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亞里莎苔登場啦！！ 以前玩遊戲一直都最喜歡選擇弓箭手的苔苔/// 因為可以遠遠偷偷放箭 嘿嘿😈 有人跟苔苔一樣嗎！ 最近被這個角色迷上!! 亞里莎的精靈屬性跟絕對領域超婆的⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 有機會大家和我一起玩唷~

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肾上腺素喷发的故事，将我带回到COVID那个冬天。 今天很忙，但还是想趁着鸡皮疙瘩没有散去，写下关于自己的一小部分故事。 【Lost in the Code】 每次被问到是怎么入圈的，一直囫囵吞枣回答不上来。好像从Doge以来我一直存在在这里，但又时常觉得自己很边缘和透明。大概这也影响了我一直将区块链视作一种边缘亚文化的潜意识。这篇文章算是让我找到了表达自己的契机和动力。 COVID来临的那一年正处于自己Web2事业的上升期，带着一个小小的团队，完成了不少自认为颇有影响力和成就感的项目。年轻时将运气视作自己能力是常有的错误，大厦崩塌时，也正是到了买单的时候，是的，破产剧本。我将自己置于烟雾，酒精和一周漫无目的德州牌局上。住在十楼往下望去，水泥地板似乎时不时以光速砸到我的脸上。我恨自己为什么不早一点将赚到的钱换成几台保时捷，至少还能留下一些遗产。 恐惧阳光灿烂的日子，欣欣向荣它让我焦虑，唯有在天空中的闪电张牙舞爪，狂风肆掠的时候能得到一些平静和安全感。上海的冬啊，它从来没那么冷过。我的人生该怎样回正，剩下的貌似只有一台MacbookPro和朋友送的半瓶格兰菲迪。 Youtube的算法大概也是察觉到了我的不甘，向我推送了一期闪电贷的Coding教学，原子交易，一点点手续费就能撬动几百万的资金，我们N人很容易被这种绝美的事物迷惑，即使是从未接触过的代码。本INTP不太喜于社交，什么都喜欢自己钻。我对自己的认知一直是：学习能力超强，以至于我简历上也会这么写。从艺术创意行业转型写代码非我本意，但还是深信自我教育，咬着牙茶饭不思的在一个月入门了Solidity，NodeJS，以及一点点的GO等等后端的知识（在此感谢0xAA的Github开源教学，即使现在有所改变我依然尊重你，Patrick Collins也是Web3开发入门的好老师）。真美啊，代码。我幻想着属于自己的成名一刻。是的，我的入圈动机并不光彩，夜以继日的刷合约，学数学，找套利机会和漏洞，再次遗憾，我不是这块料。 好在，如果你经历过那几年，你会知道那几年的BSC的热闹程度并不比现在差，睡前往粉红预售丢两个BNB，起床收米，数不清的地推，灰产，资金盘和大爷大妈几百块变几百万的故事。反正都到这一步了，撸了一把黑网贷，梭了一些预售，赚到了一点点钱。 当预售不那么好赚钱之后，我开始研究抢新，在金融领域，优秀的狙击手不是趴在山顶，而是山脚！我痴迷于PancakeSwap的路由，痴迷于服务器，痴迷于节点，痴迷于排序，痴迷于Geth客户端。依靠BNB48的喂饭搭起了人生第一个节点，我分析着每条TX，每个InputData，试图从中找到一点可乘之机。和之前不一样的是，这次似乎好真找到了一点。那时候BSC的狙击手还算是一个没那么卷的赛道。Pancake V2的池子也是很简单的AMM，只要扫描到Add liquidity的tx之后第一时间进去，等有缘人买入，浇给就好了，和如今奶牛的操作并无二异。基本上那时候开着服务器跑着脚本，早上起来看日志就是收米，很幸运，又赚到了一点点钱。 