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这是不是姚诚的真面目： 姚诚：在監獄中，我開始反思中共屠殺學生鎮壓天安門事件，之後進一步反思歷來中共對人民的無情清洗和鎮壓，這些經歷，讓我徹底改變了對中共的看法，也從此改變了自身的命運。 出獄後，我加入在美國的「中國婦權」NGO組織，負責中國大陸被拐、被遺棄兒童的尋親維權工作，披露了大量有關計劃生育、兒童拐賣的社會陰暗面，激起了中共當局不滿。 2013年初，合肥異議人士張林的女兒，只有10歲的張安妮被迫失學，成為「中國最小的政治犯」。2013年9月3日，我在上海為張安妮和張儒莉姐妹辦理赴美簽證時，被合肥警方逮捕，以聚眾擾亂公共場所秩序的罪名判刑一年十個月。那時，我的反共信念愈發堅定！ 📷2013年，姚誠和張安妮在南京孑木家。（網路圖片/姚誠提供） 流亡美國，成為反共軍事專家 向莉問：為什麽流亡？請談談流亡到美國的方式和過程。 姚誠答：我除了坐2次牢之外，在合肥經常被秘密警察跟蹤，被喝茶，被傳喚無數次，覺得沒有人身安全和自由。於是，在出獄之後萌生了逃離中國的想法。2016年我通過秘密渠道逃離中國到達越南，之後在美國大使館的幫助下來到美國。我的逃亡過程相對順利，只花了2天多時間就飛抵了美國新澤西紐瓦克機場。 向莉問：您到美國後的生活情況如何？和在中國有什麽不同？ 姚誠答：我到美國之後，打過工，現在做自己的YouTube頻道，生活相對平靜。因為人身安全得到保障，不像在國內的時候總是覺得不安全。現在到美國擁有了自由，特別是言論自由，這對我來說很重要。現在我和美國各個機構合作，共同研究對臺灣和對中國大陸的軍事戰略。 向莉問： 流亡生涯中，對您影響最深的事情是什麽？ 姚誠答：第一是，2022年9月我在一次會議上，跟李毅辯論臺灣問題，被網暴。之後，我辭去中國民主黨內所有職務； 第二是，眼看著中國的軍隊變成了中共的黨衛軍、習近平的家丁很是心痛，這個國家如此下去國將不國、有國無防，甚至與人民為敵； 第三是，中共度過危機的能力不可低估，1959-1961年餓死幾千萬人對他們的政權沒有影響，64大屠殺全世界制裁安然無恙，今天西方仍不以改變中共政權為出發點，令人遺憾！ 政治民主化和軍隊國家化是畢生信念 向莉問：到美國後，您如何堅持自己的理念並為之奮鬥？理念有何變化？ 姚誠答：我到美國之後，一方面繼續為「中國婦權」做義工，繼續為失孩父母提供幫助。另一方面我後來到了洛杉磯組建中國民主黨洛杉磯黨部任黨主席。之後辭去黨主席，任中國民主黨軍事委員會主席。專門研究如何對中國人民解放軍喊話，瓦解或策反他們。在這期間我在理念上有些變化，覺得中共的軍隊，不是人民的軍隊，變成黨衛軍，甚至開始蛻變成為「習家軍」，用來維護習氏專制集權統治，對此非常失望。政治民主化和軍隊國家化成為我畢生的信念。不過，中國的民主化道路還任重道遠。 📷 姚誠洛杉磯的書房（姚誠提供） 向莉問：對後來的流亡者，您有什麽建議？ 姚誠答：這兩年有很多是通過第三國從南美走線後偷渡到美國的普通流亡者，真正的異議人士因為大部分被中共實施限制離境，所以他們反而很少能流亡出來。比如像許志永、丁家喜、郭飛雄這樣的為中國民主進程和人權事業奉獻很多、犧牲很多的異議人士都被中共當局重判。我希望對中國的異議人士說，如果有機會，希望你們能出來看看外面的自由世界。附图一姚诚营救小安妮，图二姚诚的书房图片。

1. Upwork Spring 2026 重大更新：AI Agent 全面嵌入工作流 - 来源: Upwork 官方 + - 核心变化: - Uma（AI Agent） 会议中自动生成合同——视频会议结束后，AI 自动提取关键信息并生成合同草案 - Work Diary AI 摘要——自动将小时工工作日志汇总为日报/周报 - AI 驱动的 Business Plus——面向 SMB 的高级方案，AI 全程辅助招聘和管理 - 数据: Upwork 研究显示 AI 技能需求较去年翻倍，整合 AI 工作流的自由职业者时薪高出 40% - 信息差: 中文社区几乎无报道

人老了难免有一种人生若只如初见的情节 22 年底、23 年初那个时间点多好 GPT 和 Stable Diffusion 刚出来 TASUKU2023 还没有下架 ChilloutMix 852 话还是一个天天发布惊艳图片的天才家庭主妇 你们现在叫的上名号的 AI Kol 都还只有几千粉，有一些甚至都没注册账号 那时候大家发的东西都是纯手工 很简洁很有趣，我很喜欢看 有一点点小发现、小技巧，大家都会认真讨论 Anti 老师会私信我一起研究 descript 这玩意儿到底行不行 宝玉老师可能算是那时候 AI + 科技里面粉丝最多的 当时我拿女推友的的 ins 照片练了一个 LoRA 效果还不错 宝玉老师帮我分享到了微博上 我没有微博账号，还是朋友告诉我 结果点进去一看 宝玉在提醒女性朋友们不要随意分享，谁知道 Passluo 这个 b 私底下拿这些 LoRA 画什么黄图 😂😂😂 后来 AI KOL 这个赛道含「金」量越来越高 X 的创造者奖励机制也吸引了很多人来 X 上淘金 中推圈浅浅热闹起来，内容也丰富了起来 大家再也不用为信用卡好还是二维码支付好连吵几个星期 人多热热闹闹当然是好事啦 但咱们大部分人当初从墙内搬家逃出来 不都是为了自由分享创作、以及发现一些第一手的信息吗？ 现在大家把 x 当成当年的微商私域玩 一点也没有当年赛博网络邻居的味道了 劣币们，咱们努力做个良币不好吗？

