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用了 6 个月错误的 AI，白白浪费了几百个小时。 Claude 和 ChatGPT 不只是个人偏好问题。 它们擅长的任务完全不同，用错了就像挂倒挡还想跑得更快。 先收藏这条，下面说没人告诉你的真相：

自从有了手机，就很少提笔写字了。现在真要手写一篇完整的文章，很多字不是不会读，而是想半天也想不起来怎么写。 自从有了 AI，邮件、微信、TG、Slack 都接上了，连回消息该怎么措辞，都不用自己琢磨了。只要给个大概意思，它就能替我说得明明白白。 照这个趋势，再过十年，会不会连正常跟人说几句话，都得先问一句 AI：“这句话我该怎么说？” 以前是提笔忘字，以后可能是张嘴忘词。 顺便，这条朋友圈也是 AI 帮我改的。😂

Gate 给是露营全套安排的明明白白了，而且正好是我缺的那部分。 都知道我喜欢户外喝茶露营，这一套充气沙发、小桌板、收纳箱、地垫（登月主题的） 感觉喝茶氛围和舒适感都给到了！ 现在大家中秋礼物都更偏实用性了，而且更注重健康，是在告诉我们，交易的最后还得回归到生活！ 感谢 @Gate_zh @Godot_gate

$HYPE 已上线 Binance 现货交易。 去年5月，已上过 HYPE 的合约，当时流行的观点是不太可能会上现货，时隔一年之后还是格局了。 HYPE 当前市值已进入前十，昨天刚创过接近 98 美元的新高。 过去一年多，Hyperliquid 已经从 Binance 手里抢走了一部分专业交易员和追求自托管的资金，永续成交量占比从个位数升到双位数。 那么，忽略一个已经进入前十、成交活跃、社区极强的代币，等于把手续费和流量白白让给别人。 CEX 上 DEX 代币是行业常态，UNI、dYdX 当年也是这样。 以前 Binance 可以慢上、甚至不上直接竞对代币。现在市值到了这个级别，不上反而显得被动。 短期看对 HYPE 是种利好，但需要注意上币后也可能出现 sell the news 或套利盘。 但是，上币解决的是代币流通问题，两个交易所产品形态有本质差异。 一个要 KYC + 托管，一个完全链上 + 自托管，用户分层会继续存在。 上币对两家在永续合约上的竞争格局，影响没有想象中那么大。

我感觉最近Tibo的操作正在把ChatGPT Plus用户往Pro上赶，原因： 1. Plus用户有5小时限额，Pro用户没有。 2. 最近已经累计送了3张重置卡，如果从Plus升级到Pro，那重置是按Pro的额度来重置，而不是按照收到重置卡时的Plus额度算。升级后重置卡的价值直接翻了数倍。 3. 就连送重置卡，Pro用户也是优先收到，Plus用户纷纷抱怨没收到，实际比Pro用户晚很多才收到。 4. 再加上更频繁的直接重置。有时候Tibo甚至会连续2天，或者只间隔1天重置，而由于5小时限额的存在，Plus用户即使蹬完每个5小时限额，也没法在下次重置前蹬完周限额，只能眼睁睁看着剩下的额度用不了，白白浪费直到Tibo重置。 5. 最后一个不算是原因。也许正是因为最近重置卡送多了，用量更大，openAI的负载扛不住了，Tibo决定暂停Pro x20订阅。那么Plus用户升级也不用纠结了，只剩下100美元的Pro x5一个选项。价格跨度没有那么大，升级的心理成本也低一些。

兄弟们，开盒工具，去查查你的号码是不是早就在网上裸奔了 我刚试了个开源工具，输入手机号，把你绑过的各种平台账号全给你扒出来，连哪年注册的都写得明明白白。我十年前的贴吧号都被翻出来了，当场麻了 它狠就狠在三点： 1️⃣ 不记录你的查询记录 2️⃣ 不给你推销别的信息 3️⃣ 代码全开源，扔在Github上随便看，谁都能审 说实话这年头哪还有什么隐私，但自己先扒一遍，总比哪天被坏人扒了强 🔗 🔗 查完别慌，反正我是有点睡不着了

