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9. 在他看来，唯一真正重要的能力，是知道该问什么。 瓶颈在你的脑子里，而不在模型。 10. 他提到，自己会把照片、皮疹图片和血液检查结果发给 AI，快速获得第二诊疗意见，因为现在的模型已经可以直接理解图像。 11. 他认为，认知行为疗法（CBT）是目前唯一一种经临床验证、AI 有可能独立提供的治疗方式。 这意味着真正的心理治疗支持可以大规模、免费地提供给更多人。 12. 他提到，AI 已经解决了一些此前无人解开的数学问题，而物理、化学和生物领域也开始出现类似迹象。 13. 据称，他表示，硅谷最顶尖的 AI 编程人才现在年薪最高可达5000万美元。 他以此说明，这场变革的规模究竟有多大。 14. 据称，他的一位朋友自费完成了个人 DNA 测序，然后把基因数据、血液检查结果和可穿戴设备数据一起交给 AI，最终获得了一个可以实际使用的健康仪表盘。 15. 据称，他的另一位朋友在家中的柔术训练馆安装了摄像头，让 AI 分析实战训练，并提供技术改进建议。 16. 他创造了“AI 吸血鬼”这个说法，用来形容一种现象： 由于 AI 可以不断提高产出，人们工作得更多，睡得更少。 这确实是他使用过的词，但不同转述对它的解释有所差异。 17. 他的推演是： 未来，一个人将同时管理多个 AI 编程 Agent，并让它们互相检查彼此的工作。 他认为这一天已经很近，并非还要等待很多年。

卧槽兄弟们！！ 华尔街又要被我们收割了？？？ 散户在美股做微盘，就像毫无保护裸冲高杠杆合约——满眼20倍贪婪，却看不见头顶悬着的清算热力图！！市值不到10亿的修罗场里，看PE和财报纯自欺欺人。 真正能20倍爆炸的，本质就是一张没有到期日的虚值期权！暴涨从来不靠业绩线性增长，而是三大底层逻辑共振：流动性枯竭后的Gamma逼空 + 算力/能源物理资产化映射 + 纯二元事件驱动（FDA/军工订单）。 还在用传统估值选股？兄弟你就是流动性提款机！！白嫖党福音：当前资金暗流最猛的10个高弹性标的，按顶级游资分类逻辑降维拆解。 别手动了，直接抄作业冲！一、算力与能源的“物理化 RWA”映射 AI的尽头是电力，这些微盘电力/矿企就是活生生的算力RWA资产。 英伟达期权链固化后，热钱必然往下找高杠杆替代品。 CIFR 卧槽！曾经比特币挖矿纯打野，现在全面转HPC+AI数据中心！核心不是矿机，是电网底下签的那些廉价长期购电协议。 数据中心电荒一爆发，这玩意儿就是最硬的通缩资产！ IREN 兄弟们，市值小到离谱，对AI算力敏感度却极高！自带高倍杠杆的现货属性，一旦降息放水，资金冲基础设施，它戴维斯双击会直接起飞！ OKLO 纯SMR微型核反应堆叙事龙头！零营收，靠“AI需要核电”+OpenAI创始人光环硬撑。别用基本面看，只能用资金费率和持仓量去交易！核电+AI，这波叙事直接拉满！ 二、流动性黑洞与Gamma逼空阵区 常年被机构重度做空，盘口极轻。不需要基本面变好，只需让空头“觉得痛”。做市商对冲Delta狂买正股时，烟花直接绽放！SOUN 卧槽，边缘AI语音概念！空头头寸巨大，还时不时有英伟达持股利好。走势就是一张清算热力图，跌穿支撑洗盘后，一点火星就能连环爆仓，拉升速度快到离谱！ BBAI Palantir影子股，主打军工防务AI。极低流通盘+高度集中筹码，期权玩家最爱战场。随便拿个中型国防部订单，Gamma Squeeze直接引爆！ NNOX AI医疗影像赛道，长期在“颠覆医疗”和“可能破产”之间横跳。做空比例极高，一旦冷阴极X射线技术大规模商业化验证，空头踩踏血腥程度将史诗级！ 三、绝对的二元期权：零或无限 胜率可能不到20%，但盈亏比爆炸。要么政府批文/临床数据一飞冲天，要么原地归零。就是配置极小仓位的彩票库。 LUNR 月球物流运输，被美国国家机器绑定的航天微盘股。每次NASA合同竞标就是一次生死轮盘赌！只适合事件真空期潜伏，靴子落地别追高！ ACHR eVTOL龙头之一。催化剂超级明确——FAA最终适航认证！纯纯的监管二元博弈！ QBTS 量子退火计算先驱，盘子极小。量子计算还在炼金术阶段，不需要盈利，只要一个“突破量子霸权”PR稿，市值就能重估10倍！ SAVA 阿尔茨海默症药物研发，Biotech最臭名昭著也最血脉贲张的标的。数据造假争议+奇迹疗法交织，三期临床盲盒一开，不是天堂就是地狱！ 兄弟们，这10张暗牌就是顶级游资的降维打击逻辑！传统估值在微盘修罗场就是死路一条，抓住Gamma逼空、RWA映射、二元事件三大共振，才能真正收割华尔街！ 白嫖党们福音已到，别手动了，你怎么看呢？