3,282 家区块链项目倒闭，熊市到底谁还在干活 我喜欢没事儿就去 @RootDataZH 翻数据，很多人没注意运营状态选项。当我选择停止运营的时候震惊了，110 页足足有 3,282 家倒闭了...好残酷的，很多项目撑不了一年。 能持续运营并跨越周期的项目，是否值得高看一眼？ 让我们浅入！ ⬇️ 2026 年至今，几个宣布关闭的知名项目就包括 NFT 交易市场 Nifty、借贷市场 ZeroLend、Defi 聚合器 Step、Defi 团队 Balancer……活着，不卖壳、不作恶操纵价格提款机、实实在在搞业务，这样的项目有一个算一个，都值得respect。 说来也奇怪，我觉得项目也有自己性格的，一些项目想到就是老实巴交的感觉，比如 Huma、IOTA 这些，我自己也是这个性格，所以可能跟这些项目比较暗合一点、关注也自然多一点。 借助 Surf 可以轻松接入 Hermes 做一个提醒发给 TG bot，每天就能最方便跟踪这些项目动态。我会把 IOTA 几个比较关键的信息交给 AI 收集推送： ‣ 官推推文 ‣ 媒体文章 ‣ 社交情绪 ‣ 币价表现 ‣ 大额交易 基本上这些每日推送就能获得项目的基本更新了。今天收到了推送，IOTA 首批实施 ADAPT 计划国家确认了，肯尼亚、摩洛哥和尼日利亚。 / 老读者知道我之前就介绍过 ADAPT 计划，就是那个为非洲内部贸易构建共享的数字基础设施涵盖数字身份、跨境数据交换和支付互操作性的计划，去年 11 月启动的。 让非洲兄弟弯道超车先数字化、区块链化现在不是玩笑话了，非洲最大经济体尼日利亚、移动支付最发达国家肯尼亚、数字化程度最高的国家之一摩洛哥现在已经经过政治承诺、监管准备度、数字基础设施成熟度、私营部门参与度四维评估，起飞了。 所有的区块链底层技术，Powered by @iota 。 有点唏嘘，这种做底层基建的项目往往都需要长周期考察，一时间很难立竿见影在估值或价格上得到反馈。但是，历史经验告诉我们，熊市或资本泡沫破裂的时候，优秀的基建项目都在周期穿越后取得了丰厚回报。IOTA 把数字身份 + 跨境数据 + 支付互操作带到非洲，在这片大地进行实验、实践，假以时日，房间里的大象也许就是呼之欲出。 毕竟，ADAPT 也不是一个科技公司随便找几个国家签个协议拿来资本市场讲故事的东西，它是实打实非洲大陆自由贸易区（AfCFTA）秘书处牵头、托尼·布莱尔全球变革研究所、世界经济论坛和 IOTA 基金会合作开发项目。 接下来要干啥？美国天才法案、香港稳定币法案都给打样了，稳定币。三个国家将开始测试数字货币尤其是稳定币的监管框架，这不就是为下一步跨境支付做准备嘛。 如果，我说如果，将来非洲大部分的稳定币跨境支付跑在 IOTA 上，那画面可太美了。 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！

强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。 相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。 一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。 【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】 你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。 请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。 报告语言：中文。 报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。 报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。 请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于： CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。 如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。 所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。 不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。 请按照以下结构生成日报： 美股收盘日报｜YYYY-MM-DD 0. 今日一句话总结 用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化： 大盘是上涨、下跌还是震荡？ 驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？ 资金是 risk-on 还是 risk-off？ 市场宽度是改善还是恶化？ 今天最值得关注的主线是什么？ 最后给出一句简洁判断： 今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。” 1. 大盘表现总览 请列出以下指数的当日表现： 指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX 请额外说明： 标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？ 纳指是否明显强于标普？ 小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？ 