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7.20梭哈晨报： 终于足球胜利了，终于不是胜利的是足球本身，这一场裁判很公正，虽然本可以直接给阿根廷多罚下几个人的，但是可能也怕挨打，毕竟选择罚一个人已经被调剂为第一志愿了😂。 1. $BTC 资金回流吗，马上65000了，牛回了吗？ 2. $ETH 反正没见人提，不会有人觉得l2利好ETH吧？ 3. $SOL 又一轮喊单，从SOL到BP再到ANSEM再到PUMP，同样的配方？ 4.Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 信息，或将披露持仓变动数据； 买还是卖呢？ 5.Tether等非美国稳定币发行方剩余两年确定美国合规策略； 6.特朗普：美军为阵亡士兵报复，猛烈轰炸伊朗； 美伊冲突加剧，油价突破90美元，引发美联储加息担忧； 伊朗媒体：霍尔木兹海峡通航量已降至零； 终究是打起来了，又把油拉高了，真佩服啊； 7.韩国央行 CBDC 试点，韩江计划第二阶段预计最早 9 月启动； 8.韩国分析师：韩国股市预计年底前维持区间震荡； 想的有点美？ 9. @blknoiz06 买入PUMP代币，看好Solana散户复苏及空投刺激； 我就说怎么Pump突然拉盘了，原来喊单啊； 10.创2007年以来新高，美国30年期国债拍卖收益率升至5.06%； 这说明了什么？ 11.CLARITY法案2026年立法预期转空，概率创新低； 今年无法立法，以后更难了吧？ 12.Vitalik 已在 Aztec 上开发“带审核的匿名公告牌”玩具演示版本； 天天和玩闹一样； 13.Kraken的美联储主账户获批数月后仍处于非活跃状态； 14.MicroStrategy 指数：华尔街银行竞相推动 Bitcoin 采用； 15. Circle总裁回应股价下跌：着眼长远，USDC优势难复制； 16.Robinhood上前50大memecoin交易者中约63%地址处于亏损状态； 果然熟悉的配方； ------------- 朋友圈全是正义足球，足球胜利了，抛开政治和商业的足球胜利了，纯粹的足球胜利了，有时候得反思，为什么那么惹人讨厌，赛后还打架，比赛的时候为什么不打，不敢吗？ #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

韩国股市今年熔断了 7 次，2026 年以前韩国股市熔断了 6 次，你就知道韩国人赌性有多大了 2026 年： - 3月4日（美伊冲突） - 3月9日（中东油价飙升） - 6月8日（美联储加息担忧→半导体暴跌） - 6月23日（美科技股走弱） - 6月26日（美大型科技股走弱） - 加上 7月7日（三星电子Q2财报后获利了结，盘中跌8.07%，13:51触发） - 今天 7.13 又熔断了 然后历史上呢： 2000/4/17（-11.63%）、2000/9/18（-8.06%）、2001/9/12（911）、2020/3/13、2020/3/19（新冠）、2024/8/5（日元套息平仓黑色星期一）。 这都不是韩国奇迹了，这是韩国人疯了，因为大多数玩韩股的都是韩国人，最后还是韩国财阀把普通人的血汗钱给掏空了，然而韩国政府非但没有保护普通人还变本加厉的搜刮普通人 --- #BIT美股# 7 年资管平台70 亿美金资管规模、美股平台费最便宜、身份证开户直接送$100

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：

