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玩了下Gemini 2.0 Flash Experimental模型 直达地址： 出来的图片不是很满意，又用平替软件image-fx重新做图，两者结合能出来一致性的故事内容，如果需要变成视频，用即梦里面的图片生成视频+分镜描述就可以。 重点是都免费，可以无限制生成，做做还蛮费时间的

👏MkBoard （ 生成视频了！直接告诉Agent，通过即梦CLI生成 B-Roll 视频，你就能使用你的即梦创作seedance2.0视频。 无需消耗任何mkboard积分！快去把你的闲置即梦积分用起来吧。

小红书快8w粉了 正式开源我的小红书爆款封面 Skill 🔥 仓库地址评论区可见 等你们的封面啊~~ 一篇文章丢进去，三轮问答，直接吐出能跑图的封面提示词。不用懂设计，不用自己写 prompt，画幅固定 3:4，人脸还能保持一致👇 👹整个工作流程如下: 1、skill 安装与首次配置（存一张自己的正脸照 + 确认生图模型） 2、把文章内容丢给 agent，自动读完提炼 3、第一轮：根据内容推荐构图风格（共 10 种任选）+ 自动想好候选标题 4、第二轮：人脸参考图 + UI 截图/产品图等素材 5、第三轮：表情、背景色调、字体、字色一次选完，懒得选就全交给模型 6、输出完整提示词：3:4 构图、安全区、图1人脸 + 图2素材的多参考图写法全都带上 7、拿去即梦 / Nano Banana / GPT-Image 跑图（如果你的agent配置了生图API可以直接让它在对话中生成） 8、核对标题有没有错字，不满意哪项改哪项重新生成 🧐Tips: 生图模型一定要选支持多参考图的，不然人脸一致性保不住 skill 内置了 8 组按真实爆款封面逆向还原的示例提示词，模型会自动拿它们做参照，出图具体度直接拉满 备注: 纯提示词生成，不用 API key、零环境依赖，Claude Code、Codex 和其他支持自定义 skill 的 agent 都能直接用

最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。 我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。 在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。 先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。 那些千转万转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。 这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。 其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分： 1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。 2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。 3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。 4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。 一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。 除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得： 第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。 第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。 第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长影响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。 第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。 而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？ 答案只有一个： 构思你的分镜和故事。 绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。 但相信我，你的故事。 它不会。

AIGC波妞的2026上半年干货总结帖 AI视频这条路我摸了大半年——从离开Peppa Pig，一头扎进AI视觉叙事和漫画IP孵化，陆陆续续发了上千条实测、教程和踩坑记录。制作、策划孵化了近百部 AI 广告、AI 漫剧作品。 很多朋友说想找我早期的干货但翻不到，所以这次把账号里互动数据最高、最值得看的内容按主题理成了一份清单：从方法论到工具实测，从爆款案例拆解到版权避坑，你可以直接跳到自己需要的部分看，少走弯路，也少踩坑。建议收藏，需要的时候直接翻。 一、AI视频/漫剧制作方法论 1. 玩AI视频角色老是换脸？3个月才搞明白问题出在哪儿（上篇） 2. 为什么放弃九宫格分镜，改用六宫格故事板 3. 大半年AI漫剧踩过的坑：多人戏一换机位就崩 4. AI漫剧最大难点是场景调度，不是画质 二、AI工具实测评测 1. 视觉锚点才是小红书封面的杀手锏（附爆款封面Skill） 2. Lyria 3音乐模型评测，附20多个提示词模板 3. 猜图测评：ChatGPT Image 2 VS 即梦Seedream 5.0 4. Nano Banana 2深度测评 5. Fable 5限时回归：全球IP导演风格图谱Skill 6. SkildArt实测：数字藏品展馆+数字人换装短片 7. ChatCut插件：一句提示词用Codex剪视频 三、爆款现象级内容拆解 1. 【喜剧爆款视频教程】 2. 如何用SeedDance 2.0拍摄闺蜜私房视频 四、版权与合规干货 1. 别等被甲方追责，才想起AI作品也有版权风险 2. 首个「AI作品版权自查Skill」上线 五、IP设计与创意系列 1. 卡牌设计第四弹：七龙珠概念海报 2. IP设计《银月狐灵》视觉开发全流程 3. AIGC新作《天枢记2070》机甲美学 六、个人故事/账号成长 1. 从离开Peppa Pig团队到成为AI创作者

装完 Codex 不搞钱？难道等着吃灰？ 很多人装完 Codex，只会让它改代码、写脚本。 但我觉得更有想象力的玩法，是让它参与整条视频制作流程。 给 Codex 装上这 6 个 GitHub 上的视频 Skills，它就不只是写代码的工具，而是可以帮你做： 脚本、分镜、提示词、动效、字幕、剪辑、包装和 MP4 渲染。 1. HyperFrames：一句话生成动效视频 2. video-use：让 Agent 帮你剪视频 3. Remotion Skills：用代码批量制作视频 4. Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱 5. videocut-skills：中文视频剪辑 Agent 6. seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词 不知道怎么搭配，可以先这样用： 文章、推文转视频：HyperFrames 真人口播、采访剪辑：video-use + HyperFrames 批量制作固定栏目：Remotion Skills + HyperFrames AI 短剧、广告视频：seedance2-skill + 即梦 + video-use 大量测试 AI 视频玩法：Generative Media Skills 真正值钱的不是工具名，而是你能不能把它们串成自己的视频工作流。 建议收藏，后面按自己的视频类型一个个试。

最近在开始弃用一些非常优秀的 Agent 工具，这边就不说名称了，核心原因是我发现目前这些 Agent 工具限制太多。虽然做了很多优化和调优，但它们还是限制了我使用和定义 Agent 的流程。 现在我把所有的东西都转成了基于 Markdown 的形式，然后让 Claude Code 和 CodeX 来调用基于 Skill 的方式。只要你把这个系统搭起来，是真的能够形成完整的、系统化的架构，而那些 Agent 的 SaaS 工具不行。 另一个关键点是成本： 1. LLM 成本：200美金订阅，成本基本上是无限覆盖的。但那些工具调用 Opus 4.7 + GPT5.5 模型的收费非常高。 2. 生成成本：其实生图、生视频的话，基于 API 的方式和即梦的 CLI 方式，成本还挺可控的。 整体而言，不管是成本还是流程的可控性，现在全部迁移到基于 Claude Code 和 CodeX 的本地方案，对我来说是最合适的。 这个方案也不是没有缺点。其核心逻辑和昨天大家讨论的 HTML 与 Markdown 类似。目前这个方案如果想要很好的视觉呈现，还是不及现有的那些 Agent 工具，但这就是一个取舍问题。