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Musolsol.𝟎𝐱𝐔 的个人资料封面
Musolsol.𝟎𝐱𝐔 的头像

Musolsol.𝟎𝐱𝐔 (@MMMusol)

@MMMusol
06 | 21年入web3 | 长期主义 | 不定时投机 侠客交易员 | 宏观 | AI | 文学 Founder of @SWUFEBA 投名状于@0xUClub @bamboozcrypto 门下 Start From the Bottom.
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接触美股一年,最大的收获不是某只股票涨了多少。 是终于搞清楚该看谁、该怎么学。 花了一个下午,把Pt.1到Pt.3的18位美股Alpha博主 ——所有人的推文、长文、复盘、教学帖全部整理了一遍。 近百万字。 把这些内容蒸馏成了一套完整框架,做成了这个美股学习Agent 它不是那种"预测涨跌"的AI工具 它是一个按7个递进阶段陪你系统建立认知的导师——所有内容来自这18位博主的真实洞见,不是AI自己编造。 【阶段1:投资心态与长期主义框架】 从美股仙人 @hanking66 说的"经历所有危机仍做多、复利2800%+"开始,到Dave哥 @bc1qDave 的"别死扛、活下来才是第一位",再到江哥 @yijiangren 推荐先读《富爸爸穷爸爸》来建立金钱观。 心态是一切框架的地基,没有这一步,后面学再多也白费。 【阶段2:宏观经济数据解读框架】 shu fen @shufen46250836 把非农、CPI、联储、特朗普政策、黄金全部串联成因果链; 武哥 @qinbafrank 从宏观政策+通胀+资本流动判断叙事方向; Serenity @aleabitoreddit 教你分辨真消息还是标题党、看机构动作,而不是看标题。 数据自相矛盾时怎么判断,这里有答案。 【阶段3:基本面分析与估值框架】 金鱼哥 @JinYu762 的核心逻辑:申购价≠合理价,基本面倒推估值,过滤90%的噪音。 Dave哥的PE雄文和做市逻辑深挖。 江哥手把手教你从"听消息"到"读财报抓瓶颈、识别错杀"。 估值没建立好,再好的产业链研究也拿不住。 【阶段4:产业链与AI革命深度认知】 这是整套框架最重磅的一层。 江哥的Physical AI三大主线:太空=边疆、电力=能源、机器人=劳动力,供应链瓶颈锁定谐波减速器这类关节资产; 沐总 @xiaomustock 拆解Feynman架构、HBM大脑容量、CPO、3D堆叠到太空算力; Zoe姐 @yiqifacai 补全欧洲+台湾供应链全球视角; 兔兔姐 @0xMilkRabbit 用买菜经济学类比让你真正听懂; 加州旅馆 @henghaer123 把主权AI、各国建算力的大格局哲学讲透。 从数字世界到物理世界,AI尽头是电力 ——已然经过了多位优秀老师的验证。 【阶段5:实操工具、券商与打新框架】 DD @rtk17025 和OK哥 @artinmemes 把打新/Pre-IPO流程掰碎讲,附带了真实中签率数据; 兔兔姐提醒我们券商账户Escheat休眠失联风险,细节到很多人踩过才知道; Toni哥 @0xtonixie 的框架:小资金以小博大 + 大资金高效复利Beta。 工具和执行层,不踩坑是第一位。 【阶段6:量化信号与资产配置框架】 Xtrader @cnfinancewatch 分享资产轮动逻辑、量化信号等待节奏、存储估值重构数据; 武哥的"看大势→选赛道→调仓"方法论 资金不是随时都要动,等待本身也是仓位。 【阶段7:风险管理、实战坑与综合整合】 Serenity诚实分享自己的组合回撤和微调思路; 华尔街老哥 @WallStreet0Name 把止损仓位逻辑摊开、亏钱时的真实心理写得毫不遮掩; Dave哥说"认错是基本功"。 散户老实做散户该做的事,谦逊不焦虑,这是所有阶段学完之后最重要的一句话。 用法很简单:告诉它你在哪个阶段、有什么具体问题,它给你结构化讲解 + 具体博主引用 + 本周练习建议。 美股不缺信息,缺的是把信息变成认知的路径。 这个Agent就是为此而生,分享给同样在学习的老师们。 最后,再次感谢所有的博主一直以来的高质量输出,让当初一无所知的我和像我一样懵懂无知的小白,有了相对明晰的学习方向,不至于像无头苍蝇一样在市场里乱撞(^^ゞ 直接安装: 安装前请先注册,走这个链接可以多拿20Credits,帮助老师们更好地使用自己的Agent:
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美股高质量Alpha博主分享 Pt.3 美股风波荡,正是学习时~ 趁这个时机,继续跟大家分享一些我平时一直在关注的美股高质量博主(排名不分先后): DD 滴滴 @rtk17025 DD 哥是我看打新和 Prediction Market 时时常参考的博主。 他分享的东西特别实在,从港美股打新到各种平台工具的使用,都会直接说自己的实际体验。 从不会盲目推平台,总会强调“平台都是工具,每个用途不一样,没必要拉踩”,这种务实态度让读者很舒服。 还会把 AI 怎么帮自己赚钱、付订阅费这些细节分享出来,接地气且务实。 适合想认真做打新、想多了解不同券商和工具的朋友。 跟着他看,能少走很多弯路,知道哪些地方该注意、哪些可以大胆试。 一起发财 Zoe 姐 @yiqifacai Zoe 姐常居欧洲,专注 AI 领域的投研和写作,视角特别不一样。 她会把 AI 产业链和全球市场结合得很好,有时候讲马斯克穿黑皮衣这种小细节,也能连到存储和算力叙事上~ 她不光输出观点,还会分享自己在欧洲的生活和账户波动,让人感觉很真实。 台湾电视炒股频道长期科普半导体供应链这种观察,也只有她会注意到。 对了,她还会注意到台湾电视炒股频道里科普半导体供应链这种冷门信息。 这种观察力,说实话我在别的博主那里特别少见。 想看 AI 投研但又不想只盯着美国视角的,她的内容能帮你把产业故事和真实落地连起来。 美股 OK 哥 @artinmemes OK 哥是典型的实战派,专门分享美股打新和券商实操经验。 就拿这次 $SpaceX 打新来说吧,他直接把身边朋友在不同券商的中签率给统计出来了——CommSec 能到40%、Etrade 和富达15%左右、Robinhood 差距比较大。 