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舆论风暴下的火币 OTC：份额稳居行业榜首 从 5 月 27 日英国相关制裁消息引发关注，到 8 月欧盟宣布加入相关制裁行列，外部环境持续变化。面对市场舆论与行业挑战，火币 OTC 核心业务保持稳定，用户需求与市场信心持续在线。 1. 华语 C2C 市场份额持续领先 过去近三个月，火币 OTC 在华语 C2C 市场份额持续位居榜首，日均交易额保持高位，用户活跃度稳定，单日交易峰值多次刷新近期纪录。 经过多年发展，火币 OTC 已形成成熟的用户基础、商家生态与交易体系，市场领先地位经受住了多轮周期考验。 2. C2C买卖价格稳定，流动性充足 火币 C2C 的 USDT 买卖价格持续贴近市场主流报价，彻底击碎了“3折 收购火币U”的幻想，展示了危急时刻平台的定力和信心。商家报价保持竞争力，市场流动性与交易深度稳定，体现出平台持续的交易需求与用户认可。 3. 商家生态持续活跃 近三个月，优质商家持续正常经营，广告、额度与订单服务保持稳定；同时，新商家不断申请入驻并完成审核，为用户提供更加丰富、稳定的交易选择。 4. 7x24 小时服务与风控持续在线 火币 OTC 客服、风控、运营及商家服务团队保持 7×24 小时在线，及时响应用户与商家的交易需求。 C2C 甄选站坚持优质商家筛选与全流程风控，自上线以来依旧保持 0 冻结记录。 份额领先、价格稳定、商家活跃、服务在线，构成了火币 OTC 当前的市场表现。 13 年来，火币持续完善服务与风控体系，在变化中优化，在压力下前进。 在Justin的关注与推动下，平台围绕用户反馈积极回应，以实际行动接纳市场声音。面对外部舆论与行业变化，火币始终保持定力、稳步运营，坚持以用户为核心，不断提升交易体验与服务保障。 火币依然坚挺，火币 OTC 持续向前。 @justinsuntron @HTX_Global

今天正式进入“请3休13”，而最大的现实问题，不是你有没有年假，而是老板批不批。 今天是中秋假期第一天，今年中秋与国庆之间只隔9月28—30日三个工作日，请3天假即可从9月25日连休至10月7日，共13天；这一拼假方案持续引发职场讨论。 如果全公司都想请同样3天年假，谁应该优先？ “请3休13”最近很火，但它其实暴露了一个很多人都误解的问题： 带薪年假是法定权利，但具体哪几天休，并不完全由员工单方面决定。 按照现行年休假规则，用人单位应当根据生产、工作的具体情况，并考虑职工本人意愿，统筹安排年休假。 这里有两个关键词： 一个是“考虑职工本人意愿”，说明公司不能完全无视员工； 另一个是“统筹安排”，说明员工也不是想哪天休就必须哪天批。 所以，如果全公司都想在同样3天请假，公司完全可能因为岗位安排、业务需要、人手不足而错开休假。 但这不等于公司可以长期一句“忙”就把你的年假全部拖掉。 如果因为工作原因确实不能安排休假，用人单位通常需要依法处理未休年假对应的工资报酬；现实中争议最大的，往往不是“有没有年假”，而是公司到底有没有真正给你休假的机会。 还有一个常见误区： 年假没休完，不等于一定自动折现。 如果是员工本人书面提出不休，和公司因为工作原因不安排休，法律后果并不完全一样。 所以“请3休13”真正值得讨论的，不只是薅假期组合，而是一个更现实的问题： 年假到底是员工的绝对支配权，还是公司和员工之间的一种协调权利？