半导体是否继续领先？ VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？ 2. 盘中走势复盘 请用时间线方式复盘昨夜美股走势： 盘前发生了什么？ 开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？ 午盘是否出现方向选择？ 尾盘是否有拉升或跳水？ 盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？ 请解释： 当天涨跌的核心原因是什么？ 是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？ 是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？ 3. 宏观环境 请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响： 3.1 美债收益率 项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差 请重点分析： 10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？ 长端利率上行是否压制科技股估值？ 收益率曲线是陡峭化还是扁平化？ 债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？ 3.2 Fed 降息预期 请列出： CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。 年内市场预期降息次数。 与前一日相比是否出现明显变化。 是否有 Fed 官员讲话影响市场。 3.3 美元、黄金、原油、比特币 资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊 请解释： 美元走强是否压制风险资产？ 黄金上涨是避险还是实际利率下降？ 油价上涨是否增加通胀压力？ 加密货币是否体现风险偏好变化？ 3.4 当日重要经济数据 请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如： CPI / PPI PCE 非农 初请失业金 零售销售 ISM PMI JOLTS 消费者信心 房地产数据 财政部拍卖结果 每个数据请包含： 数据 实际值 预期值 前值 市场解读 4. 板块表现 请列出 S&P 500 十一个板块表现： 排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE 请额外说明： 今天最强板块是什么？ 最弱板块是什么？ 是成长股占优，还是价值股占优？ 是周期板块占优，还是防御板块占优？ 是否出现高切低？ 是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？ 5. 主题与风格表现 请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF： 主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV 请重点判断： AI 硬件是否仍是主线？ 软件股是否开始补涨？ 半导体是否利好钝化？ 小盘股是否参与？ 等权指数是否跑赢市值加权指数？ 市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？ 6. 市场宽度与参与度 这是非常重要的部分，请详细列出。 6.1 均线参与度 请分别统计： 指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000 请判断： 20 日参与度是否短线过热或恐慌？ 50 日参与度是否高于 50%？ 100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？ 指数上涨是否有足够宽度支持？ 是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？ 6.2 涨跌家数、新高新低 请列出： 指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值 请判断： 市场是普涨还是结构性上涨？ 科技股内部是否健康？ 新低数量是否异常增加？ 是否出现风险偏好退潮？ 6.3 其他市场内部指标 如果可以获取，请补充： Advance/Decline Line McClellan Oscillator Put/Call Ratio VIX term structure VVIX MOVE Index High Yield Spread Investment Grade Spread 市场成交量是否放大 上涨成交量 / 下跌成交量比例 7. 技术面分析 请分析以下指数 / ETF 的技术形态： 标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY 请重点说明： SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？ 是否处于超买或超卖？ 是否出现放量滞涨？ 是否出现假突破风险？ 哪些关键支撑位不能破？ 哪些压力位突破后会打开上行空间？ 如果明天继续上涨，确认信号是什么？ 如果明天回调，风险位置在哪里？ 8. 