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肾上腺素喷发的故事，将我带回到COVID那个冬天。 今天很忙，但还是想趁着鸡皮疙瘩没有散去，写下关于自己的一小部分故事。 【Lost in the Code】 每次被问到是怎么入圈的，一直囫囵吞枣回答不上来。好像从Doge以来我一直存在在这里，但又时常觉得自己很边缘和透明。大概这也影响了我一直将区块链视作一种边缘亚文化的潜意识。这篇文章算是让我找到了表达自己的契机和动力。 COVID来临的那一年正处于自己Web2事业的上升期，带着一个小小的团队，完成了不少自认为颇有影响力和成就感的项目。年轻时将运气视作自己能力是常有的错误，大厦崩塌时，也正是到了买单的时候，是的，破产剧本。我将自己置于烟雾，酒精和一周漫无目的德州牌局上。住在十楼往下望去，水泥地板似乎时不时以光速砸到我的脸上。我恨自己为什么不早一点将赚到的钱换成几台保时捷，至少还能留下一些遗产。 恐惧阳光灿烂的日子，欣欣向荣它让我焦虑，唯有在天空中的闪电张牙舞爪，狂风肆掠的时候能得到一些平静和安全感。上海的冬啊，它从来没那么冷过。我的人生该怎样回正，剩下的貌似只有一台MacbookPro和朋友送的半瓶格兰菲迪。 Youtube的算法大概也是察觉到了我的不甘，向我推送了一期闪电贷的Coding教学，原子交易，一点点手续费就能撬动几百万的资金，我们N人很容易被这种绝美的事物迷惑，即使是从未接触过的代码。本INTP不太喜于社交，什么都喜欢自己钻。我对自己的认知一直是：学习能力超强，以至于我简历上也会这么写。从艺术创意行业转型写代码非我本意，但还是深信自我教育，咬着牙茶饭不思的在一个月入门了Solidity，NodeJS，以及一点点的GO等等后端的知识（在此感谢0xAA的Github开源教学，即使现在有所改变我依然尊重你，Patrick Collins也是Web3开发入门的好老师）。真美啊，代码。我幻想着属于自己的成名一刻。是的，我的入圈动机并不光彩，夜以继日的刷合约，学数学，找套利机会和漏洞，再次遗憾，我不是这块料。 好在，如果你经历过那几年，你会知道那几年的BSC的热闹程度并不比现在差，睡前往粉红预售丢两个BNB，起床收米，数不清的地推，灰产，资金盘和大爷大妈几百块变几百万的故事。反正都到这一步了，撸了一把黑网贷，梭了一些预售，赚到了一点点钱。 当预售不那么好赚钱之后，我开始研究抢新，在金融领域，优秀的狙击手不是趴在山顶，而是山脚！我痴迷于PancakeSwap的路由，痴迷于服务器，痴迷于节点，痴迷于排序，痴迷于Geth客户端。依靠BNB48的喂饭搭起了人生第一个节点，我分析着每条TX，每个InputData，试图从中找到一点可乘之机。和之前不一样的是，这次似乎好真找到了一点。那时候BSC的狙击手还算是一个没那么卷的赛道。Pancake V2的池子也是很简单的AMM，只要扫描到Add liquidity的tx之后第一时间进去，等有缘人买入，浇给就好了，和如今奶牛的操作并无二异。基本上那时候开着服务器跑着脚本，早上起来看日志就是收米，很幸运，又赚到了一点点钱。 可是贪婪啊，毒药，任何有利可图的地方就有骗局和对手。如果说CBB这种拿的是AWM，那我属于拱门单起一把鸟狙，我还花光了自己所有的金币。在某种程度上，我们算是队友。他们大狙吃肉我喝汤。