绝逼是今年最实在的AI变现机会，没有之一！！！ 我感觉飞书 的这个造浪者计划应该是国内目前对AI从业者最好的变现方式之一了，相当于是把钱拍桌上了， oh不，是直接拍你脸上！ 你如果有小红书，抖音，公众号等账号， 2000粉以上的都可以冲呀，简直太香了！ 刚申请了下，竟然直接给我秒通过， 不用你找甲方，也不用你去谈价， 更不用怕拖欠，官方明码标价： ✅ 2000 粉以上，一单保底 600 ✅ 5000-2 万粉，一单 1200 ✅ 2 万 - 5 万粉，一单 2000 ✅ 爆了（3 万浏览 / 300 互动）再额外加 1000 我自己已经过审了，说真的， 这钱就是给真做内容的人准备的。 大家别拿那种野鸡平台的流量分成跟这个比， 这是飞书官方直接结钱，规则写得明明白白，接 brief、发内容、打钱，一步到位，不用你跟甲方掰扯改7、8遍，也不用怕跑单。 做内容做了这么久，写了那么多教程涨了那么多粉，终于有官方站出来明码标价买你的内容了。 有原创账号、做 AI / 效率 / 职场方向的，直接扫我图里的邀请码报名，先过审先接单，速冲！

看家护院的神器，直接把你家或者公司网络里的所有设备扒得明明白白。 这个项目叫 WatchYourLAN，在 GitHub 上已经割了 3k+ Star，Go 语言写的，基于 MIT 协议完全开源。简单说，它就是一个轻量级的局域网 IP 监控扫描器。 核心看点就这几个： 实时设备报警：只要有新设备连进局域网，立刻发送通知，抓偷网贼一抓一个准。 设备历史记录：所有设备上线、下线的时间线清清楚楚，随时翻旧账。 数据可视化：支持直接导出数据到 Grafana，监控大屏一拉，逼格瞬间拉满。 极轻量易部署：Docker 一键拉起来就能用，几乎不占后台内存，对软路由和 NAS 极度友好。 🔗 项目链接：

服从的代价 日本也是洗脑严重的国家之一，某种程度上讲，从小到大，日本的普通国民也一直在接受洗脑教育，日本的阶层固化比中国还要严重，大多数国民都潜移默化、不知不觉的被服从性教育洗脑。 我举个简单的例子。 一位老奶奶摔倒在地，需要人去扶。 在中国，一般人都不敢上前去扶，因为担心遭遇讹诈，社会溃败可见一斑； 在日本，大家都抢着去扶，因为从小到大的教育让日本人都认为应该去扶，应该去做这件事； 在美国，大家也会抢着去扶，是因为信仰，上帝教育我们要爱别人，所以爱驱使我去做这件事。 所以同样是做一件事，不同的国度，大家动因可能是不同的。 日本的很多潜规则，也就是所谓的路路，大多也是从小到大服从性教育的一部分。 比如，这次熊本地震本不应该死去的22岁和25岁年轻女员工。 截止到8月5日，2026年熊本地震已经造成38人死亡，数百人受伤，仍有8200人处于避难生活中。 死亡人口中，AEON Mall熊本爆炸事故导致了7人死亡，受伤26人。 我们来聊聊22岁的大竹玖瑠美和她25岁的同事是怎么死的？ 地震发生之后，她们本来已经安全撤离了，公司一个电话，又把她们叫回了随时会塌的商场，领导让她们去把当天的销售款放进保险柜。他们返回店里，五分钟后，爆炸发生，两条命，说没就没了。 后来，在她们家属的一再追问下，这件事才得以曝光。 AEON的营业部长汤濑刚二顶不住压力，自己承认了，是他下的指示。 地震发生后，他担心商场要停业，就让店长转达两位员工：如果能回去的话，把销售款放进保险柜。 这句话听着客气，这是日式委婉，本质上等于是命令。 日本企业最擅长的一件事，就是用最礼貌的话，说最不能拒绝的命令。 两个小姑娘能不去吗？ 更为讽刺的是，永旺自己有防灾手册，上面写得清清楚楚、明明白白：避难之后原则上不能再进馆。 汤濑说自己知道这条规定，但还是这么做了，“不知道自己怎么会犯这种错误”。 事情曝光后，永旺社长吉田昭夫第一时间开发布会，强调：避难后不得入馆是既有规定。 言下之意是锅不在我们头上，是店铺ハビタ自己乱来。 可后来又查出来，熊本县内还有三家ハビタ的门店，当天都接到了同样的收钱指示，只是那三家运气好，拿到了商场许可，没有发生爆炸，人没事。 也就是说，这不是一个部长一时糊涂，而是这家公司当天统一的操作逻辑：让员工先收钱。 事发之后，ハビタ的官网悄悄删掉了道歉声明，被网友截图曝光，直接又是一轮舆论反噬。 更有意思的是，这家公司的社长，履历写着哈佛MBA，却是这样的危机管理能力。 终身雇佣制在日本早就名存实亡，但是公司是共同体这套叙事，在大多数日本人脑子里根深蒂固，这跟从小到大的服从性洗脑教育不无关系。 日本的防灾教育从幼儿园就开始灌输，“地震了不要回去拿东西”，这条几乎是常识。 同时，日本社会又从小到大训练一种更强的本能：不能给别人添麻烦，不能违抗上级，被开除等于社会性死亡。 对于被训练了二十多年服从性的日本年轻人来说，拒绝领导这件事，恐怕比走进危楼还难。 所以，日本也是一个长期给国民洗脑的国家，大多数日本人被洗的规规矩矩、方方正正、呆若木鸡。 日本培养的不是独立判断的人，而是绝对服从的人。 而且这不是第一次。 2011年东日本大地震，不少企业员工为了等待上级指示，没有立即逃生。 2016年熊本地震。也出现过员工坚持营业、坚持值守的案例。 日本最大的“洗脑”，不是鞠躬，而是服从。 死去姑娘长得对好看呀，多美好的青春年华呀，表面上看是被这帮蠢货给害死了，实际上，背后的凶手，是日本从小到大到不间断的洗脑教育。