重点个股新闻与异动 请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注： 8.1 大型科技七巨头 股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA 请判断： 七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？ 是谁在拉动指数？ 谁在拖累指数？ 是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？ 8.2 AI 硬件 / 半导体 重点覆盖： NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。 请说明： 哪些股票大涨 / 大跌？ 原因是什么？ 是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？ AI 硬件是否继续拥挤？ 是否出现 sell the news？ 是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？ 8.3 软件 / SaaS / AI 应用 重点覆盖： CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。 请说明： 软件股是否跑赢大盘？ AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？ AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？ CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？ 8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施 重点覆盖： CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。 请说明： 数据中心电力链是否继续强势？ 核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？ AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？ 是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？ 8.5 其他显著异动 请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是： 财报后大涨大跌 盘后异动 分析师上调/下调 并购消息 SEC 调查 管理层变动 回购 / 增发 / 二次发行 空头报告 指引上调 / 下调 9. 财报日历与财报解读 请列出： 9.1 昨夜已公布财报的重点公司 公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读 请重点说明： 收入是否超预期？ EPS 是否超预期？ 毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？ RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？ 管理层指引是否强？ 股价反应和财报质量是否一致？ 9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报 日期 公司 市场关注点 可能影响板块 请特别关注： NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI CEG、VST、FLNC、OKLO 等 10. 机构观点与资金流 请整理当天重要机构观点： 华尔街大行最新策略观点 对标普 / 纳指目标点位调整 对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化 重点股票评级上调 / 下调 ETF 资金流向 期权市场异动 大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告 请用表格列出： 机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响 11. 板块轮动判断 请判断当前市场处于以下哪种状态： AI 硬件主升浪 AI 硬件高位震荡 AI 硬件利好钝化 软件补涨 / 估值修复 高切低 风险资产全面 risk-on 防御性 risk-off 宽度扩散 指数强、内部弱 普跌恐慌 超跌反弹 请明确回答： 今天资金主要流入哪里？ 今天资金主要流出哪里？ AI 主线是否仍然健康？ 半导体是否继续领先？ 软件是否开始相对走强？ 小盘是否参与？ 防御板块是否异动？ 当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？ 12. 我的重点关注股观察 请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断： 核心科技 / AI： NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL 软件： CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET 光通信 / AI 互连： LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET AI 电力 / 数据中心基础设施： FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN 请对每只股票输出： 股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断 判断用以下标签之一： 继续强势 高位震荡 短线过热 回踩支撑 破位风险 等财报催化 利好兑现 低位修复 需要观察 13. 