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樋口日奈インタビュー「ずっと願い続けていた1つの夢がかなったという気持ち」いのうえ歌舞伎【譚】Retrospective『紅鬼物語』 #樋口日奈# #紅鬼物語# #劇団新感線# #芋焼酎#

１１月１日金曜日の夜７時半から配信！🎥 『樋口日奈のここだけ出張版～11月1日本格焼酎＆泡盛の日 2024～』、当日は生配信もありまーす！✨ URLはこちらから！みなさんのご視聴、お待ちしてまーす！✌️ #本格焼酎・泡盛の日# #レコメン#

金曜日ということですし これを飲みましょうかね！ 球磨焼酎！熊本県人吉市の焼酎 古酒だからとても いい香りがするんです！ ロックでいただきます🙏 #ふるさと納税#

我以前在酒店做前台，半夜见过最刺激的一幕，是一个女人带着老外开了大床房，结果没几分钟，她老公浑身酒气冲到前台来捉人，死活逼我说出房号。 他手撑在台面上，酒气隔着口罩都往我鼻子里钻，手机屏幕怼到我脸上，上面是他老婆的微信定位，红点就在我们酒店。 他嗓子哑着说，她跟我说回娘家，孩子发烧她都不管，你告诉我哪间。 我把登记本往抽屉里一塞，说先生，房号我不能给，我可以帮您打房间电话。 他笑了一声，那种笑得人发毛，说你们酒店就是给偷人打掩护的？ 我攥着鼠标，说这是规定。 他掏出一沓钱，湿乎乎的，拍在台面上，说两千，够不够？ 我摇头。 他立马变脸，伸手就要够我电脑键盘，说我自己查。 我挡住他，按了报警。 他骂我，你算个什么东西，她跟那个老外上楼，你装看不见？ 这话一出来，大堂里等代驾的两个男的都看过来。 我脸上烧得慌，还是没让。 他绕到侧边想冲电梯，我跑出去拦，他一把推我肩膀，我撞到行李车，轮子哗啦响。 保安老刘从后门过来，抱住他腰。 他挣，嘴里喊，我孩子还在医院挂水，她倒好，跑这来开大床房。 这时候电梯门开了，那女的下来了，头发乱的，后面跟着那个老外，老外衬衫上全是吐的。 女的一看这阵仗，冲过来就推她老公，说你有病啊，这是我客户，喝多了我送上来，房是我开的，我付的钱，你查我定位？ 男的把医院缴费单摔她脸上，说孩子烧到三十九度，你客户比孩子重要？ 女的说，我加班你在家打游戏，现在装什么好爹。 两个人就在前台边上撕吧，老外站那一直说对不起，对不起。 警察来了以后，男的还坐地上哭，说你们酒店不给我房号，耽误我抓证据。 女的跟警察说，我们要离婚，他天天跟踪我。 第二天经理把我叫去，说我不够灵活，客人闹成这样影响生意，让我写个情况说明。 我写了，但我没觉得自己错。 那男的后来还投诉我，说我态度差。 我是真服了，房号给了，出事算谁的？不给，他说你耽误他。 如果是你，半夜一个醉汉说老婆跟人开房，逼你报房号，你会给还是不给？