你看完就知道该往哪使劲。 他给我的感觉就像投资丛林里的猎人,不跟你扯什么宏观叙事,直接告诉你:这条路走得通,那条路有坑。 看他的推文能快速知道不同平台的特点和注意事项。 适合想认真做美股打新、想了解真实中签和券商差异的朋友。 新手跟着他学,能少踩很多信息差的坑。 川沐 Trumoo @xiaomustock 沐总是我看 AI 供应链最深入的博主之一。 他不是简单说利好,而是会把逻辑拆得很细。 比如他讲马斯克的太空算力计划为什么离不开诺基亚的基站,从数据回传、光纤、边缘计算一直讲到地球、月球甚至火星的布局,还把 NVDA 的 CUDA 生态串起来。 一直都很喜欢沐总的行文风格:“牢牢抓紧内存,就是捏住了 AI 的蛋蛋”,这种话糙理不糙的判断,背后是长期跟踪产业链的结果。 推文基本都是研究笔记,干货密度高到我经常要读两遍。 想建立从算力到基站到终端的完整认知框架,跟他就对了。 加州旅馆 @henghaer123 加州旅馆的风格其实更偏大格局和哲学思考。 他总能从一个角度提醒大家:你以为买半导体是在投 AI 科技革命,其实更多是怕其他产业被 AI 革命。 他会聊浪漫主义公司配浪漫主义估值,也会说主权 AI 是利好,因为各国想搞就得忍着高价建算力。 这种不跟风、讲本质的视角本就很少见。 适合想跳出短期波动、想理解更深层投资逻辑的朋友。看他的东西能帮你把“为什么买”这个问题想得更清楚。 华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch Xtrader 老师是 PhD 背景的量化交易者,专注大类资产轮动和量化记录。 他每周都会更新周报,明确提到了现在是“只有债券阶段”,权益类要等量化信号再抄底,震荡期不要乱伸手。 他还会用数据讲存储板块估值重构(比如三星、SK 海力士当前 PE 很低,未来可能重估到8-10倍),逻辑清晰又有实操建议。 完全不荐股、不带节奏,就是记录和分享自己的框架。 适合想学资产配置、想用量化思路看大势的朋友。 跟着他能建立起“先看阶段、再等信号”的稳健习惯~
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美股高质量Alpha博主分享 Pt.3 美股风波荡,正是学习时~ 趁这个时机,继续跟大家分享一些我平时一直在关注的美股高质量博主(排名不分先后): DD 滴滴 @rtk17025 DD 哥是我看打新和 Prediction Market 时时常参考的博主。 他分享的东西特别实在,从港美股打新到各种平台工具的使用,都会直接说自己的实际体验。 从不会盲目推平台,总会强调“平台都是工具,每个用途不一样,没必要拉踩”,这种务实态度让读者很舒服。 还会把 AI 怎么帮自己赚钱、付订阅费这些细节分享出来,接地气且务实。 适合想认真做打新、想多了解不同券商和工具的朋友。 跟着他看,能少走很多弯路,知道哪些地方该注意、哪些可以大胆试。 一起发财 Zoe 姐 @yiqifacai Zoe 姐常居欧洲,专注 AI 领域的投研和写作,视角特别不一样。 她会把 AI 产业链和全球市场结合得很好,有时候讲马斯克穿黑皮衣这种小细节,也能连到存储和算力叙事上~ 她不光输出观点,还会分享自己在欧洲的生活和账户波动,让人感觉很真实。 台湾电视炒股频道长期科普半导体供应链这种观察,也只有她会注意到。 对了,她还会注意到台湾电视炒股频道里科普半导体供应链这种冷门信息。 这种观察力,说实话我在别的博主那里特别少见。 想看 AI 投研但又不想只盯着美国视角的,她的内容能帮你把产业故事和真实落地连起来。 美股 OK 哥 @artinmemes OK 哥是典型的实战派,专门分享美股打新和券商实操经验。 就拿这次 $SpaceX 打新来说吧,他直接把身边朋友在不同券商的中签率给统计出来了——CommSec 能到40%、Etrade 和富达15%左右、Robinhood 差距比较大。 你看完就知道该往哪使劲。 他给我的感觉就像投资丛林里的猎人,不跟你扯什么宏观叙事,直接告诉你:这条路走得通,那条路有坑。 看他的推文能快速知道不同平台的特点和注意事项。 适合想认真做美股打新、想了解真实中签和券商差异的朋友。 新手跟着他学,能少踩很多信息差的坑。 川沐 Trumoo @xiaomustock 沐总是我看 AI 供应链最深入的博主之一。 他不是简单说利好,而是会把逻辑拆得很细。 比如他讲马斯克的太空算力计划为什么离不开诺基亚的基站,从数据回传、光纤、边缘计算一直讲到地球、月球甚至火星的布局,还把 NVDA 的 CUDA 生态串起来。 一直都很喜欢沐总的行文风格:“牢牢抓紧内存,就是捏住了 AI 的蛋蛋”,这种话糙理不糙的判断,背后是长期跟踪产业链的结果。 推文基本都是研究笔记,干货密度高到我经常要读两遍。 想建立从算力到基站到终端的完整认知框架,跟他就对了。 加州旅馆 @henghaer123 加州旅馆的风格其实更偏大格局和哲学思考。 他总能从一个角度提醒大家:你以为买半导体是在投 AI 科技革命,其实更多是怕其他产业被 AI 革命。 他会聊浪漫主义公司配浪漫主义估值,也会说主权 AI 是利好,因为各国想搞就得忍着高价建算力。 这种不跟风、讲本质的视角本就很少见。 适合想跳出短期波动、想理解更深层投资逻辑的朋友。看他的东西能帮你把“为什么买”这个问题想得更清楚。 华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch Xtrader 老师是 PhD 背景的量化交易者,专注大类资产轮动和量化记录。 他每周都会更新周报,明确提到了现在是“只有债券阶段”,权益类要等量化信号再抄底,震荡期不要乱伸手。 他还会用数据讲存储板块估值重构(比如三星、SK 海力士当前 PE 很低,未来可能重估到8-10倍),逻辑清晰又有实操建议。 完全不荐股、不带节奏,就是记录和分享自己的框架。 适合想学资产配置、想用量化思路看大势的朋友。 跟着他能建立起“先看阶段、再等信号”的稳健习惯~
