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【习近平带川普游中南海花园，中国隐秘大内风景曝光，习近平：我很少带人来这里】 习近平：看看这些树，全部在两三百年，那棵树400年 川普：这些树能活这么久？ 习近平：那边的树还有1000年的。 川普：你带其他国家总统和总理来这里接待他们？ 习近平：很少，以前这里外事活动不多，后来有外事活动后，也极少 习特会期间，中南海内部设施罕见曝光，各位细品！

继续总结下今天的晚宴，说起来川普从昨天晚上落地到今天参加活动已经整整一天了，本次访问行程很紧，按流程明天下午也就撤了，总共就剩半天时间，除了明天工作餐之外重头戏基本算是已经演完了，从上午2小时15分钟的长时间会谈来看，整体基调应该是不错的。 本次访问最大的看点是川普表现的太正常，太像一个总统该有的体面样子了，而这种本该有的正常放在他身上有一种反差的荒诞感。 话分两头，下午两位老大在天坛遛弯的时候据说有段时间没让记者跟拍，所以只有一些远距离的照片。虽然这被很多网友戏称为峨眉峰回家汇报工作，但两位元首说了什么还是会被外界广泛猜测。具体内容我们当然无从得知，但必然是牵扯到两国最深层利益的话题，而这个话题大概是会被美国国内力量或者盟友力量掣肘，所以只能私下聊，也许是做了一些口头承诺下的重大利益交换。 另外一边李强总理在人民大会堂会见随同美国总统特朗普访华的美国工商界代表，包括：苹果公司、英伟达公司、Meta公司、嘉吉公司、特斯拉公司、波音公司、花旗集团、高盛集团、通用电气航空航天公司、高通公司、维萨公司、美光科技公司、万事达卡公司、贝莱德集团、黑石集团、高意公司、因美纳公司等企业及纽约证券交易所负责人出席。 剩下被人津津乐道的就是晚宴菜单及嘉宾阵容了。其实国宴菜单这个事算是互联网老话题了，知乎上早多少年就有无数讨论，总结起来无非是川湘菜太辣，北方菜太咸，吃鱼有刺容易卡住，碰上英女王那种优雅不吐刺的就很难受。最后选来选去就把国宴主基调定为了中正平和不容易出错的淮扬菜，而且今晚的菜单明显是像美式口味更靠拢了一下，长城干白干红也都是经典国宴餐酒。 还有个点就是川普今晚到底喝没喝，川普因为哥哥死于酗酒留下了心理阴影，所以滴酒不沾，但今晚看起来他是抿了一口香槟。从视频里看不出来他具体下肚多少，既可能是意思了一下，但更可能是略微喝了一点点，毕竟对他来说以总统身份访华，享受如此大的殊荣并注定会载入史书的话体验一点酒也属正常。而破例更能显示出自身的重视程度，包括今晚川普的致辞也一反常态，从小学生都能听懂的简单口语变成了GRE长难句，并且引经据典大谈中美友好往来历史。 中美双方国宴嘉宾阵容更不用说了，属于你搭上桌上任意一位的大腿这辈子直接起飞的级别。仿佛一个炼气期都没通关的小卡拉米仰望大罗金仙的水平。雷军找马斯克合影被黑脸的视频传的到处都是，但这俩人其实也是老相识了，关系多好肯定谈不上，毕竟他们在汽车领域可是竞争对手，但更多的可能是马斯克真的不善于跟人往来，连库克跟他合影也没站起来，而且这两位在中国这样合影着实让人感觉应该是不熟，不然在美国不是天天都能见面么。但是马斯克这次下机顺序紧跟川普儿子Eric，比国务卿鲁比奥都靠前，充分说明了他在懂王心中的亲密定位。而且他还带着自己6岁的儿子X穿着中式元素服装到处乱跑，属实是没把自己当外人，充满了回家的松弛感。万向老板鲁冠球，曹德旺儿子曹晖这些很多人都说了也就不细聊了。 另外两位老板腰似乎都不太好，也可能是年龄大了又辛苦一天确实累，他们的座位上都准备了靠枕，不过川普让服务员撤走了。另外有消息说川普后面还要了杯无糖可乐，但是我记得他喜欢墨西哥版白糖可乐啊。😅 下午我还发了段鲁比奥在空军一号上的访问，大概就是说中国的崛起伤害了美国的利益。但习总今晚在晚宴特别强调“实现中华民族伟大复兴和让美国再次伟大可以并行不悖”，是一个非常值得观察的信号。 川普还在晚宴上邀请习近平彭丽媛夫妻9.24号访问美国，时间给的这么具体估计是基本已经敲定了吧，不然给一个大概的时间即可。 下午还有关于中方对霍尔木兹海峡的表态，但目前还无法验证真伪，等访问最后双方联合公报定调吧。 目前川普还没走普京那边就一直在刷存在了，之前有消息说昨天有架俄国公务机跟川普专机前后脚抵达，外交无小事，这就是在放信号了，你川普跟中国套近乎，我俄罗斯关系比你还近。等月底普京到访，今年北京就算是集齐五常了，这还不算别的国家，加起来几十位是有的，外交大年真不是浪得虚名。 PS：十分想看解放军军乐队版本的《Y.M.C.A》,但目前似乎还没找到视频

