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"上海道台一颗印，不如朱葆三一封信"——他给革命军借到几百万两白银，凭的就是一句空口白话#朱葆三##人物故事##民国往事##生命启示##商道#

查理•芒格推荐的 48 本书： 一、传记类 　　 　　芒格认为，传记是一种更易于使人们将思想创立者的生活与人格联系在一起的方式。“如果你一生中总是与那些有远见卓识的故人交友的话，那么你将生活得更好，更有教养。这比仅仅讲一些大道理强多了。” 　　 　　1、《富兰克林自传》，作者：（美）本杰明•富兰克林 　　 　　2、《本杰明•富兰克林》，作者：（美）卡尔范多伦 　　 　　3、《穷查理宝典》，作者：（美）彼得•考夫曼 　　 　　4、《爱因斯坦：生活与宇宙》，作者：（美）瓦尔特•艾萨克森 　　 　　5、《我生活的种种模式》，作者：（美）赫尔伯特•A•西蒙（诺贝尔经济学奖获得者中惟一的管理学家） 　　 　　6、《约翰•亚当斯》，作者：（美）大卫•麦库卢 　　 　　7、《约翰逊传》，作者：（美）罗伯特•卡洛 　　 　　8、《安德鲁•卡耐基》，作者：（美）约瑟夫•弗雷泽•沃 　　 　　9、《洛克菲勒：一个关于财富的神话》，作者：（美）罗恩•切尔诺 　　 　　10、《比尔•盖兹与微软帝国的创建》，作者：（美）詹姆斯•华莱士，吉姆•艾瑞克森 　　 　　11、《以表现为傲：一直前行》，作者：（美）莱斯•施瓦布 　　 　　12、《购并霸业：时代华纳总裁史蒂夫•罗斯传》，作者：（美）康尼•布鲁克 　　 二、自然科学类 　　 　　芒格还十分喜欢科普读物，特别是关于进化论方面的内容。芒格认为，在投资上，“生物学上的原因能够帮助预测商业进化过程的结果，商业和生物进化有很多相似性。” 　　 　　13、《物种起源》，作者：（英）查尔斯•达尔文 　　 　　14、《达尔文的盲点》，作者：弗兰克•雷恩 　　 　　15、《第三种猩猩：人类的身世与未来》，作者：（英）贾雷德•戴蒙德 　　 　　16、《基因组：一个物种的23章自传》，作者：马特•里德尔 　　 　　17、《自私的基因》，作者：（英）里查德•道金斯 　　 　　18、《盲眼钟表匠》，作者：（英）理查德•道金斯 　　 　　19、《温度，决定一切》，作者：基诺•沙格瑞 　　 　　20、《语言本能》， 作者：（美）史蒂芬•平克 　　 　　21、《没有两个人是一样的》，作者：朱迪思•哈里斯 　　 　　22、《冰河世纪》，作者：（德）雷纳·克鲁门勒 　　 　　23、《深奥的简洁：从混沌、复杂到地球生命的起源》，作者：（英）约翰•葛瑞宾 　　 　　24、《科学的星火》，作者：彼得•贝弗林 　　 　　25、《三个科学家和他们各自的上帝：在信息时代寻找生命的意义》，作者：（美）罗伯特•怀特 　　 三、 社会科学类 　　 　　芒格认为挑选股票是处世艺术的一个分支，要将投资视为处世能力的一部分来理解。 　　 　　27、《炮炮、病菌与钢铁》，作者：（美）贾雷德•戴蒙德 　　 　　28、《生活在极限之内：生态学、经济学和人口禁忌》，作者：（美）加勒特•哈丁 　　 　　29、《苏格兰人如何发明现代世界：西欧最穷的国家如何创造了世界》，作者：（美）亚瑟•赫尔曼 　　 　　30、《国富国穷》，作者：（美）戴维•兰德斯 　　 　　31、《影响力》，作者：（美）罗伯特•西奥迪尼 　　 　　32、《活出意义来》，作者：（奥）维克多•弗兰克 　　 　　33、《管理决策中的判断》，作者：（美）马克斯•巴泽曼 　　 　　34、《毫不退让地赢得谈判：哈佛谈判法》，作者：（美）罗杰•菲舍尔，威廉•L•尤里，布鲁斯•巴顿 　　 　　35、《只有偏执狂才能生存》，作者：（美）安迪•格鲁夫 　　 　　36、《成事在人：关键时刻发挥领导和合作的效力》， 作者：（美）罗杰•菲舍尔，阿兰•夏普 　　 　　37、《异类：不一样的成功启示录》， 作者：（美）马尔科姆•格拉德威尔 　　 四、财经类 　　 　　芒格曾说：“我想我和巴菲特从一些好的商业杂志中得到的比从其它地方多。” 　　 　　38、《聪明的投资者》， 作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　39、《证券分析》，作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　40、《价值再发现：走进投资大师本杰明》，作者：（美）珍妮特•洛尔 　　 　　41、《怎样选择成长股》，作者：（美）菲利普•费舍尔 　　 　　42、《向巴菲特学投资》，作者：（美）瑞奇•罗克伍德 　　 　　43、《巴菲特的投资组合》，作者：（美）罗伯特・哈格斯特朗 　　 　　44、《财富公式：玩转拉斯维加斯和华尔街的故事》，作者：（美）威廉•庞德斯通 　　 　　45、《诚信的背后：华尔街圈钱游戏的真相》（也译为泥鸽靶），作者：（美）弗兰克•帕特诺伊 　　 　　46、《愚者的阴谋》，作者：（美）库尔特•艾欣沃尔德 　　 　　47、《门口的野蛮人》，作者：（美）布莱恩•伯勒，约翰•希利亚尔 　　 　　48、《贼巢》，作者：（美）詹姆斯•B•斯图尔特