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感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题:如果打算定投十年纳斯达克和标普500,不止盈、不割肉、一直持有,可行吗? 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法,我想分为四层来说说,btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解,我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论:大概率可行,但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看,标普500自1926年以来,任何20年持有周期从未出现过负回报,年化约10.2%(名义),扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上,并且能做到“不看账户、不动摇”,历史站在你这边。 但,历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层:十年,其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月,标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元,到2009年底投入6万,账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%,QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多,因为低位持续买入摊低了成本,但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层:定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性(事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投),而在于它解决了人性问题:你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考,而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说,最大的敌人不是市场,而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层:“不止盈”这三个字,我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里,割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提:你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点,花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉,31年后年化回报约1%,跑输通胀。。。 但是,美国不是日本,有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本,只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”,而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层:当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱,很大程度取决于起点估值。现在的数据:Shiller PE 约42倍(历史上只有2000年泡沫顶峰超过);巴菲特指标超200%(远超2000年的140%);前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话:起点估值越高,未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步,十年年化中位数约2-4%,扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本,但从当前估值出发,十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是:可行,但加三个条件。 第一,心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万,你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”,仓位太重了。 第二,不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重,本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲,留留后路也不失为一种选择。 第三,“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则:当股票仓位因上涨超过总资产80%,卖掉一部分转入债券或现金,把比例调回来。这不是止盈(你没离开市场),不是择时(只是执行机械规则哈哈哈),但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金,他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”,而是“无论发生什么,我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上,时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以,可行吗?可行。但请确保你的“十年”是真的十年,不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。
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