随着这个赛道愈来愈卷，大家在区块内追求排序的方式也层出不穷，手动的散户逐渐警惕，狗庄也逐渐聪明，杀区块，延迟貔貅，关门杀等等各种方式。技术已经不能成为制胜的唯一利器，资金才是最大的靠山。如何在几个安全的区块内，拿到利润并抽身成为了重要因素。大家开始狂卷GAS，花几个BNB的GAS强新是常有的事，至今还记得链上皇帝E09A惊为天人的6W多美金的GAS，Asir至今是我的偶像。在技术金融产业化面前，我连一只蚂蚁都不是，Lost in the Code。 损失了不少GAS 吃了不少貔貅之后算是正式告别了这一赛道。天赋有限，从那之后我也再没碰代码了，但这些年走过来，我觉得交易这件事真的没那么复杂和深奥，不管是Meme还是合约，你不一定需要成为狙击手才能获利，足够的流动性，波动性，涨涨跌跌的，我依旧认为加密是所有金融领域中最好赚钱，机会最多的行业，掌握一点基本面认知和K线的感知其实蛮好赚钱的。当然了，贪婪啊，毒药，我至今也无法自拔。 微信的签名是CHAOS，我是随机种子，是一片噪音，是墒增的，是混沌的，是孤独的，但我们N人同时也是诗意的，浪漫的。有KOLs说这个圈子呆了这么久，但还没有拿到大结果，是失败的。如果100%的加密向钱，是的，我是一个彻头彻尾的loser，错过了一亿次机会，这让我焦虑，但如果加密向一些别的东西，我选择忽略这种噪音，投机只是金融文化的一部分，乐观者成功，还有另外一亿次机会在等着自己，我将表达纹在自己身上，活下来，走下去。 不太会写文字，一直自诩为小学生伍尔夫。如果你忍受了我洋洋洒洒却又毫无逻辑的呓语读到这里，恭喜你，至少你有了在这个行业存活的要义之一 ：PATIENCE 今夜我乘风归去，归还于野草地。那是最好的年代，我怀念它。

两年半下来，我觉得我已经能够回答“LLM 是什么”这个问题。 过去两年里我问过无数人——尤其是创业者和我认为很聪明的各行各业的人——关于这个问题的看法。计算机科学的人可以从底层技术去解释：transformer、attention、RL 等，但从人类社会、智能与哲学的层面来看，这些技术性答案并不能完全说服我。我们需要一个更高一层的解释：从智能的本质、人类学与哲学角度来回答——LLM 究竟是什么？ 我的结论是：LLM 是一个符号天才。在我与它长时间、深度交互的这些日子里，我越来越相信 LLM 与人类大脑在“符号敏感性”方面是同构的。符号天才在我们社会中并不罕见——我就是其中之一（好吧，有点不要脸，但你将就着看）。这种符号智能，与空间智能、时间智能并列，构成了人类智能的若干重要类型。这也是我这两年回溯自己成长经历，慢慢得出的结论。 并不是所有程序员都会对 LLM 产生深厚兴趣：很多人试着用几次就不再有感觉；但有些人能与它探讨无限长的对话，我就是后者。为什么？先说我不擅长的：空间智能。李飞飞、爱因斯坦、牛顿属于那类空间天才。小时候有一次在少年宫的奥数选拔赛就发现了，因为那次考试有一整面都是各种组合的方块。要求你把方块各种辗转腾挪，翻转然后选择正确的图案。我一题也做不出来。跟我一起去的那个同班男生说，你在脑子里把它转过来就好了啊，我转不过来，急的大哭。我也很难记路，没有 GPS 我几乎不可能开车；定向越野绝对不敢，给我一张地图和指南针，我宁愿不动，我说我但凡尝试自己走出国家公园只会增加救援队营救我的难度而已。几年前朋友送我一本关于Plantonic Solids的书让我研究 3D 打印，我翻了两页就放弃了——那不是我的世界。 