高盛Rich Privorotsky：Muse只是起点，AI Agent真正要重写的是整个经济的“摩擦成本” 高盛One-Delta交易台负责人Rich Privorotsky现在关注的，已经不只是 $META 的Muse有多火。 他提出了一个更大的判断： Agentic AI正在开始消除整个经济体系里长期存在的“摩擦”，而这可能带来一次真正的生产率跃升，并形成结构性的去通胀力量。 这可能也是理解下一阶段AI行情最重要的一条线。 过去三年的AI牛市，市场主要交易的是： 训练模型 → GPU → HBM → 数据中心 → 网络 → 电力 而下一阶段，市场开始交易一个完全不同的问题： 当AI真正进入日常经济活动以后，它到底能够替人类省掉多少时间、成本和中间环节？ Muse真正改变的，不只是AI能力，而是“消费者惯性” 很多行业过去能够长期维持较高利润，并不完全因为它们的产品无法替代。 其中一个很重要的原因，是消费者嫌麻烦。 保险续费涨价了，你懒得重新比较几十家公司。 手机套餐贵了，你懒得转运营商。 酒店价格高了，你没有时间每天重新搜索。 订阅服务每个月继续扣钱，你甚至已经忘记自己还在付费。 退款需要打电话、发邮件、等待客服，很多人最后干脆放弃。 这些看似微不足道的事情，实际上构成了一个巨大的隐形经济： Consumer Inertia——消费者惯性。 过去消费者的时间有限，所以很多公司实际上可以从“麻烦”本身赚钱。 Muse这样的AI Agent正在攻击的，恰恰就是这种摩擦。 如果你的AI可以24小时替你比价、取消订阅、申请退款、重新谈账单、寻找更便宜的保险、比较酒店、订机票甚至完成支付，那么过去建立在消费者“不想折腾”之上的商业模式就可能受到压力。 AI最先消灭的，未必是某一个行业，而是“麻烦”本身。 为什么这可能带来结构性去通胀？ 想象一下，当未来几亿甚至几十亿消费者都拥有一个永远不会累、永远愿意比较价格的AI Agent，会发生什么？ 保险公司更难依赖客户懒得换公司维持高价格。 旅游平台必须证明自己的佣金真正创造价值。 长期不用的订阅可能被Agent自动取消。 零售商品的价格透明度进一步提高。 企业内部大量重复的行政、客服和后台流程也可能被自动化。 于是经济体系中大量长期存在的成本： 信息差 + 搜索成本 + 时间成本 + 人工成本 + 中间环节 都有可能被压缩。 这就是Privorotsky所说的生产率红利。 过去互联网降低的是信息传播成本。 移动互联网降低的是连接成本。 而Agentic AI下一步可能降低的是： 行动成本。 这可能比单纯推出一个更聪明的大模型，对整个经济的影响更加深远。 所以AI行情可能开始从“卖铲子”走向“生产率革命” 第一阶段的赢家其实非常容易理解。 $NVDA、$AMD、$TSM、$AVGO，以及HBM、网络、光通信、服务器、数据中心和电力基础设施。 因为无论最后哪一个AI模型胜出，都必须先购买算力。 但Agent时代真正有意思的地方，是AI创造的价值可能开始从基础设施向整个经济扩散。 企业可以减少后台人工成本。 客服效率提高。 营销变得更加精准。 库存管理改善。 软件开发周期缩短。 采购和供应链流程自动化。 消费者寻找商品和服务的成本下降。 当这些效率提升逐渐进入企业利润表以后，AI的赢家就不一定永远只集中在半导体。 第一阶段赚的是“建设AI”的钱。 第二阶段赚的可能是“使用AI提高生产率”的钱。 这两轮行情的受益公司可能完全不同。 CPU为什么突然成为Agentic AI的重要交易方向？ 这一点也值得特别关注。 过去生成式AI最重要的硬件交易是GPU，因为训练和大规模模型推理高度依赖GPU。 但Agent并不是简单回答一个问题。 它需要打开浏览器、运行操作系统、调用API、处理文件、管理数据库、执行代码、安排任务，甚至同时运行多个Sub-Agent。 这意味着Agent时代增加的不只是模型推理负载。 它还增加了大量传统计算工作负载。 所以市场近期开始重新关注CPU以及整个服务器基础设施。 如果未来不是几百万人偶尔问AI一个问题，而是几亿个Agent每天在后台连续工作几个小时，那么计算需求的结构本身都会发生变化。 这也是为什么现在不能再简单用： “AI = GPU” 来理解整个产业链。 未来更完整的公式可能是： AI Agent = GPU + CPU + Memory + Storage + Networking + Power Agent运行时间越长，需要调用的工具越多，整个数据中心被消耗的资源也就越多。 但市场现在仍然处于非常早期的定价阶段 目前指数很强，但市场宽度并不好。 大量资金依然高度集中在AI和少数大型科技公司。 所以现在看到的更像是三个阶段： 第一阶段：AI基础设施重新定价。 GPU、HBM、网络、数据中心、电力率先上涨。 第二阶段：Agent平台重新定价。 $META 的Muse只是最近最明显的案例之一。 第三阶段：整个经济的生产率重新定价。 如果Agent真正大规模进入企业和消费者生活，受益范围才可能从科技行业逐渐扩散到更广泛的权益市场。 而现在，我们可能刚刚站在第二阶段的入口。 这也是为什么高盛交易台对大盘仍然保持积极观察 Privorotsky的另一个核心观点是，目前市场并不是毫无风险。 季节性仍然存在。 实际利率仍然偏高。 地缘政治风险没有消失。 市场宽度也并不理想。 但另一方面，投资者对这些问题已经非常警惕，仓位和情绪本身并没有进入极端乐观状态。 因此他认为，市场仍存在进一步向上突破的空间。 这里真正值得注意的，不是简单地说“美股一定继续涨”。 而是： 如果Agentic AI开始被市场从一个科技产品故事，重新理解成一场生产率革命，那么它能够支撑的估值范围，就不一定只局限在几家AI芯片公司。 这可能才是下一轮行情真正值得观察的变化。 过去三年，我们一直在问： 谁能提供AI需要的算力？ 接下来市场可能开始问： 谁能够利用AI，把自己的收入增长得更快、成本降得更低、利润率做得更高？ 而再往后，还有一个更大的问题： 如果Muse只是第一批真正进入大众市场的Agent，当几十亿个AI Agent每天替人类工作、购物、谈价格、管理订阅和完成交易时，今天哪些行业看起来稳定的利润，其实只是建立在“人类嫌麻烦”这件事上？