明日交易计划 / 观察清单 请给出明天最重要的观察点： 13.1 宏观观察 10Y 美债收益率关键位置 美元指数方向 油价 / 黄金 / VIX Fed 官员讲话 经济数据 13.2 大盘观察 SPY 关键支撑 / 压力 QQQ 关键支撑 / 压力 SMH 是否继续强于 QQQ IGV 是否开始跑赢 IWM 是否参与 13.3 板块观察 AI 硬件是否继续领涨 软件是否补涨 金融 / 工业 / 能源是否轮动 防御板块是否走强 市场宽度是否改善 13.4 个股观察 请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。 14. 风险提示 请列出当前市场最大的风险： 美债收益率继续上行 通胀预期反弹 Fed 降息预期下降 地缘风险 油价冲击 AI 硬件 sell the news 半导体高位拥挤 软件财报不及预期 市场宽度恶化 信用利差扩大 VIX 异动 重要个股财报风险 政策 / 监管风险 美元走强压制风险资产 请判断当前风险级别： 风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性 风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。 15. 最终结论 最后请用以下格式总结： 今日市场结论 用 3-5 句话总结。 当前市场阶段 请选择一个： 强趋势上涨 高位震荡 健康回调 板块轮动 风险偏好下降 普跌恐慌 超跌反弹 我的操作倾向 请用中性语言给出观察，不构成投资建议： 是否适合追高？ 是否适合逢低？ 是否应该等待财报？ 是否应该控制仓位？ 哪些板块更值得关注？ 哪些板块需要谨慎？ 最值得关注的 5 个信号 请列出明天最重要的 5 个观察信号。

苹果人生 🆚 安卓人生只是生活方式的差异，从今天起，美股人生 🆚 A 股人生才是人生分水岭的开端 当老虎 / 富途 / 长桥这些券商被彻底整治，大陆用户不能再方便地买港美股，会发生什么？ 下面我来做个未来推演，共有五层结果 如有雷同，纯属巧合 第一层结果，很简单： 需求不会消失，只会换路走 以前是：人民币 → 美元 → 境外券商 → 美股 / 港股 以后可能变成：人民币 → 稳定币 → CEX / 链上 RWA → 美股 Token / Pre-IPO Token 问题是，监管也不傻呀 当大量人开始用 USDT、USDC 去买特斯拉、英伟达、苹果的股票 Token 以及 SpaceX, Anthropic, OpenAI 的 Pre-IPO token 这件事在监管眼里就不再只是「炒币」了 它会变成四个问题： 1. 资本项目管理问题 2. 外汇管理问题 3. 非法跨境证券问题 4. 税务征管问题 所以，这就引发第二层结果： 监管从打击境外互联网券商，继续转向打击稳定币 OTC、CEX 和 RWA 平台 具体来说又分为三步： 第一步，打入口 重点不是链上合约，而是人民币怎么变成 U 所以被盯上的会是：OTC 商家、银行卡出入金、第三方支付、地下钱庄、大额 USDT 买卖。 结果是：买 U 成本上升，冻卡风险上升，出入金变慢，普通人进入链上金融的门槛变高。 第二步，打平台 如果头部 CEX 对中国大陆用户提供美股 Token、Pre-IPO Token 等各种 RWA 产品，就可能被视为变相提供境外证券服务。 于是平台会被迫做选择： 要么限制大陆 KYC 用户；要么关闭中文推广和代理返佣；要么只允许提现，不再允许继续交易。 结果是：主流 CEX 越合规，越不敢碰中国大陆用户的证券化资产需求。 第三步，打信息 未来交易所 KYC、链上地址、稳定币充值提现、RWA 收益，都可能进入税务 CRS 视野。 以前 CRS 主要盯银行、券商、基金账户，以后 CARF 这类框架，可能会把加密资产账户也纳入税务透明化，这应该是早晚的事。 结果是：CEX 账户会越来越像海外银行账户。 你以为自己只是在链上买了一个 Token 但监管眼里，可能是： 你持有了美元资产 你参与了境外证券 你产生了海外收益 你需要解释资金来源和纳税义务 第三层结果，更硬： 直接收紧外汇额度 现在普通人一年有 5 万美元便利化的购汇额度 如果未来变成 1 万美元，甚至某些用途被实质压到接近 0 呢？ 监管的意图可能是： 减少个人换汇 降低资金外流 压缩海外资产配置 防止稳定币成为新的跨境通道 但市场的反应可能正好相反 因为对普通人来说，5 万美元不只是额度 还是一种心理安全垫 它意味着： 我还可以换一点美元 我还可以送孩子留学 我还可以配置海外资产... 一旦这条路被明显收紧，市场不会只理解为「少换点汇」。 市场会理解为： 门正在关闭 于是，第四层结果出现了： 越收紧，越提前行动，老百姓开始抢跑 原本不急着换汇的人，开始着急 原本不买美元资产的人，开始研究 原本只买 QDII 的人，开始找其他通道 原本不碰稳定币的人，开始问怎么买 U 这就是监管最难处理的地方： 你越想控制外流预期，越可能强化外流预期。 