川普这次跟阿耳忒弥斯2号宇航员通话还真不糊弄，跟每个人都细聊了，总共13分钟： 1，指挥官 Reid Wiseman (里德·怀斯曼) 在回答总统关于“最难忘的部分是什么”时，他表示最震撼的经历是在绕过月球时目睹了一场日食。他描述了同时看到太阳的日冕、月球的暗面以及行星排成一线的壮丽景象。他还表达了看到人类正迈向“双星球物种”（two-planet species）的激动之情，并对 NASA 局长 Jared Isaacman 的领导表示了感谢。 2，任务专家 Christina Koch (克里斯蒂娜·科赫) 她补充了这次任务中的另一个高光时刻，在经历了大约45分钟的通讯中断后，从月球背面驶出并再次看到地球的身影。她感叹这不仅让人意识到地球家园的独特与珍贵，也凸显了美国在深空探索领域持续引领向前的重要性。 3，飞行员 Victor Glover (维克多·格洛弗) 当总统问及在月球背面完全失去通讯是什么感觉时，他表示当时做了一个简短的祈祷，随后便立刻投入到繁忙的工作中。因为此时正是距离月球最近的时候，他们需要抓紧时间对月球背面进行详细的科学观测。 他向总统解释了月球近侧与背面的巨大外观差异。由于地球引力的影响，月球近侧有许多暗色的“月海”，而月球背面则截然不同，几乎没有大的月海，取而代之的是密集的陨石坑。 4，任务专家 Jeremy Hansen (杰里米·汉森 - 加拿大籍) 他代表加拿大发言，赞赏了美国在太空探索中的卓越领导力。他表示，美国不仅为全人类设定了重返月球并最终前往火星的宏大目标，还有意愿、有担当带领像加拿大这样的国家共同参与，分享优势以实现互利共赢。他强调加拿大人为能参与这一伟大计划感到非常自豪。 特朗普跟他谈话时间最长，有意缓解跟加拿大关系，特朗普亲切地称呼他为“邻居”，并提到自己特意为此与加拿大的“伟大人物”韦恩·格雷茨基以及加拿大总理进行了交谈。特朗普转达了加拿大人民对他的自豪之情，并由衷称赞汉森“非常有勇气”。

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野球観戦してきた〜⚾️ 幼稚園が一緒だった細川愛倫ちゃんと たまたま席お隣だった！🙄 今日の試合両チームピッチャー凄かったなあ🤔 (まいより) #seibuIions# #野球観戦# #東京ドーム#

【臨時メンテナンス】 ただいま、メンテナンスが終了しました! お礼として下記特別手当をメールにて配布いたします。 メンテ協力のお礼 ・青輝石 × 720 ▼詳細 先生のご協力に感謝いたします。 ※特別手当の到着まで多少時間差がございます、ご了承ください。 #ブルアカ#

英伟达黄仁勋评价韬定律：对华为来说是突破，但对台积电不威胁 黄仁勋认为，台积电使用芯片堆叠和 3D 封装技术已经快 10 年，台积电的技术非常先进。华为使用这种技术，可以在不将半导体制程线宽变得更细的情况下，把晶体数量加倍，甚至增加 3 到 4 倍。这是一种非常好的技术，但台积电拥有这项技术已经 10 年。 “韬定律”构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。