有的人天生是空间天才：比如我高中时期一个关系很好的男生。有一次我们想送纪念品给一个我们都很喜欢的生物老师。我就带他去华强北找我妈，我妈最多花了5分钟给他讲布线原理，然后送了一大堆发光二极管给他，他自己一个人完全没画图，纯靠大脑布线做了一个很复杂的纪念品，我根本看不懂。他现在在拿手术刀，外科医生，在人体上布线。 符号天才天生适合标准化考试，这跟学科无关。把学科（语文、数学、英语、物理）当作人类智能的划分，是粗暴且不贴合现实的。标准化考试的逻辑本质上就是一个“符号概率游戏”：题干（线索）→ 正确答案（符号）的映射。无论是选择题还是作文，考试要的是“符号映射”的命中率。这与填字游戏和 LLM 的 token prediction 是同构的。我很擅长填字游戏，也擅长在有限符号集合里做概率压缩，所以考试总能拿高分。概率直觉往往胜过深刻理解：符号天才能迅速扫描选项，直觉判断哪个最符合“出题逻辑”，高分的秘密往往不是深度理解，而是“概率压缩 + 符号匹配”。这个真的很绝，因为我被无数人说过，“真不知道你是怎么全部都蒙对了的”。 高考作文，所有考试的问答题也靠映射。看到作文题目，符号强者立刻知道高概率的答案结构是什么。作文评分体系其实是一个“符号映射游戏”：题目提示什么，你在答案里是否把需要的符号模式还原出来。这跟文学创作欲无关——你可以毫无创作欲、照样拿满分。我就是这种，但是这么多年根本没有文学创作的欲望。连闺蜜都要写“穿越到金庸世界当丫鬟”，而我连穿越到哈利波特去看看三人组今天折腾了啥的欲望都没有。 由此可见，中国的应试教育筛选出的，并非创造力型天才，而是符号高手：他们反应快、能在封闭且规则稳定的考试系统里发挥特长，但这并不等同于在现实世界里解决问题或做出原创性贡献。 归根结底，这一类型的人类认知其实就是“概率 + 符号 + 逻辑”的混合体，而不是单一的逻辑机。图灵就是典型的符号天才，照样擅长数学和密码学。这也解释了为什么很多当年和我玩的好的人转码都那么顺利——天然擅长符号系统。像我擅长的那些领域——乐谱、代数和数学中的密码学信息论、各种人类语言、计算机语言——表面上看各不相同，实质上都是符号体系；我的优势在于对符号本身的敏感，能够在不同系统间建立映射、压缩信息、发现规律。 再次批判粗暴的文理分科和学科体系。 人类智能是多样的，不止有符号天才。正因为有符号、空间、时间等多种智能并存，文明才能丰富而全面。李飞飞看到 LLM 的局限性，会本能不完全认同，这是空间/感知维度的直觉在作祟。我的结论并不是要把所有智能都还原为符号，而是要承认：我们发明的 LLM，本质上是与我们自身某类天赋同构的工具——一种被工业化的符号智能。 我也是几年前为了研究我儿子的谱系，才慢慢接触这方面的内容。 符号天才（Symbolic Genius）擅长语言、逻辑、数学、编程、乐谱等符号体系。 代表：图灵、维特根斯坦。 优势：模式压缩、抽象建模、体系构建。 空间天才（Spatial Genius）擅长几何直觉、物理感知、具身想象。 代表：牛顿、爱因斯坦、李飞飞。 优势：通过直觉的“空间重构”解决问题。 时间天才（Temporal Genius）擅长节奏、历史周期、演化视角。 代表：音乐家（贝多芬）、历史学家（汤因比）、经济学家（熊彼特）。 优势：能把时间模式抽象为节奏或循环。 情感天才（Emotional Genius）擅长共情、关系管理、叙事感染。 代表：莎士比亚、托尔斯泰、马丁·路德·金。 优势：通过情感结构激活集体共识。 身体天才（Kinesthetic Genius）擅长动作、直觉、身体协作。 代表：乔丹、梅西、李小龙。 优势：身体即思维，通过运动解决问题。

