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行情冷的时候，更能看出谁在抢份额。CoinDesk10月报告显示，中心化交易所现货交易量环比下降9.7%，Gate却增长了2.1%，达到498亿美元，现货市场份额增长排名全球第二。衍生品交易量达到3940亿美元，位列第三。 另一个值得关注的数据是，Gate的RWA永续合约月交易量约427亿美元，位列零售型交易所第三。加上股票业务已经覆盖美股、港股、韩股、日股和台股，多资产布局已经有了实际成交量支撑。 用户的交易需求一直在变，机会在哪，资金就往哪走。能让用户在一个平台完成更多资产的交易，才有机会把用户留下来。Gate正在一步步从加密交易所向全球多资产交易平台靠近。

老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！ 这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！ 💡 预测与研判 · Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线 · daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱 🤖 交易 Agent · TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万 · Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP · day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘 🪙 币圈重点 · freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid 🔍 投研工具 · last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序 · OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP · FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端 · tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。 建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。

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🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究

来和李林一起做股东吧，UMX想必大家不陌生了，但是真正用的人不多，我觉得可以试一试！ 这个平台有几点特别吸引我： （1）安全合规，老李为人靠谱 （2）交易真正股票，不搞乱七八糟 （3）USDT可以换成美元或港币，开具结算清单，成为合法收入来源 （4）交易能获得有米积分，后期大概率能兑换成公司股权，毕竟老李会走传统上市路线。 看完激动不，注册链接： 我觉得 UMX 最值得试的地方就一句：币股两头跑，钱不用跟着两头跑，USDT 能在平台内兑换划转买美股、港股，符合条件的美股还能折算成加密仓位的保证金，少搬几次钱，比多装一个交易 App 实在。 北京时间 11 月 17 日 23:59 前，合格交易按实付手续费计 3 倍积分，首轮总池 500 万 UMI，官方早期确实提过「股权代币」，但这轮积分能不能换、怎么换，还得等公告。 本来就要交易，顺手交易能赚积分获得未来股权兑换何乐而不为呢！

上一条是背景。刚在群里跟几个创投圈老友讨论了下，我搞清楚了这事的来龙去脉，让人叹为观止... 很多中概股公司在 IPO 的时候，创始人/高管/早期员工会选择把自己的股权「装进」离岸信托，而不是自己个人名下持有。这样做的好处主要是：可以避税。 为啥可以避税呢？反正之前多年，中国税务没有对信托征税的先例。大家也都这么干，会相互交流经验；律所/中介当然也都建议你这么搞，他们可以赚钱。 今年 7 月 24 日，财政部、税务总局发布了新规：中国税收居民通过离岸信托取得的相关收益，需要缴纳 20% 的个人所得税 税务公告第三条界定的算法是：应缴个人所得税 = (装入信托时的市场价值 − 财产原值 − 合理费用) × 20% 这就是最关键的地方了，怎么理解呢，举个例子： 比如你的公司 2021 年上市，当时市值 20 亿美元 × 你持有 5% 股份 = 价值 1 亿美元。 5 年过去，行业凋零公司业绩惨淡，股价一跌再跌，公司市值只有 2 亿美元了。虽然你作为高管并没有出售，那 5% 股份只价值 1000 万美元了。 现在要交 20% 的个人所得税，也就是将财产装入离岸信托的「装入税」，是以 2021 年的 1 亿美元作为税基 (财产原值、合理费用忽略不计)，也就是税务局认为你需要缴纳 2000 万美元的税。 但现在你的股份只值 1000 万美元了。即使你把所有股份在市场上抛售（股价承压有多大自行想象）并全部交税，你也至少还倒欠税务 1000 万美元 至于你的股份价值缩水，那是你自己投资失败... 🥲 而 10 月 22 日 (今天) 就是一个关键日期：以前设立离岸信托、存在应缴未缴税款的人，需要在这个期限内主动申报并缴清税款；否则，需要加收滞纳金。如果构成偷逃税，还可能面临罚款。 上面说的那种 IPO 后股价跌去 90% 甚至更高的案例，在中概股上很多，类似情形大量存在，经常买中概/港股的朋友应该能起到一长串公司名单 所以未来几周 - 几个月，港股上市公司可能会有更多创始人、家族信托、大股东的减持公告