从连续到离散：智能的第二次革命 我曾在《大模型：一片连续的意义之海》中写过， 向量化带给人类最大的启示，不是计算速度，也不是模型规模， 而是连续性——一种语义上的、知识层面的、存在论的连续。 过去，人类的知识是分割的。 学科有边界，语言有疆域，图书馆有分类号。 而今天，所有这些边界都被打碎， 人类的语言、思想、情感与历史，被融进了同一个巨型语料宇宙 一个没有章节、没有标签、只有连续意义流的海洋。 那一刻，我有一个非常强烈的直觉： 连续之后，必然是离散。 这是所有复杂系统的宿命之路。 DNA 从生命的连续体中提炼出 ATGC 四个离散符号， 模拟信号转为数字信号，让模糊的波形变成了可以压缩、传输、计算的比特。 这就是“离散化”的意义： 在无穷连续的世界里，找出能被执行、被组合、被传递的单元。 几天前我家还收到一个小型的模拟电视机，东芝的。 我先生把它修好了，但我们都笑了： 这台电视的命运，大概是进博物馆。 连续的时代，已经结束。模拟信号，就是连续的。 离散的思维：从意识到结构 那么，人类的思维，是连续的，还是离散的？ 从神经科学角度，它是连续的电信号与化学流； 但从计算机的角度，它完全可以被离散化。 想想日常生活。 无论你是大律师，还是家庭主妇 思维其实由无数个决策片段组成： 鸡蛋还剩几个？要不要去买？ 这个案子，证据是否不足以起诉？ 明天孩子几点放学？晚饭什么时候准备？ 每一个片段，其实都可以被拆解为六个字段： 名称、目标、输入、机制、条件、输出。 这，就是思维的最小函数单元。 我在计算上面把他们外化成一个封装单元，叫结构卡（Structure Card）。 无数张这样的卡， 串联成链，形成网络，构筑起你完整的认知与人格。 家庭主妇的思维链，支撑着时间的分配与节奏； 律师的思维链，组织着证据、逻辑与论证。 两者看似毫不相关，却都在同一张认知地图中运行。 多重身份的调度：人脑的隐形编排器 我们每个人都有多重身份。 你既是大律师，也是妈妈；既是分析师，也是爱人。 这些身份之间并不互斥 它们在同一颗大脑中共生，只是被不同的场景激活。 当你走进法庭，律师的网络被点亮； 当你坐进家长会，妈妈的网络瞬间苏醒。 那是谁在调度？ 是你脑中的那位指挥家 一个隐形的Scheduler（调度器）。 它根据上下文激活不同的结构链， 让不同的人格子系统在合适的时间、合适的情境中运作。 这，就是人类大脑最伟大的架构：动态调度。 而在我设计的系统中， 我让“调度器”成为一个显式的模块。 结构性的智能机制。 它模仿的，正是这种生物性的编排： 多重人格、多条思维链、一个中控。 仿生与超生：从人格到结构人格 越仿生，越智能。 当律师学会借用“妈妈网络”的共情机制去说服证人， 当程序员调动“艺术家网络”的直觉去设计产品， 人类就完成了一次跨结构迁移。 每一个“决策单元”，每一张结构卡 都可能跨身份地被复用、重组、调度。 这正是智能的本质：复用与组合。 当这样的卡片累积到上百万、上千万张， 它们不再只是思维碎片， 而是一张巨大而有机的网络 一个结构人格（Structural Persona）。 这也是为什么，大模型在引入“角色（role）”设定之后， prompt 的输出变得格外高效。 因为那片连续的语义海洋， 在“角色”的调度下，被局部离散化了 出现了结构、目标与边界。 那正是“意义之海”中，人类之灵闪烁的地方。 结语：思维外化，知识函数化，人格计算化 这，就是我正在做的事情。 从连续到离散， 从思维到结构， 从语言到可执行的认知单元。 思维外化（Externalization of Thought）， 知识函数化（Functionalization of Knowledge）， 人格计算化（Computationalization of Persona）。 我们正走在一个新的门槛上 让“人类的思维结构”成为“人工智能的生命结构”。 The Beginning of the Infinity of Intelligence: My Framework for Solving the AI Externalization Problem