于是资金开始继续迁移： 从老虎 / 富途，流向 CEX 从 CEX，流向链上 从大平台，流向小平台 从平台 OTC，流向私人间的 OTC 从相对透明的地方，流向更不透明、更危险的地方 第五层结果 就是风险更加下沉 以前你买的是券商账户里的真实股票 以后很多人买的可能是： 不知道有没有真实底层资产的美股 Token 不知道能不能赎回的 Pre-IPO 凭证 不知道谁托管、谁审计、谁兜底的 RWA 产品 甚至是私人 OTC 群里的一句承诺 这就不是金融自由了 而是风险下沉 所以，总结一下，这条监管链可能会越来越长： 境外券商 → 稳定币入口 → CEX → OTC → 美股 Token → Pre-IPO Token → RWA → 税务信息交换 → 外汇额度收紧 最后会形成一个新的分层结构 普通人： 只能走 QDII、港股通、境内基金，但产品有限、额度有限、体验有限 高净值人群： 继续通过香港、新加坡、家族办公室、离岸结构配置全球资产 境外居民： 用当地合规券商、银行、CEX，影响相对较小 币圈原生用户： 继续链上冒险，但面临更高的出入金风险、税务风险、平台风险 灰色投机用户： 被挤到更小、更野、更不透明的地下通道 今天这个事的本质，不只是一个券商新闻 它是一个更大的信号： 全球资产正在走向 Tokenize Everything 的过程中 但主权监管也尝试 Re-control Everything 技术在降低金融门槛 监管在重新建立边界 而普通人，就夹在这两股力量中间 以前我们说苹果人生 🆚 安卓人生 只是一咱生活方式的差异 以后我们说美股人生 🆚 A 股人生 这才是人生分水岭的开端

前几天跟潘乱和老编辑吃饭，登味超标的开了一下怀旧服，把晚点LatePost在2023年写的「还原字节跳动HR体系」那篇稿子重新讨论了一遍，尤以老编辑的评价甚高——我从来没有见到他这么吹过其他媒体和作者——认为文章的非线性写法非常独特，开创了商业报道的新体裁。 我对老编辑说法的理解未必准确，但确实也能察觉到小晚整个团队在文本训练方面的优越性，并不是纯粹的基于材料的写作，有非常坚定的内在逻辑，同时具有工程化的结构和人文化的感性，可以无视时效性。 昨天更新的「AI抢人大战，批量制造这个时代的流量明星」也是相当具有代表性的例子，AI研究员如同球星那样被开价和交易早就不是新闻了，市面上的同题作文泛滥成灾，但晚点就是能用信息的再组织写出新意、立意，这很厉害。 还是总结一下这篇稿子，对我来说也是一种愉快的练笔： - 在中国，真正能靠个人技能年入过亿的群体，少之又少，以明星艺人为例，在娱乐业最鼎盛的时期，也只有十几个人能够达到这个标准，但在这波大模型热浪里，顶级研究员的身价以史无前例的速度被抬到了以亿为单位的年薪级别，而这批人的总数只有几百人，也就是说，大厂的你争我抢，总盘子其实就这么大，中国最贵的几百号人，就是在这么一个供给严重不足的环境里产生的； - 在ChatGPT发布之后的一年多时间里，因为局势尚不明朗，各家公司投入尚且谨慎，国内AI研究员的收入比较稳定，顶薪也就在百万级人民币，直到2023年底，两家公司打破了「规矩」，一个是DeepSeek开始用高于市场价的扩人，另一个是曾被视为落后半步的字节，通过饱和式投入启动追赶，以2倍薪水涨幅为起价，从月之暗面、阿里、百度、智谱等公司挖人； - 其中标志性的事件是2024年下半年阿里Qwen的核心技术负责人周畅带着竞业协议加入字节，职级从P9跳到4-2（实际上对标P11），千万级人民币的总包，而字节也很快得到了回报，周畅入伙之后，在极短时间内提高了豆包的多模态基模能力，这是抢人大战的关键驱动力，只要找到对的人，就能立竿见影的带来技术进步，事半功倍； - 很重要的是，一个靠谱的Infra专家，最多可以提高50%的算力利用率，考虑到大厂每年几百亿的算力投入，这种效率优化创造的经济收益，要远远胜过那笔薪水开支，一个正确的判断，也能决定模型在几个月内拉开巨大差距，「懂得在哪里划线」的知识价值，变得无比稀缺； - 到了2025年，DeepSeek的爆火让全行业都意识到模型质量的差距本质在于人，于是更多的公司开始加入，推动工资水平继续水涨船高，千万级薪酬包下沉到了普通研究员群体，字节甚至能给应届生开出500万年包，而DeepSeek也把内推奖金提高到了20万，猎头行情更是以月为更新周期，「三月给的价四月就不够用了」； - 但是，当其他大厂都相继启用钞能力后，强如字节也会沦为被掠夺的鱼肉，2025年下半年，腾讯开始盯着字节大模型团队挖人，用的是字节本就很熟悉的方式：工资翻倍，来不来？而且腾讯也兼具策略性，会主攻字节内部面临工资倒挂的老员工，因为位置长期不动，他们没能赶上职级膨胀的春风，于是选择投奔腾讯涨薪的为数不少； - OpenAI的姚顺雨和DeepSeek的郭达雅在前后半年的时间分别拿到过亿年薪加入腾讯和字节——这个数字同时被两家否定了——再次引发行业躁动，两人属于完全不同的样本，姚顺雨是标准的精英路线，从姚班天才到普林斯顿博士，履历辉煌，而郭达雅是完全的本土人才，没有镀金过程，但他们都以极为年轻的年龄，打破了大厂原有的年限体系和汇报关系； - 郭达雅意味着用已有成绩倒推价值也是可以成立的，因为DeepSeek的模型牛逼，所以参与制作这个模型的人同样牛逼，这个逻辑被大厂以实际行动买单了，当郭达雅决定离开DeepSeek时，阿里、腾讯、字节都在第一时间去接触了，包括老板亲自去谈，最后因为字节的投入方向和他的发展预期最吻合，成功签下入职合同； - 骨干的持续流失，给了DeepSeek相当大的压力，梁文锋选择启动融资，给员工手里的期权一个定价机会，对内安抚军心，为了留人，字节设计了豆包虚拟股，以及阳光普照的每人每月最低9万元额外津贴，反倒是已经上市的智谱和MiniMax，因为期权暴涨加上解禁期，不必太操心员工的稳定性； - 