与「独創ファンタジスタ」相关的搜索结果

2022年8月3日(水) 発売 Novel Core Major 2nd Album 「No Pressure」より ⁡ "独創ファンタジスタ(Prod. KNOTT)" Music Video is OUT NOW !!! 問題作、どうぞご堪能ください🤵🏻‍♂️💜 #独創ファンタジスタ# #チームコア夏の陣2022#

阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布，是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织，共 7 篇 30 章，由阿里云数十位一线工程师分工撰写，并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确：过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战，工程化（从概率智能到可靠生产力）、规模化（从单点试验到智能基础设施）、组织化（从 Agent 孤岛到进入核心业务流程）。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题，这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇（1–2 章） 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征（以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估）和成熟度四级模型（L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营）。两个重要的解耦判断：用哪种形态取决于任务结构，处于哪级成熟度取决于治理完备程度；单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展，不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”，为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇（3–6 章） 是方法浓度最高的部分，按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程： · 任务：Agent Loop 五阶段（Prepare→Model→Act→Observe→Verify）+ 十态任务状态机，要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”；完成判定的核心原则是“模型只能申请完成，Harness 依据环境证据提交完成”，验证分五级并与风险匹配。 · 信息：Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest，每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希，使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill，其中 Memory（个人经验）与 Knowledge（组织内容）必须分列，因为治理责任不同，“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动：统一 Action Plane（意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测），关键三分：“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰：Function Calling 是模型-Harness 意图接口，MCP 是 Harness-能力提供方连接协议，A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent，“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定，而非新旧或流行度”。 运行篇（7–12 章） 处理规模化后的工程问题，大量内容达到了分布式系统的专业深度：沙箱后端选型判据（容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍）；状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代，且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”；AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理，其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析（余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过）是真实的并发工程细节；多 Agent 编排强调“最小充分共享”，共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇（13–16 章） 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”；安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护（身份是全章最扎实的部分：数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限）；资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章：Agent 行为之所以不可验证，是缺制度前提（角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续），模拟是当下唯一可做的事，本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒：n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇（17–24 章） 的组织原则是“归因决定方法”：先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型，“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行，是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮：Trace→Trajectory→黄金数据集（输入/轨迹/结果/判据四要素）→Badcase 闭环→受控自进化（模型生成的改进一律是候选变更，须回流构建、过门禁、可回滚）。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离（训练奖励、独立评测、系统硬约束）论述相当严谨，广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇（第 30 章） 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时，同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现，这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”：为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层，它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据（复用性 + 强制性或可验证性），九类管理对象（其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略），并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定，而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现：已开发或开发中 Agent 的企业占 46%，但真正上生产的仅 18%；有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍，卡点不是模型能力，是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。

天津南开大学的历史教授刘泽华(已故)，独创“王权主义”理论，认为中国古代社会以王权为核心构建政治体系。 他在《八十自述》中说： 整个中国历史有一个极其重要的特点，即运行机制是王权支配社会。辛亥革命在形式上结束了王权，但权力支配社会的运行机制反而却更加强化，权力崇拜达到历史的新高峰。 “有了权就有一切，丧失了政权就丧失了一切。”这是一个非常古老的传统观念。早在殷商时期，王就以“余一人”自称而高于一切，拥有一切。 诸子百家都认定王对臣民有“生之、任之、富之、贫之、贵之、贱之”的无限权力。 刘邦夺得天下，即刻把天下视为自己的产业，这种观念笼罩整个社会，垂两千余年而不败。 芸芸众生也接受了这类观念，只要有机会就向“权力”靠拢。对普通大众而言，对官既畏惧又羡慕，既憎恨又顺从，骨子里流行的是权力崇拜。

红杉 AI 大会上，Karpathy 聊了近 30 分钟，把过去几个月编程范式的剧变讲透了 从"软件 1.0/2.0/3.0"的框架，到 MenuGen 项目里"神经网络直接把图片渲染进菜单像素"这种细思极恐的例子 还有"参差智能"(jagged intelligence)、"animals vs ghosts"这些他自己独创的概念。 这是一个真正在大模型一线写代码、踩过坑的人，把 2026 年最前沿的认知浓缩成大白话讲给你听。 章节： 00:30 作为程序员从没这么落后过 01:02 去年12月的转折点：从"能用的AI"到 vibe coding 03:35 软件1.0/2.0/3.0：编程变成了写提示词 04:04 OpenClaw 安装：复制粘贴一段话给 agent 就是新时代编程 04:49 MenuGen 的故事：从写代码到"给 Gemini 一张照片" 05:37 Nano Banana 直接把菜品渲染进像素，整个 app 都成了多此一举 06:11 软件3.0范式 08:07 MenuGen 例子的推演：完全神经网络构成的计算机 09:40 AI 到底为什么在有些领域强、有些领域弱 11:14 经典例子：strawberry 里到底几个 r，到走50米该不该走路去洗车 12:24 国际象棋的秘密：GPT-4 突飞猛进是因为训练数据加了棋谱 13:39 给创始人的建议：可验证性能让你自己做微调、蹭上RL红利 15:46 vibe coding vs agentic engineering 16:54 "10倍工程师"过时了，现在顶尖的人远不止10倍 18:21 招聘该怎么变：别再考算法题，让人做一个能扛住攻击的大项目 19:36 人依然要把关审美、判断力、taste 20:37 Spec 比 plan mode 更重要：把关顶层设计，细节交给agent 21:51 API细节(dim/axis/reshape)已经不用记了，但底层原理还得懂 22:13 品味判断力会不会贬值？ 23:31 参差智能：我们不是在造动物,是在召唤幽灵(ghosts) 25:17 agent 能自主行动后的世界 25:27 一切文档依然是给人类写的——Karpathy最讨厌的痛点 27:43 智能变便宜之后，到底什么还值得深入学习 28:06 那条让他难忘的推文："你能外包思考，但外包不了理解"