外界对日本的认知始终存在割裂：游客眼中的日本，干净有序、精致礼貌，服务与生活体验无可挑剔，依旧是成熟发达的社会；但从时代发展维度看，日本早已褪去引领未来的光环。日本的衰退并非秩序崩塌式的溃败，而是一场安静的时代转向：它彻底告别了创造硬未来的能力，退守为维护旧秩序和打造软体验。这一变化的背后，是中日两种文明最核心的差异：日本文明的底色是坚守连续性、守护现有秩序，而中国文明的底色是突破桎梏、重建全新未来。 日本并非没有创造未来的能力，其近代两次崛起均印证了这一点。明治维新在西方工业文明的冲击下，完成封建岛国到近代强国的蜕变；二战后依托全球贸易体系与产业重构，以精密制造、家电汽车产业领跑全球，一度成为亚洲现代化的标杆。但日本的未来创造力存在致命短板：其革新永远依赖外部危机冲击。唯有旧秩序被彻底击碎时，它才会调动极致的执行力与学习力完成迭代；一旦外部压力消退、旧秩序尚可维系，便会回归保守的默认模式，专注于修补、维稳、延续现状，丧失主动破局、重构体系的魄力。 同时，日本社会并非没有创新的内生力量，江户时代的商业文化、锁国时期的兰学研究、明治前夜的革新志士，都是内部蒸腾的突破力量。但日本成熟的旧秩序拥有极强的“免疫规训机制”，所有异质创新、突破尝试，都会被快速吸收、驯化、约束。社会默认“不破坏氛围、不制造冲突、不给他人添麻烦”的准则，允许有限的个性化，却绝不允许颠覆现有结构的变革。反观中国，疆域辽阔、发展不均衡、社会结构复杂，一处的固化不会阻断全域的生机，旧秩序的缝隙永远能孕育新的突破力量。简言之，日本需要外部撞醒，中国自带内生蒸腾的生命力。 这种差异根植于两国的文明底层逻辑。日本作为狭小多灾的岛国，有限的生存空间让维系共同体稳定成为第一准则，久而久之形成以“连续性”为核心的文明特质。这套文明塑造了日本社会的优点：克制守礼、细节极致、秩序井然、敬畏规则，但也埋下致命隐患：社会问题被体面掩盖，矛盾难以爆发，年轻人不敢突破，组织优先维护氛围而非直面现实，老化的系统始终被体面维系，衰退在静默中持续蔓延。 中国文明的核心则是乱世重构、迭代新生。广袤复杂的大陆疆域、频发的自然灾荒、周期性的王朝更迭，让中国文明从未追求永恒的静态秩序，而是练就了“破旧立新、重建秩序”的底层能力。中国人根深蒂固地认为，没有一成不变的既定格局，旧体系腐朽便可推翻重构，困境之中总能开荒拓新、重启开局。这也是中国人执着于逆袭、升级、突破、再造的根源，不是天性躁动，而是数千年文明历练出的生存智慧。 日本的文明底色，具象化为三大社会特征，也是其衰退的核心表征。首先是守护小世界的文化内核。日本文艺作品始终围绕“守护日常、守护温柔、守护有限美好”展开，无论是动漫、影视还是生活美学，核心都是守住眼前的小共同体、小美好，而非改造大世界、创造新未来。其审美偏爱克制、消逝、细腻的日常，追求在有限秩序内留存温度。而中国文化始终向往突破、开荒、统一、跃升，追求从废墟到新生、从弱小到强盛的跨越式成长。这一差异在科幻创作中尤为明显：中国式末日是改造世界、对抗绝境，《流浪地球》以工程化、体系化的方式拯救文明；日本式末日则是守护尊严、留存记忆，在既定命运中守住最后的温柔。 其次是社会翻盘感极度缺失。