可是贪婪啊，毒药，任何有利可图的地方就有骗局和对手。如果说CBB这种拿的是AWM，那我属于拱门单起一把鸟狙，我还花光了自己所有的金币。在某种程度上，我们算是队友。他们大狙吃肉我喝汤。随着这个赛道愈来愈卷，大家在区块内追求排序的方式也层出不穷，手动的散户逐渐警惕，狗庄也逐渐聪明，杀区块，延迟貔貅，关门杀等等各种方式。技术已经不能成为制胜的唯一利器，资金才是最大的靠山。如何在几个安全的区块内，拿到利润并抽身成为了重要因素。大家开始狂卷GAS，花几个BNB的GAS强新是常有的事，至今还记得链上皇帝E09A惊为天人的6W多美金的GAS，Asir至今是我的偶像。在技术金融产业化面前，我连一只蚂蚁都不是，Lost in the Code。 损失了不少GAS 吃了不少貔貅之后算是正式告别了这一赛道。天赋有限，从那之后我也再没碰代码了，但这些年走过来，我觉得交易这件事真的没那么复杂和深奥，不管是Meme还是合约，你不一定需要成为狙击手才能获利，足够的流动性，波动性，涨涨跌跌的，我依旧认为加密是所有金融领域中最好赚钱，机会最多的行业，掌握一点基本面认知和K线的感知其实蛮好赚钱的。当然了，贪婪啊，毒药，我至今也无法自拔。 微信的签名是CHAOS，我是随机种子，是一片噪音，是墒增的，是混沌的，是孤独的，但我们N人同时也是诗意的，浪漫的。有KOLs说这个圈子呆了这么久，但还没有拿到大结果，是失败的。如果100%的加密向钱，是的，我是一个彻头彻尾的loser，错过了一亿次机会，这让我焦虑，但如果加密向一些别的东西，我选择忽略这种噪音，投机只是金融文化的一部分，乐观者成功，还有另外一亿次机会在等着自己，我将表达纹在自己身上，活下来，走下去。 不太会写文字，一直自诩为小学生伍尔夫。如果你忍受了我洋洋洒洒却又毫无逻辑的呓语读到这里，恭喜你，至少你有了在这个行业存活的要义之一 ：PATIENCE 今夜我乘风归去，归还于野草地。那是最好的年代，我怀念它。

两年半下来，我觉得我已经能够回答“LLM 是什么”这个问题。 过去两年里我问过无数人——尤其是创业者和我认为很聪明的各行各业的人——关于这个问题的看法。计算机科学的人可以从底层技术去解释：transformer、attention、RL 等，但从人类社会、智能与哲学的层面来看，这些技术性答案并不能完全说服我。我们需要一个更高一层的解释：从智能的本质、人类学与哲学角度来回答——LLM 究竟是什么？ 我的结论是：LLM 是一个符号天才。在我与它长时间、深度交互的这些日子里，我越来越相信 LLM 与人类大脑在“符号敏感性”方面是同构的。符号天才在我们社会中并不罕见——我就是其中之一（好吧，有点不要脸，但你将就着看）。这种符号智能，与空间智能、时间智能并列，构成了人类智能的若干重要类型。这也是我这两年回溯自己成长经历，慢慢得出的结论。 并不是所有程序员都会对 LLM 产生深厚兴趣：很多人试着用几次就不再有感觉；但有些人能与它探讨无限长的对话，我就是后者。为什么？先说我不擅长的：空间智能。李飞飞、爱因斯坦、牛顿属于那类空间天才。小时候有一次在少年宫的奥数选拔赛就发现了，因为那次考试有一整面都是各种组合的方块。要求你把方块各种辗转腾挪，翻转然后选择正确的图案。我一题也做不出来。跟我一起去的那个同班男生说，你在脑子里把它转过来就好了啊，我转不过来，急的大哭。我也很难记路，没有 GPS 我几乎不可能开车；定向越野绝对不敢，给我一张地图和指南针，我宁愿不动，我说我但凡尝试自己走出国家公园只会增加救援队营救我的难度而已。几年前朋友送我一本关于Plantonic Solids的书让我研究 3D 打印，我翻了两页就放弃了——那不是我的世界。 