这一周是够疲劳的，三件大事都是在本周出现的，首先是美国和伊朗的地缘冲突，虽然一直处于非常难受的状态，但走到现在不论和平协议的内容是否有偏向于某一方，但起码能看到在正常进展，最重要的是霍尔木兹海峡已经恢复部分通行，虽然还远没有回到战前状态。但确实是一项不错的进展。 起码 WTI 的价格已经回到了 70 美元左右，距离战前的 65 美元只有 5 美元的差距，这就意味着只要 WTI 不在继续上涨，那么美国因为油价上涨带动的通胀上行问题就能解决，这也是本周第二件大事情，核心 PCE 的内容，还好核心通胀上升在市场的预期之内，而且停火将会降低美联储加息的概率。 第三件事情就是美光的财报了，财报的表现非常的好，但财报后整体 AI 和科技股都出现了一定的降低，正好我也在研究这个情况，就准备专门写了一篇推文，明天上午应该就能发出来了，目前美股的科技股确实出现了大量的资金流动。 回到 Bitcoin 来看，一直在说 bitcoin:native 在 60,000 美元的购买力还是不错的，事实证明确实还算可以，数次击穿了 60,000 美元以后，现在还能在这个附近震荡，虽然 ETF 代表了大量的传统投资者在恐慌离场，但仍然有原生的投资者在买入 Bitcoin 的现货。 下周要好好看看 Bitcoin 的数据了，最近一周基本都在做 $MSTR 以及旗下优先股的科普了，MSTR 和 Bitcoin 真的是相爱相杀。但如果 MSTR 走的战略储备这条路都没有走成，可能就不会再有 Bitcoin 战略储备了。 #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

今天的下跌很多小伙伴都在问，为什么美股不跌，但黄金，白银和 Bitcoin 甚至是美债都在下跌？？ 首先其实美股也是下跌的，只是没有那么明显，但对于美光的财报仍然是较为担心，当然今天说的主要不是美股。 今天晚上开始市场一直在担心到 2027年3月 前美联储会加息三次，所以处于担心会做出一些避险的动作，而黄金，白银首当其中。 首先就是因为预期会加息，所以 DXY 也就是美元指数就开始上涨了，美元的利率也会更加有优势，所以当预期美元变强的时候，会有部分投资者抛售已经上涨不错的黄金和白银，转头去买入债券，来寻求更稳定的收益。 所以今天在债券市场可以明显看到，收益率在降低，这是因为大量的投资者在买入债券，而买入的原因就是担心美联储会加息，这样风险市场会出现下跌，所以几乎无风险，且收益率较高的债券就是最好的“避风港”。 所以卖黄金，白银甚至是 Bitcoin 本质都是对于加息的担心，而买美债也是同样对于加息的担心。 那么复杂的地方就在这里，很多小伙伴该说，不是美国和伊朗的冲突结束，WTI 的价格都阶段性的跌破了 70 美元吗？这不是应该是利好美国通胀下行，为什么会有人认为美联储不但加息，而且还会有这么鹰派（三次）的加息预期。 因为即便是伊朗已经开通了霍尔木兹海峡，想要让下跌的油价传导到商品和服务中还需要一点时间，更别提现在霍尔木兹海峡还需要数月的时间才能完全开通，所以很多投资者还是担心通胀的上涨会迫使美联储选择加息，即便是油价已经下跌。 那么关键的问题来了，今天的下跌会不会是连续崩塌的开始？ 在此我仅代表我个人的观点，而且我的观点未必是对的。 如果真的如大家的分析，今天的下跌是市场对美联储可能加息的担心，那么这份担心的催化剂可能是明天公布的核心 PCE 数据。 所以我也认为今天的下跌是对于明天核心 PCE 的避险，都知道美联储最重视的数据就是核心 PCE ，虽然核心 PCE 中没有能源，但能源的传导是方方面面的，所以从市场预期来看核心 PCE 的年率是从 3.3% 上升到了 3.4% ，月率从 0.5% 上升到了 0.6% ，也就是说市场预期核心通胀都是上涨的。 更别说广义 PCE 预期都到了 4.1% ，所以市场最直接的担心就是通胀上涨会让美联储变的更鹰，即便是美联储不加息，但鹰派的发言和恐吓市场是有可能的。 所以目前关键的趋势是两种： 一种是明天的核心 PCE 在预期或者低于预期，那么市场会对通胀放心，毕竟战争也停止了，油价也接近恢复了，市场很大的概率会做出反弹。市场会预估美联储不会那么鹰派。 另一个是明天的核心 PCE 高于预期，越高市场的避险情绪会越重，市场认为美联储加息的概率就越大。说人话就是明天如果核心 PCE 的数据过高，可能会有继续下跌的可能。 