日本社会极度重视资历、秩序、连续性，容错率极低，一旦年轻人失业、掉队、偏离主流轨道，便很难重新回归核心圈层。冒险的收益极低，失败的代价却足以桎梏一生，这直接催生了年轻人的低欲望、躺平心态。日本婚恋生育的低迷也源于此：年轻人不愿承担现实生活的不确定性，转而沉溺于低成本、无压力的虚拟情感与娱乐，用符号化的欲望替代真实的生活担当，本质是对未来丧失信心，不愿为固化的社会下注新生。 最后是静默式的集体苦难。日本社会的体面秩序，是以个体的隐忍为代价的。阶层固化、薪资停滞、青年无望、地方衰败等诸多问题真实存在，却被礼貌、忍耐、不添麻烦的社会规训层层包裹。痛苦不对外爆发、矛盾不公开化解、衰退不直面正视，所有社会困境都被转化为个体的私人内耗。游客所见的整洁与温柔，背后是普通人无声的挣扎，这种“不乱的衰退”，比动荡的衰退更难逆转。 为维系体面的旧秩序，日本形成了封闭的信息茧房，优先筛选维护民族优越感、贴合旧秩序认知的信息，刻意回避自身产业衰落、技术被赶超、发展滞后的现实。长期的自我麻醉，让日本形成了“维稳拖延、极限赌国运”的危险思维：平日拒绝迭代革新，任由体系老化，当危机累积到极致，便以豪赌的方式试图翻盘，近代太平洋战争便是典型。这种模式并非创造未来，而是旧秩序不愿落幕的被动挣扎。 客观来看，日本并未彻底失去未来，只是完成了硬未来退场、软未来延续的转型。在人工智能、新能源、全球供应链、新型工业范式等硬核生产力领域，日本已丧失主导权，无法再定义时代发展方向。但其在生活美学、情感体验、文化创意、服务设计等软领域，依旧保持顶尖水准，同时在材料科学、精密零部件、机床设备等细分技术领域，拥有深厚的技术积淀。但单点的技术深耕、极致的体验打磨，无法替代系统性的产业革新、范式级的技术突破，日本也从引领时代的“未来样板”，沦为供人怀旧体验的“过去样本”。 日本的静默衰退，为中国提供了极具价值的警示。当下中国已然出现老龄化、低生育、青年求稳、内卷焦虑等类日本现象，但中国不会重蹈日本覆辙。核心原因在于中国发展的不均衡性与未完成性，城乡、区域、产业的落差，让社会始终保有蒸腾的生机与破局的机会，永远有人渴望重启开局、突破桎梏、再造未来。 但中国同样存在自身困境：内生的创新冲动，极易沦为盲目折腾、无效内耗。很多人将无谓的冒险、跟风的内卷、不甘平庸的躁动包装成奋斗，脱离实事求是，最终陷入资源错配、自我消耗。同时，存量利益固化、形式主义、创新阻力等问题，也在持续压制社会活力。 中日文明没有绝对的优劣，只是面对时代的默认姿态截然不同：日本致力于优化旧世界，中国致力于创造新世界；日本恐惧秩序崩塌，中国害怕未来停滞。日本的教训警示我们：极致的秩序会沦为发展的牢笼，单纯的坚守终将被时代淘汰；其深耕细节、长期主义、打磨品质的优势，也值得我们借鉴学习。 中国最珍贵的禀赋，是从未停止相信未来、从未放弃破旧立新。我们无需效仿日本的保守维稳，也需摒弃盲目躁动的内耗。唯有立足现实、实事求是，将社会的蒸腾活力转化为产业升级、技术突破、体系迭代的有效力量，才能跳出“守成衰退”与“盲目折腾”的两极困境，持续创造属于自己的全新未来。