AI 对于太极剑疏通气血机制的解释： 太极剑在疏通全身气血和拉伸感上比太极拳更明显，主要是因为剑作为身体的延伸，极大地增加了动作的物理力臂、改变了劲力的传导方式，并对脊椎和梢节（手脚末端）产生了更强的牵引作用。 这背后的核心原因可以拆解为以下几个维度： 1. 梢节延伸与“气血引向末端” 物理力臂变长：太极拳的动作止于指尖，而太极剑由于手中多了一柄剑，身体的力臂瞬间延长了近一米。 破除梢节淤滞：中医认为“手脚末端是气血汇聚和转换的梢节”。舞剑时，为了让劲力贯注到剑尖（如刺剑、点剑、劈剑），你的意念和劲力必须穿过手指，延伸到剑体。这种极强的“远端延伸感”能像抽水机一样，把原本容易淤滞在四肢末梢的气血迅速带动起来，促使全身气血大循环。 2. 更强烈的“骨肉分离”与肌肉拉伸 长杠杆的牵引力：由于剑自身有重量，在做“环绕、劈、挂、撩”等圆弧剑法时，剑的离心力和惯性会变成一种自然的外部牵引力。 深层筋膜拉伸：这种牵引力会顺着手指、手腕、手肘、肩膀，一路拉试到后背和腰椎。它能把平时太极拳很难完全“拔”开的深层筋膜和肌腱拉长，形成一种“骨肉分离”的对拉拔长感，所以练完后会觉得全身特别舒展、通畅。 3. 脊椎与周身关节的扭转幅度更大 “腰带剑转”的刚需：太极剑非常讲究“剑随身走，身催剑动”。为了驾驭剑的重量和长度，你的腰、胯、脊椎必须做出比练太极拳时幅度更大、角度更刁钻的拧转与吞吐（例如翻身劈剑、坐盘反撩）。 激活督脉与内脏：脊椎是督脉所在，也是神经中枢。太极剑对脊椎的大幅度的绞转和拉伸，能极大地激活背部及脊椎两侧的经络，同时对内脏起到更深层的“按摩”作用，从而让全身感觉暖热、气血充盈。 4. 意念高度集中引发的“气随心动” 器械带来的专注度：练太极拳时，手空着，意念容易散漫。但手里拿了一柄锋利的兵器，你的大脑会本能地高度集中，时刻关注剑尖的位置、角度和劲道。 意到气到：中医讲“意到则气到，气到则血行”。这种高度的意念聚焦，会让你的内气运行得更加高效、迅猛，练完后神清气爽。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