虽然还没有发生，但我相信加息并不是美联储目前的选项，尤其是美国和伊朗的战争已经结束了，油价距离战前的均价仅上涨了 5 美元，2025年的平均油价都有 70 美元左右，所以即便是目前的油价，对于美国甚至是全球通胀都不会继续刺激。 市场的担心主要就是美国银行的预期，但这份预期起码我觉得并不是一定会发生的，即便是我们看六月的点阵图都能知道，确实有九位美联储的官员选择可能会加息，但仍然有八位美联储官员选择按兵不动，还有一名美联储官员选择降息。 降息的我们就不说了，这就说明即便是美联储内部都不是铁板一块，对于加息如果算上沃什的话，并不占优势，而且那还是在美国和伊朗没有完全结束战争的情况下，而目前协议都已经签了，油价也下降了。 所以我可能笃定到了现在仍然会选择加息的美联储官员应该会更少，也就说加息起码在目前的情况下，可能性还是很低的。 那么如果我的假设是正确的，那么 Bitcoin 的下跌很有可能就是情绪带动的，只要加息的预期越来越低，那么 bitcoin:native 的反弹可能性就会提高。 但很可惜，现在能让加息概率降低的，除了明天公布的核心 PCE 数据以外，可能就要看美联储官员会不会出来安抚市场了。 #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

Co-invest 精选｜6月16日 Liquid News 📈 (今天是Liquid @liquidtrading 交易量有史以来第二多的日子！） 1. 美伊达成临时协议并重开霍尔木兹海峡，全球市场风险偏好回暖。美股大涨、油价下跌，市场开始重新定价通胀和美联储加息压力。 相关资产：BTC、SP500、OIL、USOIL、BRENTOIL、GOLD 2. 日本央行将短期利率上调至 1%，创 1995 年以来最高水平。日元利率上行可能冲击 carry trade，并影响 BTC、美股和全球风险资产流动性。 相关资产：JPY、BTC、SP500、USTECH、GOLD 3. 中国 5 月零售销售三年多来首次下滑，房地产价格跌幅扩大，显示内需和地产仍然偏弱。中国数据走软会影响铜、原油和全球风险资产需求预期。 相关资产：BABA、COPPER、OIL、BTC、SP500 4. Morgan Stanley 下调油价预测，理由是美伊协议有望重开霍尔木兹海峡，缓解供应风险。油价回落有利于压低通胀预期，但也会压制能源板块。 相关资产：OIL、USOIL、BRENTOIL、SP500、BTC 5. DTCC 正推进证券代币化服务，计划在 2026 年 7 月进行有限生产交易，并于 10 月正式上线。试点覆盖 Russell 1000 股票、主要指数 ETF 和美国国债。 相关资产：ETH、BTC、LINK、AAVE、ARB 6. Coinbase 正探索将房地产资产像股票一样交易，显示 RWA 代币化正在从证券、国债扩展到不动产领域。不过法律和监管障碍仍是核心问题。 相关资产：COIN、BTC、ETH 7. Ethereum staking ratio 升至历史新高，约三分之一 ETH 被质押。更高质押比例减少流通供应，但也会提高流动性和验证者集中度方面的讨论。 相关资产：ETH 8. Kraken 在美国推出 CFTC 监管的 perpetual futures，覆盖 BTC、ETH、SOL、XRP 等九个代币。离岸化的 crypto 衍生品交易开始被带回美国合规框架。 相关资产：BTC、ETH、SOL、XRP 9. 英国制裁 Huobi，称其涉及帮助俄罗斯战争融资的 A7 网络。该网络据称处理约 900 亿美元交易，交易所合规和制裁风险继续升温。 相关资产：HT、BTC、ETH 10. Strategy 再次买入 1,587 枚 BTC，耗资约 1 亿美元，总持仓升至 846,842 枚 BTC。公司仍是全球最大 corporate Bitcoin treasury，但高集中度和融资结构仍需关注。 相关资产：BTC、MSTR

#数据# 美国CPI年率自2023年5月以来重返“4字头”，录得4.2%，符合市场预期共识。未季调核心CPI年率录得2.9%，创2025年9月以来新高。 #行情# 美国短期利率期货在通胀报告发布后上涨，市场降低了对美联储加息的押注，现货黄金短线反弹20美元。

