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本日の #まなびより# は #物流効率化法# について学びました✨ お2人の成長日誌をアップします📒 物流を今後も安定して機能させていくには 効率よく運べる仕組みをつくっていく事が欠かせません。 この機会に 物流のことに 関心を持ってみませんか❔ #杉浦太陽# #松井玲奈# @rena_info #TOKYOFM# #JFN#

他说调整以后，整个仓储物流费率下降了一个点，十亿元规模，一个点就是一千万利润。 所以，有时候说控制成本，不光是所谓压价格，真的是需要重新解构商品从工厂到顾客手里的全过程。 by @枪上花 #你不知道的行业内幕#

他去看前段销售，发现过去主播有惯性，喜欢卖低价单袋，因为电商就是价格低好卖，消费者下单门槛小。但对企业来说，单袋订单的物流费率最高。所以又强制要求改主推，通过组合装和价格设计，引导消费者一次买两袋、三袋，把每袋分摊的运费降下来。

但电商仓库反正都要拆箱，小箱规不仅没有优势，反而拆起来更麻烦，外箱成本也更高。 那就把箱规改大。摊到每袋可能只省几分钱，但低价产品本来赚的就是这几分钱。 再看仓储物流。 过去他们电商是货生产了，要先运到总部仓，再从总部发全国

和做电商的朋友吃饭，聊他接手公司电商板块怎么给降费用的，听完都害怕他来扣我牙缝里的肉，今天先给大家分享一下物流篇： 他们有一条低价产品线，单价只有十块钱左右，毛利大概20%。算下来一单就两块钱毛利，但是发一次货，利润基本全吃掉了，更别提能留出其他费用。 怎么办？

今天聊聊我们和「微软」故事。 考虑双方仍处于合作关系，只说 10 年前的事情，但同样精彩。 如果，当初，我要是知道和微软合作，能让「数码荔枝」一年巨亏上百万 ... 我一定乘时光机回到过去，掐断那通电话。 但 2015 年前后，微软刚刚发布了 Office 365 订阅版。 为了全国迅速铺量，微软采用了极其激进的价格，大致在 30-50 元/年，销量极好。 那时，刚创业的我，整个数码荔枝淘宝店，都是月销十几笔的小众宝藏软件。 我们急需一些明星产品，提升店铺曝光，又能符合我们所要的「调性」 我自然将目光放在了 Office 365 上。 那怎么联系上微软呢？又怎么才能销售正版 Office 365 呢？ 比起第一个问题，解决第二个问题更紧迫。 于是，我一家一家联系其他销售 Office 365 的淘宝店，直接问他们买 200 套是什么价格 什么？你们还剩下 237 套？好的，我全要了。 然后，一箱一箱的 Office 365 快递到了我家。 盒子和里面的兑换卡片，我当时都拍照作为留念。 为了能对齐价格，当时我们的 Office 365 销售价，直接按进货价定。 上架第一天就有销量，且一天比一天卖的多。 虽然卖得多，但完全不赚钱啊 ... 一次次进货，纯亏物流快递费。 而且随着时间推移，成本水涨船高，单套的进价慢慢变成 70, 80, 100... 所以，我一直在寻找与微软的正式合作机会。 直到有天，我们遇到了一个推广合作伙伴。 他告诉我们，他正好是微软的 MCP (Microsoft Certified Professional) 而且，他正好也认识微软上海的销售经理，可以引荐一下。 但需要我们提供一份详细的自我介绍 PPT，然后帮我们约电话面聊。 我当时觉得，属于「数码荔枝」的高光就要来了，全然不知将要面对什么。 (未完待续)

永不消失的9大行业 医院：不会消失，只会更多 修车店：永远要在实体店修 理发店：理发永远是人刚需 金融：只要有人就离不开 物流：只要有网购，就有物流 药房：有医院的地方有药店 教育：有人就必须有教育 餐饮：民以食为天，刚需 农业：没农业，就没有世界 你觉得还有哪些行业不会消失？

展示了美国南卡宝马工厂部署的 Figure 03 人形机器人在汽车生产线中的实际应用。这些机器人负责物流搬运和分拣任务，包括从杂乱堆放的容器中识别并抓取零部件，按生产线顺序分类放置到物料推车，以及推送重型物料车等工作。

小米人形机器人最新进展 7月14日小米对外放出消息，自家的人形机器人在汽车产线拓展了全新实操任务，现在能完成中控台侧盖板分类摆放、空料箱折叠回收这类难度更高的工作，这也是这款机器人第一次在真实产线实现长时间柔性连续作业。 就在上个月，海外头部人形机器人企业Figure公开演示，旗下Figure 03在宝马工厂完成复杂零部件物流分拣工作，目前国内只有小米的人形机器人，在实体工厂落地了同难度等级的实操场景。 今年3月这款机器人正式进驻汽车产线开始实训，最初负责双侧自攻螺母装配，经过整整4个月的持续调试优化，该工位作业成功率从90.2%提升到98%，距离达到产线正式上岗标准只差1%。

AI最大的赢家，可能是利润率最低的那批公司 1/ 大家都在看软件公司、科技公司怎么用AI提效，但这篇文章说了个反直觉的观点： AI最大的赢家，很可能是制造业、物流、劳务派遣这些干了几十年个位数利润率、没人会叫它们"AI公司"的行业。 一个Thread讲清楚👇