胜率49%,一半都不到。
51天,18.2万美元。
他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型,专做BTC Up/Down。
公开账本:
51天,已实现约+182,403美元,日均大约3,500。
36,473次预测,胜率约49%。
均笔不大,靠同一套设置,每小时重复约30次往外刮。
模型只干一件事:
噪声越大,信号必须越强,才允许下单。
阈值随波动走:
H = k × σ
σ,当前短期波动率。
k,敏感度参数。
H,进入所需的最小信号强度。
盘面安静,H下调,小信号也能过。
波动抬升,H上调,同样的方向直接丢掉。
举个例子:
信号1.8,阈值1.2,下单。
信号1.8,阈值2.3,不做。
同一段走势,
在一种环境里是订单,
在另一种环境里,当没看见。
他不追求神准。
49%的胜率够用——
过滤掉的是噪声里的假突破,
留下来的才动手。
这个模型最反直觉的地方:
它不预测方向,它只改证据的门槛。
人亏钱,常常是在市场最吵的时候,用最松的标准冲进去。
他反着来:
市场越吵,动手前要的证据越硬。
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