Claude Design 作者自述：我自己使用 Claude Design 的十条最佳实践 @nateparrott 本来是 Claude Code for VS Code 的唯一产品设计师，搭配两个工程师。Opus 4.5 发布后，“工程师的发布量远超以往，而他还在以一直以来的速度交付”。这也是 Nate 做 Claude Design 的最初想法：他不想被自己团队的加速甩下！ 作为作者本人、Nate 使用 Claude Design 的十条最佳实践值得咱们学习，在使用 AI Design 产品时几乎都通用。 1. 先想清楚，再 prompt。他说自己在设计前花大量时间写 prompt：有时在工具里用语音按钮口述，有时在沙发上用手机备忘录打，有时散步时录音、之后把转录粘进来。 2. 告诉 Claude Design 该长什么样。“没有方向时，Claude 会挑一个它最喜欢的美学。你大概认得出来那些。” Nate 是那个亲手把品牌蒸馏进 prompt 的人，所以他确切知道不注入约束时，模型会收敛到哪个默认点。这等于承认：所谓"AI 味"不是模型缺陷，是无约束状态的指纹。解法他给了三档：直接指定字体和颜色；给一个 moodboard；或者让 Claude 先头脑风暴字体配色组合，来回几轮直到某一组对了。 3. 把重复的工作变成 design system。上传 logo、slide 模板、截图、字体规范，让它分析并生成一套系统，之后每个产物都从你的选择出发而不是空白画布。 判断标准很清楚：一次性的 prompt 是消耗品，design system 是资产。 4. 要十个方案，然后 remix。“大部分不会好，那没关系；有一两个会好。”然后说"我喜欢 B，再掺一点 D，给我五个把它们揉在一起的变体"。 别再追求“一次生成对”，要练的是快速筛选和重组，因为评估的成本现在高于生成的成本。 5. 说不出来的就画出来。脑子里有个布局但找不到词，就画在纸上拍张照上传。 这是产品设计师身份最直白的一条：空间意图往往先于语言存在，硬翻译成文字会失真。顺带也承认了纯文字界面的带宽上限——纸笔没被淘汰，它是目前最快的意图压缩格式。 6. 指着说话。不要写一段话去描述你指的是哪个元素，点上去然后开口说。他给了具体路径：设备上开启听写，选 "comment"，点进评论框，说的话会像打字一样出现。 里面的分工很精确：指代用指针，意图用语音，键盘只在两者都不合适时才上场。 7. 保真度不重要时先做线框。要线框快得多，而且“能让 Claude 专注在设计的高层结构上，而不是视觉上”，适合快速试很多想法。 这条真正的信息量在后半句：保真度会抢占注意力预算——不只是模型的，也是评审者的。过早提高保真度，结构问题会被漂亮的表面盖住，评审意见也会跑偏到颜色上。 8. 最后一公里手工做。用直接编辑工具(挪动、删除、改文字、缩放、改颜色)做最终调整，不要用 prompt。理由：直接编辑不消耗 token，而且尺寸对齐这类小事本来就该用眼睛判断。 9. 给它真实的上下文。给现有 app 或网站设计功能时连上 GitHub，Claude 会抓取你的组件和现有页面作为起点，“几次尝试后能以相当高的保真度复现你现有的设计”。Web 搜索和 MCP 在里面同样可用。 很多用户失败的根因：上下文缺失。当初他贴日志、贴截图、说“你来设计吧”，结果很差；现在他把那个坑做成了连接器。 10. 和 Claude 并行工作。不必等它交出成品才提新要求，可以一次排好几条消息，或者在它还在处理上一轮时继续说。 这是对他产能焦虑最直接的回答：他要的是并发，不是回合制。潜台词是这个产品被设计成异步的，而多数人还在用“发一条、等一等、看结果”的同步节奏使用它，白白浪费了它的架构。