多"人"协作型标准化工作流AI——xBubble分析： 美联储加息概率，ZEC能否抄底？ 看过不少小伙伴在使用xBubble，并且在从PPT、制图、视频、代码甚至旅游计划等角度与Grok、Gemini、Claude、GPT等进行对比。 结果是xBubble表现优异，甚至有时xBubble比这些AI有过之而无不及。 蜂兄对xBubble的工作原理非常好奇，于是研究了一下它的原理。 ┈➤多"人"协作型AI xBubble并不是单个AI模型，而是整合了Grok、Gemini、Claude、GPT甚至豆包等模型共同工作，类型于多"人"协作。 ┈➤标准化工作流AI ╰✦SOP框架同时提升质量与效率 SOP框架，Standard Operating Procedure，标准化操作流程，原本是企业管理领域里的概念。 其核心是，把复杂的工作过程，拆分成若干固定、可复制、可验证的标准化工作单元及操作流程。 SOP在企业管理中的作用是，让工业生产、企业服务与管理等，可以按照固定的流程去操作、控制与管理。 其意义有二：一是通过标准化的操作与管理，提高质量。二是通过复重性的操作，大大提高效率。 ╰✦基于SOP框架的AI xBubble的算法核心便是SOP框架。 基于SOP框架，xBubble自研两大AI Agent组件：一是Bubble Pilot，二是Bubble Engine。 ┈➤意图的路由：Bubble Pilot DappOS是一个面向意图的Web3协议，"面向意图"是其生态产品的核心设计理念。 xBubble作为DappOS旗下的AI产品，同样将"面向意图"作为设计的核心理念。 Bubble Pilot根据用户发出的请求，将用户意图路由到相应的SOP框架。 第一步，Bubble Pilot会调用AI模型分析用户的请求分类，是请求建议、生成图像、设计PPT、制作视频、提供代码或链上任务等等。 第二步，在上一步基础上，Bubble Pilot会调用AI模型对用户的请求进行细分。例如生成图像请求，是电商海报、人物生成、金融分析或照片编程等。 第三步，在上一步大陆上，Bubble Pilot会进一步对用户意图进行细分，直至匹配到现有的"子SOP"，然后才是执行"子SOP"从而实现用户的意图。 而对于某些不存在适合的SOP的情况，Bubble Pilot会使用相应的通用SOP完成用户意图 但是对于重复请求的意图，Bubble Pilot会请求建立新的SOP。 因此，xBubble的核心资产是这个逐步壮大的SOP库。 ┈➤意图的执行：Bubble Engine 在Bubble Pilot路由意图的基础上，Bubble Engine开始执行相应的SOP，包括选择最擅长的模型，构建更好的提示词，Skill或工具调用 + 执行步骤 + 结果测试。 而在这个过程，Bubble Engine会同时调用多个不同的模型，并且对结构进行比较和筛选。 最关键的是，无论是新生成的SOP还是已经存储的SOP，Bubble Engine都会持续学习，持续完善SOP，包括更换模型、调整提示词结构等。 因此，xBubble的核心技术是持续提升的SOP工作质量，和自我学习的SOP优化引擎。 这可以解释为什么有时候xBubble生成的图像或视频，超越了现有AI。 ┈➤写在最后 通俗的说，xBubble的算法是根据用户意图细分，构建标准化的工作流程(SOP)，并根据用户发出的请求、持续的增加和优化SOP。 xBubble上线以来，首先，根据用户请求累计了更多的SOP，这是数量优势。其次，xBubble持续优化SOP，这是质量优势。最后，老用户在执行重复性请求时，可以十分简洁的发出请求，xBubble可以迅速路由、执行SOP，高效、批量完成用户请求，这是效率优势。 2016年，一个电商店铺，需要雇佣摄影、修图、装修、文案、运营等人员。 