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【人形机器人概念股】 $CCXI 今天继续大涨15%，2026年6月24日，CCXI宣布与 人形机器人 Agility Robotics达成最终合并协议。Agility Robotics 将借壳上市，新代码预计为 $AGLT Agility Robotics 是美国领先的人形机器人公司，核心产品是人形机器人 Digit，主要用于仓储、物流和制造业自动化。其客户包括： Amazon GXO Logistics Toyota Mercado Libre Schaeffler Digit 目前已经在真实仓库环境执行搬运箱体（totes）、物流分拣和仓储作业。 相关机器人概念 $TSLA $RR $NVDA #机器人# source yahoo finance

世界卫生组织表示，自6月21日以来，欧洲已有超过1300起与高温相关的超额死亡。 WHO秘书长谭德塞警告，欧洲是全球升温最快的大陆，升温速度是全球平均的两倍，过去“一代人才会遇到一次”的热浪，如今几乎每年发生。 位于布鲁塞尔的欧盟委员会大楼，因​​冷气运转超出负荷，一度宣布七楼以下办公区域暂停冷气，约3000名员工受影响。由于高层主管多在八楼以上办公，引发基层员工不满，有人形容这种差别待遇“仿佛处在封建时代”。 WHO指出，欧洲是全球升温最快的大陆，升温速度是全球平均的两倍，但欧洲的住宅、工作场所与学校并未为这样的高温环境做好设计准备。

Hermes Studio v0.6.22 版本更新 本次版本整理 0.6.21 之后合并的 PR，重点更新组合模型、会话历史、代理设置、斜杠命令和移动端布局细节 首先是模型页面新增了组合模型面板，聊天里现在可以看到真实的 MoA reference 和 aggregator 进度，不再靠前端占位展示。 会话历史也更好用了：会话可以从列表里归档，之后还能在历史记录里恢复。本地-only 的 Claude Code / Codex 会话，也会正常出现在历史里。 设置页新增了代理标签页，可以配置 gateway 全局 HTTP(S)、ALL_PROXY、NO_PROXY，也支持 Telegram、Discord、Matrix 的平台代理，公网和服务器环境会更方便。 另外 Hermes 聊天新增 /learn 命令，Agent Bridge 运行时会使用你选中的 workspace 作为 cwd。 注意：因为新版 Hermes Agent 还没发布，桌面端的 /learn 和 MoA 指令能力需要等 Agent 新版发布后才能完整可用。

重庆这座火炉城市里，藏着一栋堪称降温奇景的大楼，整面外墙被横平竖直的空调外机铺满，足足100多台，凑近仔细一看，全是同一品牌，整齐排列如矩阵般壮观。楼外烈日炙烤，气温标志45°C，热浪滚滚，让人寸步难行，但楼内却凉意袭人，恒温20°C的舒适环境宛如天然冰窖。这般内外两重天的景象，大概也只有在热情似火的重庆才能看到。