Modal @modal 这份「GPU 术语手册」做的太友好了，它把整个 GPU 技术栈拆成四个相互勾连的层面：设备硬件、设备软件（执行模型）、主机软件（驱动与工具链）、性能分析，每个词条都密集交叉链接，既可以按需查阅单个术语，也可以从头到尾线性通读。 理解这份手册从「CUDA」开始，CUDA 有三重含义：一种设备架构、一个并行编程模型、一个软件平台。这份手册的四个章节恰好分别展开这三个含义加上性能分析。 GPU Glossary 四个章节： 1. 设备硬件：GPU 的物理解剖 - CPU 用复杂核心避免延迟，GPU 用海量简单线程隐藏延迟 2. 设备软件：CUDA 的执行模型 - 线程层级、内存层级、硬件三层严格同构，程序员亲手管理内存 3. 主机软件：驱动、工具链与库 - Runtime 包着 Driver，闭源库拿来即用，CUTLASS 一系负责构造自己的 kernel 4. 性能分析：完整诊断链 - 定瓶颈 → roofline 定性 → 利用率定位 → warp 机制 → 访存模式 → 资源约束 这三句总结很到位 GPU 的本质是“单周期切换海量简单线程来隐藏延迟”；编程的本质是“沿线程-内存-硬件的同构层级，把数据在正确的层级间搬运，把算术强度做到岭点以上”；性能工程的本质是“沿诊断链逐层定位，用 Little 定律算够并发，不为中间指标（如占用率）本身而优化。

1/ 有人让 Jev 和 Laya 在 Chrome 恐龙游戏里正面对决，而且它们真的在自己控制恐龙。 Laya 在 Mac 本地运行，Jev 通过 API 运行。 相同赛道、相同物理规则，延迟却完全不同。它们会自主判断、躲避障碍、使用护盾，并努力存活更久。👇

缓解腰背痛的运动方法 定期运动能有效减轻腰背部不适。 建议尝试：瑜伽、普拉提、游泳等低冲击运动。 同时保持正确坐姿，避免长时间保持同一姿势。 必要时咨询专业医生或物理治疗师的建议。

我终于明白为什么LeCun顶着全网群嘲也要死磕世界模型了， 现在很多人误以为大模型快要通向AGI了，纯粹是因为被那种博导般的答题体感给骗了， @ylecun 说单靠把大语言模型做大，哪怕到了地狱也搞不出人类水平智能， 甚至直接开喷数据中心养出天才军团纯属扯淡，很多人觉得他迂腐、天天唱衰， 但我仔细翻完他在ECCV上的最新拆解才彻底明白，他反对的从来不是语言模型有用，他自己做了一辈子模型太清楚了，大模型说白了就是把全人类写过的几千亿字当成了超级开卷题库， 你问什么它都能对号入座吐出来，这种博导体感是工程的巨大成功，但也让很多人误以为它真的学会了独立思考 
有意思的是LeCun搬出了皮亚杰那句老话，智能从来不看你知道什么、看的是你不知道的时候该怎么做，拿学开车来说， 人类小孩四岁光靠眼睛看世界就吸进几十万亿字节，二十小时练习就能上路，而我们的大模型相当于读了人类四十万年的书， 在物理世界里连个洗碗叠衣服的家务机器人都撑不起来，换个没见过的环境分分钟崩溃， 说白了自回归只是在一个词一个词往下猜，现在的所谓推理其实大量是在词语空间里做多轮抽样搜索，遇到代码和数学这种有编译器自动给奖励的封闭沙盒还能刷分，一旦扔进没有自动打分器的真实世界，错误就会指数级放大 
说实话这就是为什么他宁可离开Meta、跑到巴黎去给AMI Labs融三十五亿美元估值，也要死磕JEPA和世界模型，他要的是让机器学会预测我做这件事世界会发生什么， 在抽象空间里做动作规划，不用在文字表面拼漂亮句子，连现在的缩放派其实都在偷偷向他妥协，单独拉视觉编码器、在隐空间里做搜索、用物理引擎搞模拟， 外壳虽然还叫LLM，内核其实都在往世界模型的方向打补丁，大家争论到最后已经不是要不要算力，而是我们要把算力花在背诵更多文字上，还是花在让机器看懂物理因果上 
我自己平时也天天靠AI写代码查资料，缩放派确实把已知世界的说明书背到了极致，但真正的智能是要去写说明书从来没写过的那一页， 以后别再看各家发布会画什么天才之国的饼，就盯紧三件事，新任务要多少样本能学会，换个环境会不会整段崩溃， 以及汽车和机器人能不能像人一样在物理世界里安全跑起来，谁对谁错不用在网上打嘴仗，现实世界自会交卷。

