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特級に愛らしくてちゃん付けしたくなる漏瑚ちゃん コンサート終わったらこれを...持って...映画館へ... せっかく手元にあるからページをめくりたいけど、全ては知りたくないもどかしさ、猿心 本当にありがとうございます！！！ 墓場まで持って行きます！！！ #呪術廻戦# #劇場版呪術廻戦0# #漏瑚#

POLO问一问大家，Fable5 50 美元你觉得贵不贵？ Anthropic 6 月 9 号把 Claude Fable5 推上线， Mythos5 共用底层，戴了安全护栏才敢公开发布。 社区都在说贵贵贵。50 美元/M 输出，刷一刷X满屏吐槽。 我敢说吐槽贵的人里，10 个有 9 个没真跑过 Fable5。 贵不贵这个判断，应该建立在它到底能干多少事的基础上，不是建立在每 M 50 美元这个数字上。Fable5 主打的卖点是任务越长越复杂，领先越明显，不是短回答更聪明。这个定位决定了，它值不值的问题，跟跑多长的任务强相关 ⭐ 我让 Hermes Agent 跑了几轮真任务，印象最深的是 code review。一坨 2000 行的 Python 单体文件，丢给 Sonnet 4.5 跟 Fable5 同一个 prompt 看差异。Sonnet 在第 12 轮反馈开始漏上下文，提的建议开始重复前面说过的点。Fable5 跑到第 18 轮还能精准引用文件第 487 行的一个 import，告诉我这个 import 在新的拆分方案里应该挪到哪里去。这种差距不是"聪明 5%"的差距，是能不能用的差距。 第二个测的是多 agent 串行。让三个 subagent 接力：第一个写 API 文档，第二个基于文档写 SDK，第三个基于 SDK 写示例代码。Sonnet 链在第二轮就出现指令漂移，第三个 subagent 完全不知道第二个为什么这么设计。Fable5 链全程稳，三个 subagent 之间引用关系清晰，最后产物不需返工。 第三个是文档综述。给 30 篇技术博客，让 AI 提炼成一篇 5000 字的综述，对引用源做交叉验证。Fable5 的引用准确率明显高于 Sonnet，幻觉少一截。 这三个 case 都是长任务加真实场景，刚好打在 Fable5 的主场。短问答、单步工具调用这种，Fable5 没比 Sonnet 强多少，甚至偶尔还慢一点。所以50 美元贵不贵的答案不是非黑即白，跑短任务，确实贵得离谱；跑长任务，省心就是省钱 🎨 Fable5 直接走 Anthropic 官方 API 用得起的人不多，ZenMux 接了限时充值返赠通道，一个账号能调 200+ 模型，不限 RPM 不限流。我没充值之前是担心被割韭菜，看完文档逻辑是真聚合不是套壳才决定试试。 Fable5 这代模型，真正变的是 AI Agent 的稳定性边界，不是单点能力。把它当 Sonnet 用，50 美元贵得你想骂人。把它当 orchestrator 用，让它跑 4 小时不掉链子，50 美元等于给团队请了一个不用交社保的高级工程师。 链接在此 想上手跑评测可以看下 ZenMux 现在 PAYG 限时返赠，充 20 美元送 10 美元、充 50 美元送 30 美元，一周内有效。一个账号跑全平台 200+ 模型，不限 RPM 不限流，跑 Fable5 长任务刚好合适。 我个人订阅的是他们 Builder 计划，20 美元月固定预算，能调 ClaudeCode / Codex / OpenClaw 这一票 Coding Agent 也能用，AI 保险赔付是加分项，真出问题不会全损。 充值活动的链接 #ClaudeFable5# #HermesAgent# #AIAgent#