到了2026年，像xBubble这类AI平台，在店铺老板反复请求以后，可以为某一个店铺构建一个SOP，同完成摄影、修图、装修、文案、运营等工作。最重要的是，这个SOP了解这个店铺定位、产品优势、目标客户和细分市场等等，可以代替原有团队提供专业化服务的，并且在效率上越越原有团队。 作为交易者，蜂兄最关心的是宏观和项目。所以让xBubble帮着分析了一下美联储加息的概率。 ╰✦案例1：美联储加息分析 在分析和总结方面，xBubble轻车熟路，蜂兄只给了请求一次，xBubble自动选择了SOP，并完整的完成了请求。 分别分析了美联储加息和不加息的理由与逻辑。整理最近美联储官员中对加息的公开表态，并且最终总结了利息“维持不动是基线，加息是重新被认真讨论的尾部风险。”也就是xBubble的分析是倾向于美联储暂时按兵不动，但是不能排除后续加息的可能。 蜂兄并没有要求，但是xBubble主动将所有的信息都标注了来源的网站，可靠性更高，AI幻觉更小。这一点吊打Gemini！ ╰✦案例2：ZEC分析 ZEC暴跌是因为安全研究人员最近发现了一个安全漏洞，ZEC可以无痕迹的增发。 面对该漏洞，开发团队紧急更新完成了修复。但最大问题不是因为漏洞存在，而是因为不确定这个存在了四年时间的漏洞，在以前是否已经被利用、增发了ZEC？ 获取了推特、币安广场、coinmarketcap的多条分析，总结了看多、看空和庄家操盘论的三个角度。 最后的总结是，现在抄底风险高，技术上关注245刀~185刀的支撑区间。 蜂兄把两个案件的分析过程都全部截图了，小伙伴可以具体看一下这两个事件的分析。 感兴趣的小伙伴可以试一试xBubble。

【投资理财学习随记——01】 看到Polymarket上关于美联储在年末加息的概率已上升至36%，我们来回顾一下美联储在历史上的加息周期。 第一轮：1983 年 3 月——1984 年 8 月 在经历 70 年代石油危机，强力抗通胀后导致美国经济严重衰退，被迫降息。 之后经济开始强劲复苏，为了防止通胀死灰复燃，沃尔克果断转向加息。 第二轮：1988 年 3 月——1989 年 5 月 之前应对 1987 年著名的“黑色星期一”美股大崩盘，紧急降息救市。 之后经济迅速修复，失业率降至历史低位，通胀抬头，开始降息。 第三轮：1994 年 2 月——1995 年 2 月 之前应对 90 年代初的美国经济衰退和海湾战争冲击，基准利率一路降到 3% 的低位。 然后美联储格林斯潘采取“预防性加息”，在通胀还没暴涨时提前动手，累计猛加 300 个基点。 第四轮：1999 年 6 月——2000 年 5 月 之前应对 1997-1998 年的亚洲金融危机以及美国长期资本管理公司倒闭引发的流动性危机，美联储紧急降息。 之后互联网极其过热，科网股泡沫疯狂飙升，倒逼美联储加息戳泡沫。 第五轮：2004 年 6 月——2006 年 6 月 之前互联网泡沫破裂、遭遇 911 事件袭击，美联储将利率降到 1% 的历史极低水平。 之后经济复苏，但更糟糕的是全美房地产泡沫开始疯狂吹大，美联储被迫连续加息 17 次。 第六轮：2015 年 12 月——2018 年 12 月 之前遭遇 2008 年全球金融危机，美联储直接开启“零利率+量化宽松”长达 7 年。 然后经济稳步复苏，失业率创新低，美联储开启“政策正常化”，试探性加息。 第七轮：2022 年 3 月——2023 年 7 月 之前应对 2020 年新冠疫情爆发对全球经济的毁灭性冲击，美联储再次降到零利率并疯狂印钱。 由于供应链断裂加之印钱过多，引发美国 40 年来最惨烈的恶性通胀（CPI 逼近 9%），美联储开启数十年来最激进的暴力加息（累计加息 525 个基点）。 👉👉👉👉👉👉👉👉👉👉 历史上的每一次“加息元年”都是风险资产的阵痛期，大宗商品（原油）往往提前见顶或伴随暴涨。 看清这些年份，就像是看清了美联储的“剧本”。 美联储在完成新一轮降息后，再次释放出“我们要准备加息了”的信号时，谨慎的投资者会提前把部分资产切入到防守状态。 #Polymarket# #学习日记# #美联储加息# #美联储降息#