Sam Altman 刚刚发了一篇顶级公关文章！ 最近山姆四面楚歌，人工智能领域日益激烈的商业竞争、跟马斯克以及跟自己妹妹的法律纠纷以及公众对 AI 飞速发展的极度焦虑，让他不得不出大招，首次披露了自己的孩子和配偶照片！ 我承认当我看到这张照片的时候，很多事情我就不在乎了！ 1，根据2026年4月10日（即文章发布当天）的警方和媒体报道，当天凌晨 3:45 左右，一名20岁左右的男子向山姆·奥特曼位于旧金山的住宅投掷了一个燃烧装置（燃烧瓶）。正如奥特曼在文中所述，燃烧瓶砸中了外部大门并弹开，随后熄灭，没有造成人员伤亡或严重财产损失。该嫌疑人随后逃离现场，但在不到一小时后，在 OpenAI 总部大楼外因“威胁要烧毁大楼”被旧金山警方逮捕。 2，奥特曼提到的“即将到来的审判”，指的是埃隆·马斯克（Elon Musk）对 OpenAI、奥特曼以及格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）提起的巨额诉讼。该案的陪审团遴选定于 2026年4月27日 在加州奥克兰的联邦法院开始。马斯克是 OpenAI 2015年的联合创始人之一。他指控奥特曼等人“欺诈”、“违反信托责任”甚至违反《反黑连坐法》（RICO）。马斯克声称，奥特曼最初承诺 OpenAI 将永远是一个造福人类的非营利开源机构，但随后却将其转变为一家追求利润的企业（并与微软深度绑定）。在文章发布前几天（2026年4月7日），马斯克刚刚向法院提交文件，要求罢免奥特曼和布罗克曼的职务，并索赔高达 1340 亿至 1500 亿美元的赔偿。奥特曼文中提到“他想要的单方面控制权”，指的就是马斯克早年试图将 OpenAI 并入特斯拉或由其实际控制的往事。 3，奥特曼没有提跟他妹妹的官司。2025年1月，安妮·奥特曼正式提起诉讼。而在撰写这篇博客的不久前（2026年3月20日），美国联邦法官刚刚驳回了安妮的部分独立指控（因诉讼时效过期），但允许她根据密苏里州的《儿童性虐待法》修改并重新提交诉讼。安妮刚刚在 2026年4月初（也就是这篇博客发布的前几天）向法院提交了修改后的诉状。在这个极为敏感的法律节点，奥特曼的律师团队绝不会允许他在谈论 AI 愿景的文章中节外生枝去讨论这起案件。 奥特曼并没有对这件事保持绝对沉默，而是早已做过正式的公开否认，并将其定性为家庭悲剧。2025年1月诉讼刚曝光时，山姆·奥特曼联合他的母亲康妮（Connie）以及两个弟弟马克思（Max）和杰克（Jack），在社交平台上发布了一份联合家庭声明。在该声明中，他们全盘否认了安妮的指控，称其“完全不真实”，并表示安妮患有“严重的心理健康问题”，拒绝接受常规治疗，且一直向家人索要金钱。山姆本人随后也对妹妹提起了诽谤反诉。既然已经通过法律和官方渠道划定了底线，他没有理由在个人博客中反复“自证”。 同时奥特曼也做出了反思！ 山姆·奥特曼在反思 OpenAI 头十年的发展时，交织着对个人缺陷的深刻检讨与对公司成就的巨大骄傲。他坦诚自己“回避冲突”的性格弱点以及在应对前任董事会危机时的糟糕表现，给公司带来了巨大的痛苦与混乱，并对在此过程中受伤害的人表达了歉意，深刻认识到 OpenAI 必须从混乱的初创企业向成熟、可预测的主要平台转型。但与此同时，他也为自己当年顶住压力、拒绝埃隆·马斯克单方面控制公司而感到自豪，并为团队最终排除万难、成功构建强大的 AI 基础设施且真正做到了“改变世界”而感到无比骄傲。 这篇文章本质上是一篇“危机公关与企业领导力”宣言。他试图将自己塑造为一个虽然有缺陷、但在 AGI（通用人工智能）这个“权力魔戒”面前坚持底线、为全人类使命奋斗的领导者。

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：