皇冠上的宝石：细胞建模 Demis Hassabis 进入划时代分子生物学家行列的可能性：AlphaFold 已帮他跨过了一半距离——如果他最终实现“建模一个完整细胞”的终极目标，那他的成就将远超一般生物学/计算机专家：那将是与冯·诺依曼、图灵并列的历史级人物。能否比肩牛顿？那取决于你如何定义“自然规律的重构者”。 他的生物学精神导师 Paul Nurse——诺贝尔奖得主、DNA研究的重量级人物——在担任 Francis Crick Institute 首任院长时，就已着手将这座传统的生命科学圣殿，转型为融合 AI、数学建模、系统生物学的新型平台。他多次公开表达：“当代最接近 Francis Crick 式科学思维的人，不是生物学家，而是 Demis Hassabis。” 正是在 Nurse 的推动下，Crick 的多个蛋白质研究小组开始系统接入 AlphaFold 的结构数据库，进行整合性实验。科学的核心路径，正在被 AI 重塑。 我们是否曾认真想过：一个90年代还在做游戏引擎的计算机少年，如何一步步走到2024年诺贝尔化学奖的领奖台？最令人震撼的，恰恰不是 AlphaFold 本身，而是 Demis 的“跨界能力”。 在 AI 时代来临的今天，当高校无数专业已因封闭与内卷而沦为“知识天坑”，我们是否还要困在“专业划界”这种旧范式里？ 接下来几个帖子，我要探索Demis的终极理想：细胞建模 Model a cell, 虽然分子生物学并不是我的领域，但是好在也不是完全不懂和一脸懵逼。我们好好看看这个神级天才如何一步一步的规划他“不可能的梦想”，对所有人都是重要的启示。 （1/N)

想给大伙随便聊聊如何给产品进行一次图标升级，有哪些需要注意的以及可以优化的点。 早上给 Mole 的图标进行了一次精细化的升级，之前使用的是系统的图标，对于简单的产品场景我感觉完全够用，不过细看会感觉缺少一点灵性的感觉。 经过调研，比较适合做 App 产品 Icon 的有 Remix Icon 和 Phosphor Icon这两个，之前写 Web 的时候用 Remix 很多，简单舒服，但是放到 App 上我感觉不是很好看，于是就换上了 Phosphor 这个，展示效果很有灵性，非常不错，差不多有 70% 左右，可以不修改直接使用，然后有 30% 的图标是我用 opus 5.5 来写SVG 自绘的，这样整体更加一致。 可能大伙直接看下面的对比图很难感觉到两者的区别，很多时候需要实际放到真实的产品里面去，我一般还会考虑到本身这个模块下一组图标的搭配感，有时候全部图标单个都好看，组合到一起就不好看的情况也有，好比一个人每一个五官单独出来都好看，但是放到一个脸上却不那么好看，这里建议就是图标的根更换你一定要放到实际的产品里面去看，放到一起去看，才会有比较好的效果。 其次，我一直想着，我们做的产品应该是有灵性的，有生命的那种感觉，而非直接 AICoding 不经任何你的思考出来的那种冷冰冰的编译产物，这个时候小细节比如icon会是给这个产品带来生命力的一个很好的切入点，比如大伙看 保持常亮我使用的是 一杯咖啡，这里会有一种 Caffeine 比喻，就是让你的电脑好像喝了咖啡一样睡不着的感觉，然后关于一般会用一个感叹号，但是我想着应该是 hello，所以就用的挥手的标志，诊断正常会有排查的那种标志，但是这里使用的是一个听诊器的标志，更像是给你的问题做一次医生检查，类似这样，很多时候，可以在产品里面加入不少你的小巧思，会让整体有趣很多。 最后，好看的设计几乎都离不开对齐、整齐、错落有致这些原则，如何在人眼看到的场景下让图标和内容以及上下模块看起来是整齐的、大小一致的，甚至是上下居中对齐的，都需要一个一个去看，去调整，包括字体和icon的对齐，以及字体里面中英文本身也没有垂直对齐应该如何优化，类似这样的，可以精雕细琢很久，非常有意思。 这种看似无用功，其实是我很喜欢做的事情，AI 可以给优秀编码、及格审美带来非常大的促进，人看着好像不要做啥了，只要动动嘴就好，反而我认为不是的，人在这里的作用更大了，AI 帮你节约的时间，刚好可以放到打磨产品上，让1%的用户有种用你产品的时候，时不时有一种秒懂、卧槽、变魔术的感觉，那就非常非常有价值和意思了，或许这也是我认为做独立产品有意思的地方。