AI Coding 已经开始改变很多人的开发习惯。 以前做一个产品，可能要先拉前端、后端、合约、安全、部署。 现在很多想法可以先丢给 Claude、Cursor、Codex，快速跑出一个能用的版本。 但到了 Web3 这一步，问题就变复杂了。 AI 能写代码，不代表它能顺手把链上应用也跑起来。 钱包、Gas、交易、合约模板、部署、安全，这些东西还是会把很多小团队卡住。 这也是 @CNPYNetwork 想切入的地方。 ///////////////////////// 「Canopy 想把链上开发变得更接近 AI Coding」 Canopy 的定位是 AI 原生 Web3 基础设施。 它支持开发者用 Python、Go、TypeScript 这些更熟悉的语言，配合 AI 工具去构建链上应用，甚至启动 app-specific L1。 这个方向挺关键。 因为现在很多人已经习惯了 Vibe Coding。 一句话生成页面，一句话改逻辑，一句话跑脚本。 但链上开发还停留在比较重的工程环境里。 Canopy @CNPYNetwork 想做的，就是把底层复杂性往下沉。 开发者不用一上来就陷进 Web3 样板代码里，而是把注意力放回业务逻辑和产品本身。 如果这个体验能跑通，链上应用的开发门槛会被重新压低。 ///////////////////////// 「Nucleus 这次更像是 Canopy 的社区入口」 这也是为什么我觉得 Canopy 上 @NucleusCodes 这件事值得顺手看。 因为 Canopy 不是一个点一下就能完全理解的前端产品。 它讲的是 AI 原生开发、应用链启动、共享安全、Launchpad，以及更轻量的 Web3 开发体验。 这类项目需要的不只是测试网交互。 还需要有人把它讲清楚。 Nucleus @NucleusCodes 这次给 Canopy @CNPYNetwork 做的，更像是一个早期贡献者入口。 用户可以通过内容、社交参与和测试网体验进入排行榜，也能通过 Canopy 的奖励平台去完成任务、积累 CNPY 点数。 所以这次活动不只是“做任务拿奖励”。 更像是在主网前，把真正愿意研究项目的人先筛出来。 ///////////////////////// 最近 Canopy 的几个信号也比较集中。 测试网已经上线，早期 12 天接近 27,000 个项目，后续启动次数超过 331,000 次。 6 月 25 日，Canopy Network Foundation 完成 850 万美元种子轮融资，投资方包括 Arrington Capital、Fenbushi Capital、Borderless Capital、SNZ Capital 等。 同时它还收购了 Tanssi 相关技术，用来推进主网、工程团队和 AI 原生工具。 再叠加 Nucleus 上 Top 300 贡献者竞争 10 万美元等值 CNPY 奖励池，这个阶段的重点其实很明确： 一边推主网。 一边做测试网和社区冷启动。 当然，项目还在早期。 主网没正式跑起来之前，真实开发者留存、网络稳定性、生态应用质量，都还需要继续看。 但 Canopy 抓住的这个问题很明确： AI 已经改变了代码怎么写。 下一步，可能就会改变链怎么被创建。 而 Nucleus 这次，刚好给了普通用户一个提前参与和理解 Canopy 的入口。

@lvjin1993 看了这个视频第一感觉是不可能，在这样的环境里，人真不可能长时间呆着，下面评论区大家也提到，不可能。因此，我到觉得这是个人像的玩偶，现在不是3D大印人偶很逼真的，所以我倒是认为，这不是真人，是玩偶，是道具。

吴说获悉，慢雾首席信息安全官 23pds 发推表示，Curl 已修复 18 个安全漏洞，涉及认证绕过、内存安全和主机验证等问题，其中一个 libcurl 漏洞已存在约 25 年。相关风险不仅影响 curl 命令行，也涉及广泛依赖 libcurl 的应用、SDK、容器、固件、网关和 CI/CD 环境。建议尽快升级 curl / libcurl，并排查是否使用旧版 libcurl，尤其关注 mTLS、代理认证和连接复用场景。

想自己做量化交易，最大的坑是工具东拼西凑 这 6 个 GitHub 仓库能帮你一条龙搞定策略和回测。 1、awesome-quant — 量化资源总目录，27.1k star 数据源、定价、回测、风控的库按门类全列好了，搭研究环境照着挑就行，不用瞎搜。 2、machine-learning-for-trading — 同名书第三版全套代码，19.4k star 27 章一条线，从拉数据、训模型到接券商上实盘，全是 Jupyter notebook，clone 下来照着跑。 3、quant-trading — 现成策略合集，10.2k star 配对交易、统计套利、布林带、MACD、VIX 计算器全写好了，每个脚本留了统一接口，直接嵌进自己系统。 4、backtrader — Python 回测框架，22.2k star 策略想法写完先在历史数据上跑一遍，不用真金白银试错，社区文档也全。 5、zipline — 老牌回测引擎，19.9k star Quantopian 当年的核心，事件驱动回测的经典实现，适合理解回测引擎怎么搭。 6、ccxt — 加密交易统一接口，43.1k star 100 多家交易所的 API 用一套代码调，做数字货币策略不用为每家交易所单独对接。

Grok 4.5 已在 SpaceX 和 Tesla 进入私有 beta 测试 基于 xAI 1.5 万亿参数 V9 基础模型，额外加入 Cursor 代码训练数据。早期评估显示性能接近甚至可能超过 Claude Opus。RL 仍在持续显著提升模型，Grok Build harness 正针对真实 SpaceX/Tesla 工程环境进行迭代优化。 Elon 提到，一批顶尖 Starlink/Starship 工程师正把大量时间转向 AI，同时 SpaceXAI 今年每月将发布全新从头训练的模型。