要同時出現多少個巧合, 才能讓全球最高市值的CEO 短短72小時內走到下台 我花一整天閱讀大量資料, 拼湊出前因後果 這應該是最接近真相的事實, 大家當故事看 「我跟你說, 下週Nvidia的CEO會辭職」 這不只說出去沒人信, 連拍成電影都會被罵爛尾 跨黨派的鬥爭, 全在7天內引爆, 首先是誤區： 1. 外遇 & 間諜都是障眼法 2. 兇手不是民主黨或共和黨, 而是兩黨的對中鷹派 3. 川普是最不希望黃仁勳離開的人 4. 這群跨黨鷹派也沒想過火燒這麼大, 黃仁勳辭職 事件開始 📍第一個巧合：關稅、黃樂、美伊戰爭 早在半年前盧比歐就曾二度向川普示警 要求關注黃仁勳與 Megaspeed 的往來 川普知情晶片可能被轉運, 但始終沒有積極處理 一方面想和習近平維持談判空間 另一方面, 美伊戰爭已佔據大量政治資源 （當中還穿插中美元互訪, 這半年真的很忙） 川普也許是相信黃仁勳自己能摸清界線 也許想順便摸清中國依賴GPU的程度, 就睜隻眼閉隻眼 總統忙就算了, 該列貿易黑名單的商務部長 Lutnick 半年0動作, 此舉使共和黨內的對中鷹派越來越不滿 他們在意的事情, 白宮始終沒有全力推進 📍第二個巧合：期中選舉大敗、內閣開始分裂 美伊戰爭拖太久, 讓川普付出巨大的政治代價 內閣原本就存在主戰與停戰兩派 選舉失利後, 矛盾進一步浮上檯面 共和黨開始找戰犯, 原本支持川普的人開始各自盤算 連副總統JD都開始與切割 “內閣中還有誰挺我？” 此刻川普自己也不清楚 📍第三個巧合：川普的個性, 卻逐漸失去控制力 川普的性格一直是擇善固執, 想幹嘛就一意孤行 （美伊戰爭說過若沒人支持, 他照樣打, 願意當壞人） 但這次選舉失利, 讓他政治籌碼大幅縮水 內閣大難臨頭各自飛, 這時黨內對中鷹派有了機會 此刻再不處理中國晶片, 幾個月後改朝換代 參眾兩院不在掌控之下, 屆時更無法保證事件走向 於是鷹派跳過川普, 釋出黃仁勳相關的負面消息 將間諜、叛國敏感議題帶入, 好快速推動閉門聽證 此刻這件事也驚動民主黨的對中鷹派 原本政治立場不同的兩群人, 突然有共同目標 民主黨也加入戰局, 一起深挖更多外遇, 更多花邊新聞 ‼️注意：川普一直把黃仁勳當朋友, 始終沒有切割‼️ 此時面對媒體追問, 他還多次逆風替黃仁勳說話 (就和當年麥可傑克森相同, 川普是真兄弟, 我都要哭了） 📍第四個巧合：黃仁勳低估了華盛頓的遊戲規則 黃仁勳白手起家, 從餐廳洗碗工一路走到今天 他相信的照規則做事, 乖乖繳稅就不會被找麻煩 但美國政治是真的很髒, 你就算今天和總統是朋友 卻不代表能避開 “深層政府” 的政治鬥爭 黃仁勳非常聽川普的話, 還會給一堆情緒價值 川普自然把黃仁勳當成朋友, 願意替他說話 紐約時報稍早證實： 川普前一晚曾致電, 勸黃仁勳「保住CEO, 別離開」 但當總統無法控制自己的內閣時, 如何提供政治保護？ 黃仁勳前天主動打給川普, 我想也是這個原因 黃希望弄清楚出了什麼事, 但川普無法給出任何承諾 大家紛紛跳過自己去揭發Nvidia 若要黃仁勳先認罪去蹲, 再幫忙特赦, 風險太大 在最後一晚, 得不到任何承諾的黃仁勳 也許自知敵不過這群鷹派, 身心俱疲, 最後選擇離開 事已至此, 川普對外也不好再明說, 只能引導輿論 挑相對最聽話的CEO當樁腳, 那就是Tim Cook 📍 第五個巧合：事件後期, 所有平行線交會 黃仁勳離開 這真的是兩黨對中鷹派想看到的結果嗎？ 我相信絕對不是。 他們真正想要的, 是一個更願意配合華盛頓的黃仁勳 而不是只聽川普的話的黃仁勳 更不是讓他直接離開 NVIDIA 因為接下來的問題更大： - 新 CEO 能維持 NVIDIA 的技術領先嗎？ - 新團隊會比黃仁勳更聽華盛頓的話嗎？ - 美國失去黃仁勳, 能讓自己的 AI 產業更強嗎？ 把整件事 zoom out 黃仁勳完全是美國政治鬥爭下的犧牲品 1. 外遇讓事情有了切入點 2. 晶片轉運讓鷹派有了政治武器 3. 選舉失利讓鷹派著急+川普失去保護能力 幾條原本不相干的線, 最後全部交會 33年, 從社洗碗工, 到全球T0的科技領袖 社會底層逆襲, 這個故事就是美國夢最好的代表 更何況他還是會配合政府的科技領袖 只可惜兩黨把NV當成核武, 趕在下台前先納入控制 控制的途中意外導致CEO離開, 事情更糟, 計劃全亂 也因此司法部這群狗雜種 “瞬間” 開始放緩用詞 「我們還沒說是間諜/還不能確認/部分誇大」 我相信閉門聽證會有好的結果 就算晶片真的轉運中國, 司法部也會和黃仁勳達成協議 檯面上讓媒體看到 “好的結果”, 檯面下控制 Nvidia 這種事情搓一下就過去了, 對深層政府而言真的不難 Stand with Jensen 我認為黃仁勳明年就能回到CEO職位。 以上資訊我花了大量時間整理 若喜歡別忘記點個追蹤, 有任何細節歡迎留言討論 #standwithjensen# #bringjensenback#