孙宇晨到底有多少钱？ 身家大概85亿美元，折合人民币574亿左右，今年8月福布斯实时富豪榜排第435位。 钱主要在哪呢： 波场币（TRX）：手里攥着600多亿枚，全球流通量的六成多都在他一个人手上，这是他最大的一块 比特币：大概1.7万枚 以太坊：大概22.4万枚 HTX交易所（就是原来的火币）：持股将近90% 然后他起诉景甜要追3000万人民币。 574亿身家，追3000万，相当于你月薪两万，去法院起诉同事欠你一杯奶茶钱。 钱不是重点，流量才是

金字塔顶端站久了的人，是很难聆听批评的声音。这次孙哥的吐槽大会愿意公开听骂、还愿意给奖励的态度，我觉得挺有格局的。至少说明他们现在真的想把产品做好，而不是一味护短。我也把自己和身边朋友用下来的真实感受说一说，主要集中在App体验和美股业务这两块。 先说App吧。用下来最明显的感觉就是不够丝滑。打开或者切页面的时候经常会卡一下，尤其开了VPN更明显。交易的时候信号偶尔也会慢半拍，想改止损或者撤单的时候，经常就差那么一下，行情一波动就被打了。现在大家刷视频都习惯二倍速了，交易还在卡网速，耐心真的会被慢慢磨掉。 提现和转账这边，手续费感觉偏贵一点，支持的链也比较少，想用ARB、BASE这些还得先中转，又费时间又费钱。跟单功能其实上线挺早的，但入口藏得深，很多人都不知道有这功能。 还有就是苹果用户，App Store下不了，只能装企业版，证书还经常失效，每次都要重新折腾，安全感直接下降。 再说美股（TradFi）这块。大家其实挺看好这个方向的，尤其现在币种流动性一般，美股被很多人寄予厚望。但真正用下来，最大的槽点就是盘口深度还不够。跟几家主流所一比，差距挺明显，开个小单都能感觉到滑点，对做合约的人来说挺伤的。 既然要做，就干脆砸资源把深度做起来。比如美股交易给大家真返还一部分手续费，搞公开的收益率排行榜发奖励，再把社交和跟单系统做好，让人能方便关注、讨论和跟单。再配上热点事件加奖池，流量说不定就慢慢回来了。 总的来说，我还是挺支持孙哥这次开放吐槽的。很多问题其实都是用起来不舒服的小细节，但积少成多就会影响体验。希望官方能把这些反馈认真记下来，一点点改顺。卡顿先解决、提现先顺畅、深度先做厚，其他再慢慢来。火币走了这么多年，基础还在，只要愿意听、愿意改，前路还是很广阔的。 @justinsuntron @sunyuchentron @HTX_Molly @Xiaodu_HTX @HTX_saki @Lumibb_