有的人天生是空间天才：比如我高中时期一个关系很好的男生。有一次我们想送纪念品给一个我们都很喜欢的生物老师。我就带他去华强北找我妈，我妈最多花了5分钟给他讲布线原理，然后送了一大堆发光二极管给他，他自己一个人完全没画图，纯靠大脑布线做了一个很复杂的纪念品，我根本看不懂。他现在在拿手术刀，外科医生，在人体上布线。 符号天才天生适合标准化考试，这跟学科无关。把学科（语文、数学、英语、物理）当作人类智能的划分，是粗暴且不贴合现实的。标准化考试的逻辑本质上就是一个“符号概率游戏”：题干（线索）→ 正确答案（符号）的映射。无论是选择题还是作文，考试要的是“符号映射”的命中率。这与填字游戏和 LLM 的 token prediction 是同构的。我很擅长填字游戏，也擅长在有限符号集合里做概率压缩，所以考试总能拿高分。概率直觉往往胜过深刻理解：符号天才能迅速扫描选项，直觉判断哪个最符合“出题逻辑”，高分的秘密往往不是深度理解，而是“概率压缩 + 符号匹配”。这个真的很绝，因为我被无数人说过，“真不知道你是怎么全部都蒙对了的”。 高考作文，所有考试的问答题也靠映射。看到作文题目，符号强者立刻知道高概率的答案结构是什么。作文评分体系其实是一个“符号映射游戏”：题目提示什么，你在答案里是否把需要的符号模式还原出来。这跟文学创作欲无关——你可以毫无创作欲、照样拿满分。我就是这种，但是这么多年根本没有文学创作的欲望。连闺蜜都要写“穿越到金庸世界当丫鬟”，而我连穿越到哈利波特去看看三人组今天折腾了啥的欲望都没有。 由此可见，中国的应试教育筛选出的，并非创造力型天才，而是符号高手：他们反应快、能在封闭且规则稳定的考试系统里发挥特长，但这并不等同于在现实世界里解决问题或做出原创性贡献。 归根结底，这一类型的人类认知其实就是“概率 + 符号 + 逻辑”的混合体，而不是单一的逻辑机。图灵就是典型的符号天才，照样擅长数学和密码学。这也解释了为什么很多当年和我玩的好的人转码都那么顺利——天然擅长符号系统。像我擅长的那些领域——乐谱、代数和数学中的密码学信息论、各种人类语言、计算机语言——表面上看各不相同，实质上都是符号体系；我的优势在于对符号本身的敏感，能够在不同系统间建立映射、压缩信息、发现规律。 再次批判粗暴的文理分科和学科体系。 人类智能是多样的，不止有符号天才。正因为有符号、空间、时间等多种智能并存，文明才能丰富而全面。李飞飞看到 LLM 的局限性，会本能不完全认同，这是空间/感知维度的直觉在作祟。我的结论并不是要把所有智能都还原为符号，而是要承认：我们发明的 LLM，本质上是与我们自身某类天赋同构的工具——一种被工业化的符号智能。 我也是几年前为了研究我儿子的谱系，才慢慢接触这方面的内容。 符号天才（Symbolic Genius）擅长语言、逻辑、数学、编程、乐谱等符号体系。 代表：图灵、维特根斯坦。 优势：模式压缩、抽象建模、体系构建。 空间天才（Spatial Genius）擅长几何直觉、物理感知、具身想象。 代表：牛顿、爱因斯坦、李飞飞。 优势：通过直觉的“空间重构”解决问题。 时间天才（Temporal Genius）擅长节奏、历史周期、演化视角。 代表：音乐家（贝多芬）、历史学家（汤因比）、经济学家（熊彼特）。 优势：能把时间模式抽象为节奏或循环。 情感天才（Emotional Genius）擅长共情、关系管理、叙事感染。 代表：莎士比亚、托尔斯泰、马丁·路德·金。 优势：通过情感结构激活集体共识。 身体天才（Kinesthetic Genius）擅长动作、直觉、身体协作。 代表：乔丹、梅西、李小龙。 优势：身体即思维，通过运动解决问题。