横向来看，最近一年里，字节和腾讯的饥渴度是最高的，字节愿意因人设岗，从张一鸣到HR，全都奉行「笼络最聪明的头脑」这一原则，腾讯因为自身的进度原因，被迫成为市场上后出价的那个人，虽然要当冤大头，但对于家大业大的鹅厂储备来说，问题也不大，先去拿字节的offer、再用字节的offer去敲腾讯的门要更多的钱，成了一些研究员的财富密码，有猎头说得很透彻，大厂不怕花钱，是为了把对手能用的人，提前从市面上清掉； - 阿里就比较保守了，Qwen以团队氛围优秀著称，90%的员工都是阿里自己培养的校招生，工作自由度很高，但阿里严格的职级体系，还是对Qwen参与人才争夺制造了障碍，2025年下半年，林俊旸曾让Qwen的研究员主动出去面试，以求得涨薪的机会，避免人才外流，可见有多无奈； - 当给够钱已经不具备稀缺性之后，大厂争取研究员的技巧也开始转向软实力，比如扎克伯格会把Meta想挖的人请到自家别墅吃饭，用「真诚」作为必杀技，张一鸣也会亲自去和自己看上的论文作者见面谈话，Anthropic之所以成为研究员离职率最低的AI公司，是因为它被公认为文化建设独树一帜，老板本身就是一种信仰； - 研究员之间的竞争必然激烈，以前抬高身价的方式是发论文，后来各家公司发现只要发完论文就会让作者接到的猎头电话直线上升，又不太乐意让研究员「抛头露面」了，但是上有政策、下有对策，研究员们也很灵活，不让发论文，那就去上播客、发推特、做小红书，总之就是加强主动「营业」，持续的获取个人流量，确保在需要的时刻能被看见； - 为了对得起高薪待遇，同时防止掉队，这几百个顶级研究员普遍睡眠不足、高压工作，即便没有KPI和OKR，他们也会自己驱动自己，就像从小到大的做题路径，这是天才避免泯然众人的唯一出路，「这个行业最终会变成，前5%的人拿着从前10倍的工资，干着100个人的活。」

说实话，我越来越觉得，很多人把“AGI和区块链会结合”这句话当成一个普通的科技叙事在聊。好像又是哪个基金在吹下一个热点。 但你仔细想想，真正的问题根本不是什么AGI能不能变聪明。它肯定会变得非常聪明。真正的死结是协调。 一个完全自主的AGI智能体，只要开始真正独立行动，它需要的每一件小事，传统系统都接不住。 举个例子。它需要支付算力费用。需要验证自己的身份是合法的。需要临时雇另一个Agent帮它完成子任务。需要存储一些价值，方便随时调用。需要跟别的Agent签一份自动执行的协议。需要在几秒钟内把钱从一个国家转到另一个国家，没有时差，没有节假日。 这些事情，你用银行做，用信用卡做，用传统API做，马上就会碰到一堵墙。银行需要人工审核，信用卡说冻结就冻结，API接口要向平台申请权限，不同国家有不同的资本管制，一个社交平台看你不顺眼就能半夜封号。 而一个真正自主的AGI，不可能因为凌晨两点银行怀疑一笔交易异常，就原地等着天亮人工解锁。 它的运行不能被人为中断，否则所谓的“自主”就是一句空话。 就在这个节点上，区块链的角色变了。它不再是你钱包里的投机资产，也不再是某个社区的meme叙事。它非常安静、非常自然地，变成了AGI能够活下去的底层基础设施。 我们先说稳定币。很多人觉得稳定币就是炒币用的，但你把视角切换到AGI身上，稳定币的逻辑比银行账户合理太多。稳定币是全球化的，不需要开户审核。稳定币是可编程的，资金流转的条件可以写死在智能合约里。稳定币是7x24小时在线的，没有周末也没有节假日。最重要的是，稳定币是机器可读的。一个Agent可以直接在链上读取自己的余额、交易状态、合约执行条件，不需要打电话给客服，不需要上传身份证照片。 所以AGI不会“偏好”银行。银行是为了人类设计的，有签字、有柜台、有审批流。AGI只会选择摩擦最小的系统。从纯理性角度看，稳定币就是比银行账户更适合智能体的“活钱”。 再来说去中心化身份。这个赛道很多人已经懒得提了，觉得是上一轮的老叙事。但我认为它被严重低估了，尤其是在AGI即将到来的背景下。 今天的互联网，本质上分不清跟你说话的是真人、是普通聊天机器人、是高级Agent，还是一个被恶意合成出来的虚拟人格。平时你可能觉得无所谓，但一旦AGI级别的系统同时跟几百万人交互，这种身份模糊带来的风险会指数级上升。你根本不知道一个Agent是谁部署的，它用的模型是哪个版本，它做出的决策有没有被第三方篡改过，如果它造成了实际损失，你该找谁负责。 链上身份真正的作用，不是炫耀你买了哪个蓝筹NFT，而是在底层把这些问题变成可验证的公开记录。谁部署了这个Agent，上链。哪个模型做出了这个决策，上链。输出结果有没有被篡改，上链。当自主系统出错的时候，谁应该承担责任，上链。没有这套东西，你连追责都追不了，AGI就永远只能活在受控的实验室环境里，无法真正走向开放世界。 另一个被大多数人忽略的结构性依赖，是去中心化算力。 你现在看看全球最顶级的AI基础设施，基本就捏在三四家科技公司手里。这本身没问题，因为训练大模型确实需要集中资源。但你想过没有，人类历史上可能诞生的最强大的智能系统，它的每一次推理、每一个决策、每一次自我更新，竟然完全依赖几家公司的中心化服务器。这带来的不是技术问题，而是结构性风险。政治风险，某个国家一纸禁令就可能切断算力。经济风险，这几家公司可以随时提价或者改变服务条款。物理关停风险，一个运维工程师拔错电源，整个AGI就下线了。还有模型操纵风险，服务器端的输出可以被悄悄修改，而外界根本不知道。 当AGI的自主程度足够高以后，把它完全托付给中心化服务器，本身就是一件极其危险且不合理的事情。它需要一个分布式的、无需许可的、可验证的算力底层，让计算任务可以分散到不同节点上执行，结果可以被第三方验证，没有单点故障，也没有单点控制。