Google 的 AlphaEvolve 已经不再只是个写代码的 Agent 了。从优化 Google 自身的 AI 基础设施,到处理复杂的分子模拟,甚至现在能用来预测自然灾害风险。 Gemini 驱动的这套逻辑正在把编程能力的边界,强行推向生物科学和气象预测这些极高门槛的领域。你觉得下一个被这种 Agent 渗透的硬核科学领域会是谁?
大学时我有一位男同学,属于那种“特别聪明”的人。他在本科时期读到了哈耶克的《通往奴役之路》,感叹此书“惊为天人”。我们私交不错,我曾调侃他,“绍兴果然是出师爷的地方,是不是绍兴人都这么聪明?”不管怎样,他算是我接触社会认知自由派思想的启蒙者之一。
那时他天天向我推荐哈耶克这本书,以及自由派知识分子的核心思想。可惜当时我沉迷中英文言情小说、魔幻与科幻文学,思维大多漂浮在云端,对他所说的自由主义理论根本不上心。讽刺的是,如今他在一家国有银行工作,而我则开始深入思考自由与秩序、市场与国家之间的关系。也许我们在自由派—保守派的光谱上已经完成了位置互换。如果当年我认真听他讲《通往奴役之路》,或许就不会错过比特币的黄金时代了……呜呜呜。
哈耶克如何看待科技自由主义?
作为自由主义经济与社会秩序的坚定捍卫者,哈耶克继承并发展了古典自由主义的核心精神。他强调自由市场、反对计划经济、主张法治优于人治。然而,他并未亲历中国的崛起和数字资本主义的兴起。我们不禁要问:在今天的地缘政治背景中,他是否仍会支持自由贸易?他会如何看待像中国这样以“国家资本主义”为特征的体制?
若模仿哈耶克的语气,或许他会这样说:
“Trade with all nations, but do not become dependent on a regime that denies liberty to its own people. Let the market decide, but remain vigilant when markets are distorted by authoritarian planning.”
—— GPT模拟哈耶克语气
这类长期、系统、严谨思想输出的知识分子,正是大型语言模型最理想的 Prompt 基底。哈耶克的学术遗产本身就构成了语言模型训练中的高价值语料。更重要的是,他的思想也被后来的研究者持续解读、重构、延伸。很多今天“看似新鲜”的社会现象,早已在这些思想传统中出现过,只不过换了个外壳而已。
我始终倾向于支持在统一法制框架下的“去中心化”制度,尤其适合像中国、美国这样的超级大国。历史告诉我们:中心化体制在大规模基建方面(如万里长城、大运河)可能效率极高,但在面对经济下行、自然灾害或社会流动性压力时,其调节机制远不如南方围屋式的宗族、自治体系那样灵活且具有韧性。比如客家围屋、侗族鼓楼那种非正式但高效的治理网络,就是天然的“分布式结构”。
哈耶克没有活到见证人工智能、尤其是生成式AI的兴起。那我们不禁要问:在AI能力的加持下,计划经济是否真的“科学”了?哈耶克曾从知识分散性角度批判计划经济不可行,但当AI能够整合大数据、模拟市场、精准预测供需时,是否突破了哈耶克提出的“知识分布不完全”障碍?
我曾经介绍过苏联的OGAS(全国自动化信息系统)——这一由控制论大师提出的“计划经济神经网络”曾雄心勃勃地试图实现全苏联资源的自动调配,因技术和政治条件未成熟而失败。若今天有AI加持,OGAS 2.0 会不会成为哈耶克“道路”上的一枚变量?
也许连哈耶克本人都会陷入深思。直接还是觉得活在上个世纪比较好。论文如下: