个老师，我把整个流程做成了一张图，你就照着它练，到时间绝对能行。

最近在回顾《权力的游戏》，但因为现在在日本没法订阅 HBO，所以我打开了 U-NEXT（我的 U-NEXT 订阅里其实有 HBO 的一部分影视资源）。 不过日本的正版网站只有日语字幕，所以我就想着，能不能让 ChatGPT 帮我把日本这些流媒体的非日语资源，全部做成中英文对照的字幕，然后覆盖在播放器上，GPT-6.1 SOL 发布之后，正好我试试看，结果它几分钟就做出来如图3的效果。 所以，如果你在学一门新的语言（比如说日语或者法语），你也可以使用吹替版本，然后在字幕下面要求 Codex 去做假名注音，并且把不懂的词汇给你放到生词表里。 而且，这几乎适用于世界上任何视频和语音资源。我可以这么理解：AI 也许会改变所有流媒体的产品形态。我们也许会看到一种终极的播放器，它可以播放世界上任何的视频和音频，并且完全以你要求的语言（例如母语）来进行匹配，或者换句话说，电脑本身的用户界面会变成某种播放器，因为用户界面也是即时生成的，你可以把它理解为视频的一部分。 人机交互界面正在被混合成某种灰色的领域。

刘欢原本是在自己的母校国际关系学院任教，后来跟校领导闹得不太愉快，便主动辞职，应聘去了对外经贸大学当老师。他在那边教的课程是西方音乐史。这是刘欢的校友、自媒体博主黄教授发文透露的 问题也随之而来。对外经贸大学的王牌学科是国际经济与贸易、金融学、法学、会计学、外国语言文学、国际商务和数字贸易。刘欢教的音乐学科，不是对外经贸大学的主流专业课，只属于全校公共美育选修课，是学生可选可不选的通识课，仅此而已 可就是这么一门“可有可无”的选修课，却成了全校最抢手的课。300个名额，700多人抢，教务处老师站在门口查验听课票据，这阵仗在贸大独一份。一所财经外语类大学，王牌专业全跟钱和法沾边，最火的课偏偏是个教音乐史的。这事搁谁身上不得琢磨琢磨，到底什么课才算“有用”。 刘欢在国关那几年，其实挺憋屈的。1985年从国际关系学院法语专业毕业留校，白天管学生，晚上进录音棚，两头都不耽误。可国关的领导容不下他的“走穴”行为。那会儿他已经靠《心中的太阳》《少年壮志不言愁》红遍全国了，87%的国人认识他那张脸，可学校看他不顺眼。当年在国关教世界经济概论的姜洪老师后来回忆，转折出在商演上，请刘欢唱歌的人越来越多，学校新来的领导看不惯，大会上点名批评，嫌老师总在校外活动，“路线越来越激进，用姜老师的话说，空气肃杀”。说白了，体制内有体制内的规矩，你一个大学老师整天跑出去唱歌，像话吗。1991年，刘欢走了，去了对外经贸大学。 换个地方，换了种活法。贸大给了他一样东西：容得下。 前校长陈准民说得特别直白：“我们希望学生全面发展，有高尚趣味、现代审美，不只是会做生意。我们希望学生首先人格健全，其次才是掌握技能。经济上的技能，比如怎么做贸易、怎么炒股票、怎么做证券，这些都是次要的，更重要的是人格健全。”这话放到今天的大学里，有几个校长敢说。 刘欢的课不用课件，一支粉笔一节课。作品、年代、人名全凭口述，几国语言的专业术语随口切换，下课铃响，内容刚好讲完。英语、法语、德语、意大利语的花体字，一笔一划工工整整，学生坐在下面看得啧啧称奇。这不是糊弄，这是真下了功夫的人才能做到的。 他还拒绝在课上唱《好汉歌》。学生起哄让他来一段，他说得很清楚：“站在这里，我就是最普通的老师。”课堂不是舞台，不唱歌，不照相。一个全国人民都认得嗓子的人，硬是把明星身份按在了教室门外。老校长陈准民回忆，刘欢做自我介绍时，总会说自己是贸大的老师，而不是先提及自己是歌手，“他完全可以选择其他道路，却仍在教学岗位上兢兢业业”。 三十二年，刘欢在贸大的职称栏从头到尾就俩字：副教授。没论文，没课题，没项目。高校评教授要什么，核心期刊、国家级课题、项目经费，他一样没有。教的是公共美育课，财经类大学教音乐，不在主干学科，没有硕博点，评审表上根本无处可填。刘欢自己说得也直白——“没有发表教授标准的核心期刊论文”。以他的人脉和资源，找几个同行挂个名、攒几本教材、申几个课题，评个教授不是难事。他不干。不是评不上，是那套秤跟他不在一个秤盘上。 刘欢生前最后一次公开活动，是亲自下厨为学生做红烧肉。2023年退休那天，他悄悄退了工作群，没发朋友圈，只留了一张黑板照片，板书最后一行写着“下课”。最后一课他没有说再见，只是笑了笑：“别送花了，下次路过琴房，听见谁弹错和弦，替我提醒一句就行。” 当年国关容不下一个爱唱歌的老师，贸大容下了一个愿意教书的音乐家。谁高谁低，一目了然。刘欢退休后，他的《西方音乐史》再也没有了。那间能坐三百多人的阶梯教室，再也不会有教务处老师站在门口查票了。说到底，能教会学生算账的学校随处可见，可愿意支持一位老师把他痴迷的内容讲授一辈子的学校，实在少之又少。

加拿大除英裔以外的三大族裔人数与政治影响力对比： 华人约172万（4.7%），2025联邦大选仅9名华裔当选； 印度裔约135万，却有22名印度裔议员当选； 法语人口约783万（21.4%），其核心魁北克更拥有78个联邦选区、24个参议院席位及官方语言的宪法地位。 人口只是基础，组织化、地域集中和制度化权力，才真正决定政治影响力。

为什么叫Anthropic叫A畜呢？ 因为中国和华人这么庞大的用户群体，中国的工程师是全球最多，对于AI和工程用量应该是和美国相当的国家。 A畜可以加上法语，德语，意大利语甚至印度尼西亚语这些基本没有工程师的国家的语言。 而不肯给最庞大的华人 用户加一个中文。 而且，给ClaudeCode加中文，这个工作量大概他们一个工程师三分钟的工作量罢了。 虽然是Claude的用户，但是A畜这么反华，我是真希望它彻底失败死掉的。

工作成果汇报：把这套四卷本的《不丹古迹录》送给了不丹国王。 一年半前在 @cz_binance 的牵线下，我们开始了一项浩大工程：可达带队收集了过去三个世纪以来英语、法语和日语的全部不丹出版文献。很多文献以手写的文档保存在图书馆深处。一个世纪也来也无人查看。汇总这些文献之后，整理出了接近五千个不丹历史建筑、遗迹与地点。 接下来轶轩发挥 @Funes_World 特色，把这些汇总资料做成了四卷本的手工书。一共两套，都带来了不丹。 但其实这套书最重要的是让我们意识到：不丹最重要的知识还存在在不丹本地，在僧侣、建筑大师和长者的记忆里。这些资料仅仅是一个开始。 和 FUNES 的建模一样，这些资料我们全部以开源的形式发布在了官网上。各位如果对不丹建筑感兴趣，欢迎访问：