这就是去中心化计算网络的价值所在。 数据溯源也是一样。AGI生成的内容、做出的判断、调用的知识，如果无法追溯来源和变更历史，整个系统就没有可信度。区块链天然就是一条不可篡改的日志，每一条数据的前世今生都可以被记录和验证。这在金融、法律、医疗等高监管领域，是AGI能够被接受的先决条件。 所以我现在越来越觉得，整个加密行业里真正被低估的，不是那些蹭AI热度的meme币，也不是包装很华丽的AI Agent代币。而是那些看起来很“无聊”的底层轨道。稳定币，去中心化身份，分布式算力市场，数据来源追踪，可编程的协调层。 大多数人都在追“AI Agent”这个概念，市场上到处都是各种Agent代币的炒作。但很少有人认真去研究，这些Agent如果真的活过来了，如果真的要在现实世界中自主运行，它们赖以生存的那层基础设施到底是什么。 这也是我反复跟人讲的一个观点。区块链最重要的时刻，不是在AGI到来之前，而是在AGI到来之后。因为在那之前，区块链只是一个可选的金融工具和实验场。但在那之后，它变成了AGI能够安全、可信、自主运行的唯一基础设施。 到那时候你再回头看，最性感的东西不是某个新代币，而是那些让智能能够真正自由运转的无需许可的底层管道。稳定币是它的血液，去中心化身份是它的身份证，分布式算力是它的骨架，数据溯源是它的记忆，可编程协调是它的神经系统。 这些东西现在看起来不性感，甚至有点枯燥。但它们恰恰是AGI真正走出实验室、进入现实世界时，最离不开的东西。

Hello大家好，我是Cowra🐨。目前入职web3公司一周啦，刚好看到有姐妹的自白，感触颇多，想想一路走到现在也是经历了不少困顿和迷茫，也想来写写自己的心路历程。推文下会抽三位粉丝送出CoinUp定制周边福利❤️ 1. 文科硕士的00后要如何做出选择？ 去年香港中文文科硕士毕业前后，我在教培、运营和学校的岗位上辗转，尝试过对口也好不对口也好多个行业。 毕业后也准备参与了家里人建议的所谓的“铁饭碗”考试，更体会到了什么叫“天下英雄如过江之鲫”，停下来的这段时间，我一直在认真想：我到底适合什么样的路？要不要像很多同学一样，去银行、体制内，或者像学妹学姐一样去考教师编，找一份大家眼里“稳定”的工作？ 那时候刚好拿到了一家央企行政岗和教师的offer，这是和我背景高度匹配的“标准答案”，也似乎是家长心目中的‘理想答案”。但本应因上岸而高兴的我却陷入了痛苦的纠结：如果走这条路，我可能会按部就班地稳定下去，重复着高度相似的日日夜夜，在消磨中透支着热情与活力，所以内心的声音更加的明晰与坚定了。 我知道做自己喜欢的事、获得正反馈是什么感觉。我很喜欢写东西、做内容，也喜欢和人打交道，帮大家把真实的声音传递出去，做更具有创造性的内容。 正好有朋友跟我聊起Web3，也带我接触到这个领域，说这里的社群氛围和内容生态，是传统行业很难给到的自由度和创新空间。这句话其实给了我挺大的推动：本来我就不太想困在一眼望到头的框架里，比起“稳定”，我更想做能看到自己成长、也能和大家一起成长的事。 我知道很多圈外人可能对这个行业抱有消极看法。和爸妈吃饭，聊起我拒了有着“免死金牌”般的传统稳定岗位offer，进了他们似乎不太了解也不是很接受的“新世界”，他们给予我的也是更多的不理解和质疑。 我坚持自己的想法也是这样跟他们沟通：“我从小就爱组织活动、爱写东西，本科研究生也做了不少实践，既然这里能让我发挥这些，又能和同频的人一起做事，现在还年轻，比起被定义的稳定，我更愿意去试试我更喜欢的。” 我发现我还是很喜欢这种能直接和用户对话、能靠内容和运营创造价值的感觉。对于CoinUp的工作来说，我还是想继续做内容输出，收集大家的真实声音，再反过来把这些反馈变成更贴近用户的内容和活动。 2. 我与cp 这段时间里，我慢慢了解了CoinUp的产品和社群生态，也读了很多行业的文章和报告，我看到了一个更成熟、更接地气的Web3未来：不再是只有极客能玩的高风险游戏，而是像CoinUp这样，真正想服务普通用户、把复杂的链上金融变简单的平台。 这让我坚定了做CoinUp KOC的原因。 CoinUp给我的感觉，一直是踏踏实实地做产品、做用户服务，也在用一种更成熟、更长期的方式推动行业的发展。从合规到产品迭代，从社群运营到用户福利，我能感受到他们不是在做短期的热度，而是真的想搭建一个能让普通人安心参与、轻松使用的数字资产服务平台。 也正是因为这样，我希望把我过去在运营、内容创作和用户沟通上的经验，以及对大家声音的敏感度，带到CoinUp的KOC工作里来，帮更多人了解CoinUp，也帮大家把真实的需求传递给平台。 3. 最后，Cowra可以为大家做些什么？ 我更会勤勤恳恳做好本职工作！大家如果有任何关于CoinUp的产品问题、操作疑问、活动反馈，欢迎第一时间来DM我，我会积极跟进大家的问题和反馈💪 我也会在账号里更新CoinUp的平台福利、活动预告、新手教程和行业日常，如果有想要看的主题，也请不客气地通知我，我会尽力为各位CoinUp用户老爷们服务哒～ 也希望各位内容创作的老师、资深用户们多多指点，我非常期待能和创作者们、深度用户们一起合作，把更有趣、更实用的CoinUp内容带给大家。 最后，Cowra🐨会在本篇推文下留言的粉丝中，抽取三位送出CoinUp定制周边礼盒作为见面礼，感激与大家的相遇🤝💗

历史反复证明： 当炒股暴富的故事开始满天飞， 当身边人聊的不是工作， 而是今天赚了几个点， 当越来越多工薪族开始无心上班、 研究K线、幻想财富自由时 往往也意味着，市场正在接近一个时代级顶部。 2000年的纳指4000点如此， 2007年的上证6000点如此。 因为真正危险的时候， 是所有人都坚信这次不一样。 立此存照。