EvoOntology：给数据智能体一个会成长的语义层 数据智能体（Data Agent）面对异构数据时，能“看见”的往往只有表名、列名和文件路径；指标如何定义、实体如何关联、业务上有何约束，这些语义都藏在数据之外。让智能体每次从零探索，代价高且易出语义错误；把人工维护的语义层全量注入提示词，又难以扩展、随数据漂移而失效。这就是论文中的 agent-data gap。 中国人民大学 ruc-datalab 提出的 EvoOntology（arXiv:2609.15779）给出了新解法：首个面向数据智能体的自进化本体层（Self-Evolving Ontology Layer）。核心洞察是把本体当作“可训练的智能体状态”：不更新模型权重，而让语义知识随真实使用持续积累、验证、版本化演进，每次变更可检查、可比较、可回滚。 本体以三层结构封装为 MCP 服务器，供智能体运行时主动查询： · Schema Layer 定义本体的表示边界（节点族、语义关系、引用模式）； · Content Layer 是类型化语义图，由 Terms / Mappings / Constraints / Evidence 四类节点构成，每个语义对象都有工作负载证据支撑，落地验证后才提交； · Tool Layer 仅暴露 browse_semantics 与 resolve_semantics 两个 MCP 工具加紧凑会话 manifest，智能体按需检索当前步骤所需语义，而非全量注入上下文。 本体遵循 Build → Use → Evolve → Evaluate → Publish 生命周期：构建器智能体从真实工作负载推导候选概念并对照原始数据验证；交互轨迹被持续记录；进化时诊断重复行为、归因到具体层级并生成局部补丁；候选版本只有在相同数据、相同智能体、相同解码设置与交互预算的配对评估中可复现地胜过父版本，才会发布。 在 BIRD、DDR-10K、InsightBench 三个基准、四个 LLM 骨干（GPT-5.5 / GPT-5.6-sol / Claude-Sonnet-5 / Claude-Opus-4.8）上，EvoOntology 一致优于无本体 ReAct 与静态初始本体。其中 DDR-Bench 上仅“自进化”环节就贡献了 +7.7（81.8 → 89.5），验证了持续演进相对静态语义层的增量价值。 论文： 代码：

9.29梭哈晨报： 昨天一波回调。又不知道带走了多少高杠杆的兄弟，当然一堆在等回调的xd还在继续等，又出分歧了😭。 1. $BTC 美股承压，小弟只能等等行情的样子，不过涨的多回调回调，直接带走了一大堆高杠杆滚仓的大哥； 2. $ETH 跟着大饼走，没有独立行情； 3. $SOL 生态项目开始回调了，不知道基金会打算怎么搞，冲的有点太乱了； 4.美国 XRP 现货 ETF 单日总净流入 395.85 万美元； 美国比特币ETF净流入1740枚BTC； 美国以太坊ETF净流入20447枚ETH； 5. Ether .fi将于本季度切断与EigenLayer的最后结构性联系； 煞笔Eigen最后的荣光就是去年OTC喊上去那一波？ 6.a16z 合伙人 David George：OpenAI 的优势在于创造新客户与分发； 7.ETF Store总裁：美国财政部351交易所指引或影响加密ETF税务安排，实际影响不如行业预期的那么乐观； 8.美SEC更新代币回购FAQ：无中心化主体的回购安排或不构成投资合同； 总是给回购的项目提供更多的支持？ 9. @MEXC 发布某用户资产安全事件更新：已妥善解决，双方已达成一致； 反观 @Gate 似乎不了了之了？ 10.慢雾 CISO：苹果或已修复被用于窃取加密钱包的零日漏洞； 11.Strategy过去9小时转出3568枚BTC，约合2.97亿美元； 12.WLFI治理参与激励计划提案投票通过，拟于10月1日前推出； 就是那个不投票直接冻结的提案吗？ 13.NEAR Intents拦截Bitget黑客逾5000万美元转移尝试，仅16.6万美元通过； 似乎因为这个，一堆人在Fud Near？ 14.美参议院民主党人指控 Tether 为伊朗政权的「金融生命线」； 那USDC算什么，ETH算什么😭； 15.CFTC 批准 Coinbase Clearing 上线，支持 USDC 抵押与全天候结算； 这应该利好 @circle ？ 16.伊朗称 11 月前难达协议，特朗普否认愿作制裁让步； ------------------ 会卖才是师傅，这确实是有一定道理的，所以什么时候卖呢bro。 这个游戏有点难玩咯。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#