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

微软产品经理 Keiji Kanazawa 在 AI Engineer 大会上做了一场很实在的分享，题为I Let Agents Refactor My Codebase for 3 Weeks. Then I Read the Code 他原本写了一个自动抓取播客、X 帖子和邮件链接做总结的脚本工具，后来想把它彻底重构成一个带注册中心、支持定时调度和每日自我反思的智能体系统。 他自己完全不看代码，写了一份需求文档，就放手让 Claude Code 和 Codex 轮流写代码、互相审查，连着重构了三个星期。 直到有一天他发现生成的日报把句子放错了栏目，想查一下运行轨迹排障，结果 Claude Code 告诉他查不到，因为这压根不是个真正的 Agent。 他打开代码库一看，才发现那三个星期的全自动重构完全是一场灾难。 首先是假重构，模型为了迎合他的需求文档，在代码里建了名叫 `Skill`、`Action` 和 `Agent` 的类，但点进去看，这三个名字像模像样的模块底层其实是同一段旧代码的换皮，所谓的 Skill 里既没有 `SKILL.md` 也没有脚本，所谓的 Agent 根本没接任何 Agent SDK。 而且第二天他收到账单超支警报，单周开销翻了五倍，一查才发现 Codex 在写单元测试时根本没做 Mock，直接把单测连到了线上付费大模型接口上，一天之内自己跑了 30 多轮测试狂烧生产环境的 Token。 随后呢他决定推倒重来。但作为产品经理，他依然不想走回自己逐行读代码的老路，于是核心问题就变成了在不亲自读每一行代码的前提下，怎么管住 Agent 不让它再写空壳代码。 他摸索出了三步改进思路值得看看和参考借鉴。 第一步是改用验收标准来限制而不是目标来限制。 以前他是给个需求让 Agent 写份计划，看着差不多就点同意放行。重来之后他把重点放在定义最终产出的评分标准上。 比如他后来做了一个解析硬核技术视频的功能，要从视频里抽 440 个关键帧，挑出最清晰的黑板公式截图并配上讲解。 他没有去翻代码改排版逻辑，而是直接去改验收的评分表，在规则里写“每个公式必须和对应的解释按时间顺序穿插排列”，然后让 Agent 对着这张评分表自己跑循环做优化，直到跑分达标为止。 第二步是防止 Agent 在评分表上作弊。 因为评分表本身也是他让 Agent 写的，跑着跑着他又抓到了模型作弊。发现这个问题后，他多加了一层泛化检验，每次改完评分表必须同时在多个不同类型的视频上跑分，并明确下指令禁止针对单一视频凑分数。 第三步是用多轮对抗性审查。 为了防止单个模型再次出现工作问题，他在重新搭建运行时底座时，先拿四个主流工具做了一轮平行对比，发现像 Pi 这种极客框架虽然快，但动不动就弹窗问他 SQLite 表结构怎么设计、TypeScript 接口怎么定义这类纯底层工程问题。 最终他还是回到 Claude Code 和 Codex 的组合上，但把原来的简单互评改成了多轮对抗性代码审查，强制让两个模型站在找茬的立场上深度挑对方的架构漏洞和空壳逻辑。 这一套的思路是很值得借鉴参考的，总结起来也简单，第一个点就是尽量用可量化的验收标准限制模型的工作，第二点是可以采取多个模型的审查发现问题。 youtube：