AI 的底层秘密：隐私只是表层，可用的加密执行才是关键 随着今年AI赛道的持续爆火，市场上涌现出大量的AI产品，看的我眼花缭乱。每天都有新的聊天机器人、AI Agent、自动交易工具、内容生成平台冒出来。应用层确实容易传播，但做的人太多，同质化严重。 站在企业、金融、医疗的视角，你会发现问题其实很简单：AI 最大的瓶颈不是不够聪明，而是不够可信。 医院病历、银行风控、企业财务、基金策略、用户身份数据，这些才是真正高价值的数据。 问题是，这些数据不能随便交给外部模型，也不可能暴漏在公开链上。 数据必须能被使用，但不能被看见；多方可以协作，但不能暴露原始信息；计算结果要可验证，但过程不能泄露敏感数据。 这就是 @Arcium 想解决的核心问题。它不是再做一个聊天机器人，也不是包装一个新 Agent，而是去中心化机密计算网络，让应用可以在加密数据上安全计算。 听起来不如应用层那么炫酷，但它解决的是 AI 进入高价值场景的底层刚需。最近几个更新其实已经在验证这个方向： Umbra Web：用户可以在 Solana 上体验隐私金融； ReFi Hub：密封投标募资，用 Arcium 支撑隐藏出价和公平价格发现； Explorer：展示主网计算流，让大家看到真实运行，而不是停留在 PPT 层面上。 看起来很技术，但逻辑很清楚：Arcium 的目标不是把数据藏起来，而是让数据在不暴露的情况下依然可计算、可协作、可验证。 过去很多隐私项目的核心问题，是隐私和可用性很难同时并存。AI 时代最需要的，恰恰是两者兼得。 有人喜欢把 Arcium 和 Venice / VVV 对比，我觉得不太准确。因为Venice 更偏应用端，让市场看到隐私 AI 的需求；Arcium 更偏底层网络，做隐私计算和机密计算基础设施。一个偏落地应用，一个偏加密执行底层，互相补充，而不是替代关系。 还有一点非常值得关注：Inpher 收购。 Inpher 是隐私计算领域的老牌团队，曾获得 JPMorgan、Amazon Alexa Fund、Swisscom Ventures 支持，也有企业级场景经验。 机密计算并不是一个靠叙事驱动的赛道，更不是简单贴上 AI 标签就能成立的故事。它背后需要深厚的密码学基础、复杂的工程实现能力，以及长期在真实场景中的技术验证和经验积累。 Arcium 把 Inpher 核心技术团队整合进来，说明它不是临时蹭 AI 赛道的热点，而是在做一条长期、底层且技术难度高的产品。 短期来看，ARX TGE 会带来市场关注；长期来看，我更在意的是：它能不能把 AI + 隐私计算 + Solana 生态真正跑通。 互联网解决了信息流，区块链解决了资产流，AI 时代可能还需要一层东西来解决信任流。 以前我觉得 AI 的未来比谁更聪明，现在我越来越觉得，真正重要的是：谁更值得托付。 AI 应用层已经很卷了，但底层安全基建少有人在意。当 AI 慢慢落地金融、医疗这些实体行业，数据保密需求会变成硬性刚需。能解决这类问题的项目，就值得长期关注！ 友情提醒：参与过早期任务、测试网活动的兄弟们，记得去查一下有没有空投资格。

体检查出幽门螺杆菌阳性，到底要不要治？🏥 体检报告上看到“幽门螺杆菌阳性”是不是瞬间慌了？😨 别怕！幽门螺杆菌阳性 ≠ 胃癌，但也不能完全不管。 到底治不治，一次性帮你理清楚！👇 先说大原则🔥 目前国内权威共识：只要成人查出阳性，身体允许，一律建议根除！ 因为中国胃癌高发，杀掉这个菌能狠狠降低胃癌风险，还能防止传给家人～ 📛 这几种情况，别犹豫，马上治！ ❌️经常胃胀、反酸、口臭、上腹隐痛 ❌️有慢性胃炎、胃溃疡、萎缩性胃炎 ❌️有家族史，家里有长辈得过胃癌 ❌️长期吃阿司匹林、布洛芬之类伤胃的药 ❌️一家老小都查出阳性，防交叉感染 ❌️心里膈应，想到胃里有菌就睡不着觉 😣以上，直接挂消化内科，听医生的，积极杀菌。 ⚠️ 这几类特殊人群，能暂时缓缓，但必须医生评估！ 只有同时满足所有条件，才能考虑不治： ✅️完全没有任何不舒服 ✅️胃镜查过，肉眼和病理都干干净净 ✅️年纪很大（比如70岁以上），身体经不起折腾 ✅️本人实在不想吃药 👉 自己判断不算数！一定要让消化科医生帮你把关。 千万别觉得“没症状”就没事，很多无症状的人胃里已经默默在发炎了。 💡 治疗三大纪律，记牢了！ 1️⃣ 绝对别自己买药吃！ 杀菌是四联疗法（两种抗生素+抑酸药+铋剂），抗生素搭配超有讲究，乱吃容易耐药，以后再杀就难了！ 2️⃣ 吃够14天，一天都别漏！ 不然细菌杀不干净，白白受罪。 3️⃣ 吃完药忍一个月再复查吹气。 不要一停就跑医院，会出假阴性，等于白查。 你有过杀菌经历吗？或者还在纠结治不治？评论区聊聊