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最近在忙家里的事没怎么刷推，打开推发现前阵子满屏的小龙虾不见了，之前推特上全是小龙虾的教程我也试着安装操作过，最后都不了了之，看别人写的挺简单，到自己亲自动手操作发现有很多的问题，根本不是那么简单，还的不停的训练优化！ 对于我这种普通人来说根本不想成为 AI 专家，我更希望的是让AI帮我更简单直接的处理问题，比如我一句话说完，你帮我把事情做完，而不是研究怎么使用AI 但现实是很多 AI 产品，已经复杂到像在学编程。尤其做图片和视频的时候特别明显，对于普通用户是真的不友好，同一句需求，不同 prompt 能跑出完全不同的结果，很多时候需要不停调 prompt，改半小时，最后 AI 还是没理解你真正想表达什么 我感觉这才是现在 AI 最大的问题：模型越来越强，但普通人的使用门槛也越来越高 最近看到@dappOS_com 做的 xBubble ，我反而觉得它思路挺对的，对于普通用户更友好 @xBubble_ai 是 @dappOS_com 做的一个 AI Agent 产品，它想解决的就是普通人不会写提示词的问题。大多数人应该都不想天天去研究：哪个模型写代码更强、哪个模型做图更好、哪个参数该怎么调。比如我的需求就是最后能直接给我结果就行 我去刚试了一下，用xBubble 做了一个任务，也理解了它和普通 AI Agent 的区别在哪，不需要给他很多指令，不需要懂广告语，直白的说你想要什么，指令输出就能给你满意的图文 我就丢给他一句话：帮我生成一张图特朗普为主的东方特饮的广告图 正常情况下，这种需求需要自己选模型、写提示词、调参数，甚至反复重做。但在 xBubble 里，我只负责提需求。Bubble Pilot 会先理解我的目标，自动判断这是一个图片创作任务，然后把任务分发到最合适的 SOP 和执行链路。而且它不会固定使用某一个模型，而是自己判断当前任务更适合什么模型、什么工作流，以及哪些工具组合成功率更高。如果没有现成方案，它还会自动生成多种执行路径，持续测试和验证结果，最后选择效果最好的那个输出 而那些验证过、成功率高的流程，又会被沉淀成可复用的 SOP 同样的指令其他AI根本无法生生你所需要的内容，差距一目了然！ xBubble 就做到了，会聊天就能用 AI 先说 Bubble Pilot。 我现在使用AI 遇到最大的问题除了不会问，还有就是是不会选模型、不会写提示词、不会拆任务 Pilot 类似一个总调度，你把需求说出来，它会自动去匹配对应的 SOP 技能，自己判断该怎么做、调用什么能力、需要走哪条流程。如果没有现成方案，它还会切到通用 Agent 接着执行，尽量把事情做完 另一个是 Bubble Engine 可以说就是AI 在自己训练自己，同一个任务，它会同时生成好几套执行方案，再去测试、筛选，最后把效果最好的那套沉淀成 SOP。后面再碰到类似问题，处理速度会越来越快，结果也会越来越稳定 除了智能调度，它现在还有两种运行模式 Bubble Computer 更偏云端，像写研究、做设计、生成图片、剪视频这种复杂任务，直接交给云端多 AI 协同处理，用户只负责提需求 Bubble Personal 是本地模式，可以直接操作你自己的文件、浏览器、应用和日程，但前提是经过授权。很多高风险操作也不会留在本机，而是在云端沙箱执行完直接销毁，安全性这块考虑得挺细 现在很多 Agent 每次都像临场发挥，结果很不稳定 但 xBubble 是提前把很多任务训练成成熟流程，下次类似需求直接调用 所以它做出来的东西，会更稳定，也更接近普通人真正能用的状态 现在越来越觉得，AI 后面真正拼的，可能不是谁模型参数更大，是怎样更简单的使用，不是让用户学习 AI，而是让 AI 自己学习 AI，从而让普通人更简单的使用AI。 @BTC_Alert_