为什么bybit和bitget两兄弟都没有防住朝鲜黑客？ 一句话：Bybit 和（目前看起来的）Bitget，输的不是“防火墙版本号”，而是把人眼看到的交易当成了真相。Lazarus 专打这一层。等 Bitget 9 月 25 日承诺的事故报告出来，才能判断这次是热钱包密钥泄露、策略机被控，还是又一次签名界面/供应链重演。在那之前，把 3.5 亿全部钉死在某一招上，都算提前下判。 Lazarus 是朝鲜侦察总局下属创收部队，不是散户黑客。公开口径：累计盗走加密资产超 60 亿美元；2025 年 Bybit 一单约 15 亿美元；2026 年 Drift、KelpDAO 两单就占当年被盗额大头。 目标很单纯：绕开制裁换外汇。 打法 近年主攻不是破合约，是破信任链。 1打人：假招聘、假量化团队、假尽调、假会议、深度伪造。目标是签名人、多签委员、核心开发、供应商工程师。可以经营几个月再动手。 2打供应链：Bybit 是 Safe 前端 JS 被投毒。屏幕显示“正常冷转热”，链上实际是改合约控制权。硬件钱包只显示哈希，等于盲签。 3打多签幻觉：同一套假界面，3/6、2/5 一起签错，人多没用。 4得手就拆：ETH→DEX/聚合器→跨链→OTC。行业能冻住的通常只是零头。 Bitget（2026-09-24）官方：约 3.516 亿美元从热/温钱包被转走，冷钱包称仍安全，4.64 亿保障基金可覆盖。CEO 怀疑 Lazarus，完整根因报告尚未公布，不宜把具体漏洞说成已证实。 共性：国家队耗得起时间；交易所必须 7×24 出金；第三方 UI/CDN/RPC 被当成自己的安全边界；发现和冻结永远慢于拆分。 朝鲜“网络不普及”和 Bureau 121 作战能力不是一回事。少数被供养的部队，专打全球流动性最集中、最依赖人工审批的点。 交易所应该怎么防？ •禁止盲签：地址、金额、是否升级合约，必须在离线屏上逐字段确认。 •供应商当敌控面：前端哈希钉扎，例行转账用自建校验页。 •热/温层硬限额 + 小时级时间锁，禁止一次划转搬空。 •多签人员、设备、地区、浏览器隔离，禁止所有人点同一链接。 •出金金丝雀 + 秒级熔断。 •核心签名机物理隔离，默认不信招聘仓库和会议链接。 用户怎么防？ 
大额不要长期放所内； 暂停提现时防钓鱼客服； 自己用硬件钱包同样禁止盲签。 Gate、MEXC 会不会中招，没法点名。对方选的是：盘子大、热钱包厚、签名链路有第三方、社工面大。中小所和松散多签协议同样在狩猎范围。 一句话：两家输的不是防火墙版本，是把“人眼看到的交易”当成了真相。等 Bitget 事故报告出来，才能判断是密钥泄露、策略机被控，还是签名界面再演一回。