【转载】港股市场大跌原因：中国富豪离岸信托征税 彭博报道：「共同富裕」延续，地产长期低迷把地方财政打穿了，需要新收入来源；意识形态叙事这几年边际在放松，但财政压力是硬约束，所以这轮执行的力度和持久度，大概率比前几年那些「运动」更实。 8 个人，约 1400 亿美元的敞口：丁磊(网易) 369 亿、黄峥 (PDD) 290 亿、雷军 (小米) 207 亿、钟慧娟 (翰森制药) 158 亿、张波及家族 (中国宏桥) 154亿、王宁 (泡泡玛特) 102 亿、杨绍鹏 (海丰国际) 69亿、丁世忠 (安踏) 52 亿美元，截至 10/16 的口径，信托多设在 BVI 和开曼。 重灾户：老钱信托受冲击更重，因为公司上市后增值巨大、成本基础还留在很久以前。上市越早、涨得越多的 (PDD、泡泡玛特这类)，潜在应税收益越大、压力越急；刚上市或破发的反而轻松，因为账上没多少 gain。 彭博报道：离岸信托征税的最后通牒发了，但几乎没人报。 税务总局赶在 10/22 宽限期前三天发「最后提醒」，但真正申报的人极少 10/19 周一，税务总局在官网发提醒：请相关纳税人及时梳理离岸信托安排，在 10/22 前依法申报纳税，「避免滞纳金及其他相关风险」。在此之前，各地税务局已经用通知、短信等各种渠道催过三个月。措辞还留着软话（如提醒、帮助纳税人依法履行义务)，但时点加上「滞纳金」三个字，实质就是最后通牒。 一位资管业内人士匿名说：近期很多内地客户来咨询，但真正走完申报流程的寥寥无几 —— 「我们确实建议客户申报，但他们往往选择观望，干脆不报。最终报不报，是客户自己的决定」。 10/22 不是终点，而是执法分水岭。要么接下来转到针对个人的审计和追溯，要么这场收网比想象中慢。别把「窗口到期」直接读成「事情结束」。

真没想到！很多今天看起来很新的量化玩法，阿布量化十年前就已经在做了 缠论 / 波浪 / 谐波 / K 线形态 / 均线指标，全给你量化成买卖信号 abu，18.2K Stars，GPL-3.0 开源，一套老牌 Python 量化交易系统。 以前做量化，选股、择时、仓位、回测、参数优化、机器学习，往往得自己东拼西凑一堆脚本。 abu 不一样，它直接把这些东西塞进同一套框架，从找股票到跑策略、控风险、做参数优化，一路都给你搭好了。 核心能力： 1️⃣ 选股 + 择时：选什么股票、什么时候买卖，都能拆成独立因子自由组合 2️⃣ 完整回测：手续费、滑点、多股票、仓位管理、收益度量这些基础设施直接用 3️⃣ 参数优化：自带 Grid Search 和评分体系，可以批量找更合理的策略参数 4️⃣ 技术分析：MACD、KDJ、BOLL、RSI、ATR、ADX、缺口、背离等信号都有现成模块 5️⃣ AI / 机器学习：内置多套量化评分模型，还把形态、心理、趋势等特征做进机器学习流程 6️⃣ 多市场支持：A 股、港股、美股、期货、期权、Bitcoin 等都能拿来研究和回测 我觉得 abu 最有意思的地方，是它不是只给你一个“回测器”。 而是把量化交易真正拆成了一整套流程： 先选股，再择时； 再做仓位和风控； 最后拿历史数据验证、调参数。 现在看它的代码风格可能不算最新潮，但如果你想系统搞懂一套量化框架到底应该有哪些模块，这个项目依然很值得拆。 仓库：