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兄弟们刷到一个 GPT-Image2 提示词库，我第一反应是： 这玩意涨 Star 是不是开挂了。 刚开源没几天，GitHub 直接干到 9000 Star。 在 GitHub 上见过不少项目起飞，但这种速度，真不多见。 它其实就干两件事。 但这两件事，刚好把我之前出图最痛苦的部分给拆了。 第一，一套工业级提示词引擎。 不是那种“高清、电影感、细节丰富”硬堆词的 prompt。 是真有结构、有逻辑、能复用的一套系统。 第二，一个一直在更新的模板库。 你今天刚想做某个风格，可能明天里面就多了一套现成模板。 这就很离谱。 以前出图最烦的是什么？ 反复试参数。 反复改词。 反复生成。 然后盯着结果骂一句：怎么还是这鸟样。 用这种现成结构去套，稳定性真的会高很多。 我自己翻了几天，感觉至少把以前浪费在瞎试上的时间，省回来一大截。 更狠的是，后面还跟了一套 GPT images 2 提示词合集。 这批提示词跑出来的图，质感和细节确实有点东西。 光影、材质、构图，全都不是随便糊弄的那种。 很多玩法你自己硬想，真不一定想得到。 整包 3.9GB。 基本都是市面上热度很高的那批，打开就能直接用，不用再到处东拼西凑。 提示词引擎本体在这： 3.9GB 爆款素材包在这： 说白了，做 AI 图的人已经分层了。 一种还在苦哈哈炼丹，试错，熬夜调 prompt。 另一种已经把提示词引擎和模板库当外挂用了。 效率不是差一点。 是别人还在搓木棍，你已经掏电钻了。 很多人看到的是“又一个开源项目”。 我看完只觉得，后面还靠纯手搓 prompt 出图的人，真的要被卷麻了。

其实大环境越差，越要反其道而行之 1、有人在国内闲鱼和拼多多低价收二手iPhone、华为旧机，简单刷机+换壳后，挂到东南亚Shopee和Lazada卖。 单机赚30-80美金，一个月出货900多台，纯利轻松过几万刀。 2、有人刷海外设计师平台（Behance、Dribbble），把欧美最新潮流配色+穿搭手稿下载下来，用AI翻译成中文+排版优化。 然后打包成《2026春夏欧美风尚素材库》，在小红书和视频号卖149元，月5000+份，复购率高达65%。 3、有人在闲鱼卖Codex换肤，零成本月入过万。别人都在烧Token写代码，有人专门在闲鱼卖Codex桌面端皮肤定制——从二次元到财神爷，从王者荣耀到日本女优，统统能改。 售价66到99元不等，销量破千单的商家不在少数。不写一行代码，靠信息差和审美赚AI工具的第一波红利。 4、有人把奶茶DIY做成一门副业。喜茶、霸王茶姬上线手绘杯贴功能后，闲鱼上催生出“代画杯贴”产业链。标价1元打包全套主题杯贴的商家已售超2000单； 还有人只提供“代上传服务”，收费5块，卖了1700多单，光这一项赚了十几万。 5、还有人天天盯Kickstarter和Indiegogo上还没量产的极简厨房小工具，确认爆款后立刻去义乌和1688找代工厂开模， 海外原品售价$199，还没发货。国内首发¥699，月销5000单，单月流水¥350万。货还在集装箱里，钱已经到账了。溢价4倍，差价就是纯利润。 6、有人在小红书卖AI Skill，0成本爆卖40多万。有教育博主做了AI英语外教Skill，定价68.8元，售出2000+份，创收14万+。 这个世界，96%的财富都藏在信息差里。 中国14亿人，9亿人没坐过飞机，信息差大到离谱。 欧美、日本、东南亚每天都在产生海量新趋势、新产品、新内容，而国内大部分人根本看不到，也不会用。 这就是普通人最应该抓住的机会。 AI时代最值钱的能力，不是写代码，也不是做视频。是你先看到，然后告诉别人。 9亿人没坐过飞机，意味着至少有9亿人还活在信息孤岛里。你要做的，就是成为那道桥。 大环境越差，越要反其道而行之——
别人收缩，你就去放大信息差；
别人抱怨，你就去吃信息差的红利。

最近观察到很多同行搞批量生图的成本失控问题 (包括电商、产品图、AI漫剧分镜等） 我们提出了一个切实的解决方案： 降价！ 现在GPT-Image-2 的 API 在 ToAPIs更新了价格： 1K 只要约 $0.015 / 张 统一base URL接口，换模型不用改代码。 适合电商主图、广告素材、批量出图。 免费额度先试：👇

用AI换脸+TikTok视频模板，30秒就能批量生产广告素材 步骤超简单：上Swaptok → 用Grok生成换脸 → 粘贴TikTok/Reels链接 → 点Generate 一条视频搞定，before/after效果图、名人代言视频全能量产 有了这些素材就能玩： • 运营AI虚拟主播账号 • 接广告制作订单 • 自家产品的宣传片 随便选一个认真做，月入百万不是梦

让 agent 读完文章内容，经过三轮提问后输出一份可直接交给生图模型跑图的 3:4 竖版封面提示词，让不会设计的人也能出封面。 这套 skill 的用法是喂文章即可，agent 先通读内容，再按构图风格、人脸与素材、表情与配色三轮追问，然后吐出可直接跑图的提示词。 画面一律 3:4 竖版，内置 10 种风格模板如深色渐变、纯色扁平、产品主视觉、极简留白、海报拼贴、人物侧置、背影、局部特写与正面对视，真正要哪套按需加载。

Codepilot 0.63.0 版本更新 现在可以将你用 AI 生成的任何内容加入素材库了 比如 Codex 里用 GPT- Image 2.0 生成的图片和 AI 生成的 HTML 都可以加入素材库了，还能给素材打标签 同时适配了 Deepseek V4 Flash 0731，增加了可选的推理强度

世间到处都是黑色幽默。如果你在一个地方没有感知到黑色幽默，一方面可能是因为某些关键信息被掩盖或者扭曲了；另一方面是因为你的经历太浅，没有把观察到的事情和别的素材连接起来，洞察其荒谬之处。 感知到巨大黑色幽默而没有公开笑出声来，是一个成年人的基本修养。

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我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex# #chatgpt# @thsottaux