给所有关心 HTX 的火伴们，梳理一下这次事件的来龙去脉，尽量减少信息差，以及用户不必要的担忧和损失。 首先，这是一次较为常见的合规动作，不少平台都经历过。我们已经在积极与各相关方沟通，推动误会尽快解除。 同时，HTX 也将这次事件视为一次查漏补缺、进一步完善平台合规与风控体系的机会，让平台朝着更加成熟和稳健的方向发展。 目前，平台运营、用户资产、充提与交易功能均正常，大家无需过度担心。 针对很多用户关心“现在应该怎么做”的问题，目前有两个选择： 1、什么都不用做 等待我们与相关方完成沟通、解除误会后恢复正常即可。 HTX 是一家拥有 13 年历史的交易所，经历过多轮行业周期与市场波动，我们会始终对用户资产安全负责到底。我和所有客服火伴也都会 24 小时在线，持续为大家答疑并协助解决问题。 2、如果仍然不放心，也可以暂时提币至链上 目前平台充提功能一切正常，用户可根据自身需求自由选择。 ————— 下面，我也尽量用最简单的方式，把事情的全貌讲清楚。 一、事情是怎么发生的？ 5 月 26 日，英国外交部依据《俄罗斯（制裁）（脱欧）条例 2019》，公布了一轮新的俄罗斯相关制裁名单。 本轮名单共涉及 18 个加密行业相关实体与个人，其中包括一家名为「Huobi Global S.A.」的公司。 英国方面给出的理由是：该实体被指为俄罗斯交易所 Garantex 以及 A7 加密支付网络提供金融服务与技术支持，并协助部分资金流转。 但这里有一个非常关键的问题： 「Huobi Global S.A.」与大家日常使用的 HTX 线上交易平台，并不是同一个概念。 很多人会直接将“品牌名称”等同于“运营主体”，但这其实是一个很大的误区。 一个全球化品牌背后，往往对应多个不同司法辖区、不同注册地、不同持牌与运营主体。原因也很简单——全球业务需要根据不同国家和地区的监管要求，分别合规、分别运营。 所以：品牌相同，不等于法律主体相同，更不等于资产体系相同。 大家日常使用的 HTX 交易平台，由独立运营主体负责运营。 ⸻ 二、为什么大家无需过度担心？ 1、制裁对象是“特定法律实体” 英国此次制裁并不是“品牌制裁”，而是“主体制裁”。 它针对的是名单中的特定法律实体，并不会自动覆盖所有同名业务，更不意味着全球 HTX 用户都会受到影响。 同时，其主要影响范围也集中在英国司法与金融体系内。 2、制裁主要影响的是英国金融体系内的合作关系 例如： 英国境内相关资产冻结 英国金融机构暂停相关合作 支付与代理关系中断等 但这并不等于： 全球用户资产被冻结 平台停止运营 用户无法正常交易或提币 目前平台整体运营一切正常。 ⸻ 三、为什么这件事会快速发酵？ 核心原因在于： 部分海外安全机构，对平台相关地址进行了“一刀切”式的风险标签处理，进而影响了部分正常用户的资金流动体验，引发了市场恐慌和各种猜测。 这里面其实存在较大的误判与信息偏差。 目前，我们的合规、安全与法务团队已经在与相关机构积极沟通，相信问题会很快得到解决。 ⸻ 以上，就是目前事件的完整情况。 如果大家还有任何疑问，欢迎随时与我们沟通，我和客服团队都会持续在线，第一时间帮助大家解决问题。

上课投屏ing… 老师不小心开了摄像头 大屏幕突然定格：清纯+错愕脸 全班集体心跳漏一拍💘 这反差萌谁懂？ 反正这节课我没心思上了。。。

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。