368万成交的《北京红色一号》随王中军缺钱再次拍卖，30万都没人要！更想起那块估价10亿的《马云大师》石头。 一大片红，底部一抹黑，拿油画刮刀随便刮几道纹路，普通人半天就能仿个一模一样。当年靠着王中军的名头硬生生拍出几百万，各路评论家还煞有其事解读中南海红墙意境、城市情绪，现在回头看全是强行脑补。 哪是什么艺术品，纯粹是名人光环撑起的资本游戏。比这个还智商税的是那块被强行起名《马云大师》的普通石头，被专家估计10亿，到现在也没拍出去，强行碰瓷马云未遂。 画本身没有独创风格，没有艺术内核，卖的不是颜料和笔触，是当年娱乐圈资本大佬的身份面子。 风口在的时候，随手涂鸦都能包装成当代名作；风头一过重新上拍，估价只剩零头还直接流拍，泡沫一戳就碎。 真正的抽象艺术贵在观念与开创性，这种蹭形式、靠名气溢价的“名人玩票画”，说白了就是艺术圈版的皇帝新衣。 大家觉得这种天价涂鸦，到底是艺术值钱，还是名头值钱？

最近和几个做交易的朋友聊到平台摩擦成本的问题。很多人平时喜欢打波段，或者玩一些非标资产，其实 CFD（差价合约）是个被不少人低估、且资金利用率极高的工具 简单科普一下，CFD 的核心就是“不持有现货，只交易价格差”。你的盈亏完全取决于开仓和平仓时的价格波动。它的好处是灵活性极强，不用担心底层资产的交割问题。但目前市面上玩 CFD 的痛点也很明显：门槛太高。像一般的平台，你想开通的话基本都要卡一道“二次KYC”，非常繁琐 对比下来，Gate 这边的 CFD 体验确实要顺滑不少。我个人觉得最大的优势就是完全免二次KYC，一键直接开通，省掉了极其难受的审核摩擦。另外他们的支持的币种确实多，自带的“独创多杠杆模式”对于有经验的交易者来说，在做精细化仓位管理和风控时，操作空间会大很多 顺便说下他们刚上线的“黄金福袋第五期”。熟悉行情的应该知道，平台愿意拿实物黄金砸钱，基本都是为了给核心业务做拉新促活，属于纯纯的战略性补贴。前四期他们已经实打实送出去超 5KG 黄金了，这期的规则看了一下，依然是个正 EV 的羊毛 - 高频开奖：这期总计撒 2,304g 黄金。每 10 分钟抽一次（每次 2g）：1 个天选之子独得 1g，另外 10 个人均分 1g - 低门槛+可复用：只要单笔成交 ≥1,000 USDT（对于开杠杆的 CFD 来说，这几乎没有门槛），就能直接解锁连续 5 次抽奖机会。最关键的是不限次数，可以重复中奖，只要你一直有交易，抽奖机会就一直滚 活动时间：2026 年 5 月 25 日 15:40 – 2026 年 6 月 9 日 16:20 （UTC+8） 个人的几点建议： 我一向的态度是，绝对不要为了抽奖去硬刷交易量，这就本末倒置了。但如果你这半个月本来就有明确的交易计划，或者刚好受够了其他平台 CFD 的 KYC 繁文缛节想换个地方，那完全可以把阵地切过来。在正常执行你自己交易策略的同时，顺手把这些抽奖券拿了。这种附赠的赔率，不拿白不拿。 各位按需自取传送门： 👉

アンバウンド(UNBOUND)のメインスタッフの皆様と共に。 私がこれまで愛してきた数々の伝説的なゲームを生み出してきた方々、そして三上真司さんが自らディレクションされる作品にお力添えできることを、心から光栄に思っております。 世界を驚かせるような大作はもちろん、独創的なアイデアが光る実験的な作品まで準備しておりますので、どうぞご期待ください。 #MikamiShinji# #UNBOUND# #SHIFTUP#