Jessica (@jessica68577910)
@jessica68577910
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胜率49%，一半都不到。
51天，18.2万美元。
他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型，专做BTC Up/Down。
公开账本：
51天，已实现约+182,403美元，日均大约3,500。
36,473次预测，胜率约49%。
均笔不大，靠同一套设置，每小时重复约30次往外刮。
模型只干一件事：
噪声越大，信号必须越强，才允许下单。
阈值随波动走：
H = k × σ
σ，当前短期波动率。
k，敏感度参数。
H，进入所需的最小信号强度。
盘面安静，H下调，小信号也能过。
波动抬升，H上调，同样的方向直接丢掉。
举个例子：
信号1.8，阈值1.2，下单。
信号1.8，阈值2.3，不做。
同一段走势，
在一种环境里是订单，
在另一种环境里，当没看见。
他不追求神准。
49%的胜率够用——
过滤掉的是噪声里的假突破，
留下来的才动手。
这个模型最反直觉的地方：
它不预测方向，它只改证据的门槛。
人亏钱，常常是在市场最吵的时候，用最松的标准冲进去。
他反着来：
市场越吵，动手前要的证据越硬。
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