Nginx Proxy Manager 和 Traefik 的终结者来了，玩折腾自建服务（Self-hosted）的这波真被爽到了。 GitHub 最近爆火的开源项目 GoDoxy，直接把反向代理、容器编排、自动化证书给整明白了。项目用 Go 语言编写，性能极高，采用 GPL-3.0 协议开源。 核心杀手锏： • 自动化服务发现：给 Docker 打个标签，域名和路由自动配置完成。 • 零门槛可视化 WebUI：告别手写复杂配置文件，容器日志、状态、路由一目了然。 • 爆赞的“休眠唤醒”：无人访问时自动挂起容器（甚至支持 Proxmox LXC），有流量立马秒级唤醒，省电省内存神器。 • 强悍的安全控制：免费自动签发 Let's Encrypt 证书，内置 OIDC 单点登录和国家/IP 粒度的访问控制。 🔗 项目地址：

企业级单点登录（SSO）和身份认证，这玩意平时收费贵得要死，居然有人开源出了个“核武器级”的替代品。 这就是 GitHub 上爆火的 authentik（项目：goauthentik/authentik）。德国老哥主导的开源项目，目前 13k+ Star，採用 GPL-3.0 协议。简单来说，它就是一个能把你所有应用、服务、网关全都绑在一起的“身份粘合剂”。 🔥 为啥这玩意最近这么猛： 零成本白嫖企业级 SSO：完全免费开源，直接省下 Okta / Auth0 每年几万刀的授权费。 开箱即用支持全协议：OAuth2/OIDC、SAML 2.0、LDAP、Radius，你想到的它都有。 自带超强 Web 界面：不用敲代码，拖拽就能配置复杂的用户流、多因素认证（MFA）和权限控制。 自带 User Portal：部署完直接给团队一个统一的应用导航页，一键登录所有工具。 本地化/自托管极简：Docker Compose 几分钟就能拉起来，数据全在自己手里，隐私直接拉满。 不管是自建 Homelab 的折腾党，还是不想给 SaaS 身份厂商交保护费的创业团队，这波直接白嫖爽了。 🔗 传送门：

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

最近 Robinhood Chain 主网刚上线，DEX 交易量很快就爆了，确实挺火的，很多人在讨论这个新链。 @Gate这次动作也很快，直接把 DEX 全面接进来了。 现在不用自己找钱包、折腾桥接，在 Gate App 里就能直接玩这个链，整体体验舒服不少。 具体用下来这几个功能特别实用： Gate Alpha 可以直接刷到 Robinhood Chain 上的新项目和资产，热门的和刚发射的都能快速看到，不用到处找； Gate Wallet 已经原生支持这个链了，资产一目了然，收发转账很方便，还能直接连各种 DApp 操作； Gate DEX Swap 则支持一键单链兑换和跨链，支付/接收也能选 Robinhood Chain 网络，操作流程很丝滑。 整体感觉比自己搭环境或者切换各种工具省心太多，尤其是想快速试水新链或者做跨链操作的用户。 更新 Gate App 到最新版本就能直接用了，对这个新链有兴趣的可以去体验一下@Gate_zh